联合分布

YashanDB分布式节点间SSL连接配置

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...分布式节点间通信网络（DIN
·2025-03-12 17:11

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台区块链应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台区块链应用开发引言区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术，近年来在金融、供应链、物联网等领域得到了广泛应用。
·2025-03-12 17:11

(9-4-01)MM-Vet多模态大模型评估系统：多模态大模型评估

最终，将评分结果保存为JSON文件，并导出能力和能力整合评估的CSV报告，用于分析模型的性能和能力分布。文件mm-vet-v2_evaluator.py的具
码农三叔·2025-03-12 17:13

跨境控制iOS设备：无需越狱、无需USB连接的群控系统

在全球化的背景下，越来越多的企业和个人需要管理和操作分布于不同国家和地区的iOS设备。
VW_WQX1216w·2025-03-12 17:12

DAMA 数据管理知识体系指南：第十章 参考数据与主数据

CDGA考题分布：4题，共4分CDGP考题分布：论述题1题，共10分主数据管理常见业务驱动因素：满足组织数据需求。管理数据质量。管理数据集成的成本。降低风险。【满足
云 祁·2025-03-12 17:12

HBase2.6.1部署文档

1、HBase概述ApacheHBase是基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上的分布式、列存储、NoSQL数据库。
CXH728·2025-03-12 17:10

Hive-4.0.1版本部署文档

Hadoop：Hive需要依赖Hadoop进行分布式存储，建议安装Hadoop3.x版本（本实验采用的是hadoop3.3.6）。
CXH728·2025-03-12 16:10

java微服务项目简历_微服务框架-SpringCloud简介

前面一篇文章谈到微服务基础框架，而Netflix的多个开源组件一起正好可以提供完整的分布式微服务基础架构环境，而对于SpringCloud正是对Netflix的多个开源组件进一步的封装而成，同时又实现了和云端平台
程序员道道·2025-03-12 16:39

Sglang部署大模型常用参数详解

Sglang部署大模型常用参数详解常用启动命令HTTP服务器配置API配置并行处理张量并行数据并行专家并行内存和调度其他运行时选项日志记录多节点分布式服务LoRA内核后端约束解码推测解码双稀疏性调试选项优化选项参数概览常用启动命令要启用多
小树苗m·2025-03-12 16:36

（语法笔记 分析题解语法 二分 “unordered_map与vector＜pair＜＞＞“ 快速数组）leetocde 1146

*注：代码和题解思路来源于灵茶山艾府，因为我之前未接触过vector>与map的联合使用才写的笔记链接：灵茶山艾府题解核心思路：建立unordered_map>>history;令key为下标vector
维齐洛波奇特利(male)·2025-03-12 14:53

《NFL橄榄球》：明尼苏达维京人·橄榄1号位

他们现时在国家橄榄球联合会北区参与国家美式足球联盟比赛。该球队本为美国美式足球联盟（AFL）的球队。但是他们最后决定加入国家美式足球联盟（NFL）。
棒球1号位·2025-03-12 13:18

《NFL橄榄球》：亚利桑那红雀·橄榄1号位

球队现时为全国橄榄球联合会的西区球队之一。亚利桑那红雀是根据现存美式橄榄球球队来说，历史最悠久的球队之一。[1
棒球1号位·2025-03-12 13:18

【GreatSQL优化器-16】INDEX_SKIP_SCAN

【GreatSQL优化器-16】INDEX_SKIP_SCAN一、INDEX_SKIP_SCAN介绍GreatSQL优化器的索引跳跃扫描（IndexSkipScan）是一种优化查询的技术，尤其在联合索引中用于减少扫描的无效行数
·2025-03-12 13:01

Golang与Erlang有哪些差异

以下是它们之间的一些关键差异：1.语言设计目标：Erlang：设计用于构建高度并发、容错和分布式的系统，特别是在电信和实时系统中表现优异。它强调利用消息传递进行并发处理和故障恢复。
·2025-03-12 13:57

崖山YashanDB：下一代国产分布式数据库的架构革新与行业实践

deepseek智能体目录第一章：YashanDB的崛起背景与战略定位1.1国产数据库的破局时刻1.2YashanDB的差异化定位第二章：核心技术架构解析2.1存储引擎：LSM-Tree的革新设计2.2分布式事务引擎
Lethehong·2025-03-12 12:42

在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？

Low-RankAdaptation）微调大模型后，提升和优化推理效果可以从以下多维度策略入手，涵盖数据、模型架构、训练策略和后处理技术等方面：1.数据优化数据质量与多样性确保微调数据覆盖目标场景的多样性，避免分布偏差
玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:38

