聊天室案例实战第10页

利用gensim生成词袋模型（基于频次和基于TF-IDF）

前言参考文献：胡盼盼编著.自然语言处理从入门到实战[M].中国铁道出版社,2020.最近在学习文本表示的一种最简单方式——词袋模型，书中给出了使用gensim生成词袋模型的代码，原代码就来自于这本书，我加了一些注释

weixin_50291342·2025-02-14 01:17

Linux 系统中 Java 程序被强制杀掉？这些日志帮你快速定位原因！

（一）检查系统日志（二）检查Java应用程序日志（三）使用journalctl查看日志（四）监控系统资源（五）检查操作系统限制（六）检查JVM参数和配置（七）排查OOMKiller三、实战案例案例1：Java

夜里慢慢行456·2025-02-14 01:16

183、Django实战：掌握表单处理与数据安全

Python开发框架Django之表单（Form）：处理用户输入与验证大家好，今天我将向大家介绍Python开发框架Django中的一个重要组成部分——表单（Form）。通过这篇文章，你将了解到Django表单的基本概念、使用方法以及如何处理用户输入和验证。1.什么是Django表单？在Web开发中，表单是用户与网站进行交互的重要方式。用户可以通过表单输入数据，提交给服务器进行处理。Django表

多多的编程笔记·2025-02-14 01:46

Filter概述、执行流程、拦截路径配置及过滤器链

目录一、Filter概述二、Filter入门案例三、Filter执行流程四、Filter拦截路径配置五、过滤器链一、Filter概述概念：Filter表示过滤器，是JavaWeb三大组件（Servlet

夏志121·2025-02-14 01:44

MybatisPlusCRUD接口使用

使用案例Mapper层继承BaseMapper接口@MapperpublicinterfaceStudentMapperextendsBaseMa

cwtlw·2025-02-14 00:13

《玩转AI大模型：从入门到创新实践》（5）第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手

第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手3.1文本对话实战：ChatGPT与国产大模型一、青铜到王者的三段式提问进化论新手村任务：从“社恐”到“社牛”的进化还是要经历很多的阶段和AI毒打，父母直男式的话语总是不受欢迎

caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（五）

四、项目实战：从玩具到工具的蜕变项目1：智能客服助手（1-2天）场景需求：用户咨询产品信息→自动查询数据库处理退换货请求→生成工单并邮件通知多轮对话→记住用户历史订单技术栈：产品咨询售后服务用户提问意图识别

caridle·2025-02-14 00:13

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

大模型微调实战：精通、指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV

AI知识分享官·2025-02-14 00:41

Java NIO基础与实战：如何提升IO操作性能

JavaNIO概述JavaNIO（新I/O）是Java提供的一个更为高效的I/O处理框架。JavaNIO（NewI/O）是对传统I/O（java.io）模型的改进，它引入了非阻塞I/O操作和面向缓冲区的数据读写方式，解决了传统I/O模型中的性能瓶颈。NIO的设计目标是使I/O操作更加高效，特别是在大数据量、高并发情况下，能够充分利用操作系统的底层I/O多路复用机制。JavaNIO的核心概念包括：B

薛伟同学·2025-02-14 00:08

echarts中x轴、y轴类目自定义换行

在echarts中可能因为某项的名字过长想要换行展示，就可以在axisLabel属性中自定义换行,如以下案例在y轴上换行展示（）yAxis:[axisLabel:{formatter:function(

weixin_45907435·2025-02-14 00:38

Android技术-修改SO导出符号

报错案例案例1DEBUG:Abortmessage:'terminatingwithunexpectedexceptionoftypestd::bad_cast:s

Tasfa·2025-02-13 23:36

【好书推荐2】AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型

是Yu欸·2025-02-13 23:02

人工智能之推荐系统实战系列(协同过滤,矩阵分解,FM与DeepFM算法)

weixin_58351028·2025-02-13 23:31

【语义分割专题文章】

遥感】【道路】篇：【语义分割】【专题系列】一、MassachusettsRoadsDataset马萨诸塞州道路数据集获取二、CNN篇Unet(2015)：【语义分割】【专题系列】二、Unet语义分割代码实战

