自学机器学习探索路第47页

【原创】Android Studio Ladybug 中Gradle配置

经过几天的探索，没在AS中发现比较好的配置方法。本打算逆向修改AS中的程序文件，发现太费事。接下来找到了AS的源码，打算编译一个来替换，一看80多G，头都大了。

赵庆明老师·2025-02-13 15:12

DeepSeek 实现原理探析

DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于深度学习的智能搜索技术，它通过结合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）和机器学习（ML）等多领域的技术，旨在提供更加精准、智能的搜索结果。

rockmelodies·2025-02-13 15:41

常见的深度学习模型总结

发明动机：解决传统机器学习模型在复杂数据上的局限性，如线性模型无法处理非线性关系的数据。模型特点：由多个隐藏层组成的神经网络，每一层的节点与下一层的节点完全连接。

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

在使用这个非线性激活函数的时候，其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播，以及反向怎么传递的。如下图所示：第一：relu函数的正向传播函数是：当输入值（隐藏层）值大于了，就输出自己本身的值。反向梯度传播：当输出值大于0，那么反向梯度值就等于输出值乘以1如果小于0，那反向梯度值就等于0.通俗的来说就是，如果输入值是0或小于0，那么输出值的反向增强就没有。如果输入值大于0，那么输出值的方向增强就有。

小宇爱·2025-02-13 13:22

自动驾驶技术的未来趋势与挑战分析

最初的研究集中在感知和控制系统的基础构建，随后进入了数据处理和算法的优化阶段，如今，随着人工智能和机器学习技术的快速应用，自动驾驶行业正处于一个前所未有的迅猛发展期。

智能计算研究中心·2025-02-13 12:50

【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系

目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数图像变换：想象我们有一张二维图片，图片里有个点，它的位置用坐标((x,y))表示。现在我们想把这个点绕着图片的原点（就像把纸钉在墙上，以钉子的位置为中心）逆时针旋转一定角度

我的青春不太冷·2025-02-13 11:09

探索CRM解决方案：销售易、用友和白码的特色与适用企业分析

销售易CRM优势特色移动化与社交化：销售易CRM强调移动办公和社交化功能，用户可以通过移动设备随时随地访问系统，进行客户管理和销售活动。其社交化功能使企业内部员工能够更好地协作，提高工作效率.自动化销售流程：系统提供自动化的销售流程管理，能够根据预设的规则自动推进销售机会，减少人工干预，提高销售转化率.强大的数据分析能力：销售易CRM具备强大的数据分析功能，可以对客户数据、销售数据等进行深入分析，

·2025-02-13 11:27

python 学习路线

学习顺序《python编程：从入门到实践》《Head-FirstPython》《“笨方法”学python3》《PythonCookbook》《Python机器学习基础教程》《FluentPython》《

Coding Happily·2025-02-13 11:05

小皮面板SQL连接与管理

双击运行exe，一路next。2.放在D:\phpstudy_pro路径中。

Coding Happily·2025-02-13 11:05

DeepSeek深度探索：从新手到高手的蜕变之旅

引言在当今数字化与智能化的浪潮中，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。DeepSeek，作为一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能模型，凭借其强大的功能和灵活的应用场景，成为了众多企业和专业人士的得力助手。本文将带你深入了解DeepSeek，从新手入门到高手进阶，掌握其核心功能与使用技巧，实现个人能力的蜕变。一、初识DeepSeek：人工智能的“

古龙飞扬·2025-02-13 10:30

python栈实战迷宫寻找出口

在迷宫问题中，当我们沿着某条路径深入探索时，可能会遇到无法继续前行的死胡同。此时，栈的作用就凸显出来了：我们可以将当前的位置

#岩王爷·2025-02-13 09:26

【鸿蒙在OpenHarmony系统上集成OpenCV，实现图片裁剪】

鸿蒙在OpenHarmony系统上集成OpenCV，实现图片裁剪OpenCV介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

