能力扩展

媲美满血R1+，刚刚，阿里推理模型QwQ-32B开源

深夜突发，阿里开源了最新的推理模型QwQ-32B，有3大亮点：能够与当前最先进的推理模型DeepSeek-R1（满血哦，不是蒸馏）和o1-mini相媲美推理模型中集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考
X.Cristiano·2025-03-06 17:03

智能家居与建筑设计的未来：智能化工具助力创新

面对这一挑战，智能化工具如InsCodeAIIDE为开发者提供了全新的解决方案，不仅简化了开发流程，还极大地提升了效率和创新能力。智能家居控制：从概念到现实
inscode_013·2025-03-06 17:02

java中使用java扩展包下的mail实现邮件发送

java中使用java扩展包下的mail实现邮件发送前言Java中经常需要使用发送邮件的场景，比如日志告警，某些任务运行情况，当无人值守的时候，系统出现了问题，需要系统自动发送邮件给到运维人员。
奋力向前123·2025-03-06 17:31

基于hive的电信离线用户的行为分析系统

为了深入了解用户行为模式，提升电信服务质量和精准营销能力，本研究旨在构建基于Hive的电信离线用户行为分析系统。
赵谨言·2025-03-06 17:29

dp转edp芯片_EDP屏线与HDMI接口屏线优势比较

采用了计算机领域常用的分组转发/按包发送的策略，可以非常简单的进行软件升级，可扩展性强。
国服第一奶妈·2025-03-06 16:22

腾讯云数据库 TencentDB for PostgreSQL常见问题的解答

腾讯云数据库TencentDBforPostgreSQL强大的计算性能、空间地理信息处理能力，面向企业复杂SQL处理的OLTP场景云数据库PostgreSQL简介腾讯云数据库PostgreSQL（TencentDBforPostgreSQL
上云使者·2025-03-06 15:14

Manus：中国AI创新力，开启通用智能体的新时代

这款被业界誉为“聪明实习生”的AI助手，凭借其自主执行复杂任务的能力，一夜之间引爆全球科技圈，推动A股AI相关板块大涨，软件ETF单日涨幅超3%。
YuKeeHgg·2025-03-06 15:14

Stable Diffusion模型Pony系列模型深度解析

StableDiffusion模型Pony系列模型深度解析一、技术架构与核心特性基于SDXL的深度优化Pony系列模型以SDXL为基础框架，通过针对二次元/动漫风格的微调，强化了在该领域的生成能力，同时保留了对写实场景的兼容性‌
Liudef06·2025-03-06 15:44

shell文本处理

egrep是grep的扩展，相当于grep-E。fgrep相当于grep-f，用的比较少。
m0_74536424·2025-03-06 15:12

如何结合NLP（自然语言处理）技术提升OCR系统的语义理解和上下文感知能力？

而通过将自然语言处理（NLP）技术与OCR相结合，可以极大提升系统对文本的语义理解能力，为多场景应用赋予更高的智能化水平。虽然OCR在文本识别的准确性和速度上不断提升，但面对
金智维科技官方·2025-03-06 14:10

功能优化的解耦点

基于稳定性来设计解耦点和功能边界；2.功能边界要依赖明显的硬件边界、稳定的算法边界；3.保持接口文档，无明显优势情况下，不能删除接口；是否增加接口评审；组件接口评审；全体评审；可试行一次；4.功能优化要用明显的优势；如可扩展性
wangYH.air·2025-03-06 14:09

计算机网络实验子网划分与路由器配置,实验五 子网划分与路由器配置实验

由于电信网的终端(电话机)非常简单，没有智能，无差错处理能力；因此，可靠交付由
邓炯源·2025-03-06 14:08

基于RK3588的AI摄像头应用解决方案

随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的视频监控系统开始直接在摄像头上部署AI分析，视频监控从早期的图像记录发展到如今具备AI运算能力和算法，可进行目标识别、行为分析以及事件反馈，实现从被动记录到主动预警的转变
浙江启扬智能科技有限公司·2025-03-06 14:08

使用milvus-sdk-go的迭代器导出数据

与传统的offset和limit参数用法不同，后者可能会随着时间的推移而变得效率低下，而迭代器提供了更具可扩展性的解决方案。
shulu·2025-03-06 14:37

AstrBot：多平台 LLM 聊天机器人框架，让 AI 触手可及！

它支持多种消息平台接入，拥有强大的插件系统和Agent执行能力，让AI具备更高的可扩展性和适应性。
Hello server·2025-03-06 14:06

基于SpringBoot大学生创新创业训练项目管理系统的设计与实现

SpringBoot以其轻量级、快速启动和强大的集成能力，成为构建现代企业级应用的首选框架。本文将带您深入了解SpringBoot框架的核心特性，并展示如何利用它构建一个高效、可扩展的系统。
四金学长·2025-03-06 14:04

