自动模型第31页

淘宝客系统的容错与恢复机制

当一个操作失败时，系统可以自动重试该

微赚淘客系统开发者@聚娃科技·2024-09-06 10:15

Oracle（105）什么是透明数据加密（TDE）？

TDE通过自动加密数据库文件和日志文件，确保数据在磁盘上是加密的，从而防止未经授权的访问。TDE的一个主要优点是它对应用程序是透明的，不需要对应用程序代码进行任何修改。

辞暮尔尔-烟火年年·2024-09-06 10:44

备战2024数学建模国赛（模型十五）：模糊综合评价优秀案例（一）确定汽车装配顺序问题的算法

35套模型算法（优秀论文示例）：马尔科夫模型、遗传算法、逻辑回归、逐步回归、蚁群

2024年数学建模国赛·2024-09-06 09:10

Java在智能数据挖掘系统的应用

智能数据挖掘系统是利用机器学习、统计分析等技术从大量数据中自动或半自动地发现模式和知识的系统。Java作为一种流行的编程语言，因其强大的性能和丰富的生态系统，在智能数据挖掘领域的应用非常广泛。

lizi88888·2024-09-06 09:10

一个不成熟接口测试平台

神盾系统（SHIELD）神盾系统为自动化测试工具，该测试工具可以针对项目中的HTTP（先支持POST和GET）和RPC接口进行自动化测试。自动化代码生成，时间成本。

自负的鱼·2024-09-06 09:20

【大模型实战篇】大模型周边NLP技术回顾及预训练模型数据预处理过程解析（预告）

1.背景介绍进入到大模型时代，似乎宣告了与过去自然语言处理技术的结束，但其实这两者并不矛盾。大模型时代，原有的自然语言处理技术，依然可以在大模型的诸多场景中应用，特别是对数据的预处理阶段。

源泉的小广场·2024-09-06 08:07

未来技术趋势的双翼之力

一、引言近年来，随着人工智能技术的飞速发展，我们见证了从简单算法到复杂深度学习模型的演进。

远方的、远方的、、、·2024-09-06 08:36

2024年高教社杯数学建模国赛赛题浅析——助攻快速选题

一图流——一张图读懂国赛总体概述：A题偏几何与运动学模型，适合有几何与物理背景的队伍，数据处理复杂性中等。B题侧重统计和优化，适合有运筹学和经济学背景的队伍，数据处理较为直接但涉及多步骤的决策优化。

BZD数模社·2024-09-06 08:06

《认知天性》|塑造心智模型的科学学习方法

在学习的这条道路上，人们大多数信奉“书山有路勤为岸，学海无涯苦作舟”。可是，一句带有政治色彩的老话，“只埋头拉车，不抬头看路”，更符合知识更新迭代的当下。这句话无异于一句棒喝，但意味深长。环顾我们的四周，我们发现，成功者不仅是爱学习，而且是会学习的人，他们身上有非常明显的特征，那就是不仅有明确的学习目标，而且掌握了学习的规律，具有正确的心智模式。学习对于他们而言不再是难事，较强的学习能力，使得他们

