联邦

Apache Gravitino 安装和配置指南

ApacheGravitino安装和配置指南gravitino世界上最强大的数据目录服务，提供高性能、地理分布和联邦化的元数据湖。

牧沛琚Immortal·2025-07-01 06:09

跨区域智能电网负荷预测：基于 PaddleFL 的创新探索

跨区域智能电网负荷预测：基于PaddleFL的创新探索摘要：本文聚焦跨区域智能电网负荷预测，提出基于PaddleFL框架的联邦学习方法，整合多地区智能电网数据，实现数据隐私保护下的高精度预测，为电网调度优化提供依据

暮雨哀尘·2025-06-30 11:02

面向隐私保护的机器学习：联邦学习技术解析与应用

联邦学习（FederatedLearning）作为一种新兴的隐私保护技术，为解决这一问

Blossom.118·2025-06-30 11:30

《多设备协同训练：HarmonyOS联邦学习驱动Unity游戏AI进化》

在此背景下，HarmonyOS联邦学习与多设备协同训练的融合，为Unity游戏AI的智能化进化提供了突破性解决

爱学习的小齐哥哥·2025-06-28 06:21

分布式数据库系统作业

什么不是分布式数据库系统松耦合/紧耦合的多处理器系统网络节点上的集中式数据库系统2.多数据库系统[1]3.网格数据库[2]4.数据库网格[3]5.并行数据库系统[4]6.P2P数据库系统7.数据库集成系统[5]8.联邦数据库系统

是Yu欸·2025-06-26 08:42

基于分布式部分可观测马尔可夫决策过程与联邦强化学习的低空经济智能协同决策框架

基于分布式部分可观测马尔可夫决策过程与联邦强化学习的低空经济智能协同决策框架摘要：低空经济作为新兴战略产业，其核心场景（如无人机物流、城市空中交通、低空监测）普遍面临环境动态性强、个体观测受限、数据隐私敏感及多智能体协同复杂等挑战

pk_xz123456·2025-06-23 21:20

AI人工智能加持，联邦学习医疗数据共享方案全解析

AI人工智能加持，联邦学习医疗数据共享方案全解析关键词：联邦学习、医疗数据共享、隐私保护、人工智能、多方安全计算摘要：医疗数据是医学研究和临床决策的“黄金资源”，但患者隐私保护与数据孤岛问题却像两道高墙

AI学长带你学AI·2025-06-23 02:05

微前端MFE: 通过共享模块通信（模块联邦Module Federation）

随着模块联邦（ModuleFederation）技术的发展，可以在多个微前端应用间动态共享模块，实现模块级别的调用和通信，打破边界。

crary,记忆·2025-06-22 10:24

HDFS Federation（联邦）架构YARN的Capacity Scheduler调度策略 ResourceManager的共享存储具体实现方式

HDFSFederation（联邦）架构什么是HDFSFederation？随着数据量的增长，单一的NameNode成为了HDFS的瓶颈，因为它需要管理整个文件系统的命名空间和所有文件块的位置信息。

2401_8554978·2025-06-21 05:49

从架构到实战：企业级微前端架构深度实践与落地指南（Vue3 + React + Angular）

本篇文章聚焦企业级微前端项目实战落地，涵盖从基础原理、主子应用通信、统一主题与权限体系、环境隔离与部署优化，到高级特性如动态子应用注册、模块热更新、远程模块联邦等

·2025-06-20 00:31

深度学习框架与联邦学习：探究未来的AI发展趋势=======================摘要：本文将深入探讨深度学习框架与联邦学习的融合，分析其在现代AI领域的应用和发展趋势。我们将介绍深度学习框

深度学习框架与联邦学习：探究未来的AI发展趋势摘要：本文将深入探讨深度学习框架与联邦学习的融合，分析其在现代AI领域的应用和发展趋势。

·2025-06-17 23:46

同态加密类型详解：部分同态加密，全同态加密

加法同态算法：Paillier：基于合数剩余类问题，满足E(m1)⋅E(m2)=E(m1+m2)，广泛用于联邦学习中的梯度聚合（如FATE框架

胡乱编胡乱赢·2025-06-17 18:19

什么是NIST SP 800-171？ManageEngine卓豪合规指南！

NISTSP800-171是旨在加强非联邦组织系统中受控非机密信息(CUI)的安全性。CUI是敏感但非机密的政府信息，包括从专利到军事设备规格的信息。

·2025-06-16 21:03

边缘计算算法与自动驾驶安全优化实践

本文系统性分析联邦学习与生成对抗网络（GAN）的融合机制，在保护数据隐私的同时提升多节点模型的动态适应能力，并通过可解释性算法对决策逻辑进行可视化解析，增强系统透明度。

