联机分析处理第6页

基于深度学习的行人跌倒检测系统：UI 界面 + YOLOv5 + 数据集详解

目录引言系统设计概述数据集准备数据集选择数据预处理data.yaml文件模型选择与训练YOLOv5介绍模型训练步骤用户界

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-26 03:45

Amazon Aurora深度探索（一）

本文在此背景下，对Aurora系统的实现从整体架构、存储、事务处理三个方面进行深入探讨，并从数据库内核技术实现的角度对Aurora做了一定的推测。

仲培艺·2025-02-26 03:44

SpringCloud Alibaba系列——6Dubbo的SPI机制分析

目标理解Dubbo的SPI机制能口述Dubbo和JDK中的SPI机制的区别第1章SPI简介SPI，全称为ServiceProviderInterface，是一种服务发现机制。它通过在ClassPath路径下的META-INF/services文件夹查找文件，自动加载文件里所定义的类。这一机制为很多框架扩展提供了可能，比如在Dubbo、JDBC中都使用到了SPI机制。我们先通过一个很简单的例子来看下

木木_2024·2025-02-26 03:43

使用Python爬取动漫网站的动漫介绍和评分

目录1.爬虫程序的准备工作2.网页的解析和数据提取3.数据的保存和处理4.动漫网站爬虫的代码实现示例5.测试和评估爬虫程序动漫作为一种受到广大观众喜爱的娱乐形式，有着丰富多样的题材和故事情节。

嵌入式开发项目·2025-02-26 03:43

C/C++程序员应聘常见面试题深入剖析

1.引言本文的写作目的并不在于提供C/C++程序员求职面试指导，而旨在从技术上分析面试题的内涵。文中的大多数面试题来自各大论坛，部分试题解答也参考了网友的意见。

xjbclz·2025-02-26 03:12

大批量影像瓦片优化

通用处理因此，采取的思路是如何能够压缩每一张图层，在尽可能保留原有分辨率和色彩的同时，减少影像图片内存的大小。最初采用开源压缩工具：pngquantwindows下有GUI版本，但是GUI版

水塔鸡丝·2025-02-26 03:12

第四篇：微信小程序网络请求与API调用：实现数据交互

在前几篇文章中，我们学习了微信小程序的基础知识、数据绑定、事件处理以及页面导航与路由。这些知识帮助我们构建了具备基本交互功能的小程序。

Evaporator Core·2025-02-26 02:40

【Pandas】DataFrame操作函数

目录1.批量处理函数-apply()参数funcaxisrawresult_typeargsby_row应用(1).LeetCode-1873.计算特殊奖金2.分组函数groupby()参数by/axis

Jonina Beyang·2025-02-26 02:10

Python函数返回值处理全解析：单值、多值、`None`场景与应用技巧

一、函数返回值处理要点1.单值返回（最常见形式）案例：计算圆的面积defcalculate_circle_area(radius):return3.14159*radius**2#接收单个返回值area

燃灯工作室·2025-02-26 02:39

Python进阶：详解`**kwargs`的底层原理与实战技巧，5大常见错误及解决方案

正文内容一、核心概念剖析定义：**kwargs是Python中用于接收任意数量关键字参数的特殊语法，将参数收集到字典对象中核心目的：增强函数参数处理的灵活性支持动态参数传递实现优雅的API设计基本语法：

燃灯工作室·2025-02-26 02:09

ffplay播放器源码(七)overlay滤镜

Filters）是FFmpeg库提供的一套强大的工具，滤镜可以应用于视频的每一帧，也可以应用于音频的每一个样本，从而实现各种效果，如缩放、裁剪、旋转视频，调整颜色、对比度、亮度，或者对音频进行混音、延迟、回声等处理