BoostingIsm·2025-02-13 22:59

Unity3D实战入门之第三人称射击游戏（TPS）-伍晓波-专题视频课程

Unity3D实战入门之第三人称射击游戏（TPS）—327人已学习课程介绍这是一套第三人称射击游戏开发的入门基础课程。

wxblzzz·2025-02-13 21:51

python爬虫6个经典常用案例（完整代码）

以下是六个常用的Python爬虫案例，涵盖了从简单的网页抓取到更复杂的动态内容抓取。1.抓取静态网页内容目标：抓取一个静态网页的内容，并提取其中的特定信息。示例：抓取一个新

小北画画·2025-02-13 20:14

【爬虫案例】2025最新python爬虫案例！5个经典案例！（完整代码）

文章目录案例1：爬取豆瓣电影Top250案例2：爬取猫眼电影Top100案例3：爬取某吧帖子内容案例4：多线程爬取小说章节内容案例5：爬取全国高校名单—————其他案例分享—————案例1：爬取豆瓣电影

小北画画·2025-02-13 20:14

利用Java爬虫按图搜索1688商品（拍立淘）：实战案例指南

在电商领域，按图搜索功能（如1688的“拍立淘”）为用户提供了更直观、便捷的购物体验。通过上传图片，用户可以快速找到与图片相似的商品。本文将详细介绍如何利用Java爬虫技术实现按图搜索1688商品，并获取其详情数据。一、为什么选择Java爬虫？Java作为一种广泛使用的编程语言，以其稳健性和跨平台性在企业级应用中占据重要地位。通过Java，我们可以编写爬虫程序，模拟浏览器行为，从网页中提取所需的数

数据小小爬虫·2025-02-13 20:43

使用爬虫获取按图搜索1688商品（拍立淘）案例指南

在电商领域，按图搜索功能（如1688的“拍立淘”）为用户提供了更直观、便捷的购物体验。通过上传图片，用户可以快速找到与图片相似的商品。本文将详细介绍如何利用爬虫技术实现按图搜索1688商品，并获取其详情数据。一、技术背景按图搜索功能通常依赖于图像识别技术和搜索引擎。1688的“拍立淘”功能允许用户上传图片，系统会通过图像识别技术找到与上传图片相似的商品。通过爬虫技术，我们可以模拟这一过程，获取搜索

数据小小爬虫·2025-02-13 20:43

【附源码】108个Python实战项目，练完能力飙升

学Python不实战是万万不能的，在这里整理了108个Python实战项目列表，都有完整且详细的教程，分享给大家。

小北画画·2025-02-13 20:41

搜维尔科技在动作捕捉与动画制作、汽车制造与安全测试、机器人与自动化领域的一些案例

动作捕捉与动画制作领域1.逼真的手部和面部动画制作：动画师施先生利用搜维尔科技代理的Xsens套装、ManusVR手套和Faceware的面部动作捕捉系统，捕捉短片中人物的手部和面部动作，再将数据重新定位到角色骨架上并调整，最终在虚幻引擎5的支持下，制作出极其逼真和流畅的动画。2.《伊苏：梦境交织的长夜》游戏开发：北京源力星聚网络科技有限公司使用搜维尔科技提供的2套XsensMVNlink、2副M

虚拟现实产品超市·2025-02-13 19:37

Spring Boot全局异常处理终极指南：从青铜到王者的实战演进

一、为什么需要全局异常处理？在用户中心这类核心服务中，优雅的异常处理是系统健壮性的生命线。未处理的异常会导致：服务雪崩：单点异常扩散到整个系统（✖️）信息泄露：暴露敏感堆栈信息（）体验灾难：前端收到不可读的错误格式（）排查困难：缺乏关键错误上下文（）通过全局异常处理器，我们可以实现：✅统一错误响应格式✅集中管理错误码✅自动记录关键日志✅防止敏感信息泄露二、全局异常处理器核心实现1.基础骨架代码解析

没什么技术·2025-02-13 19:36

拉格朗日乘数法算法详解及python实现

目录一、拉格朗日乘数法算法详解1.1基本思想1.2数学推导1.3算法步骤1.4算法在编程中的实现二、案例分析案例一：二维最优化问题——求f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=

闲人编程·2025-02-13 19:36

SpringBoot速成(二)

SpringBoot速成(一)-CSDN博客前提：有SSM，数据库，前端基础，使用企业版IDEA用书:SpringBoot+Vue全栈开发实战(关注+私信发电子版)说明：代码块中是每章知识点总结(几十页浓缩成几句话

