聚类分析无监督学习数据挖掘

【码银送书第八期】《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分析》

更多详细内容请参考《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分析》一书。01案例背景近年来，随着我国经济技术的不断提升，自动化机械在人们日常生活中扮演着越来越重要的角
码银·2023-10-12 17:51

Apriori、ID3、Naive_Bayes等（数据挖掘）

Apriori算法线性回归UCI分类KNN决策树Naive_BayesK-Means图像分割Apriori算法流程源代码#coding=utf-8defload_data_set():"""一个项目集合的列表表示买的东西"""data_set=[['i1','i2','i5'],['i2','i4'],['i2','i3'],['i1','i2','i4'],['i1','i3'],['i2','
小火伴·2023-10-12 16:16

主流的商业智能BI工具推荐，学会数据分析没难度

百度百科解释是商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
明月说数据·2023-10-12 15:02

AMiner订阅小程序上线，随时随地掌握最新科研成果

科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner，是由清华大学计算机系唐杰教授团队建立，具有完全自主知识产权的新一代科技情报分析与挖掘平台
AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2023-10-12 13:56

抖音自动养号脚本+抖音直播控场脚本

直播暖场3.精准引流4.粉丝留言5.同城引流6.取消关注7.万能引流8.精准截流9.访客引流10.直播间引流11.视频分享12.榜单引流13.搜索引流14.点赞回访15.智能引流16.关注回访介绍下小红书数据挖掘搜索关键词
q2919761440·2023-10-12 12:37

从零开始学python数据分析与挖掘

1.2数据分析与挖掘的应用领域1.2.1电商领域——发现破坏规则的“害群之马”1.2.2交通出行领域——为打车平台进行私人订制1.2.3医疗健康领域——找到最佳医疗方案1.3数据分析与挖掘的区别1.4数据挖掘的流程
我闻 如是·2023-10-12 08:49

python数据挖掘实验报告_Python数据挖掘实践—决策树

这几期和大家聊聊使用Python进行机器学习题外话：之前一期“scrapy抓取当当网82万册图书数据”的Github链接Python拥有强大的第三方库，使用Python进行科学计算和机器学习同样需要先配置运行环境。这里我们需要安装Anaconda，官方给出的下载链接太慢，而且经常下载到一半卡死，这里我提供我下载好的Numpy：提供数组支持，以及相应的高效处理函数；Scipy：提供矩阵支持，以及矩阵
weixin_39828715·2023-10-12 08:18

python与财务数据挖掘_Python与数据挖掘

Preface?前言为什么要写本书？Python是什么？Python是一种带有动态语义的、解释性的、面向对象的不错编程语言。其不错内置数据结构，结合动态类型和动态绑定，使其对于敏捷软件开发非常具有吸引力。同时，Python作为脚本型(胶水)语言连接现有的组件也十分高效。Python语法简洁，可读性强，从而能降低程序的维护成本。不仅如此，Python支持模块和包，鼓励程序模块化和代码重用。Pytho
weixin_39901358·2023-10-12 08:18

Python高效实现网站数据挖掘

通过利用Python爬虫，我们可以高效地实现网站数据挖掘和关键词分析，从而优化网站的SEO策略。
华科℡云·2023-10-12 08:46

数据挖掘与统计分析——T检验，正态性检验和一致性检验——代码复现

T检验是一种统计测试，用于确定两个样本组的均值是否有统计学上的显著差异。以下是对T检验的详细介绍：定义：T检验是一种参数检验，它的前提是数据近似于正态分布。它通过计算T统计量，并将其与特定分布（T分布）进行比较，来判断两个样本组的均值之间是否存在显著差异。主要类型：单样本T检验：比较一个样本的均值与一个已知或假设的均值。独立样本T检验（又称为两独立样本T检验）：比较两个独立样本的均值。例如，比较两
王小王-123·2023-10-11 20:28

非凸科技受邀出席源创会，探讨数据技术的未来发展

9月23日，由开源中国联合腾讯云TVP开展的“数据与前沿技术”源创会活动在成都顺利举行，非凸科技受邀出席，与业界专家们共同探讨了数据存储、数据分析、数据挖掘等前沿技术。
非凸科技·2023-10-11 19:18

