聊天机器人语料第5页

sklearn 计算 tfidf 得到每个词分数

fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizer#语料库可以换为其它同样形式的单词corpus=[list(range(-5,5)),list

小何才露尖尖角·2024-01-31 16:58

点评：“理想与现实的努力平衡：OpenAI开启测试API试水商业化道路”道翰天琼认知智能机器人大脑API接口平台。

……目前已经有十多个公司利用这一API在语义搜索、聊天机器人、客户服务、文本生成、生产力工具和内容补全等方面开发了一系列有效的产品。API可

认知智能·2024-01-31 08:05

基于BiLSTM-CRF对清华语料文本进行分类

安装TorchCRF!pipinstallTorchCRF==1.0.6构建BiLSTM-CRF#encoding:utf-8importtorchimporttorch.nnasnnfromTorchCRFimportCRFfromtorch.utils.dataimportDatasetfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimpor

伪_装·2024-01-31 07:49

TensorFlow2实战-系列教程10：RNN文本分类2

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传4、构建语料表构建语料表，基于词频来进行统计

机器学习杨卓越·2024-01-31 07:18

从零训练模型：BERT模型【任务：①MLM（掩码语言模型）、②NSP（下一句预测）】

想要继续训练BERT的话首先需要弄懂NSP和MLM这两个预训练任务的原理，然后再根据这两个任务来通过自己的语料从头训练一个BERT模型或者是以开源的模型参数为基础进行追加训练。

u013250861·2024-01-31 07:38

《人民日报》申论面试热点金句积累19 #20220827

参考语料历史文化是城市的灵魂。每一座城市都有自己的发展历史，都蕴含着丰富的历史记忆。城市的历史文化风貌，不仅蕴藏在一条条老街道、一幢幢老建筑之中，

47fed7735c2d·2024-01-31 01:00

chatgpt怎么对接

ChatGPT是一种强大的自然语言处理模型，它可以用于构建智能聊天机器人和其他自然语言处理应用。但是，要使用ChatGPT，需要进行对接和集成。

红匣子实力推荐·2024-01-30 22:12

ChatGPT发展至今的一些宏观想法！

基本介绍探索与实践多样效果市场表现最后基本介绍ChatGPT是OpenAI基于GPT-3模型开发的聊天机器人，利用大量的文本数据训练与深度学习技术，它能理解文本输入并生成连贯的回答。

赵闪闪168·2024-01-30 20:07

聊天机器人的兴起：NLP如何让计算机变成聊天高手

在这个大数据和深度学习日益进步的时代，自然语言处理（NLP）技术就像是一颗正在崛起的新星，它正在改变计算机与人类之间的交流方式。让我们一起来探索这个让计算机变得健谈的神奇领域吧！NLP的魔法：自然语言处理，听起来就像是某种神秘的巫术，实际上，它是使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。想象一下，如果你的电脑或手机能理解你的情绪并回应你的感受，这是不是很酷？深度学习：NLP的超级引擎：深度学习技

_rtf·2024-01-30 19:35

ChatGPT如何为初学者进入生物信息学领域赋能？

“ChatGPT是人工智能公司OpenAI于2022年11月推出的聊天机器人,能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，在提高办公和学习效率方面表现惊人。

qq_37303241·2024-01-30 10:44

机器学习算法实现刑事案件文本分类

因此，通过收集法律与犯罪领域文本，构建起司法领域语料库，使用自然语言处理技术进行挖掘，实现文本分类，并利用机器学习等技术实现对法律案件的预测具有重要意义。

deleteeee·2024-01-30 08:23

DB-GPT: Empowering Database Interactions with Private Large Language Models 导读

其核心创新在于采用了私有化的LLM技术，在特定领域的语料库上进行微调，以确保用户隐私和数据安全的同时，获得最先进的LLM的好处。DB-GPT的架构包括一个新颖的知识

