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聚类监督对比
轻松入门Apache SeaTunnel:数据集成利器
文章目录轻松入门ApacheSeaTunnel:数据集成利器什么是SeaTunnel基本原理运行流程SeaTunnelvsDataX:两大数据集成工具
对比
实战场景:MySQL数据同步至ElasticsearchSeaTunnel
窝窝和牛牛
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2025-03-23 03:16
SeaTunnel
ETL
数据集成
Flink CDC 与 SeaTunnel CDC 简单
对比
FlinkCDC与SeaTunnelCDC简单
对比
CDC技术概述变更数据捕获(ChangeDataCapture,简称CDC)是一种用于捕获数据库中数据变更的技术,能够实时识别、捕获并输出数据库中的插入
窝窝和牛牛
·
2025-03-23 03:13
flink
大数据
cdc
SeaTunnel
NLP高频面试题(七)——GPT和Bert的mask有什么区别?
GPT和BERT的Mask机制
对比
:核心区别与优化策略在NLP领域,GPT和BERT是最具代表性的预训练语言模型之一。
Chaos_Wang_
·
2025-03-23 02:35
NLP常见面试题
自然语言处理
gpt
bert
第三十一篇 数据仓库(DW)与商业智能(BI)架构设计与实践指南
目录一、DW/BI架构核心理论与选型策略1.1主流架构模式
对比
(1)Kimball维度建模架构(2)Inmon企业工厂架构(3)混合架构二、架构设计方法论与实施步骤2.1维度建模实战指南(1)模型选择决策树
随缘而动,随遇而安
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2025-03-23 02:05
数据库
sql
数据仓库
大数据
数据库架构
Vue2与Vue3组件开发全维度
对比
实战指南
Vue2与Vue3组件开发全维度
对比
实战指南一、组件基础架构
对比
1.1组件定义方式演进Vue2OptionsAPI详解在Vue2中,组件主要通过OptionsAPI来定义。
Forever丿顾北
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2025-03-23 01:02
专题文章
vue.js
前端
前端框架
Python 向量检索库Faiss使用
Faiss(FacebookAISimilaritySearch)是一个由FacebookAIResearch开发的库,它专门用于高效地搜索和
聚类
大量向量。
懒大王爱吃狼
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2025-03-22 23:48
python
python
开发语言
自动化
Python基础
python教程
小白零基础学数学建模系列-引言与课程目录
第一周:数学建模基础与工具第二周:高级数学建模技巧与应用第三周:机器学习基础与数据处理第四周:
监督
学习与无
监督
学习算法第五周:神经网络二、学完本专辑能收获到什么?三、适合什么样的人群学习?
川川菜鸟
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2025-03-22 23:47
数学建模小白到精通系列
数学建模
CBNetV2: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection论文阅读
CBNetV2:ACompositeBackboneNetworkArchitectureforObjectDetection论文阅读介绍方法CBNetV2融合方式对Assistant的
监督
实验与SOTA
Laughing-q
·
2025-03-22 22:38
论文阅读
深度学习
人工智能
目标检测
实例分割
transformer
想使用dify实现docx文档的自动生成?试了一圈,感觉还是根据python-docx更靠谱
本文将分享两种技术路线的
对比
实践。一、Dify的踩坑经历我尝试了markdown转doc
几道之旅
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2025-03-22 21:37
人工智能
智能体及数字员工
人工智能
MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导
前文请移步笔者的另一篇博客:大模型训练为什么选择交叉熵损失(Cross-EntropyLoss):均方误差(MSE)和交叉熵损失的深入
对比
MSE分类时梯度消失的问题详解我们深入探讨MSE(均方误差)的梯度特性