指掀涛澜天下惊·2025-02-26 02:08

2024年Python最全Python新手入门教程_教你怎么用Python做数据分析

[1,2.223,-3,‘刘强东’,‘章泽天’,‘胖’,‘周杰伦’,‘昆凌’,[‘微博’,‘B站’,‘抖音’],‘瘦’]**字典（dict）：**#字典zidian={‘刘强东’:‘46’,‘章泽天’:‘36’,‘周杰伦’:‘40’,‘昆凌’:‘26’}字典使用键-值（key-value）存储，无序，具有极快的查找速度。以上面的字典为例，想要快速知道周杰伦的年龄，就可以这么写：zidian[‘周杰

q424042373·2025-02-26 02:38

【react】进阶教程02

目录一、深度性能优化1.列表渲染优化（虚拟列表）2.使用WebWorkers处理CPU密集型任务二、复杂状态管理场景1.全局状态分层（Context+useReducer）2.异步状态管理中间件（ReduxThunk

咔咔库奇·2025-02-26 02:08

高频Tick数据：五档期货Level2深度解析20241224

高频Tick数据：五档期货Level2深度解析20241224高频Tick五档期货Level2数据，作为一种先进的金融市场分析工具，以其一秒四次的高频更新，为投资者揭示了市场的微观结构。

level2Tick·2025-02-26 02:08

图数据库Neo4j面试内容整理-索引（Index）

索引（Index）是数据库中用来提高查询性能的技术，特别是在处理大量数据时，索引能够大大加速查询操作。

不务正业的猿·2025-02-26 02:07

深入理解C++ 线程池：动手实践与源码解析

在当今多核处理器横行的时代，多任务处理已然成为各类软件提升性能的关键“武器”。

深度Linux·2025-02-26 02:06

不愧是腾讯，面试的质量太高了

核心区别：事件处理流程不同Reactor：基于同步I/O，主线程监听事件就绪后，由工作线程执行实际I/O操作(读/写)和业务处理。

大G哥·2025-02-26 02:35

OpenAI: 人工智能领域的领军企业

自成立以来,OpenAI在自然语言处理、计算机视觉、强化学习等多个人工智能领域取得了突破性进展,推出了一系列广受关注的AI模型和产品。OpenAI的发展历程OpenAI由埃隆·马斯克、山姆

2401_87458718·2025-02-26 02:35

Mamba架构深度解析：基于状态空间模型的线性复杂度序列处理实战指南（附代码+案例

一、技术原理：状态空间模型与线性复杂度数学推导1.传统状态空间模型（SSM）连续系统描述：h′(t)=Ah(t)+Bx(t)y(t)=Ch(t)+Dx(t)\begin{aligned}h'(t)&=Ah(t)+Bx(t)\\y(t)&=Ch(t)+Dx(t)\end{aligned}h′(t)y(t)=Ah(t)+Bx(t)=Ch(t)+Dx(t)离散化后（零阶保持法）：hk=Aˉhk−1+Bˉ

燃灯工作室·2025-02-26 02:33

Fail to connect to camera service的几种原因和解决方法

下面就出现这个错误的场景和原因简单做下分析。1.手机上有安装安全过滤软件。因为camera属于较为敏感的权限，所以，有些手机安全管家会自动拒绝camera的打开操作。

编程日记·2025-02-26 01:03

基于“蘑菇书”的强化学习知识点（十三）：第三章的代码：MonteCarlo.ipynb及其涉及的其他代码的更新以及注解（gym版本＞= 0.26）（一）

第三章的代码：MonteCarlo.ipynb及其涉及的其他代码的更新以及注解（gym版本＞=0.26）（一）摘要摘要本系列知识点讲解基于蘑菇书EasyRL中的内容进行详细的疑难点分析！

墨绿色的摆渡人·2025-02-26 01:32

vue - elementUI组件库＜el-date-picker＞日期选择器限制 “只能选当天和当天以后“ 的日期，限制用户只能选择今天以后(包括今天)的日期时间（详细示例源码，一键复制开箱即用）

效果图在vue+elementUI饿了么组件库中，限制el-date-picker日期选择器只能选择“今天及以后”的时间日期（包括时分秒的时间），不能选择的禁用置灰处理。

街尾杂货店&·2025-02-26 01:02

mybatisPlus打印sql配置

MyBatis-Plus提供了方便的配置方式来打印SQL查询语句，以便进行调试和性能分析。可以通过配置log来输出SQL语句以及执行的参数。

m0_74823683·2025-02-26 01:00

DeepSeek技术解析：降本增效的“双刃剑”如何重塑AI产业？

正面影响分析算力需求与成本大幅降低DeepSeek通过算法优化（如稀疏计算、知识蒸馏）和模型压缩技术，将云端训练算力需求降至传统大模型的35%，车端推理芯片需求减少至65%。

