联想计算机不识别硬盘分区第4页

超市收银系统设计思路

C/S结构的基本原则是将计算机应用任务分解成多个子任务，由多台计算机分工完成，即采用“功能分布”原则。客户端完成数据处理，数据表示以及用户接口功能；服务器端完成DB

敲键盘的猫·2025-03-26 00:11

OpenCV 基础全方位剖析：夯实计算机视觉开发根基

在计算机视觉的广袤领域中，OpenCV是一座极为关键的里程碑。

2201_75491841·2025-03-26 00:09

什么是分布式？什么是分布式锁

分布式是指在多台计算机之间协同工作，共同完成某项任务或提供某种服务的模式。在分布式系统中，不同的计算机节点可以分担不同的任务或服务，通过网络进行通信和协作。

酷爱码·2025-03-25 23:05

python 保存csv,多列

list1读取csv文件，将读到的数据存入到二维列表list23、开始处理二维列表：3.1、因为二维列表里的各个列表长度不一致，首先通过插入空值的方法处理成长度一致的列表3.2、将列表list2转秩，如果不转秩

越甲八千·2025-03-25 23:35

编程的艺术与科学：代码背后的思维与创造力

编程不仅仅是与计算机交流的语言，更是一种解决问题的思维方式，一种将抽象概念转化为具体实现的创造性过程。逻辑构建：编程的基础编程的核心在于逻辑构建。

·2025-03-25 23:43

第一章计算机系统概述

第一章计算机系统概述计算机的发展软件：系统软件应用软件硬件的发展世界第一台电子计算机：冯诺依曼计算机电子管时代->晶体管时代->中小规模集成电路->大规模，超大规模集成电路–>微处理器发展机器字长：计算机一次整数运算所能够处理的二进制位数贝尔实验室发明晶体管仙童半导体发明集成电路摩尔等人离开仙童创立

Run303·2025-03-25 23:02

计算机二级python基本操作题

43、考生文件夹下存在一个文件PY103.py，请写代码替换横线，不修改其他代码，实现以下功能:某商店出售某品牌运动鞋，每双定价160，1双不打折，2双(含)到4双(含)打九折，5双(含)到9双(含)打八折，10双(含)以上打七折，键盘输入购买数量，屏幕输出总额(保留整数)。示例格式如下:输入:1输出:总额为:160提示:建议使用本机提供的Python集成开发环境IDLE编写、调试及验证程序。参考

小仙居·2025-03-25 22:58

传感器研习社：臭味传感器（Odorant Sensor）

臭味传感器的核心功能是识别并量化空气中的异味气体，其技术实现主要依赖于对目标气体的物理或化学反应信号转换。当前主流技术可分为以下三类：1.电化学传感器‌基于气体在

传感器研习社·2025-03-25 22:57

为什么无线信号（RSSI）是负值

因为无线信号多为mW级别，所以对它进行了极化，转化为dBm而已，不表示信号是负的。1mW就是0dBm，小于1mW就是负数的dBm数。弄清信号强度的定义就行了：RSSI（接收信号强度）Recei

传感器研习社·2025-03-25 22:27

啊？原来社区大佬们是这样的人！

今天程序员节我们不聊代码，我们要来揭秘大佬们鲜为人知的一面，分享他们在生活中的那些隐藏技能：在高强度的工作下如何成为时间管理大师？如何狂减90斤，在短短一年间成为健身达人？

StarRocks_labs·2025-03-25 22:24

Python深度学习框架：用神经网络预测股市，科学or玄学？

小伙伴们，今天我们不谈K线，不谈MACD，我们来聊聊如何用Python的深度学习框架，让神经网络帮你"算命"——啊不，是预测股市走势！

西蒙斯.果·2025-03-25 22:24

C语言的总结分享

计算机语言这个领域最重要的就是动手去实现代码。我们网课听别人讲看别人写而不去自己动手，只知其一不知其二，到了应用环境，只能发懵和大脑一片空白。

しかし118114·2025-03-25 22:54

Python中range函数的用法及示例代码

它的基本语法如下：range(start,stop,step)其中，start表示序列的起始值（默认为0），stop表示序列的终止值（不包含在序列中），step表示序列中相邻两个元素的间隔（默认为1）。

