决策支持系统

DynamicPlanning动态规划学习笔记

动态规划动态规划的特点是求解决策过程最优化的过程。适用于求解将过程分成若干个互相联系的阶段，在它的每一阶段都需要作出决策，从而使整个过程达到最好的活动效果。
kxwsspz2001·2025-02-03 11:27

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测

通过准确的市场预测，投资者可以做出更明智的决策，从而获得更高的回报。支持向量机（SVM）作为一种强大的机器学习算法，已被广泛应用于各种分类和回归问题。
m0_57781768·2025-02-03 08:09

【归属地】批量号码归属地查询按城市高速的分流，基于WPF的解决方案

通过批量号码归属地查询并按城市分流，可以为企业的营销决策提供有力支持。短信营销：一家连锁餐饮企业计划开展促销活动，希望通过短信向潜在客户推广新菜品。
沉到海底去吧Go·2025-02-03 07:33

量化交易系统中+如何实现实时数据分析和决策支持？

最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在量化交易系统中，实现实时数据分析和决策支持是至关重要的
openwin_top·2025-02-03 02:17

决策树ID3算法

决策树决策树概念决策树，一种基于规则的机器学习方法，主要用于分类和回归，常用作机器学习中的预测模型。
小波LFZZB·2025-02-02 18:15

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

其中，能够实现数据分类与聚类，并以可视化形式展现的AI技术，正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。
程序猿阿伟·2025-02-02 14:26

《数据可视化新高度：Graphy的AI协作变革》

在数据洪流奔涌的时代，企业面临的挑战不再仅仅是数据的收集，更在于如何高效地将数据转化为洞察，助力决策。
程序猿阿伟·2025-02-02 14:26

AI大模型基于LLM的Agent架构图解

Agent是一种能够自主决策、采取行动以达到某种目标的实体。AIAgent的确定义：基于人工智能（尤其是大模型）技术，能够感知和理解环境，并采取行动以完成目标的智能实体。Agent能干什么？
AI产品经理·2025-02-02 14:51

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。
Francek Chen·2025-02-02 14:20

基于LeNet-5实现交通标志分类任务

应用使用场景交通标志分类在智能驾驶、车道辅助系统等领域有重要应用，可以帮助自动驾驶车辆识别道路上的各种交通标志，从而进行相应的决策，提高行车安全性。原理解释LeNe
鱼弦·2025-02-02 13:42

21章8节：绘制三维地形图

而在环境健康领域，三维地形图则有助于科学家识别与地理因素相关的健康风险，为公共卫生决策提供数据支持。一、认识三维地
DAT｜R科学·2025-02-02 11:30

深入解析：Python中的决策树与随机森林

其中，决策树和随机森林作为两种强大的算法，在分类和回归任务中表现尤为出色。本文将带领大家深入了解这两种算法在Python中的实现，从基础到实战，逐步揭开它们的神秘面纱。
小鹿( ﹡ˆoˆ﹡ )·2025-02-02 04:06

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

目录第一章、2024大语言模型最新进展与ChatGPT各模型第二章、ChatGPT-4o提示词使用方法与高级技巧（最新加入思维链及逆向工程及GPTs）第三章、ChatGPT4-4o助力日常生活、学习与工作第四章、基于ChatGPT-4o课题申报、论文选题及实验方案设计第五章、基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写第六章、ChatGPT-4o编程入
赵钰老师·2025-02-02 01:50

超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库

简单来说，机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。它旨在构建能够自动从数据中学习模式并进行改进的算法，而无需被明确编程来执行特定任务。
AI_DL_CODE·2025-02-01 23:38

集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案：数字化使命、数字化愿景、数字化目标、数字化蓝图、关键策略、数字化保障、

集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案数字化使命提升企业核心竞争力优化业务流程与效率拓展创新商业模式满足客户多元化需求数字化愿景构建全面互联互通企业生态实现数据驱动智能决策打造持续创新数字文化引领行业数字化转型发展数字化目标短期目标
公众号：优享智库·2025-02-01 21:25

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

其中，能够实现数据分类与聚类，并以可视化形式展现的AI技术，正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。
·2025-02-01 20:52

11种著名商业分析模型：战略决定布局，布局决定终局

简介：编者按：有很多企业做到了近百亿的规模，但依然处于机会成长阶段，其原因为企业的战略选择、决策制定和执行缺乏底层逻辑和数据支撑，也缺乏科学的流程和方法论。
不会飞的杨·2025-02-01 17:21

浅色可视化大屏虽然经常被诟病，也有自己的用武之地呀

尤其是在需要长时间盯着大屏进行数据分析、监控或决策的场景下，这种视觉舒适性显得尤为重要。此外，对于一些对光线较为敏感的人群，如患有眼疾或容易出现视觉疲劳的人来说，浅色可视化大屏可能是更好的选择。
大象数据工场·2025-02-01 16:14

