自动模型

【论文笔记】Training language models to follow instructions with human feedback B部分

TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackB部分回顾一下第一代GPT-1：设计思路是“海量无标记文本进行无监督预训练+少量有标签文本有监督微调”范式；模型架构是基于
Ctrl+Alt+L·2024-09-02 01:12

深度学习100问29:rnn语言模型与传统的语言模型有何不同

嘿，你知道RNNLM和传统语言模型有啥不一样吗？传统语言模型就像个记性不太好的小伙伴。比如那种n-gram语言模型，它只能记住前面几个词，再多就不行啦，就像脑袋里的小抽屉只能装那么点东西。
不断持续学习ing·2024-09-02 01:10

Ansible自动化运维实战：打造高效、可靠的系统管理方案！

Ansible是一个在自动化运维领域广泛使用的工具，它基于Python开发，能够实现批量系统配置、程序部署和运行命令等功能。
疾风终究没有归途·2024-09-02 01:39

计算理论初步——形式语言与自动机

形式语言入门一、字符串理论1.理论模型：AAA是一个有限字母集，我们定义AAA上的串结构：空串：没有任何字母的串λ\lambdaλ是AAA上的串，单个字符的串：对于AAA中的任意字母aaa是AAA上的串
cincout869·2024-09-02 01:39

windows系统huggingface连接不上的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。
herosunly·2024-09-02 00:34

MyBatis从浅入深

MyBatis简介Mybatis用于简化Java当中对于JDBC的操作，它将连接数据库，执行SQL命令自动化实现框架创建创建Maven工程引入三个依赖Mybatis核心junit测试MySQL驱动org.mybatismybatis3.5.7junitjunit4.12testmysqlmysql-connector-java5.1.3
下水道程序员·2024-09-01 23:29

深度学习100问43:什么是过拟合

想象一下，有个机器学习的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟，在训练数据上表现得那叫一个棒，就像学生在做课本上的题时成绩超高。
不断持续学习ing·2024-09-01 23:28

Arena：Arena模型构建与仿真基础

Arena：Arena模型构建与仿真基础Arena软件简介Arena软件的历史与发展Arena软件自1983年由SystemModeling公司开发以来，已经成为业界领先的离散事件仿真软件。
kkchenjj·2024-09-01 23:57

深度学习中的梯度消失和梯度爆炸问题

在深度学习领域，随着模型层数的增加，我们常常会遇到两个棘手的问题：梯度消失（VanishingGradients）和梯度爆炸（ExplodingGradients）。
码上飞扬·2024-09-01 23:57

深度解析：大模型微调的原理、应用与实践

引言最近在公司落地AI产品的过程中，与团队小伙伴深入探讨和测试了大模型微调，同时也跟多个业内专家进行了交流和学习。相信很多人在实际落地大模型应用的时候都会有个疑问：到底要不要做微调模型？
longfei.li·2024-09-01 22:56

Jmeter+ant+jenkins接口自动化测试框架

将这三者结合起来可以搭建一套WebHTTP接口测试的持续构建环境，实现接口自动化测试，pc系统Windows。1、安装就jmet
测试老哥·2024-09-01 22:26

面了个有5年经验的测试，自动化都不会，我真是醉了。。

在深圳这家金融公司也待了几年，被别人面试过也面试过别人，大大小小的事情也见识不少，今天又是团面的一天，一百多个人都聚集在一起，因为公司最近在谈项目出来面试就2个人，无奈又被叫到面试房间。整个过程我都是非常认真负责的，不管是有经验的还是没经验的，大概近60分钟。主要是技术面试，在近30分钟内，我与被面试者是以交流学习的方式进行的，整个沟通过程比较愉快但是内心毫无波澜。看到了很多份简历，好几个都是几个
软件测试老莫·2024-09-01 22:56

深度学习_模型调用预测

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign
you_are_my_sunshine*·2024-09-01 22:24

robot安装Java工具包,自动化工具Robot framework安装说明之windows7

编写背景：2年没有更新博客了，自从有娃后时间变得越来越少，深刻体会了当妈的不容易；整理这个文章是为了让部门的新人学习这个工具能轻松的入门第一关：安装，同时希望能帮助到其它同行。参考资料：http://www.cnblogs.com/puresoul/p/3854963.htmlhttp://www.itest.pro/howto-install-robot-framework-autoit-win
盾牌座·2024-09-01 22:53

