聚类分析无监督学习数据挖掘第36页

数据挖掘（5）分类数据挖掘：基于距离的分类方法

一、分类挖掘的基本流程最常用的就是客户评估1.1分类器概念1.2分类方法基于距离的分类方法决策树分类方法贝叶斯分类方法1.3分类的基本流程步骤建立分类模型通过分类算法对训练集训练，得到有指导的学习、有监督的学习预定义的类：类标号属性确定使用模型进行分类测试数据集:评估模型的预测准确度流程图有指导的学习、无指导的学习有指导学习(分类):训练样本的类标号已知。根据训练集中得到的规则对新数据进行分类无指

烟雨平生9527·2023-10-16 09:54

10X单细胞（10X空间转录组）层次聚类分析intra-tumor variability programs

hello，大家好，今天我们继续分享一些寻找肿瘤programs的方法，参考文章在AnIntegrativeModelofCellularStates,Plasticity,andGeneticsforGlioblastoma，文章中用到的是层次聚类，但是其他的方法也很经典，所以我们逐一分享。首先第一部分，先划分肿瘤细胞，首先是识别正常的细胞类型，tSNEanalysisandidentifica

单细胞空间交响乐·2023-10-16 05:56

用Python爬下6万共享单车数据，谈谈单车热潮中的城市

来源：钱塘大数据作者：数据挖掘与实战链接：http://mp.weixin.qq.com/s/c4ZPXJ3VJHuqaS7oGN-FFg共享经济的浪潮席卷着各行各业，而出行行业是这股大潮中的主要分支。

Sim1480·2023-10-16 03:42

缩略语

AR-AugmentedReality-增强现实；CV-ComputerVision-计算机视觉；MV-MachineVision-机器视觉DL-DeepLearning-深度学习；DM-DataMining-数据挖掘

小白学步·2023-10-16 03:49

2020-05-21

现在的大数据挖掘，可能干的就是这个工作吧，把我们每天生活轨迹形成的数

心流_Author·2023-10-16 01:49

机器学习: 初探定义与应用场景

机器学习的定义机器学习在日常生活中的应用推荐系统语音识别图像识别商业领域的机器学习金融风险评估股票市场预测客户关系管理机器学习在医疗领域的应用疾病预测药物发现医疗影像分析机器学习的主要类型监督学习无监督学习强化学习常用的机器学习算法线性回归逻辑回归决策树支持向量机随机森林评估和验证训练集

我是小白呀·2023-10-15 22:11

RL 实践（0）—— 及第平台辛丑年冬赛季【Rule-based policy】

云端FFF·2023-10-15 20:59

智源发布最强开源可商用中英文语义向量模型 BGE，超越同类模型，解决大模型制约问题

0.介绍语义向量模型（EmbeddingModel）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域。

汀、人工智能·2023-10-15 20:45

机器学习之线性回归

机器学习之线性回归1机器学习基本概念1.1定义：1.2分类1.2.1有监督学习1.2.2无监督学习1.3模型泛化能力1.4模型可能出现的问题：1.4.1过拟合问题（highvariance）1.4.2欠拟合问题

夜猫子科黎·2023-10-15 15:28

深度学习模型的技巧

在训练预训练模型时，通常使用无标注的数据集进行自监督学习（self-supervisedlearning）或无监督学习（unsupervisedlearning）。这些模型通过学习数据的通

还有你Y·2023-10-15 14:59

机器学习——学习路线

监督学习线性回归均方差损失推导梯度下降法归一化正则化Lasso回归&岭回归多项式回归线性分类逻辑回归多标签分类交叉熵损失Softmax回归SVM支持向量机决策树剪枝与后剪枝随机森林AdaboostGBDTXGBoost2、无监督学习降维

Visual code AlCv·2023-10-15 12:08

2018-09-16第一节第一天学习内容

第一部分机器学习的４大应用领域及其案例数据挖掘（发现数据之间的关系）案例１血糖预测。计算血糖值和体检信息的关系。是回归问题。因为血糖是连续值。案例２有无糖尿病预测。计算有无糖尿病和体检信息的关系

