自定义数据集训练

短视频矩阵源码开发功能概述，支持OEM定制开发

分组管理可依据账号类型（品牌号、产品号、地域号）、运营方向（美食、美妆、科技）等自定义分组，批量对组内账号进行任务分配、权限设置，提升管理效

李lrh9166·2025-02-26 12:14

零基础学习机器学习分类模型

我们将使用著名的Iris数据集，来构建一个机器学习模型，进行花卉品种的分类。整个过程会包含：原理介绍：机器学习的基本概念。数据加载和预处理：如何加载数据并进行必要的处理。

可喜~可乐·2025-02-26 12:14

训练神经网络出现nan

在理解和修改QARV的代码时，出现了训练会因为nan而终止的问题，因此学习记录。

崧小果·2025-02-26 11:12

复试英文准备方法

为了高效准备计算机领域的英文文献翻译面试，可以按照以下步骤进行系统训练，重点提升专业术语积累、文献结构理解和即时翻译能力：一、核心能力针对性训练专业术语速记建立术语库：-每天整理《算法导论》《人工智能：

小王Jacky·2025-02-26 11:12

深度求索DeepSeek：AI大模型的全域应用与技术突破

其基于DeepSeek-R1系列大模型的创新架构，以600万美元的超低训练成本（仅为OpenAI同类模型的1/30）3，在自然语言处理、逻辑推理、多模

量子纠缠BUG·2025-02-26 11:11

消息中间件 --- Apache Pulsar

最佳实践｜ApachePulsar在拉卡拉的技术实践_开源_ApachePulsar_InfoQ写作社区场景1：流式队列场景2：消息队列：OpenMessaging协议实现（透明层协议）场景3：流式队列：自定义

johnrui·2025-02-26 11:11

36家主要上市银行绿色信贷余额、绿色信贷占比、资产收益率、不良贷款率等数据（2007-2019年）

数据集名称：36家主要上市银行绿色信贷余额、绿色信贷占比、资产收益率、不良贷款率等数据时间范围：2007-2019年数据来源：Wind银行列表：平安银行宁波银行江阴银行张家港行郑州银行青岛银行青农商行苏州银行浦发银行华夏银行民生银行招商银行无锡银行江苏银行杭州银行西安银行南京银行渝农商行常熟银行兴业银行北京银行上海银行农业银行交通银行工商银行长沙银行邮储银行光大银行成都银行紫金银行浙商银行建设银行

年鉴汇·2025-02-26 11:09

uniapp - 最新实现hbuilder项目运行到ios基座或苹果ios真机设备详细教程，如何在ios苹果手机上真机运行测试，IOS自定义基座在线打包调试（uniapp项目如何在苹果手机上运行调试）

mac电脑苹果手机模拟器、黑苹果模拟器上进行安装调试测试项目，支持“macos|Xcode”系统及工具的运行教程（适用于没有苹果真机），使用HbuilderX编辑器运行到ios苹果app基座，安装运行自定义基座调试

街尾杂货店&·2025-02-26 11:36

AI人工智能机器学习之监督线性模型

监督学习是一种机器学习任务，其中模型在已标记的数据集上进行训练。线性模型是一类通过线性组合输入特征来进行预测的模型。线性模型的基本形式可

rockfeng0·2025-02-26 09:57

Yolov8分割训练自己的数据集记录

Yolov8分割训练自己的数据集记录第一章、标签制作一、安装labelmelabelme安装很简单，直接在终端输入：pipinstalllabelme启用labelme在终端输入：labelme接下来就是标注数据了

小俊俊的博客·2025-02-26 08:21

【深度学习】PYTORCH框架中采用训练数据“CIFAR-10”实现RESNET50

一、ResNet网络结构二、基本块三、RESNET50代码实现resnet50.pyimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassResNet50BasicBlock(nn.Module):def__init__(self,in_channel,outs,kernerl_size,stride,padding):s