Kafka 深入解析：架构原理、基本使用及丢数据场景分析

Kafka是一个高吞吐、分布式的消息队列系统，被广泛应用于日志处理、流式数据处理和事件驱动架构。本篇文章将详细介绍Kafka的架构原理、基本使用方法，并分析Kafka可能的丢数据场景及其解决方案。
唐唐爱吃糖111·2025-03-12 11:36

springboot中的观察者模式

SpringBoot中的观察者模式与消息通信机制深度解析引言在现代分布式系统中，模块解耦和高效通信是系统设计的核心挑战。
stayhungerstayflush·2025-03-12 11:34

JSON-RPC-CXX深度解析：C++中的远程调用利器

随着软件系统的日益复杂和分布式架构的广泛应用，高效的远程过程调用成为构建强大应用程序的关键。JSON-RPC以其简洁的JSON数据格式，使得不同的系统之
极地星光·2025-03-12 09:22

Java集成消息队列实战：从RabbitMQ到Kafka的完整解决方案 [特殊字符]

一、为什么消息队列是分布式系统的血脉？
添砖Java中·2025-03-12 09:51

深入理解分布式锁：原理、应用与挑战

但是在分布式环境中，这种线程间的锁机制已经不起作用了，因为系统会被部署在不同机器上，这些资源已经不是在线程间共享了，而是进程之间共享资源。为了解决这个问题，分布式锁应运而生。本文将详
·2025-03-12 09:23

51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解 （含模型数据流梳理）

24年5月，北京大学、国防创新研究院无人系统技术研究中心、中国电信人工智能研究院联合发布了DriveWorld:4DPre-trainedSceneUnderstandingviaWorldModelsforAutonomousDriving
深圳季连AIgraphX·2025-03-12 08:43

从公有云迁移到ZStack私有云：阿维塔汽车如何实现IT架构优化

阿维塔汽车，作为由长安汽车、华为、宁德时代联合打造的高端智能电动品牌，致力于为用户带来情感智能出行体验。
ZStack开发者社区·2025-03-12 07:36

ASP.NET站点配置以及VS2008下C#、JavaScript联合调试(Ajax) ----以最短路径Dijstra最短路问题为例

实验任务描述：用VS2008构造ASP.NET站点开发环境；用ASP.NET完成JavaScript开发调试；用Ext3.0.0完成一个简单的树显示站;WebService程序设计，Dijstra最短路Web服务；JavaScript通过Ajax技术调用WebService;一、Windows下WEB共享设置打开你的WINDOWS，鼠标点开“我的电脑”，寻找下你机器的WINDOWS版本信息，如果你
刘一哥GIS·2025-03-12 06:57

第二章密码学基础与应用备考要点及真题分布

第二章密码学基础与应用1.密码学基本概念2.分组密码3.序列密码4.Hash函数5.公钥密码体制6.数字签名7.认证8.密钥管理
鹿鸣天涯·2025-03-12 06:57

代理模式（Proxy Pattern）详解

远程访问：通过代理访问分布式系统中的远程对象（
FHKHH·2025-03-12 06:54

使用AINetwork进行AI模型管理

核心原理解析AINetwork通过结合区块链技术和去中心化的计算资源，分布式管理和执行大规模的AI模型运算任务。这意味着开发者能够在网络中高效利用共享的GPU资
qahaj·2025-03-12 05:44

携程开源的分布式apollo技术，整合springboot集成实现动态刷新配置

最后这份文档从构建一个键值数据库的关键架构入手，不仅带你建立起全局观，还帮你迅速抓住核心主线。除此之外，还会具体讲解数据结构、线程模型、网络框架、持久化、主从同步和切片集群等，帮你搞懂底层原理。相信这对于所有层次的Redis使用者都是一份非常完美的教程了。整理不易，觉得有帮助的朋友可以帮忙点赞分享支持一下小编~你的支持，我的动力；祝各位前程似锦，offer不断！！！本文已被CODING开源项目：【
2401_84584854·2025-03-12 04:10

Spring Boot 整合 Apollo 配置中心实战

SpringBoot整合Apollo配置中心实战一、Apollo简介二、环境准备三、项目整合步骤四、配置使用示例五、常见问题及解决在分布式系统开发中，配置管理至关重要。
m0_51274464·2025-03-12 04:09

使用Couchbase中的向量搜索进行智能查询

技术背景介绍Couchbase是一种强大的分布式NoSQL数据库，广泛应用于云、移动、AI和边缘计算应用中。其向量搜索功能，作为全文搜索服务的一部分，支持在应用中进行高效的语义查询。
eahba·2025-03-12 04:05

RDD 行动算子

在ApacheSpark中，RDD（弹性分布式数据集）是核心数据结构之一。行动算子会触发实际的计算并返回结果或执行某些操作。
阿强77·2025-03-12 03:02

SQL注入从入门到入狱：万字长文带你领略手工注入的魅力

本文将从基础SQL函数入手，逐步探讨报错注入、联合注入、布尔盲注和时间盲注等多种手工注入技术。希望通过这篇文章，能让你感受到SQL注入的精妙之处，并在实战中游刃有余。
vortex5·2025-03-12 03:02

