自回归第6页

编码与字符集

GBK编码：GBK编码GBK是一种用于简体中文的字符编码，它扩展自GB2312编码，能够支持更多的中文字符。"陈"在GBK编码中的字节表示为\xb3\xc2。"浩"在GBK编码

HaoChen/ChenHao·2025-02-28 18:21

解锁机器学习核心算法 | K -近邻算法：机器学习的神奇钥匙

K-近邻算法，作为机器学习中的一种基本分类与回归方法，以其独特的“基于邻居投票”策略而闻名。它的核心思想简单易懂，就如同我们在生活中判断一个人可能的兴趣爱好时，会参考他身边最常接触的朋友们的

紫雾凌寒·2025-02-28 17:14

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）详细解释（带示例）

目录基本概念线性可分情况线性不可分情况工作原理示例Python案例代码解释基本概念支持向量机是一种有监督的机器学习算法，可用于分类和回归任务。

浪九天·2025-02-28 16:37

LVS+Keepalived 高可用群集实例

192.168.24.10）4.2配置负载调度器（备：192.168.24.20）4.3配置节点服务器web14.4配置节点服务器web2总结一、Keepalived工具介绍专为LVS和HA设计的一款健康检查工具支持故障自

ynyysn·2025-02-28 16:33

【AI论文】SongGen：用于文本到歌曲生成的单阶段自回归Transformer模型

在本文中，我们提出了SongGen，一个完全开源的单阶段自回归Transformer模型，专为可控歌曲生成而设计。

东临碣石82·2025-02-28 15:58

【星云 Orbit-F4 开发板】03a. 按键玩法一：独立按键定时中断扫描法

【星云Orbit-F4开发板】03b.按键玩法一：独立按键中断扫描法概述本教程基于STM32F407HAL库，实现模块化的定时中断按键扫描功能，采用去抖动算法与自锁机制确保稳定检测。

智木芯语·2025-02-28 13:44

curl 的用法指南

内容主要翻译自《curlcookbook》。为了节约篇幅，下面的例子不包括运行时的输出.不带有任何参数时，curl就是发出GET请求。$

wd 67·2025-02-28 13:41

AI加速回归测试：如何用大模型预测哪些模块最容易出问题

用ChatGPT做软件测试回归测试是软件开发过程中必不可少的环节，尤其是在持续集成和快速迭代的开发环境下。

测试者家园·2025-02-28 09:46

Pytorch使用手册--将 PyTorch 模型导出为 ONNX（专题二十六）

torch.onnx.export基于TorchScript后端，自PyTorch1.2.0起可用。

AI专题精讲·2025-02-28 09:13

主成分回归（PCR）与特征值因子筛选：从理论到MATLAB实战

内容摘要：本文深入解析主成分回归（PCR）的原理与MATLAB实现，结合Hald水泥数据案例对比PCR与普通回归的性能差异。详细讲解特征值筛选策略（累积贡献率、交叉验证），并提供单参数估计优化方法。

青橘MATLAB学习·2025-02-28 08:35

Linux驱动开发: USB驱动开发

自微软在Windows98中加入对USB接口的支持后，USB接口才推广开来，USB设备也日渐增多，如数码相机、摄像头、扫描仪、游戏杆、打印机、键盘、鼠标等

DS小龙哥·2025-02-28 08:02

网站内容更新后百度排名下降怎么办？有效策略有哪些？

转自网站内容更新后百度排名下降怎么办？有效策略有哪些？网站内容更新是促进网站优化的关键环节，但是频繁修改网站内容会对网站的搜索引擎排名造成很大的影响。

qiufeng_xinqing·2025-02-28 07:27

坚持学习100天：MFC多线程开发

一、类CWinThread1.MFC，用类CWinThread的对象来表示一个线程，每个MFC程序的主线程都有一个继承自CWinApp的应用程序类，而CWinApp继承自CWinThread。

smile- sunshine·2025-02-28 07:26

MFC的用户界面线程

一.简单认识MFC中将线程分为用户界面线程和工作线程,两者最大的区别是前者是和界面相关联的,而后者是进行后台的一些操作.二.如何创建MFC中的线程大多继承自CWinThread,而相关联的界面可以继承自