编码实践·2025-03-25 21:51

基础知识九、Python解析网络报文之搭建基本框架

文章目录一、实现报文解析任务对象二、搭建基本框架为进一步加深对计算机网络中网路协议的理解，经过前几节实现了线程池之后下面几节我们基于线程池进行网络协议报文的解析，本节我们通过socket监听本机ip和port

旺旺小小超·2025-03-25 21:50

python学习笔记：range()函数用法

>>>range(1,5)#代表从1到5(不包含5)[1,2,3,4]>>>range(1,5,2)#代表从1到5，间隔2(不包含5)[1,3]>>>range(5)#代表从0到5(不包含5)[0,1,2,3,4

sunhaoning·2025-03-25 21:49

C语言动态内存管理深度解析与嵌入式开发实战

内存碎片化（频繁分配小块内存导致空闲内存不连续）。int*p=(int*)malloc(5*sizeof(

BuffaloBit·2025-03-25 21:49

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets,transforms#datasets模块封装

机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

低代码平台中的原子组件

原子组件的本质定义原子组件是低代码平台中最基础的、不可再分的UI元素单元，具有以下核心特性：不可分割性：无法进一步拆解为更小的功能组件独立性：具备完整的自包含功能逻辑可复用性：可在不同场景中重复使用而不产生副作用标准化接口

冬冬小圆帽·2025-03-25 21:17

黄仁勋GTC大会对AI的展望-英伟达进入Agentic AI时代

主要内容AgenticAI的兴起技术范式转移：黄仁勋指出，AI已经经历了三代技术范式的转移，从判别式AI（如语音识别、图像识别）到生成式AI，再到如今的AgenticAI。未来将是影响物理世界的

帅森森聊AI和职场(公众号同名)·2025-03-25 21:45

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介一、项目背景与意义手写数字识别是机器学习和计算机视觉领域中的一个经典问题。

2301_79809972·2025-03-25 20:12

Java后端中的链路追踪：使用OpenTelemetry实现全链路监控

通过链路追踪，我们可以跟踪请求在系统中的流转，识别性能瓶颈，定位问题根源。本文将介绍如何在Java后端应用中使用OpenTelemetry实现全链路监控，包括具体的实现步骤和代码示例。一

weixin_836869520·2025-03-25 20:40

【PythonCode】力扣Leetcode41~45题Python版

【PythonCode】力扣Leetcode41~45题Python版前言力扣Leetcode是一个集学习、刷题、竞赛等功能于一体的编程学习平台，很多计算机相关专业的学生、编程自学者、IT从业者在上面学习和刷题

小斌哥ge·2025-03-25 20:39

2025年河北省第二届职业技能大赛网络安全项目模块 A样题任务书

年河北省第二届职业技能大赛网络安全项目模块A样题任务书网络安全事件响应、数字取证调查和应用程序安全第一部分网络安全事件响应：任务1：应急响应：第二部分数字取证调查任务2：操作系统取证任务3：网络数据包分析取证任务4：计算机单机取证第三部分应用程序安全

落寞的魚丶·2025-03-25 19:34

2024年河南省职业院校技能大赛高职组 “大数据分析与应用” 赛项任务书（四）

子任务一：数据抽取任务三：数据采集与实时计算（20分）任务一：实时数据采集任务四：数据可视化（10分）子任务一：用柱状图展示各省份消费额的中位数任务五：综合分析（20分）子任务一：Kafka中的数据如何保证不丢失

落寞的魚丶·2025-03-25 19:32

【C++】多态 - 含3个案例

目录一、多态分类二、多态区别三、多态基本语法四、多态原理五、案例1：计算机类六、纯虚函数和抽象类七、案例2：制作饮品八、虚析构和纯虚析构九、案例3：电脑组装需求分析及实现多态是C++面向对象三大特性之一一

