背景模型第36页

Spring Boot 循环依赖问题解决方案笔记（基于电商系统示例）

1.问题背景以一个电商系统为例子，SpringBoot应用启动时抛出了循环依赖（CircularDependency）异常，错误信息如下：***************************APPLICATIONFAILEDTOSTART

Chen-Edward·2025-07-07 08:53

SFT（监督微调）详解：零基础入门到精通，一篇详细的入门教程！

文章目录具体步骤如下：应用场景优点举例步骤1：预训练模型的选择步骤2：数据收集与标注步骤3：数据预处理步骤4：数据集划分步骤5：加载预训练模型步骤6：数据编码步骤7：创建数据加载器步骤8：定义训练过程步骤

AGI大模型老王·2025-07-07 08:23

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

当谈到人工智能大语言模型的微调技术时，我们进入了一个令人兴奋的领域。

·2025-07-07 08:22

java类加载机制：Tomcat的类加载机制

类加载机制深度解析：打破双亲委派的Web容器实现Tomcat作为JavaWeb容器，其类加载机制为满足Web应用的隔离性、热部署和兼容性需求，对标准Java类加载机制进行了定制化扩展，核心是打破双亲委派模型并引入多层级类加载器

weixin_ab·2025-07-07 08:22

从新闻到知识图谱：用大模型和知识工程“八步成诗”打造科技并购大脑

一句话摘要：本文带你用现代NLP和知识图谱技术，把科技公司并购新闻变成结构化的知识大脑，过程全景揭秘，理论与实战齐飞，代码只用伪代码，干货与段子齐发，助你成为AI知识工程老司机！前言：为什么要把新闻变成知识图谱？想象一下，你是个投资分析师，老板让你一周内梳理全球科技并购大事件，找出谁在买谁、花了多少钱、背后有哪些大佬、涉及哪些新技术……你会怎么做？A.手动Ctrl+F，Excel狂敲，熬夜爆肝？B

许泽宇的技术分享·2025-07-07 08:52

基于STM32设计的智能喂养系统(ESP8266+微信小程序)175

设计的牛羊喂养系统(微信小程序)(175)文章目录一、前言1.1项目介绍【1】项目功能介绍【2】项目硬件模块组成【3】ESP8266工作模式配置【4】上位机开发【5】项目模块划分1.2项目功能需求1.3项目开发背景

DS小龙哥·2025-07-07 08:52

Longformer: The Long-Document Transformer（2020-4-10）

模型介绍目前基于Transformer的预训练模型在各项NLP任务纷纷取得更好的效果，这些成功的部分原因在于Self-Attention机制，它运行模型能够快速便捷地从整个文本序列中捕获重要信息。

不负韶华ღ·2025-07-07 08:21

Python 数据分析与可视化 Day 14 - 建模复盘 + 多模型评估对比（逻辑回归 vs 决策树）

✅今日目标回顾整个本周数据分析&建模流程学会训练第二种模型：决策树（DecisionTree）掌握多模型对比评估的方法与实践输出综合对比报告：准确率、精确率、召回率、F1等指标为后续模型调优与扩展打下基础一

蓝婷儿·2025-07-07 08:21

Docker 容器间通信：Link 与自定义网络

Docker容器间通信：Link与自定义网络关键词：Docker容器通信、容器网络模型、DockerLink、自定义网络、Bridge网络、Overlay网络、网络驱动摘要：本文深入解析Docker容器间通信的两种核心方式

·2025-07-07 08:20

Coze智能体开发：什么是提示词及其编写建议

提示词(Prompt)是AIAgent的核心，它决定了模型生成结果的质量和准确性。提示词不仅影响输出，还决定了模型对输入信息的理解深度。

王国平·2025-07-07 08:50

Coze智能体开发：如何批量生成和处理图片

在绘本制作、图片后期制作等场景中，往往需要使用模型来批量生成和处理图片。

王国平·2025-07-07 08:50

Django5.1（91）—— 如何删除一个 Django 应用

从相应的models.py文件中删除所有模型。通过运行makemigrations来创建相关的迁移。这一步会生成一个迁移，用于删除已删除模型的表，以及与这些模型相

小天的铁蛋儿·2025-07-07 08:49

Excel 如何让某些符合特定条件的数据自动变色，以作警示？

条件格式能让单元格根据其自身的值或与其他单元格的关系，自动改变外观（如背景色、字体颜色、图标等）。这就像给数据装上了一个“自动警报系统”，让关键信息和异常数据在第一时间“跳”出来。