萌虎不虎·2025-02-13 09:25

这10个AI工具，让同事以为你是全栈大神

不管你是沉浸于前端设计与创意实现的专业人士，还是在数据的海洋里辛勤探索的数据分析专家，亦或是掌控全局的项目管理者，这些神奇的AI工具都能让你在面对复杂任务时轻松应对，如虎添翼，进而在同事眼中摇身一

AI小美好·2025-02-13 09:21

使用 HuggingFace 库进行本地嵌入向量生成

在当今的AI和机器学习应用中，嵌入向量（embeddings）已成为不可或缺的一部分。嵌入向量能够将文本等高维数据转换为低维稠密向量，从而便于计算和分析。

qq_37836323·2025-02-13 09:50

Kivy 模块使用python语言编译android可用的apk——开篇

学习本专栏前，请学习kivy的基本操作，可以参考我之前的免费专栏内容：《Python+Kivy(App开发)从入门到实践》自学笔记:Python文件+.kv文件实现“Helloworld”_kivykv

静候光阴·2025-02-13 08:18

DeepSeek-V2模型版本更新：探索高效经济的多专家混合架构

DeepSeek-V2模型版本更新：探索高效经济的多专家混合架构DeepSeek-V2项目地址:https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/DeepSeek-V2

姜葵烽·2025-02-13 08:43

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机SVM微信公众号：数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数（LossFunction

qq742234984·2025-02-13 07:39

【AI】人工智能没那么神秘！

AI人工智能不是简单的应用程序，而是一类技术，包含机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。AI系统通常由算法、数据、模型和代码组成，其中代码用于实现算法，数据用于训练模型，最终形成智能决策能力。

仇辉攻防·2025-02-13 07:04

机器学习: 逻辑回归

概念与定义逻辑回归是一种用于分类问题的统计方法。它通过计算目标变量的概率来预测类别归属，并假设数据服从伯努利分布（二分类）或多项式分布（多分类）。逻辑回归模型输出的是概率值，通常使用sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间。1.概念逻辑回归用于解决分类问题，特别是二分类问题。它通过估计输入变量与目标变量之间的关系来预测目标变量的类别。2.定义逻辑回归是一种广义线性模型，其核心思想是将线性组合通

小源学AI·2025-02-13 07:04

相位型LCOS空间光调制器介绍

此外，根据光路，液晶空间光调制器还可以分为反射式和透射式。LCoS是LiquidCrystalonS

中科微星·2025-02-13 07:33

Ajax：重塑Web交互体验的人性化探索

在数字化时代，网页的交互性和响应速度已成为衡量用户体验的关键指标。Ajax（AsynchronousJavaScriptandXML），作为前端与后端沟通的桥梁，凭借其异步通信的能力，极大地提升了网页的动态性和用户友好度，为用户带来了更加流畅、即时的在线体验。本文旨在深入探讨Ajax在前后端交互中的作用，以及它是如何不断进化，以满足现代Web应用的需求。Ajax：定义与基础Ajax并非一项单一的技

P7进阶路·2025-02-13 05:54

2024 年度技术总结：从实践到成长

文章目录2024年度技术总结：从实践到成长开篇回顾重点技术领域总结1.后端开发与数据库优化2.云原生与容器技术3.自动化运维与脚本开发4.前端与框架探索技术心得与反思展望与规划2024年度技术总结：从实践到成长开篇回顾回顾

XMYX-0·2025-02-13 05:52

【Python深入浅出㉘】探索Python3的CGI编程：开启动态网页的新征程

目录一、引言二、Python3CGI编程基础2.1什么是CGI2.2Python3与CGI编程的结合三、配置Web服务器四、编写Python3CGI脚本4.1脚本基础结构4.2处理表单数据4.3文件上传处理五、CGI环境变量与HTTP头部5.1CGI环境变量5.2HTTP头部信息六、GET和POST方法6.1GET方法详解6.2POST方法详解七、常见问题与解决方案7.1编码问题7.2权限问题7.