智能计算研究中心·2025-06-14 13:06

什么是NIST CSF合规？ManageEngine卓豪合规指南！

NISTCSF目的是通过开发一个网络安全框架来保护关键基础设施免受安全攻击，该框架基于现有标准，如ISO/IEC27001、联邦信息处理标准(FIPS)、信息技术安全评估通用标准(CC)和其他行业最佳实践

·2025-06-13 19:34

uniapp 腾讯云 COS 访问控制实战（细粒度权限管理）

一、核心安全架构访问控制身份认证权限校验审计监控临时密钥联邦认证Bucket策略CAM角色ACL控制操作日志异常告警二、身份认证方案1.临时密钥签

^Rocky·2025-06-12 04:54

鹰盾视频的AI行为检测是怎样的风控？

鹰盾视频构建的AI行为检测风控体系，通过深度融合多模态分析、强化学习、联邦学习等前沿技术，打造了从数据感知、智能研判到动态响应的全链条风控闭环。

加油搞钱加油搞钱·2025-06-12 01:17

联邦学习:用隐私保护助力CIFAR10建模

联邦学习:用隐私保护助力CIFAR-10建模作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1CIFAR-10数据集概述CIFAR-10数据集是一个广泛用于图像分类任务的基准数据集。

AI天才研究院·2025-06-11 15:32

基于Dirichlet分布的联邦学习数据分配

基于Dirichlet分布的联邦学习数据分配。其目标是将数据按照不均衡的方式分配到不同的客户端，模拟真实世界中客户端数据不均匀的情况。

黑马算法创新·2025-06-11 14:58

湖仓融合的“最后一公里”：StarRocks 存算分离如何优化湖上实时分析？

一、湖仓融合（Lakehouse）的技术演进湖仓融合的技术演进经历了从简单的数据迁移，到联邦查询，再到深度集成的过程。现代数据湖格式如Iceberg

镜舟科技·2025-06-09 05:09

大模型训练新范式：隐私增强联邦学习架构与工程实践

一、传统联邦学习为何无法满足大模型隐私需求当前主流联邦学习框架如FedAvg在面对大模型时存在显著短板：python#标准FedAvg参数聚合伪代码暴露关键漏洞global_model=initialize_model

尘烬海·2025-06-08 23:55

突破数据孤岛：StarRocks联邦查询实战指南

本文将深入解析如何利用StarRocks构建高效的数据联邦查询体系，实现与ApacheDoris和Hive数据仓库的无缝对接。

weixin_47233946·2025-06-08 12:12

企业级大数据隐私保护：架构设计与实现方案

企业级大数据隐私保护：架构设计与实现方案关键词：大数据隐私保护、隐私计算、联邦学习、差分隐私、安全多方计算、数据合规、去标识化摘要：本文系统解析企业级大数据隐私保护的核心技术体系，从架构设计到具体实现方案展开深度探讨

AI天才研究院·2025-06-08 05:21

如何用数字人实现品效合一的传播

——从量子化建模到联邦学习的技术革命与商业实践一、行业痛点：传统营销的“三重割裂”2025年数据显示，78%的企业因营销效率低下错失市场机遇（快消品牌年损超500万元），核心矛盾聚焦于：品效割裂：品牌广告

井云智能矩阵系统·2025-06-08 02:01

26.【新型数据架构】-零ETL架构

零ETL架构通过实时数据同步技术和联邦查询能力，实现数据在原系统直接分

王向标-Engineer·2025-06-06 11:41

Vite模块联邦(vite-plugin-federation)实现去中心化微前端后台管理系统架构

提示：记录工作中遇到的需求及解决办法文章目录前言依赖版本要求一、架构设计1.1模块联邦基础概念1.1.1什么是模块联邦1.1.2基本配置示例1.2去中心化微前端架构设计1.2.1传统微前端vs去中心化微前端

