聚类分析无监督学习数据挖掘

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其有缺点

K-均值聚类（K-meansclustering）是一种无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的群类。其基本思想是将数据点分为K个簇，使得每个簇内部的点越相似，不同簇之间的差异越大。
weixin_45906460·2023-12-29 08:48

多元正态分析(3):聚类分析

3.1简介3.1.1聚类分析概念将分类对象（样本、指标）分成若干类，相似的归为一类定量的指标之间相似性的度量：统计距离统计距离包括：注意：欧氏距离、绝对值距离、明考斯基距离、切比雪夫距离受量纲的影响！！
Oasis of the World·2023-12-29 08:17

模式识别与机器学习-无监督学习-降维

模式识别与机器学习-无监督学习-降维为什么要降维维度选择手工移除特征过滤式选择包裹式选择嵌入式选择维度抽取（线性模型）MDSPCA目标1：最小重构误差目标2：最大投影方差SVD思考：为什么保留特征值大的
Kilig*·2023-12-29 08:13

讲解机器学习中的K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，主要用于将数据集划分为K个不重叠的簇。其基本思想是将数据点划分到簇中，使得同一簇内的数据点之间的相似度最大化，不同簇之间的相似度最小化。
东北霸主劳德利·2023-12-29 08:09

数据清洗与融合期末考试(常见理论题)

请根据自己的理解论述大数据、数据分析和数据挖掘之间的联系。注意答，大数据，数据分析，数据挖掘的概念大数据是数据挖掘和数据分析的基础，数据分析和数据挖掘的区别和联系除Python外，你所知
@Yauo·2023-12-29 07:59

无监督学习(上）

我们实际用到的项目大都是有监督的，而人工智能未来的一大难点将会是无监督学习。在前面说过的降维算法，大部分都是无监督，除了LDA。无监督算法有聚类，密度估计，常常用在做分类或者异常检测上。
歌者文明·2023-12-29 05:23

机器学习库Scikit-learn

本文目录3.1背景知识3.2Scikit-learn概述3.3Scikit-learn主要用法3.3.1基本建模流程3.3.2数据预处理3.3.3监督学习算法3.3.4无监督学习算法3.3.5评价指标3.3.6
风度78·2023-12-29 04:48

机器学习的任务

根据学习任务的不同，机器学习算法大致可分为3类：监督学习、无监督学习和半监督学习。监督学习（SupervisedLearning）在监督学习中，我们有一组带有标签（即已知输出）的训练样本作为输入。
北辰Charih·2023-12-28 21:38

满足企业数据需求的大数据平台系统

大数据平台系统的开发可以给我们提供强大的储存能力、技术能力，在符合大数据时代下的发展轨迹，实现了现代化数据挖掘，满足了诸多企业及平台对数据方面的需求。一、大数据平台系统开发具有什么好处呢？
泰迪智能科技·2023-12-28 18:51

数据挖掘--聚类

2.聚类分析应用将相关的文档分组便于浏览将具有相似功能的基因和蛋白质分组将具有相似价格波动的股票分组3.聚类的类型划分聚类（非嵌套层次聚类（嵌套4.聚类算法4.1划分式聚类算
全是头发的羊羊羊·2023-12-28 12:10

数据挖掘（作业3

任务一对以下数据集使用K均值聚类算法：1）观察实验结果是否符合预期；2）利用SSE标准确定K值；3）自行调参并观察对聚类结果的影响。注意：需要把类别信息去掉。“tutorial3_DataExploration”中的鸢尾花数据集“iris.data”“tutorial4_DataPreprocessing”中的癌症数据集“breast-cancer-wisconsin.data”breast-ca
全是头发的羊羊羊·2023-12-28 11:59

基于Python的城市热门美食数据可视化分析系统

温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长QQ名片:)1.项目简介本项目利用网络爬虫技术从XX点评APP采集北京市的餐饮商铺数据，利用数据挖掘技术对北京美食的分布、受欢迎程度、评价、评论、位置等情况进行了深入分析
Python极客之家·2023-12-28 11:28

学习笔记：数据挖掘与机器学习

文章目录一、数据挖掘、机器学习、深度学习的区别（一）数据挖掘（二）机器学习（三）深度学习（四）总结二、数据挖掘体系三、数据挖掘的流程四、典型的数据挖掘系统一、数据挖掘、机器学习、深度学习的区别（一）数据挖掘数据挖掘
howard2005·2023-12-28 11:28

Python遥感影像深度学习指南(4)-利用层次聚类方法实现高分辨率影像分类（水体识别）

聚类分析是一种非监督技方法，用于识别多维数据空间中的相似样本。在遥感数据中，它主要用于像素分类。
gis收藏家·2023-12-28 11:05

模式识别与机器学习-无监督学习-聚类

无监督学习-聚类监督学习&无监督学习K-meansK-means聚类的优点：K-means的局限性：解决方案：高斯混合模型（GaussianMixtureModels，GMM）多维高斯分布的概率密度函数
Kilig*·2023-12-28 11:29