今天多云很多云·2023-10-15 08:47

Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析——自动售货机销售数据分析与应用

文章目录摘要01案例背景02分析目标03分析过程04数据预处理1.清洗数据1.1合并订单表并处理缺失值1.2增加“市”属性1.3处理订单表中的“商品详情”属性1.4处理“总金额（元）”属性2.属性选择3.属性规约05销售数据可视化分析1.销售额和自动售货机数量的关系2.订单数量和自动售货机数量的关系3.畅销和滞销商品4.自动售货机的销售情况5.订单支付方式占比6.各消费时段的订单用户占比06销售额

想你依然心痛·2023-10-15 08:57

Weka----怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis）

Weka的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine

wzbclock·2023-10-15 07:14

孤立核函数（ Isolation Kernel）的前世今生

图1：水果酸甜度分布相似度计算是很多数据挖掘和机器学习算法中不可或缺的一部分，而核函数（kernelfunction）的最终目的也是计算任意两个数据点的相似度。

YeZhu·2023-10-15 07:06

GEO数据挖掘之使用clusterProfiler进行GO/KEGG富集分析

clusterProfiler是一个功能强大的R包，同时支持GO和KEGG的富集分析,是生信技能树[生信爆款入门课程]GEO数据挖掘的重点。为拓展课堂所学知识，现在找一个数据集对他们做下练习总结。

Seurat_·2023-10-15 06:12

深度学习的一些概念分享

深度学习有哪些神经网络一般来说，训练深度学习网络的方式主要有四种：监督学习（supervisedlearning）无监督学习（unsupervisedlearning）半监督学习（semi-supervisedlearning

IT_xiao小巫·2023-10-15 04:43

机器学习R复习提纲-TYUT

5.机器学习方法的分类：一类是有监督学习，一类是无监督学习。第

SXxn·2023-10-14 22:49

机器学习期末复习题及答案

单项选择机器学习把数据集分成训练集和（B）A.分析集B.测试集C.导入集D.备用集2.以下属于解决模型欠拟合的方法是©A、增加训练数据量B、对模型进行裁剪C、增加训练过程的迭代次数D、正则化3.K近邻算法是(A)A.有监督学习B.无监督学习

闫海南·2023-10-14 22:16

【基于Kmeans、Kmeans++和二分K均值算法的图像分割】数据挖掘实验三

文章目录Ⅰ、项目任务要求任务描述：主要任务要求：II、实现过程数据集描述实现描述具体实现过程III、完整代码代码①代码②Ⅰ、项目任务要求任务描述：图像分割是图像处理和计算机视觉中重要的一环，在实际生活中得到了广泛的应用。例如，在医学上，用于测量医学图像中组织体积、三维重建、手术模拟等；在遥感图像中，分割合成孔径雷达图像中的目标、提取遥感云图中不同云系与背景等、定位卫星图像中的道路和森林等。图像分割

小手の冰凉·2023-10-14 19:59

什么是数据挖掘？（DM 与DW 、OLAP、CRM 的区别)

什么是数据挖掘数据挖掘(DataMining)，又称为数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程

小旭旭儿·2023-10-14 09:10

Deepwalk(深度游走)算法简介

深度游走：一种社交表示的在线学习算法主要思想Deepwalk算法参考文献主要思想 Deepwalk是一种将随机游走(randomwalk)和word2vec两种算法相结合的图结构数据挖掘算法。

Mr.Cheng1996·2023-10-14 07:14

DeepWalk（深度游走）算法

Deepwalk(深度游走)算法简介_Mr.Cheng1996的博客-CSDN博客【论文笔记】DeepWalk-知乎DeepWalk是一种将随机游走(randomwalk)和word2vec两种算法相结合的图结构数据挖掘算法

嵌入式开发.·2023-10-14 07:03

机器学习笔记（3）：无监督学习

在无监督学习中，我们已知的数据。看上去有点不一样，不同于监督学习的数据的样子，即无监督学习中没有任何的标签或者是有相同的标签或者就是没标签。所以我们已知数据集，却不知如何处理，也未告知每