别出BUG求求了·2025-02-26 08:20

Docker网络

目录前提条件Docker网络简介网络驱动Docker网络命令Docker网络使用查看网络创建网络连接到新网络ping测试联通默认的网络自定义网络前提条件拥有docker环境，可参考：Docker的安装掌握容器的使用

Hadoop_Liang·2025-02-26 08:18

详细介绍人工智能学习框架

人工智能学习框架是开发者用于构建、训练和部署机器学习模型的核心工具。

日记成书·2025-02-26 08:16

YOLOv8实例分割训练自己的数据集

转载https://blog.csdn.net/m0_51530640/article/details/1299752571.利用labelme进行数据标注1.1Labelme安装方法首先安装Anaconda，然后运行下列命令：####################forPython2####################condacreate--name=labelmepython=2.7s

NoContours·2025-02-26 08:14

总结yolov8做检测训练时所需要的代码

运行模型训练脚本代码:大家可以先在ultralytics/ultralytics文件夹下新建一个mytrain.py，然后直接复制下面的代码，所有训练有关的超参数都可以在这个文件中调节，不懂超参数可以忽略

小胡学长·2025-02-26 08:13

【微服务】SpringBoot 自定义消息转换器使用详解

目录一、前言二、SpringBoot内容协商介绍2.1什么是内容协商2.2内容协商机制深入理解2.2.1内容协商产生的场景2.3内容协商实现的常用方式2.3.1前置准备2.3.2通过HTTP请求头2.3.2.1操作示例2.3.3通过请求参数三、SpringBoot消息转换器介绍3.1HttpMessageConvertor介绍3.1.1常用的HttpMessageConvertor3.2如何确定使

小码农叔叔·2025-02-26 07:41

Qwen2.5 技术报告

与之前的迭代相比，Qwen2.5在预训练和后训练阶段都有显著的改进。在预训练方面，将高质量的预训练数据集从之前的7万亿个token扩展到18万亿个token，为常识、专家知识和推理能力提供坚实的基础。

三谷秋水·2025-02-26 07:11

react学习：自定义hook

问题导向react自定义hook如果你都有了答案，可以忽略本文章，或去react学习地图寻找更多答案自定义hook（封装）类型：函数作用：逻辑复用，本质是函数，可以多次调用语法：名称以use开头，函数内部可以调用其他的

大神乔伊·2025-02-26 07:40

青柠起始页：化繁为简，简洁美观新体验

钱珝创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）目录一、青柠起始页二、核心功能三、安装方法1、Chrome应用商店（需科学）2、官网下载（可直接访问）四、使用演示1、搜索引擎搜索2、自定义快捷链接

Code_流苏·2025-02-26 07:38

react--自定义Hook实现

概念：自定义Hook是以use打头的函数，通过自定义Hook函数可以用来实现逻辑的封装和复用import{useState}from"react"//问题：布尔切换的逻辑，和当前组件耦合在一起//不可以复用

mengyu小雨啊·2025-02-26 07:38

React 18 自定义Hook实现

React自定义Hook实现概念：自定义Hook是以use打头的函数，通过自定义Hook函数可以用来实现逻辑的封装和复用封装自定义hook通用思路：声明一个以use开头的函数在函数体内封装可复用的逻辑（

木蓝茶陌*_*·2025-02-26 06:36

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

生成建模的目标是自主识别输入数据中的模式，使模型能够生成与原始数据集相似的新示例。本文涵盖了您需要了解的有关GAN、GAN架构、GAN的工作原理以及GAN模型类型等的所有信息。目录什么是生成对抗网络？

算法资料吧！·2025-02-26 06:06

react 实现自定义拖拽hook

前沿最近发现公司的产品好几个模块用到了拖拽功能，之前拖拽组件是通过Html5dragApi实现的但体验并不是很好,顺便将原来的拖拽组建稍做修改，写一个自定义hook，方便大家使用拖拽功能。

丶酸酸·2025-02-26 06:35

[字节青训_AI对话框]SSE交互规范、自定义事件、前后端数据传递、状态监听、连接和断开详解

1.SSE基础以下是关于Server-SentEvents(SSE)的前后端交互规范、常见方法及自定义扩展的完整指南：一、SSE交互规范1.基础协议HTTP协议：基于HTTP/1.1长连接，响应头需包含