阿正的梦工坊
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2025-03-22 21:34
Machine
Learning
Deep
Learning
分类
人工智能
深度学习
机器学习
医疗旅游发展方案
二、医疗旅游发展环境分析(一)费用
对比
以根管治疗为例,国内外费用差异显著。以下通过表格
对比
能更直观呈现:项目国内费用(人民币)国外(以美国为例)费用(人民币)根管治疗费用500-2000元
cainiaojunshi
·
2025-03-22 21:01
旅游
软件思路
预算方案
AI 赋能应急管理:ChatGPT、DeepSeek、Grok 的应用探索
本文将
对比
三大AI模型在应急管理中的优势,并探讨其在未来智能化应急管理体系中的应用前景。2.应急管理中的核心挑战应
一ge科研小菜菜
·
2025-03-22 20:58
人工智能
人工智能
毕业论文代码实验(Python\MATLAB)基于K-means
聚类
的EMD-BiLSTM-Attention光伏功率预测模型
一、项目背景1.1光伏功率预测意义在能源结构转型背景下(国家能源局2025规划),光伏发电渗透率已超过18%。但受天气突变、云层遮挡等因素影响,光伏出力具有显著波动性,导致:电网调度难度增加(±15%功率波动)电力市场交易风险提升光储协同控制效率降低1.2技术挑战多尺度特征耦合:分钟级辐照度变化与小时级天气模式共存非线性映射关系:气象因素与发电功率呈高阶非线性关系数据模态差异:数值天气预报(NWP
清风AI
·
2025-03-22 19:51
毕业设计代码实现
python
lstm
深度学习
神经网络
人工智能
matlab
pytorch
嵌入式硬件篇---蓝牙模块
.GATT三、典型应用场景扩展1.室内定位系统(蓝牙5.1+)2.运动健康监测3.工业控制四、ESP32开发示例(BLE+经典蓝牙)1.环境配置2.BLE服务端代码3.经典蓝牙串口通信五、关键技术参数
对比
六
Ronin-Lotus
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2025-03-22 18:40
嵌入式硬件篇
程序代码篇
嵌入式硬件
网络
c
蓝牙
一、MyBatis简介:MyBatis历史、MyBatis特性、和其它持久化层技术
对比
、Mybatis下载依赖包流程
@[toc]一、MyBatis简介1.1MyBatis历史MyBatis最初是Apache的一个开源项目iBatis,2010年6月这个项目由ApacheSoftwareFoundation迁移到了GoogleCode。随着开发团队转投GoogleCode旗下,iBatis3.x正式更名为MyBatis。代码于2013年11月迁移到Github。iBatis一词来源于“internet”和“aba
·
2025-03-22 18:49
智能硬件控制器信息分析传感器
使用Seaborn库中的`violinplot`函数绘制水平小提琴图(Violin Plot)是一种常见的数据可视化方法
水平小提琴图可以展示数据的分布特征,并可以
对比
不同组别之间的差异。本文将介绍如何使用Python和Seaborn库绘制水平小提琴图,并提供相应的源代码示例。
code_welike
·
2025-03-22 14:17
信息可视化
数据分析
数据挖掘
Python
MiniMind
SFT数据:SFT(SupervisedFine-Tuning)数据集,用于
监督
式微调,可以提高模型在特定任务上的性能。DPO数据1和DPO数据2:这两个数
亚伯拉罕·黄肯
·
2025-03-22 14:46
大模型
人工智能
C++从入门到实战(六)类和对象(第二部分)C++成员对象及其实例化,对象大小与this详解
C++从入门到实战(六)类和对象(第二部分)C++成员对象及其实例化,对象大小与this详解前言一、类和对象里面成员变量,成员函数是什么1.1成员变量1.2成员函数1.3成员变量、成员函数与局部变量的
对比
二
珹洺
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2025-03-22 14:13
C++学习之旅
c++
java
开发语言
数据结构
sql
汇编
算法
单片机 - RAM 与内存、ROM 与硬盘 之间的详细
对比
总结
RAM与内存RAM(RandomAccessMemory,随机存取存储器)和内存这两个术语通常是同义词,即内存常常指的就是RAM。1.RAM(内存)定义:RAM是计算机中的主存储器,用于临时存储正在运行的程序和数据。所有正在进行的操作,包括正在运行的程序、操作系统和应用程序数据,都存储在RAM中。工作原理:RAM通过直接访问任何位置的方式存取数据,故称为随机存储。数据存取速度非常快,因此在计算机中
Peter_Deng.