爱吃青菜的大力水手·2025-02-26 01:29

Vulkan：Vulkan资源管理与纹理映射_2024-07-20_14-46-07.Tex

设备代表了物理设备的逻辑实例，而队列则是提交命令缓冲区到设备进行处理的通道。

chenjj4003·2025-02-26 01:58

CF 58A.Chat room(Java实现)

问题分析输入一个字符串，判断这个字符串是否能按序组成“hello”。

Dr_Si·2025-02-26 01:56

嵌入式开发：傅里叶变换（5）：基于STM32-DSP库实现

arm_rfft_fast_init_f32函数3.arm_rfft_fast_f32函数4.FFT的执行过程4.编写FFT实现代码4.1初始化FFT实例4.2配置FFT长度和初始化实例4.3填充输入数据4.4执行FFT4.5处理结果

魂兮-龙游·2025-02-26 01:26

如何通过提示词更好地利用AI

一、基础构建：打造高效提示词的4大支柱1.1精准目标定位术原理分析：模糊指令导

lally.·2025-02-26 00:55

STM32实战开发（126）：智能液位检测 - 使用STM32实现液位检测

1.引言液位检测技术广泛应用于工业自动化、环境监测、水处理、智能家居等领域。在这些应用中，实时准确地检测液体的液位变化至关重要。

嵌入式开发项目·2025-02-26 00:55

Mysql行格式DYNAMIC和COMPACT区别

COMPACT格式的特点包括：变长字段处理：对于V

yyytucj·2025-02-26 00:24

XSS 与 CSRF 攻击你了解多少呢

一、XSS攻击深度剖析（一）概念溯源与攻击本质XSS，即跨站脚本攻击，其核心在于攻击者利用网站对用户输入数据处理的漏洞，将恶意脚本注入网页。

银之夏雪丶·2025-02-26 00:24

React 中的受控组件与非受控组件：深度剖析与实战应用

一碰到表单处理和用户输入交互这些事儿，受控组件和非受控组件就派上大用场了，它们就像是两种不一样的工具，各有各的厉害之处。

银之夏雪丶·2025-02-26 00:53

Matlab 三维网格数据读取写入

三维网格数据在计算机图形学、计算机辅助设计等领域中广泛应用，在Matlab中读取和处理三维网格数据是一项重要的任务，本文将介绍如何使用Matlab读取、处理和写入三维网格数据。

程序员杨弋·2025-02-26 00:53

机器学习与深度学习在辣椒病虫害识别中的集成分析（实验室环境）

这些疾病无法根除，但可以加以处理和监测，以减轻损害。因此，采用基于图像的自动识别系统将有助于快速识别辣椒病害。从图像中提取的特征对于开发这样一个精确的识别系统至关重要。

@@南风·2025-02-26 00:53

降落伞matlab建模,基于MATLAB降落伞拉直过程性能分析

基于MATLAB降落伞拉直过程性能分析防护与救生技术降落伞拉直过程性能分析姓名：WXH班级：学号：学院：能源与动力学院一、拉直阶段假设为简化计算，假设：1、拉伞过程中，引导伞、物体运动轨迹为一条直线，物

weixin_39865866·2025-02-26 00:52

python阈值计算_基于Python的阈值分割算法实现(二)

但实际情况中，我们需要对图像进行各种滤波，预处理，那么此时我们可能需要一种带坐标和投影的分割结果，本文就将带大家实现对图像进行阈值分割后进行结果的输出。

weixin_39872222·2025-02-26 00:52

python 语音转文本中文——DeepSpeech

其核心算法受BaiduDeepSpeech论文启发，使用RecurrentNeuralNetwork（RNN）处理语音数据。

drebander·2025-02-26 00:51

深入解析Spring Boot中的@ConfigurationProperties注解

SpringBoot提供了多种方式来处理外部配置，其中@ConfigurationProperties注解是一个非常强大且灵活的工具。

m0_51274464·2025-02-26 00:20

点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云与图像纹理的道路识别（续）

3.3基于超像素分割的图像特征表达3.3.1SLIC算法3.3.2改进SLIC算法的超像素特征图获取3.4基于改进区域生长算法的道路区域分割3.4.1种子点的选择3.4.2生长准则3.4.3道路区域后处理