XYN5114·2025-03-25 19:31

AutocadCad 2025新增功能

对象检测技术预览：同样利用AutodeskAI自动识别要转换为块的对象，提高设计效率，节省清理图形的时间。该功能是技术预览版，会不断发展和改进。

小魚資源大雜燴·2025-03-25 19:30

对递归的深度理解及详细示例

**识别递归的三个关键部分**3.**逐步分析递归函数**分析4.**手动模拟递归调用**5.**可视化递归**6.**调试和打印**7.**从简单的递归问题开始**8.

嘤国大力士·2025-03-25 18:27

使用 ByteDance 的 UI-TARS Desktop 探索 AI 驱动的 GUI 自动化新前沿

与其他技术的对比未来展望结语随着人工智能技术的快速发展，AI正在从单纯的文本生成和图像识别迈向更复杂的交互场景。

码事漫谈·2025-03-25 18:26

Web大学生网页作业成品——联想商品商城网页设计与实现(HTML+CSS)（1个页面）

常见网页设计作业题材有**汽车、环保、明星、文化、国家、抗疫、景点、人物、体育、植物、公益、图书、节日、游戏、商城、旅游、家乡、学校、电影、动漫、非遗、动物、个人、企业、美食、婚纱、其他**等网页设计题目,可满足大学生网页大作业网页设计需求都能满足你的需求。原始HTML+CSS+JS页面设计,web大学生网页设计作业源码，画面精明，排版整洁，内容丰富，主题鲜明，非常适合初学者学习使用。文章目录一、

2501_90365653·2025-03-25 18:24

ArrayList

遍历五、ArrayList集合案例5.1遍历并删除元素5.3存储自定义类型5.4元素搜索六、总结一、集合概述1.定义：集合与数组类似，也是一种容器，用来装数2.特点:数组定义后类型确定，长度固定，集合类型不固定

别打扰我OK·2025-03-25 18:53

提醒第一次参加软考机考的，留个心眼！！！

-✨模拟流程进入中国计算机技术职业资格网下拉网页，点击服务园地中的模拟练习登录账号进图模拟练习平台，选择模拟考试科目-✨操作技巧如果要更改绘制的某个图形元件中的文本内容，双击元件或按F2键，即可进入编辑状态对如要修改复杂图形中的文本

不是小盆友·2025-03-25 18:22

STM32的八种GPIO的工作模式以及其应用场景

应用场景：适用于需要默认高电平状态的场景，如按键检测（按键未按下时）、通信接口闲置状态保持等，不

天将夜·2025-03-25 17:14

canvas绘制红绿灯路口（二）

系列文章canvas绘制红绿灯路口（一）无图不欢，先上图优化项：一：加入人行道红绿信号二：加入专用车道标识（无方向标识时采用专用车道标识）三：东南西北四项路口优化绘制逻辑，美化图像四：加入拖拽、缩放图例使用方法

风舞红枫·2025-03-25 17:44

AI在个性化广告创意生成中的应用

AI在个性化广告创意生成中的应用关键词：AI、个性化广告创意生成、用户画像、深度学习、自然语言处理、计算机视觉摘要：本文深入探讨了AI在个性化广告创意生成中的应用。

杭州大厂Java程序媛·2025-03-25 16:10

【常见的400/401/403/404/405/4xx客户端请求错误汇总】

常见原因包括：参数缺失或格式不符合要求无效的JSON结构请求数据类型与服务器期望不匹配401Unauthorized（未授权）：请求未经授权。一般发生在需要身份验证的接口。

