自动特征生成

开源多媒体播放器 VLC 将引入基于 AI 的实时字幕功能

开源多媒体播放器VLC将引入基于AI的实时字幕功能在CES2025上，VideoLAN展示了VLC即将推出的基于AI的实时字幕功能，以下是对行业格局可能产生的影响：对VLC自身的影响用户体验提升：该功能可自动为视频生成字幕并支持多种语言实时翻译
自不量力的A同学·2025-01-17 09:28

详解JAVA中的@ApiModel和@ApiModelProperty注解

@ApiModelProperty注解3.实战前言在Java中，@ApiModel和@ApiModelProperty是Swagger框架（用于API文档的工具）提供的注解，用于增强API文档的生成和展示
码农研究僧·2025-01-17 09:57

idea系列---【idea中的Debug常用功能】

idea中的Debug常用功能1.方法断点(打在方法上的断点(菱形))：适用场景：当一个接口有多个实现类时，在接口的方法上打个断点，执行到这个方法的时候，就会自动进入使用的实现类的方法里的第一行，可以帮我们快速定位使用的哪个实现类
少年攻城狮·2025-01-17 09:26

华为OD机试C卷-- 生成哈夫曼树（Java & JS & Python & C）

请完成一个函数，根据输入的数字数组，生成哈夫曼树，并将哈夫曼树按照中序遍历输出。为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一，增加以下限制：二叉树节点中，左节点权
飞码创造者·2025-01-17 08:23

Zookeeper 对节点的 watch 监听通知是永久的吗？为什么不是？思维导图 代码示例（java 架构)

这意味着每当一个Watcher被触发后，它就会自动失效，客户端需要重新设置Watcher才能继续接收后续的通知。这种设计有其特定的原因和好处。
用心去追梦·2025-01-17 08:49

华为OD机试真题---生成哈夫曼树

华为OD机试中关于生成哈夫曼树的题目通常要求根据给定的叶子节点权值数组，构建一棵哈夫曼树，并按照某种遍历方式（如中序遍历）输出树中节点的权值序列。
努力努力再努力呐·2025-01-17 07:13

AI大模型

这些模型通过使用大规模数据集和先进的计算硬件进行训练，能够学习到数据中的复杂模式和特征，从而在多种任务上展现出卓越的性能。特点包括：参数量大：AI大模型的参数数量往往达到
荆州克莱·2025-01-17 07:12

Redis 分布式锁

，成功设置锁并返回解锁:DELkey,通过删除键值对释放锁，以便其他线程可以通过SETINX来获取锁锁超时：EXPIREkeytimeout,设置超时时间，以便即使锁没有被及时释放，也可以在一定时间内自动释放
动态一时爽，重构火葬场·2025-01-17 07:12

北大新模型FAN：新型神经网络架构，填补周期性特征建模空白

在科学研究和技术发展的浪潮中，周期性现象作为自然界和人类社会的普遍规律，一直备受关注。从天文学中的行星运动到经济学中的商业周期，周期性无处不在，深刻影响着我们的生活和思考方式。然而，传统的神经网络模型，如多层感知器（MLP）和Transformer，在周期性建模方面却存在明显不足。面对这一挑战，北京大学李戈教授的团队提出了一种创新性的网络架构——FourierAnalysisNetworks（FA
海森大数据·2025-01-17 07:11

solidworks安装教程 - 解决安装后服务不能自动启动问题

Solidworks安装教程，有些同学的电脑过于复杂，产生了正常的服务不能启动。前面的有个重要的操作操作界面有，大家应该是执行了：那么我们有变通的方法可以让这个服务启动：1.cmd用管理员启动2.测试下如下命令是否能正常启动netstart"SolidWorksFlexnerServer"3.然后关闭服务netstop"SolidWorksFlexnerServer"4.在命令行运行shell:s
Daniel的万事通杂货铺·2025-01-17 07:39

RK3399 PCIe 中断处理与映射分析（INTx中断机制源码分析）

桥设备的访问方法、软件角度讲解PCIe设备的硬件结构深入解析PCIe设备事务层与配置过程PCIe的三种路由方式PCI驱动与AXI总线框架解析（RK3399）深入解析PCIe地址空间与寄存器机制：从地址映射到TLP生成的完整流程
憧憬一下·2025-01-17 07:09

AI代理的分类体系与发展路径：从概念重构到基础设施升级

目前AI代理的定义过于宽泛，需要更详细的分类以促进研究和应用的发展当前定义的宽泛性AI代理（AIAgents）作为人工智能领域的重要概念，涵盖了从简单的自动化工具到复杂的自主决策系统的广泛范围。
XianxinMao·2025-01-17 07:08

Vue3 中如何根据路由动态生成侧边菜单

而根据路由动态生成侧边菜单，则为系统的灵活性和可扩展性增添了强大动力。接下来，我们将深入探讨如何在Vue3中实现这一关键功能。
Jiaberrr·2025-01-17 07:07