CodingLife99·2025-02-28 07:54

51-29 CVPR 2024 | BEV-Planner：开环端到端自动驾驶中自车状态是你所需要的一切吗？

深圳季连AIgraphX·2025-02-28 07:51

React Native 0.76：重大更新引领移动开发新潮流

新架构是自2018年以来对ReactNative的全面重写，与旧架构相比有诸多优势。（二）ReactN

·2025-02-28 06:39

Java与C#语法对比及转换

转载自：https://blog.csdn.net/eray/article/details/1553731Java(J2SE5.0)andC#ComparisonThisisaquickreferenceguidetohighlightsomekeysyntacticaldifferencesbetweenJavaandC

carcarrot·2025-02-28 06:44

使用Python或R语言重新拟合模型

以下分别给出使用Python和R语言完成该任务的示例代码，假设我们有一个包含被试编号、实验条件和反应时的数据，并且要拟合一个线性回归模型。

pk_xz123456·2025-02-28 05:36

鸿蒙HarmonyOS应用开发 | 仓颉在 HarmonyOS 开发中的应用与创新实战

其中，仓颉作为HarmonyOS的自研编程语言，具有独特的优势和潜力。本文将深入探讨仓颉在HarmonyOS开发中的应用与创新。

一键难忘·2025-02-28 03:55

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

我更喜欢把人工智能算法做如下的分类：传统机器学习算法-线性回归、逻辑回归、支持向

安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

字节的豆包和Kimi 的优劣势对比

Moonshot自研长文本大模型，专注超长上下文理解。自研模型聚焦复杂逻辑推理与代码生成，垂直领域优化。长文本处理支持

eso1983·2025-02-27 23:14

AI探索笔记：线性回归

下面分别用传统方法（sklearn）和神经网络（pytorch）来解决线性回归问题。

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

百度安全获得中国信通院深度伪造视频检测服务评估优秀级

中国信息通信研究院持续跟进深度合成技术及其应用的发展态势，自201

·2025-02-27 21:24

[k8s源码]9.workqueue

扩展Kubernetes：通过自

weixin_45396500·2025-02-27 21:54

shell字典数组

转自:http://www.firefoxbug.com/index.php/archives/2369/#shell字典数组#!

吃不到的烤鱼·2025-02-27 20:23

在数据分析工作中运用因果推断模型的实践指南

目录1.写在开头2.因果推断模型的基础2.1因果关系vs.相关关系2.2基本概念和术语3.常见的因果推断方法3.1随机对照试验（RCTs）3.2工具变量法（IV）3.3回归不连续设计（RDD）4.因果推断的实际应用

theskylife·2025-02-27 20:51

美团将为全职及稳定兼职骑手缴纳社保，未来将覆盖所有骑手

公开信息显示，自2022年7月以来，美团率先为新就业群体缴纳了新型职业伤害保费，目前已出资14亿元为7个试点省市骑手缴纳职业伤害保障，未来将进一步覆盖到所有省市的所有骑手。行业人士表示，随着外卖等行

大力财经·2025-02-27 19:40

VIT（Vision Transformer）【超详细 pytorch实现

ViT的优势：ViT使用自注意力机制（Self-Attention），能够直接捕捉图像中所有patch（图像块）之间的全局关系。

周玄九·2025-02-27 17:54

影刀上传文件api

accountName":'xm@bjywz',"robotUuid":"XXX","file_path":"D:\\desktop\\影刀数据表格_20240822-101819.xlsx",#文件的新名字，自

gf1321111_小曼·2025-02-27 17:54

大语言模型原理与工程实践：Transformer 大语言模型预训练

大语言模型原理与工程实践：Transformer大语言模型预训练关键词：大语言模型、预训练、Transformer、自监督学习、计算资源、数据处理文章目录大语言模型原理与工程实践：Transformer

AI天才研究院·2025-02-27 16:18

(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。1.运行

(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。1.运行环境要求MATLAB版本为2023b，多特征输入单输出的二分类及多分类模型。

智能算法及其模型预测·2025-02-27 14:31

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。2.线性激活函数的特点线性关系：与其他常见的激活

IT古董·2025-02-27 13:25

JS宏进阶：浅谈曲线回归

曲线回归是一种统计学方法，用于研究两个或多个变量之间的非线性关系，并找到最能拟合数据点的曲线函数形式。与线性回归不同，曲线回归适用于描述那些不是直线性的变量关系。

jackispy·2025-02-27 10:33

python曲线回归小案例教程

一、曲线回归的定义曲线回归是一种统计方法，用于建立自变量（独立变量）和因变量（依赖变量）之间的非线性关系模型。

jackispy·2025-02-27 09:00

KNN 算法优化实战分享

KNN算法优化实战分享KNN算法优化实战分享一、引言1.KNN算法的核心思想与特点KNN（K-NearestNeighbors）算法是一种基于距离的相似性分类与回归算法。