一只特蕉·2024-01-30 06:04

TF-IDF 找出文章关键词

一个词在文章中出现的次数词频标准化1：按占比处理TF=某个词在文章中出现的次数/文章的总词数词频标准化2：按最大值处理TF=某个词在文章中出现的次数/该文出现次数最多的词的出现次数IDF（反文档频率）：log(语料库的文档总数

Logan_addoil·2024-01-29 20:57

基于BERT的文本分类——附-简单的示例代码

BERT通过在大规模文本语料上进行预训练，学习了深层次的语言表示，然后可以通过微调用于各种下游任务，包括文本分类。文本分类是一个常见的自然语言处理任务，它涉及将文本分为不同的类别或标签。

技术宅学长·2024-01-29 18:54

datawhale 大模型学习第六章-大模型之Adaptation

一、为什么需要Adaptation1.1简介从语言模型的训练方式来说，例如GPT-3，训练语料通常是海量的，各种领域的，不针对任何特定任务的文本信息。

fan_fan_feng·2024-01-29 18:25

datawhale 大模型学习第十一章-大模型法律篇

应用领域：LLM在问答、聊天机器人等下游

fan_fan_feng·2024-01-29 18:25

Byte Pair Encoding（BPE）算法及代码笔记

BytePairEncoding（BPE）算法BPE算法是Transformer中构建词表的方法，大致分为如下几个步骤：将语料中的文本切分为字符统计高频共现二元组将共现频率最高的二元组合并加入词表重复上述第二和第三直到词表规模达到预先设置的数量

等风来随风飘·2024-01-29 13:50

全球大模型陷入高质量语料荒？

Gemini自我介绍提问测试截图当前谷歌团队已修复了该错误，但大模型“胡言乱语”现象也带出了另一个问题——互联网语料污染。知乎、微博、小红书等内容平台

海睿思·2024-01-29 13:42

刚上线三天，GPT Store违反政策的“AI女友”就已泛滥！

在GPT商店上搜索“girlfriend”，网站的结果栏将至少显示出八个“女朋友”AI聊天机器人，包括“韩国女友”、“虚拟甜心”、“你的女友斯嘉丽”、“你的AI女友，Tsu✨”等等。

夕小瑶·2024-01-29 12:51

基于OpenIM 实现聊天机器人功能

简要描述使用OpenIM中的Webhook机制实现聊天机器人功能。发送文本消息或图片消息给聊天机器人后，机器人会返回相同的消息。

OpenIM·2024-01-29 11:27

ChatGPT和文心一言哪个更好用？

方向一：ChatGPTChatGPT是一款基于自然语言处理技术的聊天机器人，适合处理英文自然语言和多语言场景方向二：文心一言文心一言是一款基于人工智能技术的语言模型，是一个用于生成古文的工具，侧重中华文化元素的融入

m0_70572045·2024-01-29 10:06

ChatGPT 做生信靠谱吗？

我们来看看它自己怎么说：ChatGPT是一款基于自然语言处理（NLP）技术的聊天机器人，它可以帮助用户实现自动聊天。它可以根据用户的输入，自动生成相应的回复，从而实现自动聊天。

11的雾·2024-01-28 12:52

【大语言模型】大型语言模型的数据收集和预处理

尽管存在这些限制，LLM仍广泛应用于各个领域，包括聊天机器人

大表哥汽车人·2024-01-28 09:09

NLP学习------HanLP使用实验

我跟据词向量的作者[6]所使用的分词工具来分词，会比不同工具（jieba）的效果要好，因为都是同一模式的分词，分出来的词应该都会存在于大型语料库中。

lanlantian123·2024-01-28 06:51

GPT等大语言模型是典型的人机环境交互、协同系统

在预训练阶段，GPT使用大规模的语料库进行训练，以学习语言的统计特征和上下文关系。在微调阶段，GPT通过与人类进行

人机与认知实验室·2024-01-28 06:33

做情绪识别，有必要用LLM吗？

此外，情绪识别还可以应用于聊天机器人，通过实时分析用户的情绪状态，生成基于用户情感的回复，从而提供更加个性化的交互体验。

zenRRan·2024-01-27 23:26

Chatgpt的崛起之路

国内使用情况及应用的领域面临的数据安全挑战与建议ChatGPT获取数据产生的问题数据泄露问题删除权问题语料库获取合规问题ChatGPT恶意利用产生的问题结语OpenAI11月30号发布，首先在北美、欧洲等已经引发了热烈的讨论