GEO数据挖掘（一）下载SRA库原始测序数据

对于很多生命科学研究人员来说，经常会面临这样的问题：“不知该从哪个基因入手研究、有感兴趣的基因但不知道如何深入研究、不知道如何整合某一类疾病研究领域的数据进行分析”。这些困扰都可以通过挖掘SRA数据库的测序数据来解决，例如通过检索整理高分文章的热点基因、下载其原始数据进行深度挖掘分析、再辅助湿实验进行验证，便是一套简单完整的生信研究思路。上一期给大家分享了如何下载GEO数据，但如果只是用GEO数据
ee00dc6faab7·2023-10-11 16:35

GEO生信数据挖掘（六）实践案例——四分类结核病基因数据预处理分析

前面五节，我们使用阿尔兹海默症数据做了一个数据预处理案例，包括如下内容：GEO生信数据挖掘（一）数据集下载和初步观察GEO生信数据挖掘（二）下载基因芯片平台文件及注释GEO生信数据挖掘（三）芯片探针ID
人工智能学术前沿（真)·2023-10-11 13:02

GEO生信数据挖掘（七）差异基因分析

上节，我们使用结核病基因数据，做了一个数据预处理的实操案例。例子中结核类型，包括结核，潜隐进展，对照和潜隐，四个类别。本节延续上个数据，进行了差异分析。差异分析计算差异指标step12加载数据load("dataset_TB_LTBI_step8.Rdata")构建差异比较矩阵#样本列表group_list=group_data_TB_LTBI$group_more#构建分组design=mode
人工智能学术前沿（真)·2023-10-11 13:08

监督学习方法与无监督学习方法总结

（一）监督学习10种监督学习方法特点的概括汇总如下表：（二）无监督学习八种常用的统计机器学习方法，即聚类方法（包括层次聚类与k均值聚类）、奇异值分解（SVD）、主成分分析（PCA）、潜在语义分析（LSA
daisyxyr·2023-10-11 13:59

机器学习丨监督学习与无监督学习

较为通俗易懂的参考：2监督学习与无监督学习表述比较清晰的参考：监督学习和无监督学习的区别前言机器学习算法最主要两个分类就是监督学习、无监督学习。
30decibel·2023-10-11 12:58

寒冬之下，互联网金融的数据化建设心得

本文将从策略规划、数据采集与整合、数据挖掘与分析、风险控制等方面，详细介绍互联网金融的数据化建设心得。
Datainside·2023-10-11 11:50

悠星网络基于阿里云分析型数据库PostgreSQL版的数据实践

悠星网络基于阿里云分析型数据库PostgreSQL版的数据实践说到“大数据”，当下这个词很火，各行各业涉及到数据的，目前都在提大数据，提数据仓库，数据挖掘或者机器学习，但同时另外一个热门的名词也很火，那就是
阿里云技术·2023-10-11 10:03

python数据分析第三方库可视化_Python数据可视化生态

数据处理是Python世界最重要的应用领域之一，从搜索数据处理到股票数据量化分析，再到火星探测数据挖掘，其应用程度之广令人瞠目。
weixin_39728544·2023-10-11 09:35

kaggle新赛：写作质量预测大赛【数据挖掘】

赛题名称：LinkingWritingProcessestoWritingQuality赛题链接：https://www.kaggle.com/competitions/linking-writing-processes-to-writing-quality赛题背景写作过程中存在复杂的行为动作和认知活动，不同作者可能采用不同的计划修订技术、展示不同的停顿模式或在全过程中策略性地分配时间，这些都可能
深度之眼·2023-10-11 08:03

深度学习基础知识总结

目录背景深度学习/机器学习/人工智能，计算机视觉/机器视觉/图像处理...的关系监督学习、无监督学习、半监督学习图像分类、目标检测、语义分割、实例分割基础知识激活函数激活函数的作用激活函数一般是非线性的常见的激活函数训练集
ThreeS_tones·2023-10-11 08:02

对抗性自动编码器系列--自动编码器AutoEncoder的原理及实现-手写数字的重建

大多数人类和动物学习都是无监督学习。如果把人工智能比作一个蛋糕，那么无监督学习就是蛋糕，监督学习就是
Tina姐吖·2023-10-11 07:31

入坑机器学习：三，非监督学习

目录背景与意义常用算法典型例子-聚类分类确定型无监督学习概率型无监督学习首先给大家看一个图。我们回想一下上一章里面给的两个例子，如上图左所示，数据集中每条数据都已经标明是阴性或阳性（正例或负例）。
喜欢吃豆·2023-10-11 06:26