Web自动化测试进阶

1.什么是框架框架（framework）是一个框子--指其约束性，也是一个架子--指其支撑性，是一个基本概念上的结构，用于去解决或者处理复杂的问题。框架是整个或部分系统的可重用设计，表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法；另一种定义认为，框架是可被应用开发者定制的应用骨架。前者是从应用方面而后者是从目的方面给出的定义。框架，其实就是某种应用的半成品，就是一组组件，供你选用完成你自己的系统。简单说
玉奎·2024-09-01 22:12

JS旧笔记

页面自动执行（加载）js的几种方法一、JS方法1.最简单的调用方式，直接写到html的body标签里面：2.在JS语句调用：functionmyfun(){alert("thiswindow.onload
色即是猫·2024-09-01 22:00

23. 如何使用Collections.synchronizedList()方法来创建线程安全的集合？有哪些注意事项？

通过这个方法生成的List，所有的访问和修改操作都会被自动加锁，从而确保在多线程环境下对集合的并发访问是安全的。
这孩子叫逆·2024-09-01 22:52

Python爬虫01

response.content的区别1.response.text等价于response.content.decode("推测出的编码字符集")response.text类型：str编码类型：requests模块自动根据
阿汤哥的程序之路·2024-09-01 22:21

真理，是为每个人带来最好的解决方式的事物

我们一旦启动了其中一个角色，另外两个角色都会自动开启，成为我们受害者剧情中的“配角”。还有一种情况，我们会用和对方进入同一个角色来假造一种亲密感。比如：当我们
萧筱10646·2024-09-01 21:13

CBK-D4-通信与网络安全、访问控制.md

CBK-D4-通信与网络安全、访问控制安全网络架构和组件OSI模型–20世纪70年代开发出来，1984年正式作为ISO标准7498发布应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。
青葱味奶糖·2024-09-01 21:20

【论文阅读|cryoET】本周粗读汇总

CryoDRGN-ET直接从子断层扫描倾斜系列图像中学习三维密度图的深度生成模型，并且可以捕获成分和构象不同的状态。通过原位恢复肺炎支原体核糖体中
吃吃今天努力学习了吗·2024-09-01 20:46

Second-Order Information Matters: Revisiting Machine Unlearning for Large Language Models

二阶信息问题：修改大型语言模型的机器学习摘要1引言2前言3LLM的遗忘4实验设置5实验结果6意外记忆的遗忘7DP-SGD和遗忘8相关工作9讨论10局限性和未来工作11结论摘要随着大型语言模型（LLM）的
UnknownBody·2024-09-01 20:46

【论文阅读】QUEEN: Query Unlearning against Model Extraction（2024）

摘要Modelextractionattacks（模型提取攻击）currentlyposeanon-negligiblethreat（不可忽视的威胁）tothesecurity（安全性）andprivacy
Bosenya12·2024-09-01 20:45

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

神经网络使用误差反向传播算法进行训练，该算法涉及计算模型在训练数据集上产生的误差，并根据这些误差的比例更新模型权重。
背包客研究·2024-09-01 20:15

如何校准不平衡分类的概率

如何校准不平衡分类的概率许多机器学习模型能够预测一个概率或概率类成员的分数。
背包客研究·2024-09-01 20:14

对机器学习中Fbeta指标的简介

对机器学习的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的预测来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确预测的百分比的度量。
背包客研究·2024-09-01 20:14

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分；他们是：大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究·2024-09-01 20:14

Ansible自动化运维项目

Ansible自动化运维项目是一个复杂而强大的解决方案，它利用Ansible这一开源自动化平台来简化IT基础设施的配置管理、应用部署和任务自动化过程。
hong161688·2024-09-01 20:43

详细解说：ansible自动化运维项目

Ansible是一种强大的自动化运维工具，主要用于配置管理、应用部署、任务执行等场景。
AI逍遥子·2024-09-01 20:43

JVM内存模型

一：什么是JVMJVM又称为虚拟机，是一种抽象化的计算机，通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机有自己完善的硬体架构，如处理器、堆栈、寄存器等，还具有相应的指令系统。Java虚拟机屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使得Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码），就可以在多种平台上不加修改地运行。------------来自百度百科二：JVM的内存结
dlwlrma ⥳·2024-09-01 20:12

css面试题

1.css盒模型简介：就是用来装页面上的元素的矩形区域。CSS中的盒子模型包括IE盒子模型和标准的W3C盒子模型。
刘松阳·2024-09-01 20:51

nvidia cuda镜像说明

nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-devel:这是一个开发镜像，适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中进行深度学习模型的开发。该镜像包含了编
九品神元师·2024-09-01 20:42

