大模型企业实战

【AI中数学-数理统计-综合实例-包括python实现】 揭开数据的面纱：真实样本数据的探索与可视化

第五章：数理统计-综合实例1.揭开数据的面纱：真实样本数据的探索与可视化在人工智能（AI）应用中，数据是构建算法和模型的基石，而数理统计则为我们提供了理解和处理这些数据的工具。
云博士的AI课堂·2025-01-30 19:22

Apache Airflow 全面解析

其核心设计理念是“WorkflowsasCode”，通过编程方式定义、调度和监控复杂的数据流水线（Pipeline），适用于ETL、机器学习模型训练、数据湖管理、报表生成等场景。
由数入道·2025-01-30 18:20

Spring AI 在微服务中的应用：支持分布式 AI 推理

1.引言在现代企业中，微服务架构已成为开发复杂系统的主流方式，而AI模型推理也越来越多地被集成到业务流程中。
drebander·2025-01-30 18:16

架构师考试系列（２）论文专题：论统一过程开发方法RUP的应用

该项目主要采用了RUP开发模型，对项目的开发过程进行规范和改进。本文以该项目为例，结合了作者的实践，讨论RUP(统一过程)在开发中的应用
CoderIsArt·2025-01-30 18:15

6. 深入Linux安全世界：构建坚不可摧的系统屏障

本章目录前言6.1理解Linux安全模型深入了解文件权限权限位详解：修改文件权限：绘制示例图：文件权限的结构6.2用户账户的安全设置查看系统中的用户示例解释：管理用户的安全策略6.3防火墙与网络安全性常用
涛ing·2025-01-30 18:13

2025年美赛数学建模 MCM Problem B: Managing Sustainable Tourism 问题 B：可持续旅游管理 思路+代码解析【第一问】

第一小问【为阿拉斯加州朱诺建⽴⼀个可持续旅游业模型。】
一键难忘·2025-01-30 18:13

github最强Chatbox AI 模型桌面，支持 ChatGPT、Claude等主流模型，适用于 Win、Linux等，总结文档图片并互动，智能编程，AI实时联网搜索与查询，图片生成，科研写作等

一、软件介绍（文末提供下载）Chatbox是一个AI模型桌面客户端，支持ChatGPT、Claude、GoogleGemini、Ollama等主流模型，适用于Windows、Mac、Linux、Web、
struggle2025·2025-01-30 18:12

Ceph存储架构详解

1、Ceph三大存储接口Ceph能够提供企业中三种常见的存储需求：块存储、文件存储和对象存储。
wespten·2025-01-30 17:11

2025年美赛数学建模 MCM Problem B: Managing Sustainable Tourism 问题 B：可持续旅游管理 代码解析

目录代码框架：遗传算法优化可持续旅游模型python代码代码解析：matlab代码代码解析：代码框架：遗传算法优化可持续旅游模型python代码importnumpyasnpimportrandomimportmatplotlib.pyplotasplt
2025年数学建模美赛·2025-01-30 17:40

vLLM源码之分离式架构

一、vLLM分离式架构概述1.基本概念vLLM是一个用于高效地服务大语言模型（LLM）推理的库。其分离式架构是一种创新的设计理念，旨在优化LLM的运行效率。
Bj陈默·2025-01-30 17:38

关于时间序列预测的一份介绍

在这篇文章中，我就将介绍有关时间序列预测有关的东西，具体将包含其有关的概念、预测过程以及相关模型简介。
张焚雪·2025-01-30 17:36

RUP：用例驱动、以架构为中心的迭代增量开发模式

1RUP特点RationalUnifiedProcess(RUP)，即Rational统一过程，二维的开发模型，涉及九大工作流，是一种为了满足这些需求而生的开发模式。
zhousenshan·2025-01-30 17:36

2025年01月30日Github流行趋势

11942今日star数：2187项目维护者：learningpro,hills-code,TheOneTrueGuy,mowentian,soloice项目简介：Janus系列：统一多模态理解和生成模型项目名称
油泼辣子多加·2025-01-30 17:05