·
2025-03-22 14:42
单片机
嵌入式硬件
智能指针和常规指针在性能上有什么区别?
以下是它们在性能方面的详细
对比
:一、智能指针的性能开销std::unique_ptr开销较小:std::unique_ptr是一种轻量级的智能指针,它通过移动语义管理资源的所有权。
·
2025-03-22 13:47
指针
原子操作和锁在并发控制中各有什么优缺点?
以下是对原子操作和锁的详细
对比
:原子操作优点无锁机制:避免线程阻塞:原子操作不需要锁,因此不会导致线程阻塞,提高了程序的响应性。
·
2025-03-22 13:46
原子操作
智能指针和常规指针在性能上有什么区别?
以下是它们在性能方面的详细
对比
:一、智能指针的性能开销std::unique_ptr开销较小:std::unique_ptr是一种轻量级的智能指针,它通过移动语义管理资源的所有权。
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2025-03-22 13:45
指针
DeepSpeed-Chat:Reward Model【奖励模型】
第二阶段:奖励模型微调奖励模型(RM)微调类似于第一阶段有
监督
微调(SFT)。
u013250861
·
2025-03-22 13:31
#
LLM/训练
RL/强化学习
排序
强化学习
Yolo系列之Yolo的基本理解
YOLO的基本理解目录YOLO的基本理解1YOLO1.1概念1.2算法2单、多阶段
对比
2.1FLOPs和FPS2.2one-stage单阶段2.3two-stage两阶段1YOLO1.1概念YOLO(YouOnlyLookOnce
是十一月末
·
2025-03-22 13:58
YOLO
python
开发语言
yolo
『 C++ 』线程与原子操作:高效并发编程的利器
thread`类的简单介绍1.3线程函数参数二、线程同步与锁2.1线程同步与锁2.2死锁演示三、原子操作3.1原子操作与线程安全3.2原子操作的优势3.3CAS操作与自旋锁3.4原子操作与普通操作的汇编
对比
四
锐策
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2025-03-22 11:42
C++
多线程
c++
开发语言
【43】单片机编程核心技巧:指针基础与应用详解
摘要本文系统阐述C语言指针的基础概念、操作方法及应用场景,涵盖指针与普通变量的
对比
、数组处理、常量指针特性等内容。通过代码示例与流程图解析,阐明指针的间接操作优势及内存寻址机制。
智木芯语
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2025-03-22 11:42
【编程技巧】
单片机
嵌入式硬件
#STM32
#STC8
嵌入式
Java高并发容器的内核解析:从无锁算法到分段锁的架构演进
包核心容器为切入点,深入剖析ConcurrentHashMap在Java8中的64位Hash分段技术,解密LinkedBlockingQueue双锁队列设计的吞吐量秘密,并给出各容器在亿级流量场景下的性能压测
对比
与选型决策矩阵
猿享天开
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2025-03-22 10:10
开发语言
java
C++ 各种map
对比
文章目录特点比较1.`std::map`2.`std::unordered_map`3.`std::multimap`4.`std::unordered_multimap`5.`hash_map`(SGISTL扩展)C++示例代码代码解释特点比较1.std::map底层实现:基于红黑树(一种自平衡的二叉搜索树)。元素顺序:元素按照键(key)的升序排列。键的唯一性:每个键只能出现一次,插入重复键的
越甲八千
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2025-03-22 10:09
【道阻且长C++】
c++
哈希算法
开发语言
CSS动画:性能优化指南
CSS动画性能优化指南关键词:重排重绘、硬件加速、合成层、性能分析文章目录CSS动画性能优化指南一、浏览器渲染机制:理解性能瓶颈根源1.1像素管道(PixelPipeline)全流程1.2各阶段性能损耗
对比
二
双囍菜菜
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2025-03-22 10:01
前端随记
css
性能优化
前端
python科学绘图-matplotlib中标记marker的使用方法
python使用matplotlib库,在绘制点图、线图的时候,标记初始的数据用图标记所有标记,可以拿出来
对比
使用代码:importmatplotlibimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimportmatplotlib.linesasmlinesmatplotlib.use
zhan114514
·
2025-03-22 09:21
python科学绘图
python
matplotlib
开发语言
不搞花里胡哨!CMU最新开源:极简风格的LiDAR全景分割+跟踪!