行业首个AI课上线！粉笔战略布局加速技术商业化进程

粉笔介绍，AI刷题系统班以AI为主导，采用“名师+AI数字人老师”双师结合模式，资深教师直播授课，AI教师启发式教学，具备DeepSeek同款深度思考能力，由数字人老师全程伴学，提供交互式学习体验，依托
·2025-03-06 14:26

Claude 3.7 Sonnet：AI 界的变革先锋，重塑智能体验

它融合了标准思考与扩展思维模式，为用户带来前所未有的灵活体验。标准思考模式：如同一位敏捷的短跑选手，对于日常简单问题，
a小胡哦·2025-03-06 14:03

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台音视频播放器开发

我们将通过一个实战案例，详细讲解如何利用HarmonyNext的多媒体能力，结合ArkTS的现代语法，构建一个高效、灵活的音视频播放器。1.项目概述1.1目
·2025-03-06 14:23

覆盖数学/代码/科学/谜题，高质量推理数据集汇总，助力复现 DeepSeek 超强推理能力

近期，DeepSeek-R1引发的推理模型热潮仍在持续走高——1月31日，OpenAI推出全新推理模型o3-mini；2月18日，xAI推出Grok3，包含具备推理能力的Grok-3ReasoningBeta
·2025-03-06 14:22

区块链交易所开发：痛点与解决方案深度剖析

开发者在选择底层技术时，需考虑技术成熟度、性能、可扩展性等因
·2025-03-06 14:51

深度学习模型未来可能会在这些领域取得突破性进展

潜在突破：更强的推理和抽象能力，解决复杂问题。结合多模态数据（文本、图像、声音等）实现更全面的理解。自我学习和适应能力，减少对大量标注数据的依赖。
xinxiyinhe·2025-03-06 13:55

ARM V7内存术语

/**2020/12/2811:58qing*//**shuyu*/LPAE:大物理地址扩展IPA:中间物理地址PMSA:ProtectedMemorySystemArchitectureVMSA:虚拟存储系统架构
xiaozhiwise·2025-03-06 13:25

【CXX】5.1 extern “Rust“

生成的头文件路径与包含桥接的Rust源文件路径相同，只是文件扩展名变为.rs.h。一
Source.Liu·2025-03-06 13:24

【AVRCP】深入理解命令类型、功能特性与浏览操作

目录一、AVRCP命令类型1.1AV/C命令：规范与拓展的融合1.2浏览命令：媒体内容探索的通道1.3封面艺术命令：视听体验的升华二、设备能力与交互：精准控制与信息同步的保障2.1查询目标设备能力2.2
byte轻骑兵·2025-03-06 13:53

CPU架构 -- ARMv7与ARMv8协处理器比较

ARMv7和ARMv8的协处理器比较相同点功能扩展：两个架构中的协处理器都用于扩展处理器的功能，包括但不限于浮点运算、SIMD（SingleInstructionMultipleData）运算、系统控制寄存器访问等
sz66cm·2025-03-06 13:53

分布式网络

这种架构的主要目标是提高系统的可靠性、可扩展性和性能。
Hard_pea·2025-03-06 12:46

Notepad++ 8.6.7 安装与配置全攻略（Windows平台）

一、软件定位与核心优势Notepad++是开源免费的代码/文本编辑器，支持超过80种编程语言的高亮显示，相比系统自带记事本具有以下优势：轻量高效：启动速度比同类软件快30%插件扩展：支持NppExec、
waicsdn_haha·2025-03-06 11:14

Python 面向对象高级编程-多重继承

目录多重继承MixIn小结继承是面向对象编程的一个重要的方式，因为通过继承，子类就可以扩展父类的功能。
赔罪·2025-03-06 11:42

智能云图库项目实战（4）---空间模块

目录本节重点一、需求分析二、方案设计空间的必要性空间库表设计1.空间表2、图片表公共图库和空间的关系三、后端开发空间管理1、数据模型2、基础服务开发3、接口开发用户创建私有空间1、创建空间流程2、创建空间服务扩展知
rain雨雨编程·2025-03-06 11:38

微服务概览与治理详解

而随着业务的迭代发展，项目越来越复杂，可能就会导致应用的扩展，可靠性越来越低，最终导致敏捷开发和自动化部署变得无法完成。微服务定义
头顶假发·2025-03-06 10:35

阿里云MaxCompute面试题汇总及参考答案

目录简述MaxCompute的核心功能及适用场景，与传统数据仓库的区别解释MaxCompute分层架构设计原则，与传统数仓分层有何异同MaxCompute的存储架构如何实现高可用与扩展性解析伏羲（Fuxi
大模型大数据攻城狮·2025-03-06 10:05