BGP——边界网关协议

目录一、BGP的概述以及优点1.BGP概述：2.BGP的优点二、使用BGP的三大理由三、BGP邻居概述四、BGP配置命令五、BGP邻居建立条件六、使用回环口建立邻居七、BGP报文和状态1.BGP报文类型
网工彭于晏·2025-01-30 17:31

基于面向对象技术的异构系统整合

作者：吴上荣摘要:本文研究了XMI技术的核心概念，提出了整合系统的XMI集成模型,并研究了其表达和处理，给出了基于XMI模型的异构系统之间的信息交换模式。
Shimizu·2025-01-30 16:28

大一计算机的自学总结：堆结构和堆排序

1.大根堆大根堆就是在堆结构这个完全二叉树上，任
WBluuue·2025-01-30 16:28

【练习】PAT 乙 1027 打印沙漏

例如给定17个“*”，要求按下列格式打印所谓“沙漏形状”，是指每行输出奇数个符号；各行符号中心对齐；相邻两行符号数差2；符号数先从大到小顺序递减到1，再从小到大顺序递增；首尾符号数相等。
柠石榴·2025-01-30 16:57

OpenAI 函数调用 功能入门

介绍LangChain是一个开源Python库，用于构建由大型语言模型（LLM）支持的应用程序。它提供了一个框架，将LLM与其他数据源（如互联网或个人文件）连接起来，允许开发人员将多个命令链接在
AI火箭·2025-01-30 16:57

DeepSeek：LLM在MoE训练中的无损平衡

标题：AUXILIARY-LOSS-FREELOADBALANCINGSTRAT-EGYFORMIXTURE-OF-EXPERTS来源：arXiv,2408.15664摘要对于混合专家（MoE）模型，不平衡的专家负载将导致路由崩溃或计算开销增加
大模型任我行·2025-01-30 16:24

Deepseek 对种猪市场会带来哪些影响？

2.推动智能化养殖技术的应用和提到，深度学习技术（如YOLOv5模型）已经被应用于生猪的
百态老人·2025-01-30 16:23

基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述一、引言二、模型结构三、数据预处理四、模型训练与评估五、实验结果与分析六、结论与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现及数据1概述基于CNN-GRU(convolutionalneuralnetworks-gaterecurrentunit
宇哥预测优化代码学习·2025-01-30 16:22

如何获取 DeepSeek 多模态大模型 Janus-Pro-7B

DeepSeek团队近期开源了新一代多模态模型Janus-Pro-7B，该模型在图像生成和多模态理解方面表现卓越，超越了OpenAI的DALL-E3，并在基准测试中取得了优异成绩。
Channing Lewis·2025-01-30 15:20

全球司库｜国资评价与司库管理能力成熟度模型

连载导语司库体系建设是企业实现财务数字化转型和资金管理现代化的重要手段，是企业实现战略转型和高质量发展的关键支撑，也是企业应对复杂多变的全球经济环境和风险挑战的重要保障。司库承担着组织中的领导和战略引导作用，越来越多的企业以司库建设为抓手，加快推进自身财务数智化转型。用友深耕领域资金二十余年，持续研究企业司库建设的经验与运行规律，2024年发布了最新一期的司库白皮书。本期将为大家分享第九期：资金进
用友智能财务·2025-01-30 15:49

全球司库 | 国投集团：重构司库平台，统筹全球资源

截至“十三五”末，国投集团财务信息化建设取得了一定的成果，支撑了财务管理工作，但在数字化、智能化时代的大背景下，与集团建设“新国投”、打造“强总部”的管理要求还需统筹规划与提升。
用友智能财务·2025-01-30 15:49

世界一流|深化数智财务共享，夯实央企财务数智化转型根基

企业财务数智化建设历经三大阶段：1.0阶段，企业构建财务共享中心，变革组织架构与职能，优化融合流程，支撑企业高效运营；2.0阶段，在财务共享稳定运行基础上，推进全财务领域数智化升级，助力企业打造世界一流财务管理体系
用友智能财务·2025-01-30 15:49