·2025-06-06 11:40

联邦学习架构深度分析：支持多家医院协作训练AI模型方案分析

在这一背景下，"数据不动模型动"的联邦学习架构应运而生，为医疗机构提供了在不共享原始数据的前提下协同训练AI模型的新范式。联邦学习(FederatedLearning)是一种分布式机器学习范式

Allen_Lyb·2025-06-06 07:08

深度学习框架与生成对抗网络：探索前沿技术的融合之美摘要：本文将深入探讨深度学习框架在生成对抗网络（GANs）中的应用，分析大模型训练的实践，并展望联邦学习在未来技术趋势中的位置。我们将通过实例

深度学习框架与生成对抗网络：探索前沿技术的融合之美摘要：本文将深入探讨深度学习框架在生成对抗网络（GANs）中的应用，分析大模型训练的实践，并展望联邦学习在未来技术趋势中的位置。

2401_89451588·2025-06-04 12:59

Agent平台安全实战：构建企业级AI防线（含20+漏洞修复方案）

、安全威胁建模：知己知彼2.1智能体特有攻击面2.2STRIDE威胁分类2.3风险评估矩阵三、身份认证体系：筑牢第一道防线3.1多因素认证方案3.1.1认证流程设计3.1.2代码实现（Java）3.2联邦身份管理

游戏人生的NPC·2025-06-01 13:55

【论文阅读】Federated Large Language Model : A Position Paper

https://arxiv.org/pdf/2307.08925.pdf这篇文章算是一篇positionpaper，阐述了作者对联邦大模型的理解与看大。初学者可以当一篇综述来看。

只说人话绝不装逼·2025-05-31 07:55

【SiC】重离子辐照SiC功率器件缺陷的形成

2025年5月2日，瑞士苏黎世联邦理工学院（ETHZürich）的CorinnaMartinella等人以及挪威奥斯陆大学的MarianneEtzelmüllerBathen等人在《APLMaterials

北行黄金橘·2025-05-30 14:18

基于大模型预测视神经脊髓炎的技术方案

术前风险预测模型（伪代码示例）2.术中实时监测流程图四、系统集成方案1.硬件部署拓扑图2.关键API定义五、硬件集成方案1.计算资源规划2.安全通信协议六、技术验证方法1.模型验证流程2.对比实验设计七、附录1.联邦学习协调算法

LCG元·2025-05-30 08:33

NIST SP 800 系列：信息安全领域的全面指南-常见标准介绍

一、NISTSP800系列概述NIST作为美国联邦政府的非监管机构，在技术标准制定等方面有着深厚的积淀与权威性。其发布的SP800系列围绕信息技术安全，涵盖了众多主题，从基础概念到具体技术手段，

ruanjiananquan99·2025-05-28 10:34

Kubernetes多集群管理：KubeFed实战与架构解析

Kubernetes多集群管理：KubeFed实战与架构解析关键词：Kubernetes、多集群管理、KubeFed、联邦集群、资源调度、跨集群部署、云原生摘要：本文深入解析Kubernetes多集群管理方案

AI云原生与云计算技术学院·2025-05-25 09:46

跨云平台的统一权限管理方案探索

本文系统剖析跨云权限管理的技术难点，提出融合RBAC/ABAC模型的统一权限管理架构，详细阐述身份联邦、策略翻译、权限同步等核心技术实现。通过Pytho

AI云原生与云计算技术学院·2025-05-25 09:45

HDFS NameNode 联邦机制与高可用方案解析

一、HDFS单节点NameNode的瓶颈困境在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，NameNode作为核心元数据管理者，承担着文件系统命名空间管理、文件与块映射关系维护等关键任务。传统单节点架构下，NameNode存在一个显著缺陷：内存容量成为横向扩展的天花板。HDFS将所有元数据存储在内存中，单个NameNode的内存容量直接决定了集群可管理的文件数量。当集群规模扩大到亿级文件量时，单节点