GISer_Jinger·2025-02-26 06:33

代码随想录算法训练营Day57 | 拓扑排序精讲、dijkstra（朴素版）精讲

文章目录117.软件构建思路与重点47.参加科学大会思路与重点117.软件构建题目链接：117.软件构建讲解链接：代码随想录状态：一遍AC。思路与重点概括来说，给出一个有向图，把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。拓扑排序也是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序模板题。#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){in

Harryline-lx·2025-02-26 06:01

kitti数据集【图片、点云、IMU、GPS】话题发布（kitti2bag方式+python源码方式）

kitti数据集传感器话题发布一、前期准备工作kitti数据集转bag安装vscode新建工作环境安装opencv-python二、发布图片三、发布点云数据四、整理前两次的代码五、添加汽车图片和摄像头视角常规写法优化写法六

liiiuzy·2025-02-26 05:28

代码随想录算法训练营第58天|拓扑排序精讲、dijkstra（朴素版）精讲

打卡Day581.拓扑排序精讲2.dijkstra（朴素版）精讲1.拓扑排序精讲题目链接：拓扑排序精讲文档讲解：代码随想录给出一个有向图，把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。拓扑排序要检测这个有向图是否有环，即存在循环依赖的情况，因为这种情况是不能做线性排序的。所以拓扑排序是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序的过程，有两步，第一步，找到入度为0的节点，加入结果集；第二步，将该节点从图中移

Yinems·2025-02-26 05:57

DeepSeek的开源之路:一文读懂从V1-R1的技术发展,见证从开源新秀到推理革命的领跑者

随着模型规模的不断扩大，算力需求呈指数级增长，训练成本飙升，而性能提升的边际收益却逐渐递减，形成了所谓的“ScalingLaw”瓶颈。

·2025-02-26 05:05

DeepSeek Coder

以下是对该模型的详细分析：模型背景与特点模型规模与训练数据：DeepSeekCoder系列模型从头开始训练，覆盖了超过80种编程语言，总参数量从1B到33B不等，其中包含基础版和指令调优版。

百态老人·2025-02-26 05:24

深度求索：解析DeepSeek R1与V3模型的技术差异

深度求索：解析DeepSeekR1与V3模型的技术差异引言模型定位与核心能力DeepSeekV3应用场景及示例DeepSeekR1应用场景及示例模型架构与训练方法DeepSeekV3的架构特点DeepSeekR1

walkskyer·2025-02-26 05:53

【百问百答系列】-全面了解Transformer（未来发展）

但随着一个一个问题的深入探究，从它的基本概念、原理架构，到如何训练、模型优化，再到其广泛的应用领域以及充满潜力的未来发展，我对它的理解也越来越深刻。

什么都想学的阿超·2025-02-26 04:51

preview_220624,Day08_DM层建设实战,

DM名称：数据集市层DataMarket功能：基于DWS层日统计宽表，上卷出周、月、年等统计宽表，即粗粒度汇总。解释从理论层面来说，数据集市是一个小型的部门或工作组级别的数据仓库。

啊六六六·2025-02-26 04:51

python如何将PDF文件转换为word文档

以下有几种常用的方法：使用pdfminer.six和python-docx结合自定义逻辑：pdfminer.six是一个用于从PDF文档中提取文本和元数据的工具。

小九不懂SAP·2025-02-26 04:46

基于深度学习的行人跌倒检测系统：UI 界面 + YOLOv5 + 数据集详解

目录引言系统设计概述数据集准备数据集选择数据预处理data.yaml文件模型选择与训练YOLOv5介绍模型训练步骤用户界

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-26 03:45

unity uv动画实现鱼摆动

然而，如果你想要基于UV动画来实现鱼的摆动效果，你可以使用ShaderGraph或者编写自定义的Shader来实现。UV动画是指通过改变材质的UV坐标来创建动画效果。