词表设计：特殊Token区域与共享去区域的深入探讨

在自然语言处理（NLP）中，Tokenizer的设计对于模型性能有着至关重要的影响。
东方佑·2025-01-30 14:44

所有指标全面领先！图像-点云配准最新SOTA！CoFiI2P详细介绍！

作者：大森林|来源：3D视觉工坊在公众号「3D视觉工坊」后台，回复「原论文」可获取论文pdf。添加微信：dddvisiona，备注：3D点云，拉你入群。文末附行业细分群。
3Ｄ视觉工坊·2025-01-30 14:41

Spring MVC学习笔记

SpringMVC注解SpringMVC数据绑定SpringMVC模型数据解析SpringMVC自定义数据转换器SpringMVCREST特点如何使用SpringMVC文件上传下载SpringMVC表单标签库常用的表单标签
万般滋味皆生活·2025-01-30 13:34

工业相机常用词语解释

面阵相机，是采用面阵图像传感器的相机，CMOS和CCD都有面阵相机，面阵相机的分辨率一行的宽度相比线阵相机会小很多，但是画面是整画幅的感应，一次成像的像素高度会比线阵相机大很多。同时程序开发上也相对简
机器视觉小小测试员·2025-01-30 13:02

知识图谱与大语言模型：构建智能问答系统

在这个背景下，知识图谱和大语言模型应运而生，它们通过对数据的深度挖掘和智能处理，为构建智能问答系统提供了可能。2.核心概念与联系2.1知识图谱知识图谱是一种新型的数据结构，它以图的形式表示实体之间
AGI大模型与大数据研究院·2025-01-30 13:32

全面解析文件包含漏洞：原理、危害与防护

随着互联网的迅猛发展，各类Web应用如雨后春笋般涌现，文件包含漏洞也随之成为Web应用安全的一大隐患。
垚垚 Securify 前沿站·2025-01-30 13:32

Deepseek技术浅析（一）

DeepSeek是北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的人工智能技术品牌，专注于大语言模型（LLM）的研发与应用。
爱研究的小牛·2025-01-30 12:58

Synthesia技术浅析（四）：自然语言处理

一、文本转语音（TTS）1.关键组件Synthesia的TTS系统主要依赖于Tacotron2和WaveGlow模型。这些模型共同作用，将文本转换为高质量的语音。
爱研究的小牛·2025-01-30 12:28

【llm对话系统】大模型源码分析之llama模型的long context更长上下文支持

1.引言Llama模型的一个重要特性是支持长上下文处理。本文将深入分析Llama源码中实现长上下文的关键技术点，包括位置编码(positionembedding)的外推方法、注意力机制的优化等。
kakaZhui·2025-01-30 12:57

python神经网络框架有哪些,python调用神经网络模型

人工智能Python深度学习库有哪些由于Python的易用性和可扩展性，众多深度学习框架提供了Python接口，其中较为流行的深度学习库如下：第一：CaffeCaffe是一个以表达式、速度和模块化为核心的深度学习框架，具备清晰、可读性高和快速的特性，在视频、图像处理方面应用较多。Caffe中的网络结构与优化都以配置文件形式定义，容易上手，无须通过代码构建网络;网络训练速度快，能够训练大型数据集与S
小明技术分享·2025-01-30 12:56

基础渗透测试实验—永恒之蓝漏洞复现

使用Metasploit（MSF）工具3.选择一个编码技术，用来绕过杀毒软件的查杀4.远程控制目标机缓解措施概述永恒之蓝是指2017年4月14日晚，黑客团体ShadowBrokers（影子经纪人）公布一大批网络攻击工具
锅盖'awa'·2025-01-30 12:55

计算机键盘上的每一个按键应用,电脑键盘按键都代表着什么意思?