线条1·2025-05-22 07:03

自动化学习与边缘计算融合驱动语音识别模型优化新路径

以联邦学习框架为基础的数据协同机制，使得分散在边缘设备中的语音样本能够在不共享原始数据的前提下参与模型迭代，有效平衡了数据利用与隐私保护之间的矛盾。

智能计算研究中心·2025-05-16 05:30

大白话解释联邦学习

数据孤岛：为何发生？有何危害？如何解决？什么是数据孤岛？企业或组织内部，数据因存储分散、标准不一、系统或部门壁垒，导致数据像一座座孤立的岛屿，无法自由流通与整合，其潜在价值难以被充分挖掘。例如，财务部和销售部各自使用独立数据库，数据无法自动交互，需手动导出导入（物理性孤岛）相同数据在不同部门被赋予不同含义。例如，销售部的“客户”指已成交用户，而市场部的“客户”包含潜在用户，导致跨部门协作时需反复沟

frostmelody·2025-05-15 22:07

数据网格(Data Mesh)架构：下一代大数据平台设计理念

数据网格(DataMesh)架构：下一代大数据平台设计理念关键词：数据网格(DataMesh)、大数据架构、域驱动设计、数据作为产品、自服务平台、联邦治理、数据中台摘要：在企业数据规模呈指数级增长的背景下

AI天才研究院·2025-05-14 14:57

Scala和Spark的介绍

Scala1.Slaca的发展过程由洛桑联邦理工学院的马丁·奥德斯在2001年基于Funnel的工作开始设计，设计初衷是想集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。

....123456789·2025-05-13 14:48

Python实现AES_256 CBC模式加密算法

是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。这个标准用来替代原先的DES，已经被多方分析且广为全世界所使用。

Qingwashuo·2025-05-13 01:29

国际应用人工智能协会（IAAAI）的技术生态构建与全球实践

其学术委员会与全球120个研究机构建立了动态知识图谱系统，通过语义网技术实时追踪联邦学习、边缘计算等18个技术领域的最新突破。例如，在2022年发布的联邦医疗成像协作平台（FMICP）中，

feng99520·2025-05-13 00:21

联邦学习图像分类实战：基于FATE与PyTorch的隐私保护机器学习系统构建指南

引言在数据孤岛与隐私保护需求并存的今天，联邦学习（FederatedLearning）作为分布式机器学习范式，为医疗影像分析、金融风控、智能交通等领域提供了创新解决方案。

Tech Synapse·2025-05-11 11:46

MCP协议：大模型与外部工具交互的标准化创新方案

文章从协议定位、架构设计和组件职责等维度展开，阐述其打破生态孤岛、降低开发复杂性、提升人机交互效率等核心价值，并探讨多模态扩展、联邦学习等未来演进方向，为AI系统构建提供重要参考。

未来创世纪·2025-05-10 14:31

软件需求分析——需求工程导论

批量事务处理、计算性任务等20世纪60年代，软件以应用为中心，主要内容为3GL（第三代语言）、OOL、OS、VirtualMachine、基本业务处理、应用处理等1968年北大洋公约组织的计算机科学家在联邦德国召开的国际学术会议上第一次提出了

耶瞳·2025-05-09 13:40

算力网络(CFN)在跨校联合科研中的应用：安全性挑战与联邦调度实践

然而，当清华大学智能芯片研究院的机密设计数据在联邦训练时遭遇中间人攻击，我

学术猿之吻·2025-05-09 03:42

Prometheus-联邦

Prometheusfederation（联邦）是Prometheus提供的一种数据聚合机制，用于在不同的Prometheus实例之间共享和聚合监控数据。

锅锅来了·2025-05-07 07:34

AI产品设计：如何平衡上下文理解与用户隐私？

关键词：AI产品设计、上下文理解、用户隐私、数据安全、隐私保护、差分隐私、联邦学习摘要：本文探讨了在AI产品设计中如何平衡上下文理解能力与用户隐私保护这一关键问题。

AI大模型应用之禅·2025-05-07 07:29

联邦学习真香警告：跨机构医疗数据协作中的梯度投毒攻防

联邦学习（FederatedLearning,FL）作为医疗数据协作的核心技术，允许医院在不共享原始数据的前提下联合训练AI模型。

梦玄网络安全·2025-05-05 12:30

智能算法核心技术：联邦学习与量子计算应用解析

内容概要本文聚焦智能算法技术体系的跨场景应用与前沿突破，以联邦学习与量子计算为核心架构展开系统性分析。

智能计算研究中心·2025-05-04 07:54

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