大模型技术在网络安全领域的应用与发展

这些模型通过其强大的数据处理能力和泛化能力，为网络安全带来了新的机遇和挑战。本文将对大模型技术在网络安全领域的应用进行全面分析，识别关键应用进展，并探讨其对网络安全领域的潜在影响。
蓝色的香菇·2025-03-06 10:04

nacos架构图

架构图整体架构分为用户层、业务层、内核层和插件，用户层主要解决用户使用的易用性问题，业务层主要解决服务发现和配置管理的功能问题，内核层解决分布式系统一致性、存储、高可用等核心问题，插件解决扩展性问题。
三希·2025-03-06 10:29

基于HarmonyNext的跨设备分布式数据库开发实战指南

本指南将深入探讨如何利用HarmonyNext的分布式能力，结合ArkTS语言，开发一个高性能的跨设备分布式数据库。我们将通过一个实际的案例，详细讲解如
·2025-03-06 09:15

测试工程师该如何清理需求文档

为实现这一需求，我们可以扩展现有的文档清理工具，通过配置关键词列表，自动过滤掉标题中包含这些关键词的段落。功能实现以下是功能的实现步骤：预先配置关键词列表：定义一个关键词列表，包含需要过滤的关键元素。
Python测试之道·2025-03-06 09:26

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发

我们将通过一个实战案例，详细讲解如何利用HarmonyNext的分布式能力，结合ArkTS的现代语法，构建一个高效、可靠的分布式任务调度系统。1.项目
·2025-03-06 09:14

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时音视频通信应用开发

HarmonyNext作为华为最新的操作系统，提供了强大的多媒体处理能力和高效的网络通信支持。
·2025-03-06 09:13

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式实时日志分析系统开发

我们将通过一个完整的实战案例，展示如何利用HarmonyNext的分布式能力和ArkTS的高效性能，构建一个高效、稳定
·2025-03-06 09:13

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能3D图形渲染引擎开发

我们将通过一个实战案例，详细讲解如何利用HarmonyNext的图形能力，结合ArkTS的现代语法，构建一个高效、灵活的3D图形渲染引擎。
·2025-03-06 09:13

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能分布式数据同步应用开发

HarmonyNext作为华为最新的操作系统，提供了强大的分布式能力，支持多设备间的无缝协作。
·2025-03-06 09:43

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式能力是其核心特性之一。
·2025-03-06 09:42

职坐标AIGC课程实战项目深度解析

课程聚焦人工智能生成内容（AIGC）的核心技术链，涵盖自然语言处理、生成模型架构及多模态数据融合等模块，通过电商智能客服系统与新媒体文案生成工具两类典型场景的深度实践，强化学员对模型训练、参数调优及商业落地的综合能力
职坐标在线·2025-03-06 09:21

自动驾驶---打造自动驾驶系统之环境准备（一）

各位读者朋友，本次打造的自动驾驶系统仿真系统，涉及感知，预测，规控等多个模块（以规控算法为主），同时可自定义相关扩展（部署&开发自身感兴趣的算法），非常便捷。
智能汽车人·2025-03-06 08:49

ollama本地部署的deepseek解析接口文档，结合Python生成pytest+yml的框架用例

通过DeepSeek模型的语义理解能力，可以自动从接口文档中生成详细的接口测试用例，并结合pytest和YAML测试框架，打造一套高效、易于维护、可扩展的接口测试解决方案。
Python测试之道·2025-03-06 08:18

Composition API

逻辑复用方式缺点Mixin(命名空间冲突、逻辑不清晰、不易复用)scopedslot作用域插槽(配置项多、代码分裂、性能差)Vue2对TS支持不充分CompositionAPI优点逻辑代码更少,更集中,更易扩展更加丰富的
大麦大麦·2025-03-06 07:43

k8s部署springcloud-alibaba项目

本文由个人总结，如需转载使用请标明原著及原文地址本文需要一些知识储备，有一定的自学能力，有一定的自行解决问题的能力，不然直接看的话压力会比较大，建议有一定知识储备后作为提升来学本文的前置条件是会docker
封印di恶魔·2025-03-06 07:13

Vue 3 实现富文本内容导出 Word 文档：前端直出方案与优化实践

一、功能全景图该方案实现以下核心能力：✅纯前端Word文档生成✅中文仿宋字体完美支持✅智能分页与页边距控制✅内存安全回收机制✅浏览器全兼容方案二、技术方案对比方案响应速度服务器压力兼容性要求实现复杂度服务端生成
茶颜悅色·2025-03-06 07:11

【无标题】大模型智能涌现的数学本质与底层机制

大模型智能涌现的数学本质与底层机制一、语言建模的数学基础大模型的核心任务是基于概率链式法则建模语言序列：P(w1,...,wn)=∏t=1nP(wt∣w10^{11})时出现能力相变相变示例：参数量级涌现能力数学机制
调皮的芋头·2025-03-06 07:09

利用PHP爬虫按关键字搜索1688商品：实战指南

一、环境准备（一）PHP开发环境确保你的服务器上安装了PHP环境，并且启用了cURL扩展，用于发送HTTP请求。（二）安装必要的库安装GuzzleHttp库，用于发送HTT
小爬虫程序猿·2025-03-06 07:37
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