Sirius·Black·2024-01-27 21:00

人工智能时代的十大核心技术：重塑未来的无限可能 - 第五章 - 自然语言处理（NLP），让机器理解人类语言

NLP的发展使得机器能够理解和生成人类语言，进而实现人机自然交互，广泛应用于机器翻译、聊天机器人等领域。一、什么是NLP？自然语言处理（NLP）是一门让计算机理解和生成人类语言的科学。

百家峰会·2024-01-27 15:37

三个方面浅析数据对大语言模型的影响

因此，在训练大语言模型之前，构建一个准备充分的预训练语料库尤为重要。本篇文章中，将从数据规模、数量质量以及数据多样性三个方面分析数据对大语言模型的性能的影响。

快乐非自愿·2024-01-27 14:16

如何使用Hugging Face微调大语言模型（LLMs）

这些LLMs能够胜任多种任务，包括聊天机器人、问答和自动摘要，而且无需进行额外的训练。但是，如果你想为你的应用定制模型，可能需要在你的数据集上对模型进行微调，以获得比直接使用或训练更小

技术狂潮AI·2024-01-27 14:14

用ChatGPT写申请文书写进常春藤联盟？

但是，聊天机器人创作的论文足以骗过大学招生顾问吗？ChatGPT简介ChatGPT，全称聊天生成预训练转换器，是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。

do1twe11·2024-01-27 10:33

ChatGPT到底好不好用？相比于搜索引擎的优势

搜索引擎曾经是我们获取信息的首选工具，但现在，随着人工智能技术的飞速发展，ChatGPT等智能聊天机器人正在逐渐改变我们搜索和处理信息的方式。那么，ChatGPT到底好不好用？

Blind.894·2024-01-27 07:56

体验华为云对话机器人服务 CBS

浩泽学编程·2024-01-26 23:43

ChatGPT4助力Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。

Mr.靳靳477302280·2024-01-26 22:05

模型推理加速系列 | 08：TensorRT-LLM助力LLM高性能推理

紧接前文：万字长文细说ChatGPT的前世今生Llama2实战(上篇):本地部署(附代码)Llama2实战(下篇)-中文语料微调(附代码)CodeLlama实战(上篇)-模型简介和评测CodeLlama

JasonLiu1919·2024-01-26 16:24

构建Wiki中文语料词向量模型(python3)

本实例主要介绍的是选取wiki中文语料，并使用python3完成Word2vec模型构建的实践过程，不包含原理部分，旨在一步一步的了解自然语言处理的基本方法和步骤。

南七澄江·2024-01-26 09:51

FinBert模型：金融领域的预训练模型

文章目录模型及预训练方式模型结构训练语料预训练方式下游任务实验结果实验一：金融短讯类型分类实验任务数据集实验结果实验二：金融短讯行业分类实验任务数据集实验结果实验三：金融情绪分类实验任务数据集实验结果实验四

dzysunshine·2024-01-26 08:39

python微信聊天机器人_python实战项目，使用itchat模块制作微信聊天机器人

前言对于咱们热爱折腾的青年来说，经常会有很多好玩的新奇创意想法，可是，有时候就缺少一个接口，实现交互。比如说，咱们博客的python实战项目，有些的确比较好玩，但是似乎只能在电脑上跑跑程序，怎么运用到实践中呢？微信公众号似乎是个不错的接口，但是，它需要服务器的80端口去做开发。今天无意发现了这个itchat模块，可以让咱们实现用python操纵微信，这样，接口就有了，咱们就可以把之前做的几个pyt

weixin_39636099·2024-01-26 01:55

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

ChatGPT主要基于Transformer架构，通过大量的语料库训练，能够自动地学习到语言的规则和模式。而文心一言则主要依赖于规则和模板，通过人工制定规则和模板来生成回复。