当区块链遇见AI：智能合约如何驱动下一代 DApps

特别是在去中心化应用（DApps）领域，区块链与AI的结合有可能彻底改变我们对智能合约、数据处理、决策制定等方面的理解。
威哥说编程·2025-02-01 15:33

智能小区物业管理系统推动数字化转型与提升用户居住体验

这不仅提高了决策的科学性，还提升了运营
快鲸数字街道系统·2025-02-01 07:59

贪心算法相关知识

目录基础定义工作原理步骤一：分解问题步骤二：确定贪心策略步骤三：求解子问题步骤四：合并结果适用场景活动安排问题找零问题哈夫曼编码局限性高级与动态规划的对比决策方式最优性保证时间复杂度和空间复杂度算法实现要点贪心策略的证明数据结构的选择更多的实际应用示例资源分配问题文件压缩中的行程长度编码
秋夜Autumn·2025-02-01 05:06

如何去设计一个消息队列

以下相关业务纯属假设，如有雷同，实属巧合，下面的设计案例仅仅描述一些关键的设计考虑点和决策点1需求假想一个创业公司，叫胖批微博，胖批微博的业务发展很快，系统越来越多，系统之间的协调效率很低，如下：用户发了一条微博后
PangPiLoLo·2025-02-01 01:10

强化学习在自动驾驶中的实现与挑战

它通过模仿人类驾驶员的决策过程，为车辆提供动态、灵活的导航与控制能力。然而，强化学习在实际应用中并非一帆风顺，还面临着诸多技术和现实挑战。本文将从原理、实现与挑战
Echo_Wish·2025-01-31 20:55

AI：263-强化学习在自动驾驶领域的应用与前沿挑战

强化学习在自动驾驶中的应用与挑战自动驾驶汽车是当前人工智能和机器学习的热门研究方向，而强化学习（ReinforcementLearning，RL）因其在复杂动态环境中的决策能力，成为推动自动驾驶技术的重要工具
一键难忘·2025-01-31 20:24

基于强化学习的自动驾驶决策规划算法

基于强化学习的自动驾驶决策规划算法作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍自动驾驶技术是当前人工智能领域最受关注和投入的方向之一。
AI天才研究院·2025-01-31 19:22

大屏幕排队叫号小程序系统产品核心功能需求规划开发实例分享

通过自动化的排队叫号流程，减少人工干预，提高服务的准确性和效率；通过大屏幕实时展示排队信息，让客户对等待情况一目了然，增强信息透明度；通过数据分析功能，为服务场所提供决策依据，助力其优化服务流程与资源配置
v.15889726201·2025-01-31 17:04

Python的旅游网站数据爬虫分析与可视化大屏展示论文

本文旨在通过Python技术，实现旅游网站数据的爬虫分析，并利用可视化大屏展示分析结果，为旅游行业的数据驱动决策提供支持。
IT实战课堂—x小凡同学·2025-01-31 16:56

DeepSeek R1与OpenAI o1深度对比

文章目录引言技术原理DeepSeekR1OpenAIo1性能表现官方数据推理任务知识密集型任务通用能力价格对比应用场景科研与技术开发自然语言处理（NLP）企业智能化升级教育与培训数据分析与智能决策部署与集成
码事漫谈·2025-01-31 13:01

【论文复现】一种改进哈里斯鹰优化算法用于连续和离散优化问题

改进分为三个阶段：1.重新设计了确定随机参数的方法；2.更新了产生新解的策略；3.将决策机制从六步简化为四步。2.哈里
小O的算法实验室·2025-01-31 09:22

SAP GR/IR在系统AP中收货和校验对会计业务的影响（详细）

100405/14523268.html【摘要】正确理解和掌握SAP系统采购收货和发票校验的集成性对会计业务的影响,可以为物料数据分析和成本数据分析提供有力工具,保证数据真实、完整、实时和丰富,为企业管理者提供决策支持
trassion·2025-01-31 04:36

梯度提升用于高效的分类与回归

使用决策树（DecisionTree）实现梯度提升（GradientBoosting）主要是模拟GBDT（GradientBoostingDecisionTrees）的原理，即：第一棵树拟合原始数据计算残差
纠结哥_Shrek·2025-01-31 03:33

MySQL知识点总结（九）

请说明授权表的内容和它的作用MySQL服务器在启动时将授权表从mysql数据库读取到内存中，所有的访问控制决策都以这些表为依据
a_j58·2025-01-30 21:11

启元世界（Inspir.ai）技术浅析（一）

公司汇聚了来自全球顶尖公司和高等学府的技术专家，专注于深度强化学习、推荐算法以及机器学习系统平台等前沿领域，并成功将人工智能技术应用于数字娱乐、智能决策和机器人等多个领域。
爱研究的小牛·2025-01-30 12:28