星火文档问答上线！定制你的专属知识库

麦肯锡最新研究报告，生成式AI有望为全球经济贡献约7万亿美元的价值，并将AI的总体经济效益提高50%左右。一方面，越来越多工作实现自动化与智能化。
AI 研究所·2025-01-17 06:06

firefox PAC代理

在linux用firefox，又不像windows下的chrome那样，可以直接设置个自动代理，但是发现firefox有个自动代理的功能哦。
黑客呀·2025-01-17 06:05

【Python】读取elf文件，更新a2l文件中变量地址

在开发过程中，通常由MATLAB或者Excel生成a2l文件，但变量的地址是需要loadelf文件去更新的，一般使用的是Vector的CANape工具。下面记录和分享一下通过脚本去更新a2l文件。
kook 1995·2025-01-17 06:31

python调用window库全屏截图生成bmp位图学习

importioimporttimeimportstructimportctypess=time.time()gdi32=ctypes.windll.gdi32user32=ctypes.windll.user32#定义常量SM_CXSCREEN=0SM_CYSCREEN=1#缩放比例zoom=1screenWidth=int(user32.GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN
myzzb·2025-01-17 06:29

域名不变根据系统判断手机和端脑h5pc自动转发不同请求

同一个域名，手机端和电脑端请求的页面不一样，但是域名要求不变，现在有两个前端代码，分别跑在两个docker里面，一个为app1另外一个是app2，暴露的端口分别是8080，8081,通过nginx将请求反代到两个docker容器中,后端接口端口8082nginx配置如下配置一upstream.confupstreamapp1{server127.0.0.1:8080weight=10;}upstr
快乐小运维·2025-01-17 05:28

初探 OpenTelemetry

使用它来检测、生成、收集和导出遥测数据（Metrics、Logs和Traces），以帮助运维开发人员分析软件的性能和行为。
程序员Live·2025-01-17 05:57

FastAPI 依赖注入之类依赖：使用类声明依赖项并简化查询参数

本文介绍了如何使用类来声明依赖项并应用于路径操作，展示了类依赖与函数依赖的差异以及如何使用FastAPI中的Depends来自动处理类实例的创建与注入，极大
敲代码不忘补水·2025-01-17 05:26

智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统

图一张不带字段，一张带字段，剩下的内容按需拿取1.产品介绍产品名称：智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统主要功能：智能视频分析与识别功能介绍：该系统集成先进的人工智能大模型，能够实时对视频流进行深度分析，自动识别场景中的人物
大霸王龙·2025-01-17 05:55

2025备战金三银四 Java 大厂面试题

以下是一些2025年备战Java大厂面试可能会涉及的常见面试题：一、基础部分1.Java基本数据类型（1）解释自动装箱和自动拆箱的概念，并举例说明。
·2025-01-17 05:12

PHP与HTML、CSS、JavaScript、jQuery的关系**

数据嵌入与动态内容生成PHP可以嵌入到HTML中，在服务器端执行PHP
生信天地·2025-01-17 05:53

如何只使用 CSS 实现网站的暗黑模式切换

本教程将教你如何实现一个可以随系统设置自动切换明暗模式的网站，完全抛弃JavaScript。第一步：基础HTML页面结构首先，我们需要一个简单的HTML页面来进行实践，为后续的样式处
·2025-01-17 05:01

编译原理第一章习题

A.高级语言B.机器语言C.自然语言D.汇编语言AC(3)如果编译程序生成的目标程
优惠 699·2025-01-17 05:19

通过idea生成类的测试用例

注：一定在目标类下面，而不是测试类下面。1.进入目标类代码中，选中类名右键，选择goto，再选择Test，继续点击create...2.填写对应的测试类名（一般用默认的），选择目录，一般指先前对应创建好的，其他四个框按需要勾选。（setup是前置动作，是每条用例执行之前的动作；teardown就是后置动作一般是清除脏数据）3.创建完成
比较好记·2025-01-17 04:49

鸿蒙数据可视化系列之使用McCharts框架代码bug记录

oh_modules/.ohpm/[email protected]/oh_modules/@mcui/mccharts/src/main/ets/utils/chartInterface.ts//数据层的特征接口
比较好记·2025-01-17 04:19

探秘6-DoF GraspNet：面向对象操纵的变分抓取生成

探秘6-DoFGraspNet：面向对象操纵的变分抓取生成项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytorch_6dof-graspnet在人工智能和机器人领域，
庞锦宇·2025-01-17 04:15

TypeScript 中的类型推断：提升代码安全与开发效率

类型推断是指编译器自动推断出变量或表
·2025-01-17 04:52

OpenTelemetry 开源遥测框架

OpenTelemetry简称为OTel，是一个供应商中立的开源遥测框架，用于检测、生成、收集和导出遥测数据，例如跟踪、度量、日志，以帮助分析软件的性能和行为。
ejinxian·2025-01-17 04:14

如何在众多券商中挑选出能提供最佳开户佣金优惠的券商？有哪些关键因素要考虑

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>佣金率的比较券商的佣金率是投资者交易成本的重要组成部分
股票程序化交易接口·2025-01-17 04:44