Python机器学习笔记 K-近邻算法

K近邻（KNN，k-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是K个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。
weixin_30345577·2023-10-11 06:41

2016年广西各市第一、二、三产业分布情况【聚类分析】

2016年广西各市第一、二、三产业分布情况数据来源：国家统计局03-06.jpg代码实现如下：数据处理>mdmdXx1x2x3x41南宁107.0000103.2105.8108.82柳州107.3000103.1105.7110.53桂林106.9000104.5106.4108.74梧州107.6000103.3108.6107.25北海108.6000104.1109.6109.76防城港1
宴長·2023-10-11 01:11

决策树算法——C4.5算法

数据挖掘作为一种发现大量数据中潜在信息的数据分析方法和技术已经成为各界关注的热点。其中，决策树以其出色的数据分析效率、直观易懂等特点倍受青睐。
阿波拉·2023-10-11 00:52

线性回归模型

1常见机器学习概念监督学习:通过标注数据进行学习的方法无监督学习:当一组数据很难获取标签的时候采用无监督学习，一般采用的方法是聚类分析。
ClintonZero·2023-10-11 00:13

FP-Growth算法全解析：理论基础与实战指导

一、简介FP-Growth（FrequentPatternGrowth，频繁模式增长）算法是一种用于数据挖掘中频繁项集发现的有效方法。
Rocky006·2023-10-10 22:08

cpython python 区别_PyPy 和 CPython 的性能比较测试|python3教程|python入门|python教程

https://www.xin3721.com/eschool/pythonxin3721/最近我在维基百科上完成了一些数据挖掘方面的任务。
weixin_39845347·2023-10-10 22:25

2023-自监督学习综述

SSL与无监督学习的不同之处在于，它需要标签，但不需要人工标记。SSL使用了两个主要概念:辅助代理任务和对比学习辅助代理主要
小杨小杨1·2023-10-10 22:52

kmeans算法的k值选择

确定K值是K-means聚类分析的一个重要步骤。不同的K值可能会产生不同的聚类结果，因此选择合适的K值非常重要。
小白脸cty·2023-10-10 20:27

大数平台整体架构选型

数据处理分为三大类：第一类是从业务的角度，细分为查询检索、数据挖掘、统计分析、深度分析，其中深度分析分为机器学习和神经网络。
weixin_30776863·2023-10-10 19:35

数据采集实战：如何自动化运营微博？

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《AdaBoost（下）：数据分析|数据挖掘|十大算法之一》，相信大家对AdaBoost（下）都有一个基本的
秋无之地·2023-10-10 19:25

数据挖掘--TA-Lib安装遇到问题

数据挖掘--在ubuntu安装如下软件，但是TA-Lib安装时，遇到以下错误：matplotlib==2.0.2numpy==1.14.2pandas==0.20.3TA-Lib==0.4.16tables
沐歌之家·2023-10-10 18:02

13.scrapy入门

大型的爬虫程序被广泛应用于搜索引擎、数据挖掘等领域，个人用户或企业也可以利用爬虫收集对自身有价值的数据。
天天501·2023-10-10 17:03

PCA（2018-05-05）

应用：常用字损失数据压缩，特征提取，数据视觉化是一种无监督学习通常数据很难被学习出特点时，再使用PCA。为什么需要降维？为了数据视觉化，因为高维数据太难视觉出来了。
叨逼叨小马甲·2023-10-10 12:16

PyCharm搭建Scrapy环境

主要用于数据挖掘、信息处理、数据存储和自动化测试等。通过Scrapy框架实现一个爬虫，只需要少量
对许·2023-10-10 11:59

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据挖掘与机器学习

而数据挖掘和机器学习（MachineLearning）技术在处理海量数据方面的作用也越来越重要。近年来，随着云计算、大数据技术的迅速发展，大数据研究的热潮逐渐升温。
禅与计算机程序设计艺术·2023-10-10 10:30