文末附行业细分群1.笔者个人体会激光雷达全景分割(LPS)一般遵循自下而上的以分割为中心的范式,利用
聚类
获得对象实例来建立语义分割网络。
3D视觉工坊
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2025-03-22 08:41
3D视觉从入门到精通
3D视觉
Anaconda Navigator 与 Conda:GUI 和 CLI 的
对比
与使用
本文将详细介绍它们的功能、使用方法及
对比
分析,帮助用户选择适合自己的管理方式。
drebander
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2025-03-22 07:04
windows
linux
Anaconda
大模型最新面试题系列:微调篇之微调基础知识
一、全参数微调(Full-Finetune)vs参数高效微调(PEFT)
对比
1.显存使用差异全参数微调:需存储所有参数的梯度(如GPT-3175B模型全量微调需约2.3TB显存)PEFT:以LoRA为例
人肉推土机
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2025-03-22 05:42
大模型最新面试题集锦大全
面试
人工智能
AI编程
大模型微调
LLM
《颠覆传统,用Web3.0技术手撸一个去中心化微博(含完整代码)》
-创作者收益被平台榨取(某音抽成高达70%)**Web3.0的破局方案:**-✅数据永久存储在IPFS/Arweave-✅智能合约自动分配收益-✅抗审查的链上内容存证---###二、核心技术栈揭秘(附
对比
图表
煜bart
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2025-03-22 03:53
web3
人工智能
区块链
【大模型系列】SFT(Supervised Fine-Tuning,
监督
微调)
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室
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2025-03-22 02:20
s2
AIGC
大模型
深度学习模型性能全景评估与优化指南
深度学习模型性能全景评估与优化指南一、算力性能指标体系1.核心算力指标
对比
指标计算方式适用场景硬件限制TOPS(TeraOperationsPerSecond)每秒万亿次整数运算量化模型推理NVIDIAJetsonNano
niuTaylor
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2025-03-22 02:49
深度学习
人工智能
【图像预处理】
调整图像的亮度、
对比
度和饱和度等图像属性。进行图像平滑或锐化操作,以去除噪声或增强图像特征。进行图像归一化或标准化,以确保各个特征在相同的尺度上。
瞬间记忆
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2025-03-22 02:45
深度学习
python
oceanbase与mysql性能
对比
_金融业分布式数据库:TDSQL、HotDB、OceanBase等原理、POC性能
对比
及选择是......
本帖最后由Amygo于2020-3-1501:33编辑1、分布式的实现,是通过中间件实现分布式,还是源码级别引入分布式算法实现的?解答:(1)分布式数据库是至少由计算节点、存储节点、管理平台、备份还原程序四个部分组成,从数据库系统理论知识上说分成:全局自治和场地自治,也粗略认为:全局可理解为计算节点、场地可理解为存储节点(2)这个问题的标题“中间件实现分布式还是源码级别引入分布式算法”这个说法存在
高中物理宋老师
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2025-03-22 00:29
ESP32学习 -从STM32工程架构进阶到ESP32架构
ESP32与STM32项目文件结构
对比
解析以下是对你提供的ESP32项目文件结构的详细解释,并与STM32(以STM32CubeIDE为例)的常见结构进行
对比
,帮助你理解两者的差异:1.ESP32项目文件解析文件
古希腊掌握嵌入式的神
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2025-03-21 23:22
学习
stm32
架构
esp32
oceanbase 是不是架构比较复杂 和mysql
对比
分析
用户的问题是关于OceanBase和MySQL的架构复杂度
对比
,并希望了解两者在架构上的具体差异。这是一个技术性较强的问题,用户可能是数据库开发者、架构师或者对分布式数据库感兴趣的学习者。
hxsln11
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2025-03-21 23:21
金融
数据库
oceanbase
架构
mysql
UI自动化测试往往在功能测试之后进行的核心原因
对比
分析:阶段功能测试方式成本
对比
开发初期手动功能测试人工快速验证,适应变化,成本低。稳定期UI自动化测试代码维护成本高,反复修改会抵消效率收益。2.瀑布模型与敏捷开发的差异瀑布模型:严格
豌豆射手^
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2025-03-21 21:37
测试
ui
功能测试
C++和Java相比,哪个更适合初学者学习?