花开666·2024-09-06 08:39

《笨方法学Python》习题47

练习47:自动化测试项目骨架中新建一个叫做ex47的项目，创建一个简单的ex47/game.py，里面放一些用来被测试的代码。

周英杰Anita·2024-09-06 08:36

什么是Spring MVC？请解释其请求处理流程。请解释Spring框架的核心概念，如IoC容器和AOP编程。

SpringMVC的组成部分Model（模型）：封装了应用程序的数据和对数据的操作方法。View（

计算机学长阿伟·2024-09-06 08:35

探究 Eureka 在 Spring Boot 中的配置注入与统一管理机制（下）——第三节

今天我们来探讨下已经加载到Spring容器中的LoadBalancerEurekaAutoConfiguration自动配置类是如何进行初始化的。

coding侠客·2024-09-06 08:34

自然语言处理（NLP）

二、自然语言处理的发展历史三、自然语言处理的实际应用四、自然语言处理的相关方法五、自然语言处理中的模型六、自然语言处理的挑战一、什么是自然语言处理（NLP）？

(ง •_•)ง up·2024-09-06 08:04

智能停车解决方案：STM32无人收费机器人助力停车场管理（详细流程）

一、项目概述项目目标和用途智能无人停车场收费机器人旨在通过自动化技术提升停车场的管理效率和用户体验。该系统通过监测车辆的进出情况，实现自动收费和停车位管理，减少人工干预，提高停车场的智能化水平。

极客小张·2024-09-06 07:31

开源的数据资产管理平台

元数据管理:能自动收集和管理数据管道中的元数据，提供数据血统追踪和影响分析。缺点：复杂性高:对于初

临水逸·2024-09-06 07:31

基于时序差分的无模型强化学习：Q-learning 算法详解

目录一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-learning1.1时序差分法1.2Q-learning算法状态-动作值函数（Q函数）Q-learning的更新公式Q-learning算法流程Q-learning

晓shuo·2024-09-06 07:30

第66期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2024-09-06 07:00

AI教师可以解决当今教育中的基本挑战

在他1967年的小说《卖糖人》中，RKNarayan向读者介绍了一种“故事写作机器”的概念，这种机器类似打字机，有按钮可以选择体裁、角色、情感和其他几个属性，只需按下就可以自动打印出一个故事。

科技评论AI·2024-09-06 06:56

2022国赛数学建模A题B题C题资料思路汇总（含有代码可运行）_2022高教社杯数学建模a题代码

赛题思路会持续进行思路模型分析，下自行获取。A题初步思路想法：A题跟前几年的国赛题高温防护服有点类似，考察能量转换的一个问题，需要求出具体的解，该题目难度略大，结果较精确，小白选择的时候慎重考虑！

2401_84619342·2024-09-06 06:26

基于视觉-语言模型的机器人任务规划：ViLaIn框架解析

目录一、引言二、ViLaln框架介绍总体框架概述对象估计器初始状态估计器目标估计器纠错重提示机制（CR）参考文献一、引言随着机器人技术的不断发展，如何通过自然语言指令引导机器人执行任务成为了一个重要的研究方向。自然语言作为人与机器人互动的一种直观方式，能够帮助非技术用户轻松下达任务。然而，传统的机器人任务规划方法，尤其是符号规划方法，尽管具有较好的解释性，但在处理复杂环境时显得不够灵活。而现代

晓shuo·2024-09-06 06:55

【2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛】B题生产过程中的决策问题——解题思路代码论文

多零配件的生产决策问题4：重新分析次品率题目难度分析1.统计检测方案设计的复杂性（问题1）2.多阶段生产决策的复杂性（问题2&3）3.多工序、多零配件的组合复杂性（问题3）4.次品率估计的重新决策（问题4）参考模型问题

Better Rose·2024-09-06 06:25

【前端Vue】06 - VueCLI 脚手架

默认情况下自动安装Node和NPM。2.2安装符合要求的Node版本Node环境要求8.9以上或者更高版本

itlu·2024-09-06 06:50

果冻宝盒邀请码获取方式，果冻宝盒app邀请码哪里有？

果冻宝盒邀请码是不需要自己申请的，注册后在果冻宝盒app就会自动生成属于你的邀请码。所有的返利app包括果冻宝盒都是注册邀请制，首次注册需要填写一个邀请码才可以正常使用。

小小编007·2024-09-06 06:18

Apache SeaTunnel 2.3.7发布：全新支持大型语言模型数据转换

此次版本更新不仅引入了如LLM（大型语言模型）数据转换支持、增强的SQL支持和新连接器支持等多个新特性，还对现有功能进行了优化和改进，并修复了多个发现的问题。本文将详细介绍ApacheSeaTunn