计算机由运算逻辑单元、控制器、输入和输出设备、记忆单元五大单元组成，以二进制为计算机基本单位。电脑键盘按键都代表着什么意思?
佯良·2025-01-30 12:50

MongoDB 大俗大雅，上来问分片真三俗 -- 4 分什么分

开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis,OceanBase,SqlServer等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，可以解决你的问题。加群请联系liuaustin3，（共2710人左右1+2+3+4+5+6+7+8+9）(123456群均已爆满，7群400+，开8群9群)这是MongoDB宣传周的第五篇，这周真漫长，
Austindatabases·2025-01-30 11:48

Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例

以下是一个使用Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例，该示例将涉及模型算法在重建损失和KL（Kullback-Leibler）损失之间的平衡问题。
go5463158465·2025-01-30 11:47

高级测试简历借鉴--深圳0803

大咖简历借鉴程高级工程师♂-高级-13-20k-7年一、基本信息（关键字）1、目前正在找工作+联系方式+邮箱介绍（性别|28岁（1991年X月X日）|现居住深圳|7年工作经验）2、最近工作（2年）+最高学历
V紫玲珑·2025-01-30 10:44

GraphRAG、Naive RAG框架总结主流框架推荐(共23个)：LightRAG、nano-GraphRAG、Fast-GraphRAG、Dify、RAGflow等

RAG的发展瓶颈:传统RAG系统通过检索模型提取最相关
汀、人工智能·2025-01-30 10:42

LLM系列(0)：行业大模型落地服务在全业务场景的应用与探索【大模型智能问答、NL2SQL、文档智能分析智能生成、AI智能体决策等】

行业大模型落地服务：在全业务场景的应用与探索1.行业大模型落地挑战及应对1.1.挑战一：有限的算力资源在政企客户场景中落地行业大模型方案，可能首先面临的一个挑战是客户的算力资源有限。
汀、人工智能·2025-01-30 10:41

【llm对话系统】大模型 RAG 之回答生成：融合检索信息，生成精准答案

今天，我们将深入RAG流程的最后一步，也是至关重要的一步：回答生成(AnswerGeneration)。在这一步，LLM将融合用户问题和检索到的文档片段，生成最终的答案。这个过程不仅仅是简单的文本拼接，更需要LLM对检索结果进行理解、推理和整合，才能输出准确、流畅且符合用户需求的答案。一、回答生成的目标RAG中回答生成的目标主要包括：准确性(Accuracy):生成的答案需要准确回答用户的问题，并
kakaZhui·2025-01-30 10:09

探索SakuraLLM：轻小说与Galgame翻译的新纪元

探索SakuraLLM：轻小说与Galgame翻译的新纪元SakuraLLM适配轻小说/Galgame的日中翻译大模型项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/SakuraLLM
蒋素萍Marilyn·2025-01-30 10:38

大模型问答机器人的智能化程度

大模型、问答机器人、智能化程度、自然语言处理、深度学习、Transformer模型、知识图谱、推理能力、对话系统1.背景介绍近年来，人工智能技术取得了飞速发展，特别是深度学习的兴起，为自然语言处理（NLP
AI大模型应用之禅·2025-01-30 09:35

ollama如何保持模型加载在内存（显存）中或立即卸载

一、ollama如何保持模型加载在内存中或立即卸载？默认情况下，模型在生成响应后会在内存中保留5分钟。这允许在您多次请求LLM时获得更快的响应时间。
点动生态云·2025-01-30 09:34

AI学习指南Ollama篇-Ollama的多模态应用探索

AI学习指南应用篇-Ollama的多模态应用探索一、引言（一）背景介绍随着大语言模型（LLM）的发展，多模态应用（结合文本、图像、语音等）成为新的趋势。
俞兆鹏·2025-01-30 09:04

各大模型厂商API使用：百度、阿里、豆包、kimi、deepseek、Yi

百度ERNIE（支持requests接口）ERNIESpeed、ERNIELite免费免费测试下来模型ernie_speed输出吞吐量计算20-30来个，“{length/cost}tokens/s”输出总长度
loong_XL·2025-01-30 09:33

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.24 随机宇宙：生成现实世界数据的艺术

1.24随机宇宙：生成现实世界数据的艺术目录随机宇宙：生成现实世界数据的艺术引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献随机数生成分布采样物理模拟密码学应用多元正态分布随机过程布朗运动流体动力学安全随机数随机性检验
精通代码大仙·2025-01-30 09:31

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

为了解决这些问题，我们引入了残差连接（ResidualConnections）和层归一化（BatchNormalization）来改善模型性能。
AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27
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