奔跑吧邓邓子·2025-02-13 05:50

临水逸·2025-02-13 05:50

APL语言的区块链

APL语言的区块链：探索未来的分布式计算在近年来，区块链技术逐渐成为科技和金融领域的一个热门话题。它不仅在加密货币领域掀起了波澜，还被应用于供应链管理、智能合约、身份验证等多个方面。

沈清韵·2025-02-13 04:17

2024年机器学习高薪认证

在这个数字时代，各大公司都在优先考虑使用AI（人工智能）和ML（机器学习）来解决各种问题。

科技评论AI·2025-02-13 04:16

Lisp语言的软件工程

Lisp语言在软件工程中的应用引言在计算机科学的发展历程中，编程语言的演变见证了技术的不断进步与理论的深入探索。

沈清韵·2025-02-13 04:45

了解idea插件的开发流程及idea右键选择项目批量导出插件介绍

我真诚地期待着你们的到来，愿我们在这片小小的天地里携手前行，共同探索未知的领域。-----------

不会说话の猴子·2025-02-13 04:12

破局・重构：建筑行业数字化转型生死时速——当“推土机思维”撞上“数据洪流”，谁能率先上岸？

1.大维修时代的“定时炸弹”老化危机集中爆发：高铁动车组进入10年大修周期，50%高等级公路路龄超15年，24年以上房龄小区墙体脱落、管道渗漏成常态。截至2024年，仅公路养护年资金缺口

Light60·2025-02-13 03:10

【python 机器学习】sklearn转换器与预估器

文章目录sklearn转换器与预估器1.什么是转换器（Transformer）？通俗介绍：学术解释：2.什么是预估器（Estimator）？通俗介绍：学术解释：3.转换器与预估器的共同点4.转换器与预估器的区别5.使用`sklearn`中的转换器与预估器5.1示例：数据标准化（转换器）5.2示例：模型训练与预测（预估器）6.使用`Pipeline`结合转换器与预估器7.总结sklearn转换器与预

人才程序员·2025-02-13 03:04

AI赋能前端开发：薪资待遇的飞跃

让我们一起探索吧！AI技能：前端开发效率的倍增器传统的网页前端开发往往需要开发者耗费大量时间在重复性工作上，例如编写大量的基础代码、选择合

·2025-02-13 02:46

什么是交换机堆叠技术？为什么作用这么大？

今天就来聊聊交换机堆叠，探索一下它是如何提高网络可

网络工程师俱乐部·2025-02-13 02:01

多图详解VSCode搭建Python开发环境

爱编程的喵喵·2025-02-13 02:26

更符合DeepSeek的提问方式，学术论文方面的能力我总结了这几十个提示词！

例如不要问“如何学习机器学习？”而应问“零基础如何机器学习”。对于复杂问题，可将其拆解为多个小问题，逐一提问。比如先问“学习机器学习先学习python更好吗？”

AIWritePaper官方账号·2025-02-13 01:23

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

背景在探索如何利用大型语言模型（LLM）构建知识问答系统的过程中，我们确定了两个核心步骤：将用户提出的问题和知识库中的信息转换成嵌入向量（Embeddings），然后利用向量相似度技术来检索最相关的知识条目

lichunericli·2025-02-13 01:52

python 3.8 的anaconda怎么下载

Python3.8版本的Anaconda下载与安装指南在当今数据科学、机器学习和人工智能领域，Anaconda作为一款集成了众多Python包的发行版，受到了广泛欢迎。

xiamu_CDA·2025-02-13 01:50

BGP工具——路由选择工具、数据（流量）过滤、控制工具

系列文章目录一、前言二、路由选择工具1、单一路由选择工具（1）ACL(2)IP.Prefixlist(3)as-pathList2、复合路由选择工具(1)Route-Policy(2)Filter-Policy

