联机分析处理第5页

DeepSeek-V3的混合专家（MoE）架构

将模型划分为多个专家网络，每个专家可看作一个子模型，负责处理特定类型的任务或数据模式。如在语言翻译中，有专门处理中文语法的专家，也有负责生成英文句子结构的专家。

阿湯哥·2025-02-19 11:25

Arthas使用使用方法

相对于之前jvm命令方式的定位方式，主要有以下特性:1)对源程序无侵入性，不需要重启或修改源码2)交互式命令行操作方式，方便使用3)功能丰富，对jvm各种性能，class信息等都能做到分析二、安装启动1

小秋蜀黍·2025-02-19 11:55

SQLite之父当年也不知道什么是覆盖索引

今天，对于大多数程序员，尤其是那些每天都在处理CRUD操作的小伙伴来说，覆盖索引（CoveringIndex）简直就是面试题中最基础的存在了，早就成了那种“烂大街”的题目，甚至连应届生都能轻松背出来那是什么

·2025-02-19 11:52

QT Data Visualization模块（一）

4、每一种三维图形类对应一种三维序列（在图像处理和计算机图形学中，"图形序列"是指一

淼淼763·2025-02-19 11:55

C# dynamic 关键字使用详解

它主要设计用于简化与动态语言（如Python、JavaScript）的交互、处理未知结构的数据（如JSON、XML）以及减少反射代码的复杂性。

鲤籽鲲·2025-02-19 10:24

Boss直聘-AI行业岗位与薪资水平调研

月更渠道公司职位名称职位类型薪资水平是否要求PMP证书JDboss直聘字节跳动智能服务运营专家运营25-50K*15薪无智能IM机器人转人工、解决率指标提升boss直聘唯品会AI产品经理PM35-65K*14薪无智能产品规划与设计、数据分析

姚瑞南·2025-02-19 10:23

图像格式中的 stride 和 pix stide

最近发现mediacodec解码后yuv的拷贝时间很大，进一步分析后发现底层会一个像素一个像素拷贝，非常花时间。

青丶空゛·2025-02-19 10:53

Spark中Dataset方法详解

一、数据清洗核心方法1.处理缺失值方法说明示例代码na().drop()删除包含空值的行Datasetcleaned=dataset.na().drop();na().fill(value)用指定值填充所有空值

小巫程序Demo日记·2025-02-19 10:53

符号学习初学代码——从开普勒第三定律到万有引力定律

备注PINN——physicsinformedneuralnetworkSR——symbolicregression代码详细分析见评论区链接一、SR_testimportnumpyasnpT=np.array

Merci美滋滋·2025-02-19 10:23

LabVIEW无线齿轮监测系统

LabVIEW开发·2025-02-19 10:51

青蛙跳台阶问题（C语言）

二、题目分析和汉诺塔问题分析一样TowerOfHanoi-汉诺塔问题（C语言）-CSDN博客（链接放在这里啦，点一下

豪斯有话说·2025-02-19 10:19

arm架构和x86架构的异同

ARM架构和x86架构都是常见的计算机处理器架构，但它们有一些关键的差异。1.架构类型ARM架构：是RISC（精简指令集计算）架构。

Sophie'sCookingLab·2025-02-19 09:17

iOS开发书籍推荐 - 《高性能 iOS应用开发》（附带链接）

尤其是面对复杂的界面、庞大的数据处理以及不断增加的后台操作，如何确保应用的流畅性和响应速度，成为开发者的一大挑战。《高性能iOS应用开发》这本书正是为了解决这些问题，提供了深入的性能优化指导。

胖虎1·2025-02-19 09:16

华大MCU HC32F005端口GPIO控制失效问题

2.问题分析：1）经过测试和跟踪，使能脚的释放指令已经执行，但是引脚实际并没有生效。2）网上找到的资料说是端口竞争冒险问题，在发生中断后可能发生无法有效控制的情况，与本次现象很相似。

黄大刀·2025-02-19 09:44

采用大话问答模式搞定渲染管线实现细节（探索阶段）

以下是传统渲染流程的主要阶段：1.顶点处理（VertexProcessing）在顶点处理阶段，顶点数据（如位置、法线、颜色、纹理坐标等）从应用程序传递

你一身傲骨怎能输·2025-02-19 09:12

Unity中，每一帧的渲染CPU和GPU都做了些什么

以下是每一帧渲染过程中CPU和GPU的主要工作内容：CPU的工作输入处理：处理用户输入（键盘、鼠标、触摸等）。更新输入状态。游戏逻辑更新：执行游戏脚本（如C#脚本）。