SeaTunnel·2024-09-06 06:24

思维模型之费斯汀格法则

生活中，看似互不相干的事情，却可能有着某种内在的联系，你的一个小小的举动不仅会影响自己，也会影响到周围的每一个人。这一现象，很早以前，我就从有关书中读到，这就是所谓的蝴蝶效应。美国社会心理学家费斯汀格（Festinger），有一个很出名的法则，即被人们称为“费斯汀格法则”：生活中的10％是由发生在你身上的事情组成，而另外的90％则是由你对所发生的事情如何反应所决定。换言之，生活中有10%的事情是我

毛毛屿·2024-09-06 06:04

软考高级架构师/分析师论文【论软件系统架构评估/架构评估方法】

在属性模型构造阶段，生成质

saikey0379·2024-09-06 06:52

PyBind11五分钟入门【Python/C++调用】

新缸中之脑·2024-09-06 06:51

C语言编程学习中，全局变量与局部变量同名时，如何判断

C++，首要考虑的是如何构造一个对象模型，让这个模型能够契合与之对应的问题域，这样就可以通过获取对象的状态信息得到输出或实现过程（事务）控制。所以C与C++的最大区别在于它们的用于解决

小辰带你看世界·2024-09-06 05:24

C#/.net实现调用api访问kimi，豆包等大模型的通用方法

本内容仅供自己参考学习kimi、豆包、通义千问三个大模型都是通过apikey、apiurl以及大模型应用id来进行交互1.TyClient接口publicinterfaceTyClient{stringChatAI

俞.飞·2024-09-06 05:19

Spark入门：KMeans聚类算法

在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。

17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法，广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。

不二人生·2024-09-06 04:14

Spark MLlib模型训练—聚类算法 Bisecting K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法BisectingK-means由于传统的KMeans算法的聚类结果易受到初始聚类中心点选择的影响，因此在传统的KMeans算法的基础上进行算法改进，对初始中心点选取比较严格

不二人生·2024-09-06 04:14

python办公自动化：使用`Python-PPTX`创建和操作表格

表格是演示文稿中用于组织和显示数据的重要工具。使用Python-PPTX库，您可以在幻灯片中创建和自定义表格，包括设置表格的大小、格式和内容。本节将介绍如何使用Python-PPTX库创建表格并进行各种操作。1创建基本表格在Python-PPTX中，表格是通过add_table()方法创建的。您需要指定表格的行数和列数以及表格的位置和大小。frompptximportPresentationfro

昱晏·2024-09-06 04:14

听书《认知天性》

记录：我们被认知欺骗谷歌效应内化，直接产生意识动作（心智模型）检索带来痛苦原认知：对于自己的认知水平的判断，易出现偏差不知道从哪里提高自己；爱使用那些不断重复的方法去学习，因为没有挑战，大脑不用经历痛苦学习越容易

你好呀我是慧慧·2024-09-06 04:13

深度学习速通系列:归一化和批量归一化

在深度学习中，归一化和批量归一化是两种常用的技术，它们有助于提高模型的训练效率和性能。

Ven%·2024-09-06 04:12

python+re正则表达式匹配指定10位整数 \ 小数 \ 整数

目录专栏导读匹配整数(位数也可以指定)匹配10位数字匹配小数匹配数字总结专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题，解放您的双手️‍博客主页：请点击——>一晌小贪欢的博客主页求关注该系列文章专栏

一晌小贪欢·2024-09-06 04:42

YOLOv8模型参数详解

YOLOv8模型参数详解task：任务类型，通常为detect（检测）。mode：模式，train表示训练模式。model：模型配置文件的路径，指定了YOLOv8模型的结构。