Go入门实战：网络爬虫的实现

网络爬虫在搜索引擎、数据挖掘、网络监控等方面具有重要的应用价值。Go语言是一种现代的编程语言，它具有高性能、简洁的语法和强大的并发支持。Go语言的网络爬虫实现可以利用其并发特性，提高爬虫的效率和性能。
一枚可爱的程序女孩·2023-12-28 05:14

Python入门实战：Python爬虫编程基础

它广泛应用于数据挖掘、网络爬虫、搜索引擎等领域。本文将从背景、核心概念、算法原理、代码实例、未来发展等多个方面深入探讨Python爬虫编程的基础知识。
一枚可爱的程序女孩·2023-12-28 05:44

Python入门实战：Python文本挖掘基础

在数据挖掘领域，Python是一个非常重要的工具。文本挖掘是数据挖掘的一个重要分支，它涉及到对大量文本数据的分析和处理，以发现隐藏的模式和信息。
一枚可爱的程序女孩·2023-12-28 05:43

计算机毕业设计 基于SpringBoot的高校物品捐赠管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-27 18:08

8.1 有监督学习算法

有监督学习算法0.机器学习理论基础根据酒精浓度、颜色深度判断红酒类别常用机器学习算法体系有监督学习无监督学习半监督学习强化学习输入/输出空间、特征空间过拟合与欠拟合1.KNN/K近邻算法1.1算法原理1.2
adamlay·2023-12-27 15:44

使用自监督对比学习模型SimCLR完成图像分类任务：pytorch代码详解

定义有监督和无监督部分网络结构和损失函数1.1任务分解1.2代码1.3代码详解1.3.1SimCLRStage11.3.2SimCLRStage21.3.3lossfunction二、配置文件config.py2.1代码2.2解释三、无监督学习数据加载
好喜欢吃红柚子·2023-12-27 13:11

企业级实战项目：基于 pycaret 自动化预测公司是否破产

本文系数据挖掘实战系列文章，我跟大家分享一个数据挖掘实战，与以往的数据实战不同的是，用自动机器学习方法完成模型构建与调优部分工作，深入理解由此带来的便利与效果。
Python数据挖掘·2023-12-27 12:40

爬虫系列--爬取B站小潮院长的作品列表

Python爬虫在数据挖掘、数据分析、API开发等领域有广泛的应用。Py
梦幻蔚蓝·2023-12-27 11:56

自编码器的基本概念

**应用领域：**全连接自编码器自编码器是一种无监督学习模型，其目标是学习数据的有效表示。它由两个主要部分组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。
还有你Y·2023-12-27 11:09

《系统架构设计师教程（第2版）》第3章-信息系统基础知识-04-决策支持系统 (DSS)

决策支持系统的定义1.2.1定义一1.2.2定义二1.2.3教材归纳1.3DSS的基本模式1.4DSS的结构2.DSS的功能3.DSS的特点4.DSS的组成4.1数据的重组和确认4.2数据仓库的建立4.3数据挖掘和智能体
玄德公笔记·2023-12-27 10:56

机器学习——KNN近邻算法

一、KNN算法概述KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法
herry_liang·2023-12-27 03:47

生存分析序章1——解析生存分析：探寻时间与事件的奥秘

这一领域的深入研究不仅在医学和生物学领域有着广泛的应用，同时在数据分析和数据挖掘中也发挥着关键作用。
theskylife·2023-12-27 02:59

如何使用ScrapySharp下载网页内容

使用场景在网络数据挖掘和信息收集的过程中，我们需要经常从网页中提取数据。使用ScrapySharp可以帮助我们轻松地实现网页内容的下载和解析，从而满足各种数据采集的需求。
小白学大数据·2023-12-26 22:53

Python手撕kmeans源码

参考了两篇文章K-Means及K-Means++算法Python源码实现-CSDN博客使用K-means算法进行聚类分析_kmeans聚类分析结果怎么看-CSDN博客#定义kmeans类fromcopyimportdeepcopyfromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassk
cuier520·2023-12-26 19:40

计算机毕业设计 基于SpringBoot的当代获奖知名作家信息管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-26 17:55

计算机毕业设计 基于SpringBoot的高校宣讲会管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-26 17:22

如何选择合适的工具来进行数据可视化？

8、是否需要支持数据挖掘算法？8、是否需要支持图片分类？9、是否需要支持任务中心？10、是否支持参数、表格、图表、标签、图标、图片等可视化内容？可以根据自己的实际需要
王永翔·2023-12-26 15:54