你一身傲骨怎能输·2025-02-19 09:42

快速入门Web3开发的多个基础知识和如何进行链上开发

算了吧吧吧·2025-02-19 09:12

MySQL 中各种日志简介

被记录的慢查询需要进⾏优化，可以使⽤mysqldumpslow客⼾端程序对慢⽇志进⾏分析汇总。获取初始锁的时间不计⼊执⾏时间，mysqld在执⾏完SQL语句并释放所有锁后才将符合条

C语言扫地僧·2025-02-19 09:41

【华为OD技术面试手撕真题】106、半径为 k 的子数组平均值 | 手撕真题+思路参考+代码解析（C & C++ & Java & Python & JS）

代码JS语言思路JS代码作者：KJ.JK个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：本专栏更新每年华为OD机试的高频手撕代码题，每个题目都会使用五种语言进行解答（C&C++&Java&Python&JS），思路分析都非常详细

KJ.JK·2025-02-19 08:11

MYSQL中的性能调优方法

MySQL性能调优是数据库管理的重要工作之一，目的是通过调整系统配置、优化查询语句、合理设计数据库架构等方法，提高数据库的响应速度和处理能力。

昔我往昔·2025-02-19 08:10

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决

以下从多个维度对两者进行对比分析：一、技术路线与核心优势DeepSeek：算法创新与成本优化混合专家模型（MoE）与MLA技术：DeepSeek采用混合专家模型框架，通过动态选择专家模型处理复杂任务，结合多头潜在注意力机制

芯作者·2025-02-19 08:38

Python爬虫+数据分析：京东商品评论数据接口

通过获取京东商品评论数据接口，我们可以方便、高效地获取这些有价值的信息，为后续的数据分析和决策提供支持。二、接口概述需要说明的是，京东并没有公开免费的商品评论数据接口供开发者随意使用。如果要获取京东商

代码逐梦人·2025-02-19 08:38

python爬虫多线程原理

在传统的单线程爬虫里，每次只能处理一个请求，只有等当前请求完成（包括发送请求、等待响应、解析数据）之后，才能开始下一个请求。

代码逐梦人·2025-02-19 08:37

Python爬虫+数据分析：淘宝商品评论页面数据

通过Python爬虫技术获取这些数据，并运用数据分析方法进行处理和解读，可以挖掘出有价值的商业洞察。然而，需要注意的是，淘宝有严格的反爬机制，在进行爬虫操作时要遵守相关法律法规和平台规则，避免过度

代码逐梦人·2025-02-19 08:37

Redux-Loop 教程：将Elm架构的力量带入Redux

它革新了处理副作用的方式，允许你在Reducers中通过返回的方

柯兰妃Jimmy·2025-02-19 08:05

用deepseek学大模型08-长短时记忆网络 (LSTM)

从入门到精通长短时记忆网络(LSTM)参考：长短时记忆网络（LSTM）在序列数据处理中的优缺点分析1.LSTM核心机制LSTM通过门控机制（遗忘门、输入门、输出门）和细

wyg_031113·2025-02-19 08:35

Spring Boot中的RESTful API：@GetMapping, @PostMapping, @PutMapping, 和 @DeleteMapping详解

@GetMapping用途：@GetMapping注解用于映射HTTPGET请求到特定的处理方法上。它常用于从服务器检索信息。参数：value：指定请求的路径。

hoypte·2025-02-19 08:34

《大模型应用开发极简入门》随记

术语：自然语言处理（NLP)人工智能（AI）大预言模型（LLM）机器学习（ML)深度学习（DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型

hoypte·2025-02-19 08:34

CUDA学习——Chapter 3（1）流式多处理器（SM）介绍

SM简介上一节我们说到deviceProp的时候，不知道会不会有读者有疑惑，为什么突然会提到multiprocessor（多处理器）这个概念，这个概念又是什么？

KarK_Li·2025-02-19 08:03

虚幻UE4/UE5程序性能分析及优化

谈到ue程序性能优化，不得不提下ue程序运行的几个主要线程：1/GameThread-游戏线程，负责处理游戏逻辑，更新各种状态2/DrawThread-渲染线程，处理场景中模型/灯光的渲染操作，从游戏线程获取渲染信息