【手写数字识别】数据挖掘实验二

文章目录Ⅰ、项目任务要求任务描述：主要任务要求(必须完成以下内容但不限于这些内容)：II、方法思想及实现原理陈述（20分）算法思想和实现原理数据集描述实验运行环境描述不同方法对MNIST数据集分类识别结果分析(不同方法识别对比率表及结果分析)III、实验结果分析（30分）IV、代码实现（50分）V、小组分工及贡献比用PyTorch实现MNIST手写数字识别（最新，非常详细）Ⅰ、项目任务要求任务描述
小手の冰凉·2023-10-10 05:37

2018-08-16

对数据挖掘和数据分析有一定的想法。也喜欢做行政，会想要从事公务员或者高校行政辅导员的岗位。无论怎样，是自己应得的安排，是最好的安排。谨以此文，送给开
lamcrazy·2023-10-10 04:45

【C/C++】项目_8_数据挖掘/HTTP协议/非结构化数据存储（filetoblob.cpp），数据管理/监控告警（hsmtable.cpp，tbspaceinfo.cpp）

@TOC1.数据挖掘子系统：rc.local如下数据挖掘dmining和数据交换exptables差不多（exptables自己设计数据表有keyid字段，从其他地方拿数据未必有keyid字段需要指定，
linuxCoder·2023-10-10 02:33

VBA-Excel工具函数

Excel_VBA类模块框架是在Excel后台通过vba编程方式，实现类似R语言模块化数据操作的功能，对数据进行处理、挖掘、建模及可视化，提高数据分析和挖掘人员的数据处理效率，从而能将更多的时间投入到数据挖掘中
weixin_30376509·2023-10-10 02:52

C++设计模式(18)——模板方法模式

问题假如你正在开发一款分析公司文档的数据挖掘程序。用户需要向程序输入各种格式（PDF、DOC或CSV）的文档，程序则会试图从这些文件中抽取有意义的数据，并以统一的格式将其返回给用户。
伍粟·2023-10-09 23:52

128在线民宿 UGC 数据挖掘实战--基于 LDA 模型的评论主题挖掘

基于LDA模型的评论主题挖掘数据准备本次实验使用基于LDA主题聚类和主题分布可视化的方式研究顾客评论中的主题分布情况，并参考《旅游民宿基本要求与评价》标准中的评级指标辅助定义用户评价主题，具体的评价参考指标如下图所示。image.png使用Pandas加载在线数据表格，并查看数据维度和第一行数据。importpandasaspddata=pd.read_csv('https://labfile.o
Jachin111·2023-10-09 17:29

ScienceAI 案例汇总 ｜ 医学研究最新动向

通过无监督学习和神经网络，AI能够在短时间内对大量数据进行处理，并对结果进行预测。近年来，ScienceAI已在多个领域有所突破，尤其是医学。
HyperAI超神经·2023-10-09 16:43

Astronomaly：利用 CNN 和主动学习识别 400 万张星系图像中的异常

为此，研究者基于卷积神经网络和无监督学习开发了Astronomaly算法。近日，西开普大学的研究人员首次将Astronomaly用于大规模的数据分析，尝试从400万张星系照片中探寻
HyperAI超神经·2023-10-09 16:41

Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱

这些年来，接触和使用了很多Python工具包，特别是在文本处理，科学计算，机器学习和数据挖掘领域，有很多很多优秀的Py
thomashtq·2023-10-09 12:53

Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱

注：本文转自“我爱自然语言处理”：www.52nlp.cn原文链接地址：http://www.52nlp.cn/python-网页爬虫-文本处理-科学计算-机器学习-数据挖掘在网上看到这篇文章觉得很有用
勤奋的清风·2023-10-09 12:18

机器学习常用算法：随机森林分类

机器学习模型通常分为有监督和无监督学习算法。当我们定义（标记）参数时创建监督模型，包括相关的和独立的。相反，当我们没有定义（未标记）参数时，使用无监督方法。
算法channel·2023-10-08 23:55

数据挖掘（4）关联规则挖掘

一、关联规则挖掘的基本概念1.关联规则挖掘(Associationrulemining)对象：交易型数据库通过量化的数字来描述物品X的出现对物品Y的出现有多大的影响。购物篮分析在购买计算机的同时购买财务管理软件，可用其关联规则表示：financial_management_software[support=2%,confidence=60%]关联规则的支持度(support):全部事务中，有2%的
烟雨平生9527·2023-10-08 22:58
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