自定义路由转换器

自定义MyBatis插件

接下来，我们通过自定义插件实例来进一步深度理解MyBatis插件的插件机制。插件接口MyBatis插件接口-Interceptor有哪些方法？
灯塔下的守望者·2025-02-04 23:17

如何使用tmux工具快捷键自定义

前言：Tmux是一个终端复用工具（terminalmultipler）,在我们工作中经常需要编译安卓或者大型工程时需要ssh远程到服务器编译，一但使用远程的电脑断掉ssh连接（休眠、关机、重启、关掉ssh连接等）使用ssh登录的操作编译、vim等工作状态就随着ssh会话结束而断掉。使用tmux工具，可以做到窗口与ssh会话的进进程解绑，可以保留当前的会话的工作继续运行。一、tmux工具配置1.1配
月上柳青·2025-02-04 23:47

C#字典Dictionary用法详解

本文详解C#字典Dictionary用法目录本文详解C#字典Dictionary用法1定义2特点3常用属性4常用方法5具体例子6集合初始化7自定义类作为值或键1定义Dictionary是一个泛型集合，它存储唯一键和值的集合
未来无限·2025-02-04 22:41

DeepSeek 微调变得简单：使用 Python 创建自定义 AI 模型 学习针对所有用例微调 DeepSeek R1 模型

简介当每个人都竞相在ChatGPT上构建应用程序时，精明的开发人员正在悄悄发现DeepSeek-R1的微调功能，这是一颗隐藏的宝石，可以将通用人工智能转变为专业的数字专家。通过本文，您将了解如何将通用的DeepSeekR1模型转变为专门的、特定领域的LLM。推荐文章《使用DeepseekZeroCodingExperience创建类似飞扬的小鸟游戏》权重1，DeepSeek《如何在本地电脑上安装和
知识大胖·2025-02-04 22:09

SpringBoot 如何实现多租户架构？

多租户架构的优势实现多租户架构的技术选择设计思路架构选型SpringBootSpringCloud数据库设计应用多租户部署应用隔离应用配置租户管理租户信息维护租户权限控制技术实现SpringBoot中的多租户实现多数据源实现动态路由实现
一名技术极客·2025-02-04 21:01

Mac电脑上好用的免费截图软件

优点：操作简单，界面美观，支持自定义快捷键和设置，适合日常使用和专业需求。下载方式：可在A
kcarly·2025-02-04 21:01

WPF进阶 | WPF 数据绑定进阶：绑定模式、转换器与验证

WPF进阶|WPF数据绑定进阶：绑定模式、转换器与验证一、前言二、WPF数据绑定基础回顾2.1数据绑定的基本概念2.2数据绑定的基本语法三、绑定模式3.1单向绑定（One-WayBinding）3.2双向绑定
xcLeigh·2025-02-04 20:55

WPF-基础及进阶扩展合集（持续更新）

目录一、基础1、GridSplitter分割线2、x:static访问资源文件3、wpf触发器4、添加xaml资源文件5、Convert转换器6、多路绑定与多路转换器二、进阶扩展1、HierarchicalDataTemplate2
一介学徒·2025-02-04 20:25

自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

生成自定义数据集生成一个简单的二维数据集，包含两类数据点，分别用不同的标签表示。
Luzem0319·2025-02-04 19:22

Jenkins环境变量探讨

这些变量可以分为Jenkins内置变量和自定义变量。本文将详细讨论这两类变量的使用和管理。Jenkins内置环境变量在Jenkins流水线中，所有内置的环境变量都通过全局变量env进行暴露。
DevOps探索者·2025-02-04 18:45

C语言超详细讲解——函数

前言本文围绕C语言函数展开，介绍函数概念、库函数、自定义函数等，还阐述参数、语句、调用方式及声明定义等知识要点。
飞鸟吟·2025-02-04 18:44

Easysearch Chart Admin 密码自定义

使用EasysearchChart0.2.0之前的版本（包括0.2.0）创建出来的集群，admin用户初始密码固定为admin，这样的集群存在安全隐患。Easysearch1.8.3版本优化了初始化脚本（bin/initialize.sh），添加了初始化密码环境变量判断，可手工设置EASYSEARCH_INITIAL_ADMIN_PASSWORD环境变量来指定集群admin用户初始密码。现在我们来
·2025-02-04 18:05

MySQL基本操作

目录一.Express框架1.前后端交互（1）在服务器端进行跨域设置：安装、配置cors模块（2）创建自己的路由文件：路由中间件——接口文件（API）（3）前后端数据的传输：（4）在项目中配置自定义的路由文件
m-TT·2025-02-04 18:11

手把手架构Express划分Router、Controller、Service和Middleware

在写了多个屎山之后，我逐渐学习到了如何划分项目结构，合理拆分业务代码，极大的减少了屎山的出现本文将介绍一种常见的Express应用结构：通过路由（Route
red润·2025-02-04 17:06

ISIS-IP

IS-IS协议一：IS-IS基本知识全称：中间系统-中间系统协议属于链路状态路由协议、IGP路由协议、无类路由协议。IS-IS协议与OSPF协议不同点？
sy7441·2025-02-04 17:35

站在Developer角度看DeepSeek：技术架构解析与开发实战指南

架构在以下层面实现突破：硬件感知设计：根据GPU内存带宽自动调整Attention头维度（128-256动态范围）稀疏计算优化：相比传统Attention机制，显存占用降低40%，计算速度提升2.3倍动态路由协议
嵌入式Jerry·2025-02-04 15:20