华为OD机试E卷 - 生成哈夫曼树（Java & Python& JS & C++ & C ）

请完成一个函数，根据输入的数字数组，生成哈夫曼树，并将哈夫曼树按照中序遍历输出。
算法大师·2025-01-17 04:13

通用仓库管理系统开发书 Pyside6 + Sqlite3

该系统将帮助企业实现库存的自动化管理，减少人为错误，提高工作效率。1.2项目目标本项目旨在开发一个基于PySide6和SQLite3的通用仓库管理系统，主要功能包括：商品信息管理库存管理入库和出
PieroPc·2025-01-17 04:12

大规模语言模型从理论到实践 大语言模型预训练数据

LLMs能够生成流畅且具有上下文关联性的文本，这得益于它们在海量文本数据上的预训练。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

CNN凭借其卓越的特征提取能力和参数共享机制，已成为计算机视觉任务中最主流的算法之一。本文将深入探讨CNN的基本原理、结构组件、应用场景及其发展方向。
任义礼智信·2025-01-17 02:01

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

这些部分在整个网络中扮演着至关重要的角色，它们各自处理不同的任务，从特征提取到最终的预测输出，形成了一个完整的图像处理流程。
肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

自动化构建艺术项目：Makefile实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在IT行业中，"artc"可能是一个结合艺术与技术的项目，而"Makefile"作为Unix/Linux环境下的自动化构建工具，对于简化代码编译与链接过程至关重要。
大熊小清新·2025-01-17 02:27

【AIcoding技术必知必会】11问--CI/CD流水线是什么？

CI/CD将这些阶段自动化并整合起来，实现更快更可靠的发布。当代码提交到git仓库，便会触发自动的构建和测试流程。其中会运行端到端测试用例来验证代码。如果测试通过，代码就会自动部署到预发或生产环境。
srzxy42·2025-01-17 02:26

使用 Docker 在 Alpine Linux 下部署 Caddy 服务器

Caddy是一个功能强大的现代化HTTP/2服务器，支持自动HTTPS，配置简单，适合开发和生产环境。Docker则为我们提供了一种轻量级的容器化技术，使得应用程序的部署和管理变得更加高效。
shelby_loo·2025-01-17 02:55

maven生命周期

有以下三个标准的生命周期：clean：项目清理的处理default(或build)：项目部署的处理site：项目站点文档创建的处理每个生命周期都有这个特点：不管用户要求执行的命令对应生命周期中的哪一个阶段，Maven都会自动从当前生命周期的最初位置开始执行
码农小熊·2025-01-17 01:24

Maven常见知识点

maven有很多插件，便于功能扩展，比如生产站点，自动发布
一五三微月·2025-01-17 01:23

Random指定随机种子遇到的坑

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言指定随机种子出现的问题？
咖啡程序员·2025-01-17 01:23

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

FECAM模型的开发正是基于这一背景，旨在结合频域分析和通道注意力机制，以提高模型对时间序列数据的特征提取和表示能力。通过这种创新方法，FECAM模型能够更有效地捕捉时间序列中的关键特
呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

node.js中实现token的生成与验证

Token（令牌）是一种用于在客户端和服务器之间安全传输信息的加密字符串。在Web开发中，Token常用于身份验证和授权，确保用户能够安全地访问受保护的资源。作用与意义身份验证：Token可以用来验证用户的身份，确保用户已经通过认证流程。授权：通过Token，服务器可以识别用户的权限，从而允许或拒绝访问特定的资源。状态管理：在无状态（stateless）的API设计中，Token可以携带用户的状态
小灰灰学编程·2025-01-17 01:15

TypeScript 中的类型推断：提升代码安全与开发效率

类型推断是指编译器自动推断出变量或表
·2025-01-17 01:20

AI代码生成器赋能软件原型快速构建：吴恩达的最佳实践指南

而随着人工智能技术的飞速发展，AI代码生成器等AI辅助编程工具的出现，为开发者提供了前所未有的效率提升。本文将结合吴恩达教授的观点，探讨如何利用AI工具，高效构建软件原型。
·2025-01-17 01:19

从RNN到Transformer：生成式AI技术演变与未来展望

生成式人工智能（GenerativeAI）近年来取得了令人瞩目的进展，其背后的核心技术是自回归模型的不断演进。
非著名架构师·2025-01-17 00:42

开源多模态推理模型QVQ：视觉推理能力的突破与未来展望

近年来，AI代码生成器等人工智能技术飞速发展，多模态推理模型作为其中一个重要分支，正展现出越来越强大的能力。它能够理解和处理多种类型的数据，例如图像、文本、音频等，并进行复杂的推理和决策。
·2025-01-17 00:46

Python网络爬虫入门教程：从抓取数据到应用实现

如何快速、自动化地从互联网上获取这些信息，成为了数据科学、人工智能、市场分析等领域中的一个重要课题。Python，作为一门易于学习且功能强大的编程语言，其丰富的库和工具使得构建网络爬虫变得非常简单。
冷夜雨.·2025-01-17 00:39
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