大锅烩菜·2023-10-14 05:07

对比Excel，一文掌握Pandas表格条件格式（可视化）

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤诸葛大名垂宇宙，宗臣遗像肃清高。大家好，我是才哥。

Python进阶者·2023-10-14 04:41

数据挖掘二——数据清洗转换加载

一、数据预处理包括数据清洗、数据即成、数据转换和数据消减：1、数据清洗（datacleaning）处理例程通常包括：填补遗漏的数据值、平滑有噪声数据、识别或除去异常值，以及解决不一致问题。2、数据集成（dataintegration）就是将来自多个数据源（例如：数据库、文件等）数据合并到一起。3、数据转换（datatransformation）主要是对数据进行规格化操作。数据转换包含以下处理内容：

wanchengpeng·2023-10-14 01:16

数据挖掘的十大算法

分类算法：C4.5，朴素贝叶斯（NaiveBayes），SVM，KNN，Adaboost，CART聚类算法：K-Means，EM关联分析：Apriori连接分析：PageRankC4.5C4.5算法是得票最高的算法，可以说是十大算法之首。C4.5是决策树的算法，它创造性地在决策树构造过程中就进行了剪枝，并且可以处理连续的属性，也能对不完整的数据进行处理。它可以说是决策树分类中，具有里程碑式意义的算

楚小武·2023-10-14 01:36

数据挖掘建模之python进行Logistic回归分析

回归分析是通过建立模型来研究变量之间相互关系的密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效工具。按照研究方法划分，回归分析研究的范围大致如下：本文简述几个主要的回归模型：线性回归：适用于因变量和自变量是线性关系，对自变量和因变量之间的线性关系进行建模，可以用最小二乘法求解模型系数非线性回归：适用于因变量和自变量不是线性关系，如果非线性关系可以通过简单的函数变换转化成线性关系，用线性回归的思想求解，如

afansdie·2023-10-14 01:47

使用Spring Boot构建稳定可靠的分布式爬虫系统

1.引言随着互联网的快速发展，爬虫系统在信息搜集、数据挖掘等领域起到了重要作用。然而，单机爬虫系统面临着性能瓶颈和可靠性问题。为了提高系统的性能和可靠性，我们需要构建一个分布式爬虫系统。

一只会写程序的猫·2023-10-13 23:08

机器学习算法概述

目录机器学习概述01监督学习02无监督学习：03半监督学习04强化学习机器学习算法介绍1回归算法01线性回归：02非线性回归03逻辑回归2聚类01基于层次的聚类02基于分割（划分）的聚类03基于密度的聚类

uuddoop·2023-10-13 22:49

2022-05-04随机森林

通俗易懂的随机森林模型讲解小木希望学园于2018-04-1722:42:09发布41092收藏215分类专栏：数学模型文章标签：随机森林机器学习分类数据挖掘版权数学模型专栏收录该内容8篇文章17订阅订阅专栏通俗易懂的随机森林模型讲解大家好

螃蟹的蚂蚱·2023-10-13 22:22

半监督学习介绍（为什么半监督学习是机器学习的未来）

半监督学习的目标是结合监督学习和无监督学习的优点；利用标记数据的准确性以及未标记数据的丰富性和较低成本。半监督学习可以被认为是监督学习（利用标记数据进行训练）和无监督学习（不需要标签）之间的桥梁。

智能建造小硕·2023-10-13 21:37

Python数据挖掘项目实战——自动售货机销售数据分析

雪碧有白泡泡·2023-10-13 20:17

全球大数据产业现状及投资前景预测

面向大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出，新型大数据挖掘方法和算法大量出现，大数据新模式、新业态层出不穷，传统产业开始利用大数据实现转型升级。

金光闪闪耶·2023-10-13 16:15

系统架构设计：19 论数据挖掘技术的应用

目录一数据挖掘技术1数据挖掘的分类2数据挖掘的主要方法一数据挖掘技术从技术角度看，数据挖掘可以定义为从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中提取隐含在其中的、人们不知道的、但又潜在有用的信息和知识的过程

