自动特征生成第11页

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智慧浩海·2025-02-13 15:12

量化交易软件排名有哪些？如何评判其优劣？各软件有何独特之处？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python

财云量化·2025-02-13 15:42

职场人AI突围战：解密DeepSeek的36种反内耗姿势

**▍DeepSeek职场变形记**这不是你认知中的聊天机器人，而是一个会进化的数字同事：-**会议终结者**：自动生成带执行方案的会议纪要，智能识别7种无效讨论模型-**文档捕手**：跨平台抓取微信/

小momomo·2025-02-13 15:11

Android Studio增量包升级方法

AndroidStudio增量包升级方法由于外网的限制，as的自动升级基本是可以抛弃了，这里可以使用增量包升级，你要知道你的Androidstudio版本，还有下载增量包的资源查看你的版本Build为你的版本号

慈眉善目张先森·2025-02-13 15:09

halcon三维点云数据处理（十三）reduce_object_model_3d_by_view

reduce_object_model_3d_by_view函数二、reduce_object_model_3d_by_view函数调用过程首先说明一下这部分代码在find_box_3d这个例程中，非常好用的一个坐标系生成函数

mm_exploration·2025-02-13 15:08

扩展Playwright自动等待方法

扩展Playwright自动等待方法问题尝试使用Playwright自带的机制解决扩展Playwright基本思路实现方法代码解析总结问题Playwright本身自带了非常不错的自动等待机制，在page.click

凌空摘星·2025-02-13 15:37

从零开始构建一个大语言模型-第七章第一节

7.6在指令数据上对大语言模型进行微调7.7提取并保存回复7.8评估微调后的大语言模型7.9结论本章内容涵盖大语言模型的指令微调过程准备用于有监督指令微调的数据集将指令数据整理成训练批次提取大语言模型生成的指令响应以供评估此前

释迦呼呼·2025-02-13 15:07

使用Spring Boot开发后端应用：在IntelliJ IDEA中的实践指南

SpringBoot的优势：自动配置：SpringBoot根据项目的依赖自动配置相关功能，避免手动配置繁琐的

风亦辰739·2025-02-13 14:35

Django学习笔记（第一天：Django基本知识简介与启动）

一方面为了解决当前公司没有自动化测试平台的痛点，另一方面为了向更高级的测试架构师转型，于是重温Django的知识，用于后期搭建测试自动化平台。

S1901·2025-02-13 14:35

Halcon 维测量: 点云数据处理与断线拟合

这对于后续的形状分析和特征提取等任务非常有用。下面是使用Halcon实现点云图转深度图的代码示例：create_scene3d_f

QfcaLinux·2025-02-13 14:04

Dav_笔记13：SQL Access Advisor 之 2 使用SQL Access Advisor-2

SQLAccessAdvisor-2本节讨论有关SQLAccessAdvisor的一般信息和使用所需的步骤，包括：■使用建议书使用建议书本节讨论使用建议的以下方面：■建议和行动■推荐选项■评估模式■在建议分析期间查看中间结果■生成建议书

Dav_2099·2025-02-13 14:03

云计算服务中的“无缝扩展”是什么意思

“无缝扩展”（SeamlessScalability）是云计算服务中的一个重要概念，指的是云平台能够根据需求变化自动、平滑地扩展或缩减资源，而不影响系统的正常运行或用户体验。

云上的阿七·2025-02-13 14:31

SEU-WYL·2025-02-13 14:31

IPython使用技巧整理

2.自动补全：使用`Tab`键进行变量和函数名的自动补全。例如，输入`pri`后按`Tab`键，会自动补全为`print`。二、魔法命令（MagicCommands）1.

AI普惠行者·2025-02-13 14:00

QT核心模块源码剖析：信号与槽机制

QT核心模块源码剖析：信号与槽机制使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-02-13 14:29

Python库房管理系统开发指南

本文将详细介绍如何使用Python编写一个基本的库房管理系统，包括商品入库、出库、查询库存及生成报表等功能。通过本文，读者不仅能学习到Python编程技巧，还能理解库房管理系统的基本架构和逻辑。

Tech Synapse·2025-02-13 13:29

Visual Studio 中的键盘快捷方式大全

VisualStudio中的键盘快捷方式大全官方版VisualStudio中的键盘快捷方式大全官方版生成：常用快捷方式调试：常用快捷方式编辑：常用快捷方式文件：常用快捷方式项目：常用快捷方式重构：常用快捷方式工具