乐极老人*逢人打·2025-02-26 03:44

大模型是如何蒸馏像Qwen-7B，Llama-3 这种小模型的？

2.蒸馏数据的使用与模型归属蒸馏技术的作用：DeepSeek将自研大模型（如DeepSeek-R1）生成的80万条高质量解题数据（称为“蒸馏数据”）用于训练Qwen、Llam

闫哥大数据·2025-02-26 03:12

DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南

一、主题背景1.Why：破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境：金融风控场景中，每周新增百万级欺诈样本时，全量训练耗时从3小时增至8小时（数据量年增长300%）医疗影像诊断模型遇到新病症类型时

燃灯工作室·2025-02-26 02:09

GLake：优化GPU内存管理与IO传输的开源项目

GLake：突破GPU内存和IO瓶颈的利器在人工智能快速发展的今天，大模型训练和推理正面临着严峻的挑战。

2401_87458718·2025-02-26 02:35

el-date-picker组件自定义可选择的时间范围

在使用el-date-picker组件时，如果您想要限制用户只能选择今天和前72小时作为时间范围，可以通过设置disabledDate属性来实现。这个属性接受一个函数，该函数接收一个日期对象，并返回一个布尔值，指示该日期是否应该被禁用。下面是一个示例代码，展示了如何使用el-date-picker组件来选择只能是今天和前72小时的日期范围：exportdefault{data(){return{v

海绵宝龙·2025-02-26 01:02

DeepSeek技术解析：降本增效的“双刃剑”如何重塑AI产业？

正面影响分析算力需求与成本大幅降低DeepSeek通过算法优化（如稀疏计算、知识蒸馏）和模型压缩技术，将云端训练算力需求降至传统大模型的35%，车端推理芯片需求减少至65%。

爱吃青菜的大力水手·2025-02-26 01:29

DeepSeek：突破闭源封锁，引领大模型新时代

然而，大模型的训练和部署往往面临着硬件依赖性强、成本高昂、效率低下等挑战。DeepSeek的出现，为解决这些问题提供了全新的思路和方案。

fanstinmsl·2025-02-26 01:59

C 语言 “神秘武器”：联合体与枚举大揭秘！

在C语言里，除了常见的基本数据类型，还有一些自定义类型，它们能帮助我们更灵活地组织和管理数据。今天我们就来详细聊聊其中的联合体和枚举类型。

南玖yy·2025-02-26 01:26

【Qt】23 布局管理器（二） QBoxLayout QGridLayout

一、布局管理器布局管理器中的比例系数默认情况下以等比例的方式更新组件大小可以自定义组件大小更新时的比例系数QBoxLayout中的比例系数设置voidsetStretch(intindex,intstretch

·2025-02-26 00:54

BP算法的python实现 + 男女生分类器

本文完整代码和数据集可以到这里:BP算法的python实现获得。

乐宝不是酒·2025-02-26 00:21

Pytorch:以CIFAR-10分类为例，给出了神经网络的训练流程

下面给出了神经网络的训练流程，包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。

Xiao_Ya__·2025-02-25 23:49

梯度累加（结合DDP）梯度检查点

梯度累加目的梯度累积是一种训练神经网络的技术，主要用于在内存有限的情况下处理较大的批量大小（batchsize）。

糖葫芦君·2025-02-25 23:16

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

这个间隔被定义为支持向量到超平面的最短距离，而支持向量就是那些恰好位于间隔边缘上的训练样本点。

不易撞的网名·2025-02-25 23:15

Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线

目录摘要一、acc曲线与loss曲线二、完整代码摘要loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程一、acc曲线与loss曲线history=model.fit(训练集数据,训练集标签

诗雨时·2025-02-25 23:15

DeepSeek强化学习（Reinforcement Learning）基础与实践

引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，专注于训练智能体（Agent）在环境中通过试错来学习最优策略。

Evaporator Core·2025-02-25 23:44

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型。在机器学习领域，预测问题是一个核心研究方向，而房价预测作为其中的经典回归问题备受关注。

珠峰日记·2025-02-25 22:39

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