Jackilina_Stone·2023-10-13 11:47

LeetCode 3. 无重复字符的最长子串

longest-substring-without-repeating-characters/个人思路暴力解法（1）当s长度小于等于1时，不可能存在重复字符，此时直接返回s长度（2）当s长度大于1时，从数据挖掘求解关联规则得到启发

fenjijue·2023-10-13 10:10

【免费分享淘宝视频教程】pyhton大数据人工智能神经网络爬虫零基础视频教程从入门到精通-百度云

00、Python安装包开发工具、注册01、Python入门到项目实战篇02、Python大数据入门到实战篇03、Python数据分析与数据挖掘篇04、Python高等数学与程序算法篇05、Python

weixin_41341299·2023-10-13 08:59

机器学习-概述与贝叶斯算法

机器学习分类：监督学习（分类、回归）、无监督学习（聚类、降维）、强化学习。希腊字母发音：先从导包学起，再考虑自己写个包出来。有监督学

小蒋的技术栈记录·2023-10-13 06:06

2021-05-06 天气晴周四心情好

计划后面学习爬虫技术，大数据挖掘，分析处理等技术。图像处理等。今天去镇上吧IPAD给退了，真实太差劲了，卖家服务也是差劲到极点。晚上做了排骨汤，好吃是太好吃了就是有点吃多了，胃有点疼。。。。没出息

楠楠的qzone·2023-10-13 05:32

大数据人工智能培训讲师老师：叶梓简介人工智能讲师ai讲师大数据讲师人工智能老师

上海交通大学计算机专业博士毕业，在校期间的主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能。

大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓·2023-10-13 04:25

【观察】2018全球企业服务大会剧透，全面释放数字化转型新价值

如今，世界上最大的民宿服务公司，一个房间也没有；最大的互联网金融服务公司，一间银行门店都没有；最大的汽车出行服务公司，一辆汽车也没有……这些新兴的数字化企业，不仅善于通过数据挖掘提升市场洞察力和竞争优势

申耀的科技观察·2023-10-13 01:16

每日一课 | 用Python做一款俄罗斯方块游戏（文末彩蛋）

作者|Ahab，专注与Python数据挖掘、数据分析与机器学习来源|Ahab杂货铺编辑|Jane【编者按】之前作者用Python做了一款俄罗斯方块的小游戏，这次，作者在原来工作的基础上进行了升级，用AI

Python大本营·2023-10-12 23:23

一天10个数据需求！让数据分析师崩溃有多简单？

前段时间新业务上线，接到了很多的数据挖掘和分析需求，每天加班到十点多。偏偏需求的节点又非常紧，产品、增长、运营、市场各方大佬们，都在不断地催促我们提供数据决策！

木东居士·2023-10-12 21:59

深度学习简述

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？》，相信大家对数据挖掘实战（3）都有一个基本的认识。下面我讲

秋无之地·2023-10-12 21:56

数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析》，相信大家对数据挖掘实战（1）都有一个基本的认识。下面我讲一下：数据

秋无之地·2023-10-12 21:26

「干货」常用深度学习图像/视频标注工具及数据集资料汇总

无论是数据挖掘还是目前大热的深度学习领域都离不开“大数据”。对于监督学习算法而言，数据决定了任务的上限，而算法只是在不断逼近这个上限。世界上最遥远的距离就是我们用同一个模型，但是却有不同的任务。

imalg图像算法·2023-10-12 21:54

数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析》，相信大家对数据挖掘实战（2）都有一个基本的认识。下面我讲一下：数据挖

秋无之地·2023-10-12 21:21

培训python数据挖掘分析从0进阶掌握No.1的数据科学工具

深圳&广州，线上+现场培训从零进阶，12周掌握No.1的数据科学工具一对一职业规划辅导，送1+1+1会员服务全程实操，与名师大咖一起面对面学习体验一、课程背景：2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”本科专业（专业代码080910T），首批北京大学、对外经济贸易大学和中南大学获批，第二批有32所高校成功申请。《数据科学与大数据技术训练营》参考教育部“数据科学与大数据技术”专业课程设置

毛毛648python教学·2023-10-12 17:03

数据分析实战：利用python对心脏病数据集进行分析

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Python进阶者·2023-10-12 17:26

用python实现一个豆瓣通用爬虫(登陆、爬取、可视化分析)

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤主人下马客在船，举酒欲饮无管弦。