冰糖心书房·2025-07-07 08:18

搜索架构中的NLP技术：提升搜索准确性的关键

搜索架构中的NLP技术：提升搜索准确性的关键关键词：搜索架构、NLP技术、查询理解、语义搜索、相关性排序、意图识别、BERT模型摘要：本文将深入探讨现代搜索架构中NLP技术的核心应用，从查询理解到结果排序的全流程

搜索引擎技术·2025-07-07 08:47

探索 Vue.js 前端开发中的插件系统

背景介绍目的和范围本文旨在帮助开发者理解Vue.js插件系

大厂前端小白菜·2025-07-07 07:47

60天python训练计划----day59

在之前的学习中，我们层层递进的介绍了时序模型的发展，从AR到MA到ARMA，再到ARIMA。

·2025-07-07 07:46

Kafka Controller 元数据解析与故障恢复实战指南

#作者：张桐瑞文章目录1生产案例：Controller选举在故障恢复中的关键作用1.1问题背景1.2核心操作原理：2Controller元数据全景：从ZooKeeper到内存的数据镜像2.1元数据核心载体

磐基Stack专业服务团队·2025-07-07 07:13

如何用 Python 实现模拟木星的运行轨道、自转、公转

VPython非常适合创建简单的3D物理场景和动画，它的语法直观，能够让我们快速地将物理概念转化为可视化的三维模型。在开始之前，请确保您已经安装了VPython。

wh3933·2025-07-07 06:11

ASP.NET Web Pages - 教程

ASP.NET支持三种不同的开发模式：WebPages（Web页面）、MVC（ModelViewController模型-视图-控制器）、WebForms（Web窗体）：本教程介绍WebPages。

samFuB·2025-07-07 06:09

Kafka

Kafka实现了一套非常高效的一种发布订阅模型，应用场景非常广泛，比如日志聚合（收集日志）、数据流处理、数据仓库集成（传输数据到数据仓库）、应用程序集成（作为消息中间件来实现异步通信）、流媒体处理（列如实时监控

小熊哥^--^·2025-07-07 06:38

人工智能动画展示人类的特征

人工智能，动画，人类特征，情感识别，行为模拟，机器学习，深度学习，自然语言处理1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，已渗透到生活的方方面面。

AGI大模型与大数据研究院·2025-07-07 06:38

对加密字段进行模糊查询：基于分词密文映射表的实现方案

引言在当今数据安全日益重要的背景下，数据库字段加密已成为保护敏感信息的常见做法。然而，加密后的数据给模糊查询带来了巨大挑战。本文将介绍一种基于分词密文映射表的解决方案，实现对加密字段的高效模糊查询。

大三小小小白·2025-07-07 05:07

排查 DeepSeek API HandshakeFailure 错误的全景式指南

在Chatwise中调用DeepSeek模型时，reqwest抛出的AlertReceived(HandshakeFailure)通常意味着TLS握手阶段被服务器中止。

·2025-07-07 05:06

Git通讲-第二章（4）：分布式版本控制

前言也是到第二章的第四篇了，这篇我希望能结合前面讲到的快照模型、不可变数据对象、分支模型的知识，来探讨Git是如何实现分布式这件事情的，或许会捎带嘴的提一下Github之类远程托管仓库平台的兴起。

焦糖酒·2025-07-07 05:04

《推客系统开发全景指南：从架构设计到运营落地的完整解决方案》

一、推客系统概述与市场背景1.1什么是推客系统？推客系统（ReferralSystem）是一种基于社交关系网络的数字化推荐营销平台，通过系统化的机制设计激励用户自发进行产品或服务的推广传播。

wx_ywyy6798·2025-07-07 05:33

机器学习20-线性网络思考

机器学习20-线性网络思考针对线性网络的基础问题，使用基础示例进行解释1-核心知识点1-线性模型家族的线性回归和逻辑回归分别是什么，线性模型家族还有没有其他的模型线性模型家族是一系列基于线性假设的统计模型

坐吃山猪·2025-07-07 05:31

《推客分销系统架构设计：从零搭建高并发社交裂变引擎》

一、推客分销系统的商业价值与市场背景1.1为什么分销系统成为企业标配在获客成本不断攀升的今天，传统广告投放的ROI持续下降。

wx_ywyy6798·2025-07-07 05:30

文心一言插件：使用插件探索无限可能

文心一言作为一款强大的语言模型，为我们提供了丰富的功能和应用场景。而文心一言插件的出现，进一步拓展了其功能，为用户带来了更多的便利和可能性。

·2025-07-07 04:37

Spring IO 与企业级应用开发_构建标准化项目的最佳实践

1.前言1.1SpringIO的诞生背景与定位随着Spring生态的不断扩展，Java开发者在使用SpringBoot、SpringData、SpringSecurity等模块时，常常面临一个痛点：不同模块之间版本不一致