噗运特·2025-02-13 19:05

IBM服务器刀箱Blade安装Hyper-V Server 2019 操作系统

案例：刀箱某一blade，例如blade5安装Hyper-VServer2019操作系统（安装进硬盘）刀箱USB插入安装系统U盘，登录192.168...IBMBlandeCenterRestartBlande5

偏执网友·2025-02-13 19:34

具身智能训练新思路！将生成视频用于训练机器人

以下从技术逻辑、潜在优势、挑战及案例方向展开分析：一、技术逻辑：如何用生成视频训练机器人？生成式AI构建虚拟环境利用扩散模型（如Sora、StableVideoDiffusion）或3D生成技术（

天机️灵韵·2025-02-13 18:02

ASP.NET Core SignalR案例：导入英汉词典

Ecdict下载词典文件stardict.7z，解压，stardict.csv是一个CSV格式的文本文件，文件的第一行是表头，除第一行外，其他每行文本是一个单词的相关信息，用逗号分隔的就是各个列的值。英汉词典ECDICT中导入单词到数据库。T_WordItems：Id（主键）、Word（单词）、Phonetic（音标）、Definition（英文解释），Translation（中文翻译）https

AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-13 18:01

【DeepSeek 行业赋能】从金融到医疗：探索 DeepSeek 在垂直领域的无限潜力

图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-02-13 18:27

Python基于 Opencv+wxPython 的人脸识别上课考勤系统，附源码

全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全

程序员徐师兄·2025-02-13 17:25

Python 基于 OpenCV 的人脸识别上课考勤系统（附源码，部署教程）

全网粉丝12W+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全

2013crazy·2025-02-13 17:55

微信小程序请求封装

文章使用的案例文件结构：1、封装网络请求创建“request.js”文件如下：constbaseUrl="https://www.xxxxx.xx

大橘为重¨·2025-02-13 17:53

探索机器学习在个性化推荐系统中的妙用：Python实战解析

Echo_Wish·2025-02-13 17:23

微信小程序开发中的网络请求和数据获取

在本文中，我将为您详细介绍如何发起网络请求，处理响应数据，并展示一些实际的代码案例。希望能帮助您更好地理解和掌握这方面的知识。

心梓知识·2025-02-13 16:50

DeepSeek 指导手册从入门到精通

基础对话篇（像交朋友⼀样学交流）❄️2.1有效提问的五个⻩⾦法则❄️2.2新⼿必学的10个魔法指令第三章：效率⻜跃篇（⽂件处理与复杂任务）❄️3.1五分钟学会⽂档分析❄️3.2让AI帮你写代码第四章：场景实战篇

长久的梦·2025-02-13 16:47

three.js 低代码，组态，封装编辑器实现降本增效

学习基础three.js案例预览地址：https://z2586300277.github.io/three-cesium-examples国内站点预览：http://threehub.cngithub

2201_75964656·2025-02-13 16:16

跟着案例一次搞定React-Hooks

1.ReactHooks是什么ReactHooks是ReactV16.8版本新增的特性，即在不编写类组件的情况下使用state以及React的新特性。React官网提供了10个HooksAPI,来满足我们在函数组件中定义状态，提供类似生命周期的功能和一些高级特性。2.Hooks的诞生背景2.1.类组件的不足状态逻辑难以复用：在旧版本的React中，想要实现逻辑的复用，需要使用到HOC或者Rende

Coder螺丝钉·2025-02-13 16:14

全知科技案例获2024全国智慧医保大赛优胜奖

大赛以“数字中国智慧医保”为主题，从“数字技术助力医保服务、医保改革和医保管理”以及“医保数据要素赋能百业千行”两个角度出发，共设置了三大主题赛道，包括智慧医保实践案例、智慧医保创新应用、医保数据要素赋能

·2025-02-13 16:03

python同花顺交易接口_开启量化第一步！同花顺iFinD数据接口免费版简易操作教程...