一岁就可帅-·2025-02-13 13:29

QT生成随机数

QT生成随机数和C语言差距不大，C语言用srand（）和rand（），QT是用Qsrand（）和qrand（）；QT生成随机数的格式是：qsrand(QTime(0,0,0).secsTo(QTime:

@hdd·2025-02-13 13:58

Linux基于Redis实现短地址服务（迭代版）

可以通生成参数定义302重定向的短链接。2.基于epoll使用

百晓生-小小白·2025-02-13 13:57

干货满满！从直流到交流，电机结构与部件作用全攻略

定子上的绕组也在交流电机中起到了生成旋转磁场的关键作用。转子：转子是电机的旋转部分，其内含导体或永磁体，通过

物联高科·2025-02-13 13:25

彻底解放测试工程师双手：用 Playwright API 智能生成 PO 模式，快速适配复杂测试场景

前言在自动化测试中，Playwright是一款备受推崇的浏览器自动化工具，其强大的API（如get_by_role、get_by_text等）让复杂页面元素的精准定位变得更加高效。

Python测试之道·2025-02-13 13:53

eclipse2017支持的Servlet的版本_jsp进阶（servlet篇）

重点）@author:杜勇帅@email:[email protected]一.Servlet基础一.Servlet概述Servlet是运行在服务器端的java程序(类)，作用是接收并处理客户端的请求，生成响应给客户端

weixin_39814369·2025-02-13 13:52

自动驾驶技术的未来趋势与挑战分析

内容概要自动驾驶技术自诞生以来经历了多个发展阶段。

智能计算研究中心·2025-02-13 12:50

es凌晨自己把索引删除了，包括es自己的索引

如果Elasticsearch（ES）在凌晨自动删除了包括自身索引在内的大量索引，这是一个比较严重的问题，下面从多个方面分析可能的原因，并给出排查步骤与相应命令。

小码农吗·2025-02-13 12:18

Java进阶之泛型

消除强制类型转换：在使用泛型时，编译器会自动进行类型转换，减少代码中的强制类型转换。泛型的基本语法标记符T是类型参数，通常使用T、E、K、V等字母来表示

m0_74824483·2025-02-13 12:15

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

深度学习凭借其强大的数据处理和特征提取能力，在半导体领域展现出巨大的应用潜力。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

计算机视觉国内外研究现状（综述）

1.国内外研究进展1.2.1特征提取研究进展特征提取是图像处理的一个重要环节，是进行身份识别和行为识别的重要部分。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

3dgs 2025 学习笔记

CVPR20243D方向总汇包含（3DGS、三维重建、深度补全、深度估计、全景定位、表面重建和特征匹配等）_cvpr2024-structure-awaresparse-viewx-ray3dreconstr-CSDN

AI算法网奇·2025-02-13 12:13

Stream的peek和map的区别

JDK对两者介绍：Streampeek(Consumeraction)返回由该流的元素组成的流，另外在从生成的流中消耗元素时对每个元素执行提供的操作。

embelfe_segge·2025-02-13 12:12

SpringBoot适配Sentinel

Sentinel具有以下特征:丰富的应用场景：Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、实时熔断下游不可用应用等

清扬叶·2025-02-13 12:12

2100年10月26日，星期四，芜湖

窗帘缓缓拉开，让清晨的阳光洒入房间，室内温度自动调节到她最舒适的23摄氏度。林薇的床头柜上，一块透明的增强现实面板亮起，投射出今日日程、健康数据和通勤信息。

ZhuBin365·2025-02-13 11:11

浅谈Java Spring Boot 框架分析和理解

SpringBoot包含了大量的自动配置功能，可智能识别已存在的库并配置相应组件，从而减少手动配置的工作量。JavaSpringBoot是一个基于Spring框架的开源Java框架

微笑的曙光（StevenLi）·2025-02-13 11:09

数学建模与MATLAB实现：稳定状态模型与资源管理策略

引言在实际问题中，动态过程的瞬时性态往往难以直接分析，而研究其稳定状态的特征则更具实际意义。

青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

探索CRM解决方案：销售易、用友和白码的特色与适用企业分析

其社交化功能使企业内部员工能够更好地协作，提高工作效率.自动化销售流程：系统提供自动化的销售流程管理，能够根据预设的规则自动推进销售机会，减少人工干预，提高销售转化率.强大的数据分析能力：销售易CRM具备强大的数据分析功能