LLM系列(0)：行业大模型落地服务在全业务场景的应用与探索【大模型智能问答、NL2SQL、文档智能分析智能生成、AI智能体决策等】

行业大模型落地服务：在全业务场景的应用与探索1.行业大模型落地挑战及应对1.1.挑战一：有限的算力资源在政企客户场景中落地行业大模型方案，可能首先面临的一个挑战是客户的算力资源有限。算力资源作为大模型落地的前提条件，是很多客户关注的重点，也是业务团队前期与客户沟通交流的一个重点。行业大模型场景落地是否一定需要大量的GPU算力，以及需要多少的算力才能满足落地需求？GPU算力主要消耗在两个地方，一是大
汀、人工智能·2025-01-30 10:41

Rust 条件语句

Rust条件语句在编程语言中，条件语句是进行决策和实现分支逻辑的关键。Rust语言作为一门系统编程语言，其条件语句的使用同样至关重要。
lsx202406·2025-01-30 09:01

理解随机森林算法

简单来说，它就像是一群“专家”（决策树）在一起讨论并做出决策。想象你要判断一个水果是苹果还是橙子，你可以通过观察水果的颜色、形状、大小等特征。随机森林算法就是利用很多棵决策树来对这个水果进行判断。
菌菌的快乐生活·2025-01-30 05:32

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

原博客：https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型
MengWoods·2025-01-30 01:01

linux 进程调度

通过决策下一个运行的进程，调度器负责utilize系统并给用户一种多个进程在同事运行的印象。调度器背后的考虑是很简单的；优化处理器时间，假设说有可运行的进程的话，总有一个进程应该是处于运行态的。
ImNtJempty·2025-01-30 00:26

一文了解大数据概论

一.大数据概论1.1大数据概念大数据（bigdata）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
·2025-01-29 23:54

蛇年鸿运当头：ChatGPT为你送上专属新年祝福

英明决策：愿您在新的一年思如泉涌，以高
码上飞扬·2025-01-29 22:42

《深度剖析Q-learning中的Q值：解锁智能决策的密码》

而Q-learning中的Q值，更是理解这一算法的核心关键，它如同智能体的“智慧密码”，指导着智能体在复杂环境中做出最优决策。Q值的直观定义：行为价值的“预言家”从直观层面理解，Q值代表着智能体
·2025-01-29 19:51

探索Google Trends API的实用技巧：抓取数据，解读趋势

1.引言在日常生活和工作中，了解最新的趋势对于决策至关重要。无论
dsndnwfk·2025-01-29 17:56

职业学习路线参考

你希望能有技术决策，希望有影响力，你觉得应该如何做
每天三杯咖啡·2025-01-29 16:47

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（六）Softmax函数介绍

换句话说，Softmax将模型的原始输出（logits）转化为概率，帮助我们做分类决策。定义与公式假设我们有一个向量z=[z1,z2,…,zn]\mathbf{z}=[z_1,z_2,\d
Blankspace空白·2025-01-29 14:33

机器人介绍

以下是关于机器人的介绍：定义机器人是一种能够自动执行任务的机器系统，它集成了机电、机构学、材料学及仿生学等多个学科技术，可以接受人类指挥，运行预先编排的程序，或根据人工智能技术制定的原则纲领行动，具备感知、决策
max500600·2025-01-29 11:59

实时数据处理与模型推理：利用 Spring AI 实现对数据的推理与分析

在现代企业中，实时数据处理与快速决策已经成为关键需求。通过集成SpringAI，我们不仅可以高效地获取实时数据，还可以将这些数据输入到AI模型中进行推理与分析，以便生成实时的业务洞察。
drebander·2025-01-29 11:54

决策树算法总结（上：ID3,C4.5决策树）

文章目录一、决策树原理1.1决策树简介1.2基本概念二、数学知识2.1信息熵2.2条件熵:2.3信息增益三、ID3决策树3.1特征选择3.2算法思路3.3算法不足四、C4.5决策树算法4.1处理连续特征
陈小虾·2025-01-29 10:18

2025最新实测可用的免费股票API接口推荐：python、JavaScript 、JAVA等实例代码演示教你如何免费获取股票实时、历史、指标等数据

通过API接口，投资者可以实时获取市场动态、股票价格、交易量等关键信息，为决策提供有力支持。同时，API接口还支持自动化交易，投资者可以根据预设的交易策略
Eumenides_max·2025-01-29 10:18

可解释性：走向透明与可信的人工智能

在许多任务中，尽管这些模型表现出色，取得了相当高的精度，但其决策过程不透明，这对于依赖于机器决策的应用（如金融、医疗、法律等）来说，可能是无法接受的。
一位小说男主·2025-01-29 10:46

数据挖掘常用算法模型简介

以下是数据挖掘中常用的算法模型及其简称、英文全称和使用场景的简要介绍：1.决策树（DecisionTree,DT）常用算法：CART:ClassificationandRegressionTreeID3
大乔乔布斯·2025-01-29 09:36
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