格图素书·2025-02-25 23:20

Pytorch:以CIFAR-10分类为例，给出了神经网络的训练流程

下面给出了神经网络的训练流程，包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。

Xiao_Ya__·2025-02-25 23:49

JavaScript系列（86）--现代构建工具详解

JavaScript现代构建工具详解现代前端开发离不开构建工具，它们帮助我们处理模块打包、代码转换、资源优化等任务。让我们深入了解主流的构建工具及其应用。

ᅟᅠ ‌‍‎‏ 一进制·2025-02-25 23:48

基于势能法和切片法的斜齿轮时变啮合刚度求解模型的Matlab程序设计及综合刚度曲线拟合公式解析

Matlab技术在斜齿轮时变啮合刚度求解模型中的应用分析一、引言在工程技术领域，斜齿轮作为高效传动的重要部件，其啮合刚度的准确计算对于提升传动性能、确保设备运行稳定至关重要。

AbVhftfAZW·2025-02-25 23:48

基于石川公式法的齿轮时变啮合刚度计算（附带MATLAB代码）

在设计和分析齿轮传动系统时，了解齿轮的啮合刚度是非常重要的。啮合刚度描述了齿轮在啮合过程中的弹性变形和刚性响应，对于预测齿轮传动系统的动力学行为和振动响应非常关键。

传说里的故事·2025-02-25 23:17

【算法】贪心算法

贪心算法1.贪心介绍2.贪心本质3.最优装载问题（1）问题分析（2）算法实现（3）算法分析1.贪心介绍贪心算法总是做出当前最好的选择，期望通过局部最优选择得到全局最优的解决方案。

希冀123·2025-02-25 23:17

射频学习之HFSS入门（一）

ANSYSElectromagneticsSuite2023R1通过这篇文章下载，教程非常详细介绍基本概念HFSS(High-FrequencyStructureSimulator)是由ANSYS开发的一个专业的电磁场仿真软件，广泛用于高频电子工程中的电磁场分析

OKay_J·2025-02-25 23:47

梯度累加（结合DDP）梯度检查点

梯度累加目的梯度累积是一种训练神经网络的技术，主要用于在内存有限的情况下处理较大的批量大小（batchsize）。

糖葫芦君·2025-02-25 23:16

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种监督学习模型，主要用于分类和回归分析。SVM的基本思想是寻找一个决策边界或超平面，使得两类样本之间的间隔最大化。

不易撞的网名·2025-02-25 23:15

＞ [email protected] serve ＞ vue-cli-service serve ‘vue-cli-service‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

出现'vue-cli-service'不是内部或外部命令错误通常意味着vue-cli-service没有被正确安装或者没有被添加到系统的PATH中。vue-cli-service是VueCLI提供的一个开发依赖，它应该在项目的node_modules/.bin目录下。要解决这个问题，请尝试以下步骤：确保依赖已安装：在项目根目录下运行以下命令来安装项目的依赖：npminstall或者如果你使用的是Y

Merlyn10·2025-02-25 23:15

GCC 和 G++的基本使用

GCC和G++命令GCC和G++命令GCC（GNUC编译器）基本用法常用选项示例G++（GNUC++编译器）基本用法常用选项示例GCC与G++的区别选择使用GCC还是G++C++编译流程1.预处理（Preprocessing

cuber膜拜·2025-02-25 23:44

跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 1: 初入量化江湖 —— Python与量化的第一次邂逅

第一章：初入量化江湖——Python与量化的第一次邂逅故事情境在一个热闹的理财交流群里，小K偶然听到有人提起“量化投资”。那一刻，他心中燃起了一种莫名的好奇与憧憬：“量化投资究竟是什么？我真的能用代码来炒股吗？”然而，面对这一连串新奇的名词，小K感到有些茫然，一头雾水。就在他犹豫不决的时候，一位神秘的前辈私信他：“想要在量化江湖中闯出一片天地，首先得打好基础。先从搞定Python和学习如何读取股票

山海青风·2025-02-25 23:13

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