通义千问-VL-Chat-Int4

Qwen-VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（LargeVisionLanguageModel,LVLM）。Qwen-VL可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出。
九品神元师·2024-09-01 20:42

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。
Axlsss·2024-09-01 20:11

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南引言在人工智能和自然语言处理领域，大型语言模型（LLM）的应用日益广泛。然而，运行这些模型通常需要强大的硬件资源。
qq_37836323·2024-09-01 20:40

Magisto——AI分析视频素材，自动生成剪辑、拼接和添加音乐的成品视频

它通过自动化处理，简化了视频剪辑、效果添加和音频同步等复杂步骤，使用户能够轻松地将视频、图片和音乐整合成一个完整的短片。
爱研究的小牛·2024-09-01 20:10

深度学习奥秘解锁：AI大模型技能提升指南

文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展，AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域
AGI大模型老王·2024-09-01 19:09

人工智能在网络安全领域的应用探索

一、人工智能在网络安全中的应用现状威胁检测与响应人工智能通过机器学习算法，能够自动识别网络中的异常行为，如未经授权的访问、恶意软件传播等。传统的安全系统依赖于静态规则和签
亿林数据·2024-09-01 19:39

PXE 高效批量网络装机

文章目录部署PXE远程安装服务搭建PXE远程安装服务器验证PXE网络安装部署PXE远程安装服务络装机方法，并结合Kickstart配置实现无人值守自动安装。
爱笑的文化·2024-09-01 19:39

一个比 Nginx 还简单的 Web 服务器

今天松哥再给大家介绍一个开源的Web服务器，这款服务器具备自动HTTPS功能和高度可配置性，它的名字是：Caddy。
JackieZhengChina·2024-09-01 19:08

提高检测标准，避免客制化生产下 人工有可能存在的工作疏漏的智慧园区开源了。

项目搭建地址基础项目搭建地址：yihecode-server:本项目基于ai场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告
AI服务老曹·2024-09-01 19:08

jupyter添加anaconda虚拟环境的快速方法记录

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、流程1.从anaconda的prompt中打开虚拟环境2.在虚拟环境中安装ipykernel3.python里安装ipykernel
坑爹之爹·2024-09-01 19:37

CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters

为了更好地适应vision语言模型，使用功能适配器，而不是快速调整1.ClassifierWeightGeneration
Tsukinousag·2024-09-01 19:22

【科技前沿】用深度强化学习优化电网，让电力调度更聪明！

引入话题想象一下，如果你能够通过一种先进的技术手段，自动调整电网中的能源分配，不
风清扬雨·2024-09-01 19:05

深度学习_数据读取到model模型存储

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm，并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc
you_are_my_sunshine*·2024-09-01 19:35

终端左键双击 Ctrl C 问题

发现和大佬一样的原因：安装了百度翻译的客户端，然后它本身又一个划词翻译的功能，没关闭，因此每次双击后就自动划词翻译也就发送了Ctrl+C的组合操作参考：https://www.cnblogs.com/YsirSu
ZhangTao_zata·2024-09-01 18:03

Windows 命令行提示工具安装

在WindowsTerminal中安装并配置PSReadLine模块，以启用Tab键显示选项菜单、箭头键的自动完成功能以及历史搜索功能：步骤1：安装PSReadLine模块打开WindowsTerminal
xjt_0901·2024-09-01 18:31

基于STM32开发的简易自动驾驶系统

目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化传感器数据采集与处理电机控制与转向OLED显示与状态提示Wi-Fi通信与远程监控应用场景简易自动驾驶演示智能车模型开发与学习常见问题及解决方案常见问题解决方案结论
嵌入式详谈·2024-09-01 18:01

基于STM32开发的智能灌溉系统

目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化土壤湿度检测与灌溉控制OLED显示与状态提示Wi-Fi通信与远程监控应用场景家庭花园的智能灌溉管理农业和温室的自动化灌溉系统常见问题及解决方案常见问题解决方案结论
嵌入式详谈·2024-09-01 18:31

深度学习100问44:如何避免模型出现过拟合现象

嘿，想让你的模型不出现过拟合现象？来看看这些妙招吧！一、增加数据量这就好比让学生多做各种不同的练习题。数据多了，模型就能学到更普遍的规律，而不是只记住那一点点数据里的小细节。
不断持续学习ing·2024-09-01 18:00
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