·2025-07-07 04:30

巧用云平台API实现开源模型免费调用的实战教程

985院校硕士毕业，现担任算法工程师一职，获得CSDN博客之星第一名，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。

herosunly·2025-07-07 04:29

【STM32项目】基于Stm32c8t6-镭射激光打印机的设计（完整工程资料源码）

目录：目录基于Stm32c8t6-镭射激光打印机的设计演示效果前言：目录：一、系统方案1.1项目背景1.2项目目标1.3需求分析1.4

物联网设计-妄北y·2025-07-07 04:27

Golang路由性能优化：提升Web应用响应速度

本文以Golang为背景，从路由匹配的底层原理出发，结合生活案例、代码实战和性能测试，带你一步一步掌握路由优化的核心技巧。无论是刚接触Go的新手，还是想突

Golang编程笔记·2025-07-07 04:26

线性回归 python代码

下面是一个线性回归模型的Python代码示例：importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#训练数据x=np.array([

黄涵奕·2025-07-07 03:21

【数据分析】Python实现线性回归和多元线性回归（全代码）

因变量：逻辑回归模型中的目标变量，即我们试图预测的变量。逻辑函数：用于表示自变量和因变量之间关系的公式。逻辑函数将输入变量转换为0到

干了这一碗BUG·2025-07-07 03:50

python实现多元线性回归算法 (附完整源码)

这个实现利用了numpy进行矩阵运算，并展示了如何训练模型、进行预测以及评估模型性能。为了更全面，代码中还包含了一个使用梯度下降法（GradientDescent）优化参数的实现。多元

源代码大师·2025-07-07 03:20

深度学习篇---简单果实分类网络

下面我将提供一个使用Python从零实现果实分类模型的完整流程，包括数据准备、模型构建、训练和部署，不依赖任何深度学习框架，仅使用NumPy进行数值计算。

·2025-07-07 03:20

交互式模式下启用 SAI（SoC 架构信息）的操作解析

一、交互式模式启用SAI的核心逻辑与流程在交互式模式下启用SAI（SoCArchitectureInformation）是通过命令行逐行输入指令，动态构建芯片架构模型并实时查看反馈的操作方式。

·2025-07-07 03:49

【Cocos TypeScript 零基础 16.1】

目录FlappyBird背景其他心得_刚体audio部分FlappyBird本人没有按照老师的做法去做,大体差不多,当然老师做的更精细,有些不会的还是参考老师的方法参考部分小鸟如何像真实物体一样的重力效果点击如何使小鸟飞翔省略部分

adminwxs·2025-07-07 02:46

利用 SoC 架构信息 (SAI) 创建自动网表的解析

以下是核心功能与实现逻辑的详细说明：一、SAI自动网表生成的技术背景与目标当设计早期缺乏RTL或门级网表时，SAI自动网表生成通过抽象模型具体化的方式，将架构描述转换为物理设计工具可识别的网表结构，实现

weixin_45371279·2025-07-07 02:45

Python+AI十分钟自动生成小说！程序员：这工具让我月入5万+

随着GPT-4、Claude3等大语言模型的成熟，结合Python强大的自动化能力，任何人都可以在十分钟内生成一部完整的小说初稿。AI

小筱在线·2025-07-07 02:45

DeepSeek Chat

SpringAI支持DeepSeek的各种AI语言模型。您可以与DeepSeek语言模型交互，并基于DeepSeek模型创建多语言会话助手。

虾条_花吹雪·2025-07-07 01:42

5、Spring AI（MCPServer+MCPClient+Ollama）开发环境搭建_第一篇

用到了后端持久化，主要改造的地方为数据库把email字段改为height（身高），该开发环境主要是设计了一个灌篮高手篮球经理对球队成员简单的查询，通过这个场景把MCPServer、MCPClient、大模型

虾条_花吹雪·2025-07-07 01:12

Chat Memory

大型语言模型（LLM）是无状态的，这意味着它们不保留有关以前交互的信息。当您想在多个交互中维护上下文或状态时，这可能是一个限制。

虾条_花吹雪·2025-07-07 01:11

RNN案例人名分类器（完整步骤）

今天给大家分享一个NLP（自然语言处理）中的一个小案例，本案例讲解了RNN、LSTM、GRU模型是如何使用并进行预测的，一、案例架构人名分类器的实现可分为以下五个步骤:第一步:导入必备的工具包第二步:对

AI扶我青云志·2025-07-07 01:11

Teacher Forcing--------一种用于序列生成任务的训练技巧

好的，我们来详细介绍一下TeacherForcing，这是一种在训练序列生成模型（如循环神经网络RNN、长短期记忆网络LSTM、门控循环单元GRU、以及后来的Transformer）时常用的重要技术。