少年近视·2025-03-25 16:08

碰一碰发视频源码开发搭建流程解析

典型场景：餐饮店在餐桌放置NFC互动卡，食客手机轻触即可将美食视频同步至D音/K手/小H书等平台，从触碰到发布全程不超过5秒。

V_HY14762·2025-03-25 15:05

sql server如何提高索引命中率

数据库版本使用的是sqlserver，主要有以下一些问题点：数据表无索引、一些不规范的写法（例如in、大表关联）等。优化起来比较费时、费力，以下是一些心得体会。

互联网搬砖老肖·2025-03-25 15:35

python --face_recognition(人脸识别,检测,特征提取,绘制鼻子,眼睛,嘴巴,眉毛)/活体检测

dlib安装方法之前博文https://blog.csdn.net/weixin_44634704/article/details/141332644环境:python==3.8opencv-python==4.11.0.86face_recognition==1.3.0dlib==19.24.6人脸检测importcv2importface_recognition#读取人脸图片img=cv2.i

像风一样的男人@·2025-03-25 15:34

sherpa-onnx 安装和配置指南

sherpa-onnx安装和配置指南sherpa-onnxk2-fsa/sherpa-onnx:Sherpa-ONNX项目与ONNX格式模型的处理有关，可能涉及将语音识别或者其他领域的模型转换为ONNX

盛瑾蓬Seeds·2025-03-25 14:59

开源项目推荐：sherpa-onnx

甄登汉·2025-03-25 14:59

Dijkstra算法，动态规划和滑动窗口

一：最小花费题目链接：1928.规定时间内到达终点的最小花费-力扣（LeetCode）（1）Dijkstra算法理解问题：首先，我们需要理解问题的核心是找到一条从城市0到城市n-1的路径，这条路径在不超过给定时间

12abxd·2025-03-25 14:56

Sherpa-ONNX：说话人识别与语音识别自动开启（VAD）+ Python API 完整指南

介绍Sherpa-ONNX是一个基于ONNX的轻量级语音识别框架，支持多种语音处理任务，包括说话人识别（SpeakerRecognition）和自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition

一只蜗牛儿·2025-03-25 14:26

AI视频自动剪辑的核心原理

以下是其技术实现的分层解析：1.内容分析与特征提取自动剪辑的第一步是“理解素材“，需从视频中提取关键信息：视觉分析：场景分割：通过帧间差异检测（如颜色直方图变化、边缘检测）或机器学习模型（如CNN）识别镜头切换点

xinxiyinhe·2025-03-25 14:24

硬盘分区及格式化

1案例1：硬盘分区及格式化1.1问题本例要求熟悉硬盘分区结构，使用fdisk分区工具在磁盘/dev/vdb上按以下要求建立分区：采用默认msdos分区模式第一个分区/dev/vdb1的大小为200MiB

wanboo0205·2025-03-25 14:23

信创国产系统与Windows系统的性能对比分析

随着信息技术的飞速发展，操作系统作为计算机的核心软件，其性能和适用性对于各类用户和行业都至关重要。

·2025-03-25 14:25

VMware ESXi 8.0U3d macOS Unlocker & OEM BIOS Dell (戴尔) 定制版

VMwareESXi8.0U3dmacOSUnlocker&OEMBIOSDell(戴尔)定制版ESXi8.0U3d标准版，Dell(戴尔)、HPE(慧与)、Lenovo(联想)、Inspur(浪潮)、

·2025-03-25 13:21

计算机技术：重塑世界的无形之手

计算机技术作为20世纪最伟大的发明之一，已经深深嵌入人类社会的每个角落。从最初的庞然大物到如今的微型芯片，计算机技术的发展历程就是一部人类文明进步的缩影。

·2025-03-25 13:20

不要再走弯路了2025最全的黑客入门学习路线在这

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包在大多数的思维里总觉得[学习]得先收集资料、学习编程、学习计算机基础，这样不是不可以，但是这样学效率太低了！

渗透代老师·2025-03-25 13:47

2025年AI产品经理终极学习路线，非常详细收藏我这一篇就好了！

一、基础知识阶段计算机科学基础计算机组成原理：了解计算机硬件的基本构成，如CPU、内存、硬盘等。数据结构与算法：掌握常见的数据结构（数组、链表、树、图等）及其操作方法，学习算法设计

大模型入门学习·2025-03-25 13:47

JAVA八股文面经问题整理第5弹

为什么不⽤B

Elias-c·2025-03-25 13:14

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