车马去闲闲丶·2024-01-25 17:52

Dify学习笔记-知识库(六)

例如GPT-3.5是基于2021年的语料进行训练的，且有每次约4KToken的限制。这意味着开发者如果想让AI应用基于最新的、私有的上下文对话，必须使用类似嵌入（Embedding）之类的技术。

有语忆语·2024-01-25 12:21

RAG和AGI以及AIGC，你知道多少？

它可以用于构建智能问答机器人、聊天机器人和虚拟助手等，使其能

shengjk1·2024-01-25 00:01

【AI大模型】WikiChat超越GPT-4：在模拟对话中事实准确率提升55%终极秘密

它不仅是一个基于人工智能和自然语言处理技术的聊天机器人，更是一个能够与用户进行深度交流的智能伙伴。

德天老师·2024-01-25 00:45

【文献阅读】K-BERT Enabling Language Representation with Knowledge Graph

原文链接摘要指出问题：预训练的语言表示模型，例如BERT，从大规模的语料库中捕获通用的语言表示，但缺乏特定领域的知识。实际场景下:当专家阅读领域文本时，会利用相关知识进行推理。

SuperCooper·2024-01-24 22:04

【文献阅读】ERNIE Enhanced Language Representation with Informative Entities

论文链接摘要背景：在大规模语料库上预训练的BERT等LR模型可以很好地从纯文本中捕获丰富地语义模式，并进行微调以持续提高各种NLP任务的性能。

SuperCooper·2024-01-24 22:04

AI Toolkit软件安装教程(附软件下载地址)

该软件套件融合了多种顶尖人工智能技术工具，包括智能聊天机器人、光学字符识别(OCR)、文本到语音(TTS)以及自动语音识别(ASR)等。这些强大工具的集成旨在帮助用户优化日常任务，提升工作效能。

羽化飞翔186·2024-01-24 22:16

鉴别ChatGPT真伪的最简单方法

有服务的，一般来说有这么三类：一是前几年的聊天机器人，换了个马甲，甚至还是一个搜索引擎，这类比较多二是调用OpenAI的接口，但这与正版ChatGPT是有区别的，可以理解成免费接口的训练数据是测试数据。

ygwelcome·2024-01-24 20:48

深度学习-循环神经网络-RNN实现股价预测-LSTM自动生成文本

比如文章生成、聊天机器人循环神经网络(RNN)前部序列的信息经处理

小旺不正经·2024-01-24 16:55

Telegram 聊天机器人中获取照片

创建图片爬虫时，只从那些允许爬取的网站或平台获取图片。控制爬虫的请求频率，避免给目标网站服务器造成过大压力。使用延时和重试机制，以应对服务器响应限制或故障。合理安排数据存储，确保图片文件的组织和索引方式便于管理和检索。设计爬虫时考虑到网站结构的变化，使其能够适应这些变化。所以说想要做好爬虫并不是太简单，但是只要了解了其规则，爬虫也是很方便。问题背景为了开发一个可以从用户中检索照片并对媒体文件执行多

q56731523·2024-01-24 16:42

预训练对话大模型深度解读

预训练对话大模型是自然语言处理领域的一项革命性技术，它通过大规模预训练语料库的利用，实现了对自然语言的高效理解和生成。

百度_开发者中心·2024-01-24 16:14

分享一个“产业级，开箱即用”的NLP自然语言处理工具

它主要关注计算机如何准确并快速地处理大量的自然语言语料库。什么是自然语言语料库？它是用现实世界语言表达的语言学习，是从文本和语言与另一种

李楷杰·2024-01-24 15:22

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