OpenAI公司说它是“实现通用人工智能最有前途方法之一”

目前有两种方式来让计算机了解我们的世界，那就是监督学习和无监督学习。其中，监督学习虽有很大的技术进步，但是最大短板在于数据标注过程往
博文视点·2023-12-26 15:24

单细胞转录组数据挖掘推荐

数据挖掘推荐单细胞转录组测序（Single-cellRNASequencing）通过在单个细胞水平上进行测序，解决了用组织样本无法获得不同细胞间的异质性信息或样本量太少无法进行常规测序的难题，为科学家研究动植物单个细胞的行为
周运来就是我·2023-12-26 14:25

BERT的学习

BERT1.前言self-supervisedlearning是一种无监督学习的特殊形式，算法从数据本身生成标签或者目标，然后利用这些生成的目标来进行学习。
鱼儿也有烦恼·2023-12-26 08:17

2022-04-26

物联网、云计算、智能GIS、海陆空一体化遥感监测、海量数据挖掘、环
Andy华·2023-12-26 07:32

Python爬虫 --- 2.1 Scrapy 爬虫框架的安装与基本介绍

Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
緣來·2023-12-26 05:52

毕业设计选题 - 计算机毕业设计（论文）选题合集

目录前言选题背景意义毕业设计选题深度学习与神经网络计算机视觉与图像处理机器学习与数据挖掘数据分析和大数据处理选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公
weixin_55149953·2023-12-26 02:37

奇怪的2020

2019年2019年我以新人讲师的角色随团队一起全国巡讲，21场线下培训我参加了19场，还有几次本地开班和上门培训，年末开了数据挖掘班，这中间毕了个业，出了个国，搬了个家，考了个驾照，我们在武汉夜游长江
小洁忘了怎么分身·2023-12-26 01:12

机器学习之归一化

数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性
小光K·2023-12-26 01:55

JUST技术：基于深度学习Seq2Seq框架的技术总结

在时空数据的数据挖掘中，我们也会大量借鉴在自然语言处理等时序数据中发展很成熟的技术。本次分享为您带来的是Seq2Seq（SequencetoSeq
JUST极客·2023-12-25 20:35

这本4.8分SCI期刊已经明确不再接收无验证的纯生信

之前有粉丝在后台留言说：向FrontiersinOncology投稿的时候被该期刊主编告知：FrontiersinOncology不再接收纯生信数据挖掘类文章（没有实验验证的）。
SCI狂人团队·2023-12-25 15:58

纯生信SCI论文的审稿通病

通常要求补实验的审稿人通常都是这些人：1、审稿人自己并没有真正做过纯生信数据挖掘，也不懂其存在的真正研究价值，但是他知
SCI狂人团队·2023-12-25 15:35

聚类分析

"""scipy.cluster是scipy下的一个做聚类的package,共包含了两类聚类方法:1.矢量量化(scipy.cluster.vq):支持vectorquantization和k-means聚类方法2.层次聚类(scipy.cluster.hierarchy):支持hierarchicalclustering和agglomerativeclustering(凝聚聚类)聚类方法实现:k
护国寺小学生·2023-12-25 10:39

2022-09-29

2022年人工智能与通信，网络与计算机技术国际学术会议(ICAICNCT2022)征稿主题*AI架构和应用代理*信息检索和集成*数据挖掘*计算机视觉和图像重建*计算机游戏*自然语言处理*基于知识的系统*
论文小天才·2023-12-25 06:58

西电数据挖掘作业1.二分网络上的链路预测

一.实验内容1、采用二分网络模型，对文件夹中的“用户---电影”打分数据进行建模，考虑将用户信息、电影详细信息、以及打分分值作为该网络上的边、点的权重；2、根据网络结构特征给出节点相似性度量指标；3、基于相似性在二分网络上进行链路预测；4、采用交叉验证的方法验证预测结果；5、画出ROC曲线来度量预测方法的准确性。importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.
oges·2023-12-25 06:43

西电数据挖掘实验三 关联规则挖掘 投票记录

1.实验内容1、数据来源http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Congressional+Voting+Records2、使用Apriori算法，支持度设为30%，置信度为90%，挖掘高置信度的规则。2.实验结果频繁项集输出（条件）：支持度计数规则输出（{条件}{结论}置信度）因gh党支持规则太多这里只截取部分则可以得到高置信度的规则比如基于mz党反对态度的
oges·2023-12-25 06:43

Python数据科学视频讲解：特征归一化、特征标准化、样本归一化

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习原
数据科学作家·2023-12-25 06:42

Python数据科学视频讲解：特征等宽分箱和等频分箱

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。
数据科学作家·2023-12-25 06:42

Python数据科学视频讲解：嵌入法（随机森林、提升法、Logistic等）

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Pytho
数据科学作家·2023-12-25 06:11
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