同花顺iFinD数据接口免费版提供简易的操作与丰富的实操案例，将作为引路者，带你迈入量化世界！P

weixin_39564527·2025-02-13 15:12

颠覆传统Java性能瓶颈：Quarkus+GraalVM原生镜像实战解析

引言：云原生时代的Java困境在容器化与Serverless架构大行其道的今天，传统Java应用的启动速度与内存消耗已成为制约其发展的关键瓶颈。当Node.js应用在300ms内完成冷启动时，SpringBoot应用可能还在JVM预热阶段。本文将揭秘如何通过Quarkus框架与GraalVM原生编译技术，打造启动时间findByOrderNumber(StringorderNumber){retu

桂月二二·2025-02-13 15:40

20vue3实战-----使用echarts搭建各种图表

20vue3实战-----使用echarts搭建各种图表1.实现目标2.实现步骤2.1封装组件2.2使用组件1.实现目标如上,页面上有各种各样类型的图标。这时候需要用到echarts库作为辅助。

太阳与星辰·2025-02-13 15:37

Paimon实战 -- paimon原理解析

一.简介ApachePaimon原名FlinkTableStore，2022年1月在ApacheFlink社区从零开始研发，Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合，促进数据在数据湖上真正实时流动起来，并为用户提供实时离线一体化的开发体验。二.基本概念1、快照（Snapshot）快照捕获表在某个时间点的状态。用户可以通过最新的快照访

阿华田512·2025-02-13 14:06

paimon实战 --核心原理和Flink应用进阶

简介Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合，推出新一代的StreamingLakehouse技术，促进数据在数据湖上真正实时流动起来，并为用户提供实时离线一体化的开发体验。Flink社区内部孵化了FlinkTableStore（简称FTS）子项目，一个真正面向Streaming以及Realtime的数据湖存储项目。2023年3月1

阿华田512·2025-02-13 14:36

Linux网络服务器架设笔记

因为以前只是纸上谈兵，并没多少实战经验，现在空机器上一大堆的服务需要配置，满篇的代码需要一行一行的看，怎一个苦字了得。

Chendy·2025-02-13 14:03

MySQL性能优化MySQL索引失效的13种隐蔽场景排查及解决方法

本文将介绍MySQL索引失效场景，并通过实际案例进行详细分析，帮助你更好地理解和避免这些问题。

C_V_Better·2025-02-13 14:03

HoRain云--Teledb表分析与碎片处理实战指南：快速提升数据库性能

HoRain云小助手：个人主页个人专栏:《Linux系列教程》《c语言教程》⛺️生活的理想，就是为了理想的生活!⛳️推荐前些天发现了一个超棒的服务器购买网站，性价比超高，大内存超划算！忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。专栏介绍专栏名称专栏介绍《C语言》本专栏主要撰写C干货内容和编程技巧，让大家从底层了解C，把更多的知识由抽象到简单通俗易懂。《网络协议》本专栏主要是注重从底层来给大家一步步剖析网

HoRain云小助手·2025-02-13 13:58

Struts2 命令执行漏洞 S2-045 复现：深入剖析与实战演练

目录前言一、漏洞原理：框架解析缺陷引发的安全危机二、复现环境搭建：搭建模拟战场，重现漏洞场景三、复现步骤：步步为营，揭开漏洞利用的面纱四、漏洞危害与修复建议：正视漏洞危害，筑牢安全防线前言在当今网络安全形势日益严峻的大环境下，Web应用框架的安全问题始终是信息安全领域关注的焦点。Struts2作为一款广泛应用于JavaWeb开发的开源框架，其安全性直接关系到众多Web应用的稳定运行。今天，我们将深

垚垚 Securify 前沿站·2025-02-13 13:25

QT-自定义模型/视图（Tree）结构代码分析

（本例中不涉及代理信息）首先附上一张代码框架图示根据上图，可以大致了解本案例的框架，及核心数据的存储方式，采用的数据结构等，便于理解代码，同时也反应了模型视图结构的信息在图中。

神游玄境·2025-02-13 13:55

R语言可视化散点图实战：为每一个数据点都绘制指示线段或者都不绘制、ggrepel包

R语言可视化散点图实战：为每一个数据点都绘制指示线段或者都不绘制、ggrepel包目录R语言可视化散点图（scatterplot）、为每一个数据点都绘制指示线段或者都不绘制、ggrepel包来帮忙#ggrepel

statistics.insight·2025-02-13 13:23

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

本文详细探讨了深度学习在半导体缺陷检测、工艺参数预测等方面的应用原理和方法，介绍了常见的深度学习模型如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体在半导体数据处理中的应用，分析了模型训练与优化的关键技术，并通过实际案例验证了深度学习算法在

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

通过实际案例展示

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

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