轻口味·2025-02-27 09:55

使用Python创建简单的HTTP服务器

转自：https://www.weidianyuedu.com/如果需要一个简单的WebServer，而不是安装那些复杂的HTTP服务程序，比如：Apache，Nginx等。

xiaoyaozi2020·2025-02-27 07:46

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

KNN算法以其原理简单、易于实现、无需显式训练等特点，在模式识别、分类、回归等领域得到了广泛应用。

清水白石008·2025-02-27 07:16

强大的ETL利器—DataFlow3.0

产品开发背景DataFlow是基于应用数据流程的一套分布式ETL系统服务组件，其前身是LogCollector2.0日志系统框架，自LogCollector3.0版本开始正式更名为DataFlow3.0

lixiang2114·2025-02-27 05:27

OPPO自研DataFlow架构与实践

1.背景OPPO很多线上业务每天会产生海量数据，如日志数据、监控数据、调用链数据。我们需要把这些数据进行归类、聚合、过滤、存储。例如将不同的日志数据写入到不同的存储系统中。如果这些日志数据同步写入到数据库中，则会降低服务的性能。如果采用异步发送，先将数据写入本地缓存队列，然后再启动一个线程从队列中获取数据，写入到数据库中，这样处理不会将影响对外服务的性能，但是如果数据量过大时容易造成进程OOM，重

鲍倩和鲍新春·2025-02-27 05:53

作业day6

1：编写一个长方形类，私有成员a,b构造函数初始化setget接口编写一个正方形类，继承自长方形类构造函数初始化无论如何，正方形类对象总是正方形的#include#include#include#include

m0_58248149·2025-02-27 04:49

day7作业

防御（Defense），速度（Speed)，生命值（Blood)，以及所有的setget方法编写一个武器Weapon类，拥有私有成员攻击力(Atx)，以及setget方法编写一个长剑Sword类，继承自武器类

m0_58248149·2025-02-27 04:45

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

深度学习的工作原理深度学习的关键技术1.卷积神经网络（CNN）2.循环神经网络（RNN）3.生成对抗网络（GAN）4.变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉

Jason_Orton·2025-02-27 03:09

支持向量机（SVM）简介与应用

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种监督学习模型，广泛应用于分类、回归等问题。

Jason_Orton·2025-02-27 00:43

长株潭都市圈建设交通一体化，促进强省会战略发展

省发改委组织编制了长株潭干线铁路（高铁）、城际铁路、市（郊区）铁路、城市轨道交通四网融合的多层次轨道交通建设规划，规划建设S3线长沙西站至株洲西站经湘潭北站、湘潭站，S4线的自长沙

平地起人才·2025-02-26 21:50

论文笔记：Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models

——>需要较大的训练批次，这会消耗大量的计算资源一些前沿的工作将焦点转向了最近开发的生成模型，期望利用其先进的文本理解能力，直接对输入句子进行编码，而无需额外的反向传播由于句子表示和自回归语言建模

UQI-LIUWJ·2025-02-26 20:17

深度、机器学习算法

决策树：以树形结构展示决策过程，从根节点开始，依据特征值逐步向下划分，直到叶子节点得出分类或回归结果。它易于理解和解释，可处理数值型和分类型数据，但容易

yzx991013·2025-02-26 20:40

DeepSeek + Higress AI 网关/Spring AI Alibaba 案例征集

《回归

·2025-02-26 19:30

腾讯云 TDMQ 产品家族新成员：消息队列 MQTT 版全新发布！

导语自2024年12月27日起，腾讯云消息队列团队正式发布TDMQ产品家族的新成员：TDMQMQTT版。

·2025-02-26 19:27

深入理解 Python 中的 object

在Python中，所有类都默认继承自object，即使你没有显式地继承它。因此，ob

立秋6789·2025-02-26 18:59

GrandientBoostingClassifier函数介绍

它在多个机器学习竞赛中表现出色，是用于分类和回归任务的流行选择。用法fromsk

浊酒南街·2025-02-26 18:58

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