xxxxxagjh·2025-02-13 01:20

咱们一起学C++ 第一百四十四篇：之名字空间的深入应用

咱们一起学C++第一百四十四篇：之名字空间的深入应用一、写作初衷在C++的学习征程中，我们一路同行，共同探索这门语言的奥秘。

一杯年华@编程空间·2025-02-13 01:49

深入探索现代CSS：从基础到未来趋势

引言：CSS的进化之路CSS（层叠样式表）自1996年诞生以来，已从简单的样式描述语言发展为构建现代Web体验的核心技术。截至2023年，超过98%的网站使用CSS3技术，其发展历程见证了Web从静态文档到富交互应用的蜕变。本文将系统解析CSS的核心机制、现代工程实践与未来发展方向，为开发者提供全景视角。一、CSS核心机制解析1.1层叠与继承原理/*层叠示例*/.button{color:blue

斯~内克·2025-02-13 00:16

STM32自学记录（二）

STM32自学记录软件安装文章目录STM32自学记录前言一、安装MDK5软件1.安装keil5MDK2.安装器件支持包3.软件注册二、安装驱动1.安装STLink驱动2.安装USB转串口驱动总结前言软件安装

>水木林森<·2025-02-13 00:44

探索架构之美：Architect Awesome —— 构建高效系统的秘密武器

探索架构之美：ArchitectAwesome——构建高效系统的秘密武器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在软件工程领域，优秀的架构设计是成功的关键。

仰北帅Bobbie·2025-02-12 23:35

深度探索DeepSeek：成本效益之辩与市场展望

摘要DeepMind的CEO对DeepSeek的成本效益提出质疑，认为其成本被过度炒作。他指出，DeepSeek所使用的技术大多源自谷歌和DeepMind。然而，分析机构SemiAnalysis强调，DeepSeek的优势在于其成本与能力的卓越组合。尽管目前DeepSeek的成本已经相对较低，但预计到年底，其服务成本将进一步降低至当前的五分之一，展现出显著的成本优势。关键词DeepMindCEO,

耶耶Norsea·2025-02-12 23:35

深入探索Pixhawk4：PX4架构详细介绍资源推荐

深入探索Pixhawk4：PX4架构详细介绍资源推荐【下载地址】PX4架构详细介绍资源下载分享PX4架构详细介绍资源下载本仓库提供了一份名为“PX4架构详细介绍”的资源文件，该文件详细介绍了Pixhawk4

滕郁崧Felix·2025-02-12 22:32

实训项目日志（二）

（拓展）被动反光式VS主动发光式动捕工作中的注意事项（附）系统出现的问题和探索MotionBuilder生成fbxMotionBuilder使用MotionBuilder生成fbx文件导入c3d文件绑定动作到

vikend·2025-02-12 22:27

Kibana全方位解析：告别小白，成为高手的必经之路！

目录一、Kibana概述1、Kibana简介2、Kibana与Elasticsearch的关系1.1相互依赖性1.2数据流动1.3功能互补1.4协同工作3、Kibana的主要功能1.1数据发现与探索1.2

奔跑吧邓邓子·2025-02-12 22:57

CES 2025 NVIDIA Project DIGITS 与更多突破性发布全解析

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。

新加坡内哥谈技术·2025-02-12 21:17

17.推荐系统的在线学习与实时更新

郑万通·2025-02-12 20:15

机试题——出城

题目描述如果将这个城市的路口看作点，两个路口之间的路看作边，那么该城市的道路能够构成一棵由市中心路口向城市四周生长的树，树的叶子节点即是出城口。

指针从不空·2025-02-12 20:44

Java也能玩转机器学习？从零搭建你的第一个模型

Java也能玩转机器学习？从零搭建你的第一个模型引言：一、打破认知：Java也能玩转机器学习1.1为什么选择Java？

prince_zxill·2025-02-12 20:12

【Elasticsearch】监控与管理：集群监控指标

1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界

程风破～·2025-02-12 19:01

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