以下是对C++和Java的详细
对比
,帮助初学者做出选择:一、学习难度C++复杂性高:C++继承了C语言的复杂性,支持多种编程范式(如面向对象、泛型编程等),语法复杂,学习曲线陡峭。
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2025-03-21 21:57
c++java
MySQL 进阶学习文档
一、存储引擎1.1核心架构四层架构:连接层→服务层→引擎层→存储层插件式存储引擎:不同引擎独立管理数据存储,可动态选择1.2主流引擎
对比
特性InnoDB(默认)MyISAMMemory事务支持✅支持❌不支持
你曾经是少年
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2025-03-21 19:49
数据库
VRRP协议介绍及一些常见问题
)3.VRRP工作机制设备状态主路由器选举特殊情况:VRRP出现优先级0和255故障切换4.VRRP特性抢占模式(Preemption)多网关负载分担5.应用场景(冗余,高可用)6.VRRP与其他协议
对比
cocologin
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2025-03-21 18:43
网络技术原理
智能路由器
网络
网络协议
运维
对比
与详解:QR 分解、奇异值分解(SVD)与 Schur 分解及其他可产生正交基的方法
对比
与详解:QR分解、奇异值分解(SVD)与Schur分解及其他可产生正交基的方法在数值线性代数与矩阵分析中,常见的能产生正交(或酉)矩阵的分解方法包括QR分解、奇异值分解(SVD)、Schur分解等。
DuHz
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2025-03-21 18:41
机器学习
人工智能
信号处理
算法
矩阵
信息与通信
线性代数
【Q&A】Qt中直接渲染和离屏渲染效率哪个高?
直接渲染和离屏渲染的效率取决于具体场景和实现方式,以下是详细
对比
分析:一、直接渲染(On-screenRendering)原理直接将图形数据绘制到屏幕缓冲区(BackBuffer),完成后通过交换缓冲区显示到屏幕
浅慕Antonio
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2025-03-21 18:03
Q&A
qt
信息可视化
开发语言
架构演进的方式
下面详细解释每种模式的内容、使用场景,并
对比
它们的差异。1.拆迁者模式内容拆迁者模式(也称为重建模式)是一种彻底重构现有系统的方式。通常,在这种模式下,原有系统被完全放弃,并用一个全新的系统替代。
pumpkin84514
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2025-03-21 17:57
架构设计
架构
Apifox vs Apipost,API 管理工具选型思考,企业究竟该如何选?
本文将从功能
对比
、用户体验、企业适配度和性价比等多个维度做一次全面解析,帮助你做出更明智的选择。一.概述与定位ApiFoxApifox是一款国产的API调试工具,主打“
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2025-03-21 16:45
QKeras、Brevitas和QONNX量化工具
对比
QKeras、Brevitas和QONNX量化工具
对比
一、引言在深度学习模型部署领域,量化技术已成为提升模型执行效率的关键手段。
kanhao100
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2025-03-21 16:48
笔记
深度学习
边缘计算
Ubuntu零基础入门到精通【1.3讲】:为什么选择 Ubuntu?
1️⃣安全性与开源:Ubuntu构建的安全生态系统更高的安全性:Ubuntu对安全的极致追求✨️开放性与可审查性:更透明的操作系统长期支持版(LTS):稳定与安全的完美平衡2️⃣
对比
其他Linux发行版
bug菌¹
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2025-03-21 14:04
滚雪球学Ubuntu
ubuntu
linux
运维
为什么选择Ubuntu
零基础教程
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