日常工作，MQ的7种常用使用场景

目录1.异步处理详细解释运用场景代码示例2.流量削峰详细解释运用场景代码示例3.日志处理详细解释运用场景代码示例4.数据同步详细解释运用场景代码示例5.任务调度详细解释运用场景代码示例6.分布式事务详细解释运用场景代码示例
浪九天·2025-03-12 03:57

Spring Cloud相关面试题

SpringCloud是一个基于SpringBoot构建的微服务开发工具集，用于简化分布式系统开发，提供服务注册与发现、配置管理、全链路监控等功能。2.SpringCloud的核心组件有哪些？
努力的搬砖人.·2025-03-12 02:53

Pytorch 张量的scatter_add_方法介绍

它常用于分布式计算、加权聚合以及自定义深度学习层等场景。函数签名Tensor.scatter_add_(dim,index,src)→Tensor参数说明dim(int)：指定沿着哪个维度
qq_27390023·2025-03-12 01:42

I-JEPA：联合嵌入预测架构的自监督学习实现

I-JEPA：联合嵌入预测架构的自监督学习实现I-JEPAImplementationofI-JEPAfrom"Self-SupervisedLearningfromImageswithaJoint-EmbeddingPredictiveArchitecture
平奇群Derek·2025-03-11 23:21

什么是JEPA（联合嵌入预测架构），它与现有技术有何不同？

联合嵌入预测架构（JEPA）是一种新的预测建模方法，旨在通过在表示空间中进行预测，而不是直接生成详细的像素级输出，从而提高模型的效率和准确性。
百态老人·2025-03-11 22:46

跨领域算法安全优化与可解释实践

通过整合联邦学习的分布式架构与量子计算的高效特性，构建兼顾隐私保护与运算效率的算法优化范式，同时引入动态可解释性分析技术，为医疗影像诊断、金融风险预测等高敏感场景提供决策透明度保障。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

智能算法安全与跨领域创新实践

当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

A800算力部署实战策略

本书以A800芯片的并行计算特性为切入点，深入探讨算力密度与能效比之间的动态平衡机制，覆盖硬件拓扑优化、分布式任务调度、跨架构编译优化等核心环节。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

当前算力架构正经历从集中式向分布式演进，通过异构加速芯片、动态资源调度算法及绿色能效优化，显著提升算力基础设施的可扩展性与可靠性。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

DeepSeek高效AI创作成本革新endofsentence

该系统通过多任务联合训练框架，在自然语言理解、代码生成和跨模态处理方面展现出显著优势。其混合专家架构采用动态路由机制，实现参数利用率提升40%以上，在保持模型容量的同时将推理成本降低68%。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

什么是分布式系统？什么是微服务架构？

什么是分布式系统？分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。
BELONGS TO YOU .·2025-03-11 21:38

一张表多少记录，会成为大表？如何计算

比如，对于MySQL来说，百万级别的记录可能已经算大表，而对于一些分布式数据库，可能处理十亿级别的数据才算挑战。接下来，用户可能想知道如何判断自己的表是否过大，以及如何计算这个阈值。
18你磊哥·2025-03-11 20:02

使用Spring Boot集成Kafka开发：接收Kafka消息的Java应用

Kafka是一个分布式的流处理平台，它具有高吞吐量、可扩展性和容错性的特点。SpringBoot提供了与Kafka集成的便捷方式，使得开发者可以轻松地创建Kafka消息接收应用。
YazIdris·2025-03-11 20:30

讲一下Spark的shuffle过程

首先Spark的shuffle是Spark分布式集群计算的核心。Spark的shuffle可以从shuffle的阶段划分，shuffle数据存储，shuffle的数据拉取三个方面进行讲解。
冰火同学·2025-03-11 20:29

Spring Boot 集成 Kafka

在现代软件开发中，分布式系统和微服务架构越来越受到关注。为了实现系统之间的异步通信和解耦，消息队列成为了一种重要的技术手段。Kafka作为一种高性能、分布式的消息队列系统，被广泛应用于各种场景。
m0_74824592·2025-03-11 20:57

NTIRE比赛：技术前沿、国内企业表现与计算机视觉未来展望

自2017年首次举办以来，NTIRE每年与计算机视觉顶会CVPR联合召开，成为学术界与工业界技术实力的重要展示平台。其竞赛内容涵盖图像超分辨率、
AndrewHZ·2025-03-11 19:21

Golang分布式事务_golang 分布式事务

消息队列消息队列是一种异步通信机制，可以用于实现分布式
2401_87197933·2025-03-11 19:50

搭建分布式Hive集群

title:搭建分布式Hive集群date:2024-11-2923:39:00categories:-服务器tags:-Hive-大数据搭建分布式Hive集群本次实验环境：Centos7-2009、Hadoop
逸曦玥泱·2025-03-11 18:17
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