余额多多多·2025-02-19 08:03

ospfdr选举规则_OSPF的DR和BDR选举过程

OSPF的DR和BDR选举过程在OSPF中，我们知道DR和BDR的选举是根椐ID和优先级来进行选举，如果优先级相同，则根据ID的大小来选择，下面我给大家分析下DR和BDR是如何来进行选举的。

App小公主·2025-02-19 07:03

情感分析研究综述：方法演化与前沿挑战

文章目录摘要abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法

next_travel·2025-02-19 07:32

cuda编程入门——并行归约(五)

若操作不可结合（如减法或除法），需特殊处理或无法直接并行化。并行实现方式：树形结构归约：将数据

我不会打代码啊啊·2025-02-19 07:02

利用cuda加速图像处理—实现sobel边缘检测

利用cuda加速图像处理—实现sobel边缘检测#include#include#includeusingnamespacecv;/***@brief对图像进行Sobel滤波*@paraminput输入图像

我不会打代码啊啊·2025-02-19 07:02

cuda编程入门——并行性与异构性概念

CUDA编程入门一基于cuda的异构并行计算并行性一、并行性的概念与分类概念并行性旨在通过同时处理多个任务或数据元素来提高计算速度和效率。

我不会打代码啊啊·2025-02-19 07:32

Java多线程基础八两阶段终止设计模式（Two Phase Termination）

两阶段指的是一个线程发送终止另一个线程的请求，另一个线程接受到请求终止自身并做相应的处理。即两阶段指的是请求阶段和处理阶段。

ScottePerk·2025-02-19 07:31

Bug处理之执行自己编写代码中出现的AttributeError: ‘XXX’ object has no attribute’xxx’

操作系统Windows10.0；PythonIDE：Pycharm2018.02Python版本：python3.6（anaconda平台）自己编写脚本搭建股票数据库问题描述：自己编写python脚本解决一些数据库搭建过程中的繁琐过程，方便以后重复调用；编写的类在导入应用时报错AttributeError:‘XXX’objecthasnoattribute’xxx’,之前未出现过，因为是重新修改代

NormanG·2025-02-19 07:00

基于图像处理的裂缝检测与特征提取

随着自动化技术的发展，传统的人工巡检方法逐渐被基于图像分析的自动化检测系统所取代。

机器懒得学习·2025-02-19 07:00

探索大数据处理：利用 Apache Spark 解锁数据价值

探索大数据处理：利用ApacheSpark解锁数据价值大家好，我是你们熟悉的大数据领域自媒体创作者Echo_Wish。今天，我们来聊聊如何利用ApacheSpark进行大规模数据处理。

Echo_Wish·2025-02-19 07:59

RabbitMQ，RocketMQ，Kafka 消息模型对比分析

消息模型消息队列的演进消息队列模型早期的消息队列是按照”队列”的数据结构来设计的。生产者（Producer）产生消息，进行入队操作，消费者（Consumer）接收消息，就是出队操作，存在于服务端的消息容器就称为消息队列。当然消费者也可能不止一个，存在的多个消费者是竞争的关系，消息被其中的一个消费者消费了，其它的消费者就拿不到消息了。发布订阅模型如果一个人消息想要同时被多个消费者消费，那么上面的队列

Java架构设计·2025-02-19 06:57

Spring Boot整合RabbitMQ

应用场景1.异步处理场景：用户注册完成后，需要发注册成功的邮件和短信，传统的做法有两种：串行的方式：将注册信息写入数据库后，发送注册成功的邮件，邮件发送成功后，再发送注册成功的短信。

Java架构设计·2025-02-19 06:56

数仓_数据口径

数仓_数据口径数据口径含义数据口径包含口径收敛数据口径含义在数据仓库（数仓）中，数据口径是指在数据统计和分析过程中，对数据的定义、计算方法、范围和标准等方面的详细规定。

TTXS123456789ABC·2025-02-19 06:56

flink核心特性

ApacheFlink核心特性详解一、流处理与批处理的统一Flink的核心设计理念之一是将流处理和批处理统一在一个框架中。这种统一性使得Flink在处理实时数据和批量数据时具有高度的灵活性和一致性。

24k小善·2025-02-19 06:55

flink反压详解

Flink背压/反压（Backpressure）详解在ApacheFlink中，背压（Backpressure）是一个常见的性能问题，通常表现为数据流在某些节点处积压，导致整体处理速度下降甚至停滞。