AdaCoding·2024-09-06 04:12

python替换ppt文本_Python操作PPT实现自动查找替换

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weixin_39962285·2024-09-06 04:12

matlab怎么调用python模型_matlab怎么调用python

众所周知，Python凭借其众多的第三方模块，近年来被数据分析、机器学习、深度学习等爱好者所喜爱，最主要的是Python还是开源的。另一方面，MATLAB因其在仿真方面的独特优势也被众多人追捧。而在国内，虽然MATLAB具有昂贵的价格(学术版的估计也要好几千吧，具体不清楚)，但恐怕也是众多搞学术的人的首选平台(原因嘛？呵呵，你懂得)。既然MATLAB和Python各有各的优势，那能不能将二者的优势

weixin_39961522·2024-09-06 04:41

如何用外部程序优化SQL语句中的IN和EXISTS

本文将以TPC-H定义的模型为基础，介绍如何用集算器的语法实现IN、EXISTS并做优化。

小黄鸭呀·2024-09-06 04:11

Lock wait timeout exceeded； try restarting transaction

mysql安装的位置whereismysql查看安装目录whichmysql查找运行文件位置进行赋权此目录,目录结构如下数据库先赋权chmod-R777nidemulu/mysql重启服务并确保它在系统启动时自动启动

一入程序无退路·2024-09-06 03:08

实时渲染云交互助力汽车虚拟仿真新体验！

汽车虚拟仿真是指利用软件和数学模型，模拟汽车的设计、制造、测试和运行等过程，以及汽车与环境、驾驶员、乘客等的交互。汽车虚拟仿真可以帮助汽车工程师快速验证方案，优化性能，降低成本，提高安全性和可靠性。

3DCAT实时渲染云·2024-09-06 03:06

2024国外类脑智能企业汇总

这是世界上最大的类脑智能系统，利用Intel的Loihi2处理器，支持高达20千万亿次操作每秒（petaops），显著提高AI工作负载的效率和可持续性，应用于科学和工程问题解决、物流、智能城市基础设施管理和大型语言模型

细节的温柔·2024-09-06 03:35

《开源大模型食用指南》全网发布，轻松助你速通llm大模型！

前言《开源大模型食用指南》是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于AutoDL平台的中国宝宝专属大模型教程，针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导，简化开源大模型的部署

再不会AI就不礼貌了·2024-09-06 03:05

软件测试需要掌握的技能以及软件工具

软件测试工程师至少要掌握一门编程语言，例如Java、Python或C#等用于编写自动化测试脚本。除此之外，还需要熟悉基础

软件测试媛·2024-09-06 03:34

python常用Web框架介绍

优点：自带ORM、强大的管理后台、用户认证系统、自动生成的管理界面等。适用场景：适用于需要快速开发、拥有丰富功能和需要强大后端管理的项目。2.Flask特点：一个轻量级的Web

像风一样自由2020·2024-09-06 03:34

Gemma-2-9B 中文微调版

是第一个为中文和英文用户量身定制的Gemma-2模型，该模型在包括中文提示词下的角色扮演、functioncall、数学问题解答、写作和编码上表现非常好，官方甚至提供了弱智吧的一些问题，回答的也很有趣,

三花AI·2024-09-06 02:32

【人工智能】Transformers之Pipeline（十三）：填充蒙版（fill-mask）

目录一、引言二、填充蒙版（fill-mask）2.1概述2.2技术原理2.2.1BERT模型的基本概念2.2.2BERT模型的工作原理2.2.3BERT模型的结构2.2.4BERT模型的应用2.2.5BERT

LDG_AGI·2024-09-06 02:02

Spring-Cloud-Gateway之请求处理流程

Spring-Cloud-Gateway初始化，路由模型，以及路由加载等源码在上几篇学习文档中已经描述，接下来来看Spring-Cloud-Gateway是怎么通过这些来对我们的请求进行路由处理的Spring-Cloud-Gateway

liuweidong0802·2024-09-06 02:01

Integrating Mamba and Transformer for Long-Short Range Time Series Forecasting————4 METHODOLOG

4METHODOLOGY图解Mambaformer模型结合了Mamba和Transformer的元素，旨在进行时间序列预测。

six.学长·2024-09-06 02:57

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