·2025-02-13 11:27

简述mysql 主从复制原理及其工作过程，配置一主两从并验证。

MySQL主从同步是一种数据库复制技术，它通过将主服务器上的数据更改复制到一个或多个从服务器，实现数据的自动同步。

2301_77950376·2025-02-13 11:37

DevOps工具链概述

它旨在通过工具的集成和自动化，打破开发与运维之间的壁垒，实现软件的快速交付和持续改进。例如，在需求管理阶段，工具链中的需求管理工具可以清晰地记录和跟踪需求的变化；在开发阶段，代码管理工具能够支持团队

fenglei2020·2025-02-13 11:06

前瞻技术：塑造未来生活的新趋势

AI可以生成画作、音乐和文学作品。它通过分析大量数据，学习艺术风格，并能创造出独特的作品。AI创作的艺术作品有几个特点。首先，它可以快速完成创作，节省时间。第二，AI能够融合多种风格。

火龙果wa·2025-02-13 11:06

2.7 ContextLoader详解

它在以下场景中尤为重要：动态生成配置（如根据环境变量调整Bean定义）。集成外部工具（如Testcontainers动态获取数据库URL）。替代默认配置加载方式（如混合XM

不听话的小耳朵·2025-02-13 11:04

Day 4：API高级开发指南

目标：构建高可用、高并发的企业级API服务系统一、流式响应工程化实践1.1流式传输核心机制技术架构对比：传输方式延迟显存占用适用场景标准响应2.1s12GB短文本生成流式响应首包300ms4GB长文档/

翻晒时光·2025-02-13 11:04

AI时代，前端开发的挑战与机遇：拥抱AI代码生成器，提升职业稳定性

自动化技术的兴起，特别是AI写代码工具的出现，为前端开发带来了前所未有的冲击和挑战。那么，在AI时代，前端开发人员的职业稳定性究竟面临着哪些挑战和机遇呢？

·2025-02-13 10:52

AI前端开发对项目管理能力提出的新挑战与应对策略

本文将深入探讨AI前端开发对项目管理能力提出的新要求，并以AI代码生成器ScriptEcho为例，分析如何有效应对这些挑战，最终提升项目效率和质量。

·2025-02-13 10:21

keepalived+mysql主从自动切换_使用keepalived实现对mysql主从复制的主备自动切换

，通过keepalived自带的服务监控功能来实现MySQL故障时自动切换。

PTE柒加·2025-02-13 10:03

timescaladb时序数据库高可用docker镜像使用

timescaladb时序数据库高可用docker镜像使用timescaladb时序数据库高可用，基于bitnami/postgresql-repmgrdocker镜像制作，实现数据同步和故障自动转移主备切换

handsomestWei·2025-02-13 10:33

微服务常用技术栈

Maven和Gradle是Java项目中广泛使用的构建工具，它们能够自动化编译、打包、发布等过程，并管理项目所需的依赖库。2.微服务框架SpringBoot：用于快速构建独立的、生产级别的Sp

qq_29798761·2025-02-13 10:01

浅谈Java中Excel导入导出的技术详解

无论是数据批量处理、报表生成还是数据迁移，Excel都是一个不可或缺的工具。然而，Excel导入导出过程中涉及到的技术细节和潜在问题常常让开发者感到头疼。

foolhuman·2025-02-13 10:59

图像分类与目标检测算法

这一过程的核心在于特征提取和分类器的设计。1.特征提取特征提取是图像分类的第一步，其目标是从图像中提取出能够区分不同类别的关键信息。传统的特征提取方

BugNest·2025-02-13 10:26

AI前端开发的国际化发展机遇：ScriptEcho助力全球化布局

得益于人工智能技术的飞速发展，AI代码生成器正在深刻改变前端开发模式，为国际化应用开发带来前所未有的机遇。然而，国际化开发也面临着诸多挑战，例如不同地区用户习惯、技术标准、语言差异等等。

2401_89747417·2025-02-13 10:56

scrapyrt 部署到docker

但由于自动化抓取playwright至少需要python3.7以上，又因为阿里云centos8默认的python3.6.8升级后带来很多不便，现在需要将scrapyrt部署到docker中,在docker

花阴偷移·2025-02-13 09:23

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COMAP2025A题全面深度解答：基于多尺度建模与智能分析的楼梯磨损研究一、问题背景与核心挑战题目要求：通过非破坏性测量方法，分析楼梯的磨损特征（如深度、形状、材料成分），推断以下信息：使用频率：每日或每年的使用次数

@BreCaspian·2025-02-13 09:22

使用Neo4j-Cypher-FT与自然语言交互

这波操作可以说是相当丝滑，能让你通过自然的提问生成Cypher查询语句，执行后返回语言化的结果。

qq_37836323·2025-02-13 09:50

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