ADC及DMA的使用原理和使用过程

ADC(Analog-DigitalConverter)模拟-数字转换器可以将引脚上连续变化的模拟电压转换为内存中存储的数字变量，建立模拟电路到数字电路的桥梁ADC主要用于传感器，传感器一般是利用电阻电容等测量外界信息的物理量
Zack Zhou·2025-02-04 15:18

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[-1.9,1
sirius12345123·2025-02-04 14:15

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.
sirius12345123·2025-02-04 14:15

RabbitMQ深度探索：死信队列

死信队列产生背景：RabbitMQ死信队列俗称备胎队列：消息中间件因为某种原因拒收该消息后，可以转移到私信队列中存放，死信队列也可以有交换机和路由key等生产死信队列的原因：消息投递到MQ存放，消息已经过期
苏-言·2025-02-04 14:42

使用scikit-learn中的K均值包进行聚类分析

准备自定义数据集首先，需要一个自定义数据集来进行聚类分析。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自定义数据
Luzem0319·2025-02-04 14:12

蓝桥杯常用算法——排序算法

排序算法自定义算法函数冒泡排序选择排序插入排序快速排序希尔排序归并排序基数排序堆排序计数排序桶排序自定义算法函数冒泡排序时间复杂度：O(n^2)冒泡排序是一种严格的稳定排序算法，它不改变序列中相同元素之间的
图灵贼灵·2025-02-04 14:42

ArkUI中自定义组件的生命周期_arkui 生命周期

页面与自定义组件的区别自定义组件：@Component装饰的UI单元，可以组合多个系统组件实现UI的复用，可以调用组件的生命周期。页面：即应用的UI页面。
程序猿_zDT·2025-02-04 14:11

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

数据集定义：-data列表包含了文本样本及其对应的情感标签。每个元素是一个元组，第一个元素是文本，第二个元素是标签。特征提取：-使用CountVectorizer将文本转换为词频向量。fit_transform方法在训练数据上拟合向量器并进行转换。模型训练：-初始化MultinomialNB模型，这是适用于离散数据（如词频）的朴素贝叶斯分类器。-使用fit方法在提取的特征和标签上训练模型。预测：-
知识鱼丸·2025-02-04 14:40

【AI开源项目】Dify- 轻松打造可持续运营的 GPT 系列的 AI应用 —— 全面解析LLMOps平台

Dify的名称由来了解LLMOpsDify的核心功能兼容多种LLMsDify的优势完全开源核心能力如何安装Dify快速启动使用HelmChart在Kubernetes上部署自定义配置使用Dify创建AI
ChatGPT-千鑫·2025-02-04 13:02

基于Kamailio的VoIP管理系统方案（技术栈：MySQL + Redis + Gin + Vue.js

基于Kamailio的VoIP管理系统方案（技术栈：MySQL+Redis+Gin+Vue.js）1.系统架构核心组件：Kamailio：处理SIP信令、路由、负载均衡、安全过滤。
狂爱代码的码农·2025-02-04 12:51

浏览器自定义脚本管理插件系列介绍（一）：暴力猴(ViolentMonkey)

用户可以根据自己的需求编写自定义脚本，例如自动填写表单、屏蔽广告、增强网页功能等。这使得Violentmo
AI时代的程序员·2025-02-04 11:10

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山·2025-02-04 10:10

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用
辞落山·2025-02-04 10:40

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于离它最近的簇中心（centroid）所代表的簇。K均值聚类算法步骤①初始化：随机选择原始数据的K个数据点作为初始质心（聚类中心）。②分配：将每个数据点划分到距离最近的质心所对应的簇中，即计算每个数据点到每个质心的距离，选择距离最近的质心作为该数据点所属的簇。③更新：重新计算每个簇的质心，即将该簇中所有数据点的坐标取平均值，
加德霍克·2025-02-04 10:36

鸿蒙NEXT实践（二）：公共事件通信实践-智能节电案例

公共事件分类公共事件从系统角度可分为：系统公共事件和自定义公共事件。系统公共事件：CES内部定义的公共事件，当前仅支持系统应用和系统服务发布，例如HAP安装、更新、卸载等公共事件。
纯爱掌门人·2025-02-04 09:34

毫秒级响应的VoIP中的系统组合推荐

以下是针对Ubuntu+linux-lowlatency、CentOSStream+kernel-rt和Debian+自定义PREEMPT_RT的详细对比及推荐：1.系统组合对比特性Ubuntu+linux-lowlatencyCentOSStream
狂爱代码的码农·2025-02-04 09:27

自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

1.引言在这篇博客中，我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型，利用NumPy自定义数据集进行训练，并保存模型。最后，我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。
辞落山·2025-02-04 07:16

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

代码：#导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义类1的数据点，每个数据点是二维的坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])#定义类2的数据点，每个数据点是二维的坐标class2_poi
〖是♂我〗·2025-02-04 07:46

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.
Z211613347·2025-02-04 07:12

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset(Dataset):def_
Z211613347·2025-02-04 07:40

使用Express.js和SQLite3构建简单TODO应用的后端API

Express.js和SQLite3构建简单TODO应用的后端API引言环境准备代码解析1.导入必要的模块2.创建Express应用实例3.设置数据库连接4.初始化数据库表5.配置中间件6.定义数据接口7.定义路由
engchina·2025-02-04 07:10

推荐开源项目：Hapi.js

它提供了一种简单、直观的方式来组织和管理你的应用代码，并且提供了许多内置的功能特性，如路由、中间件、插件等。功能特性简单易用的API
张姿桃Erwin·2025-02-04 06:03

hapi.js入门系列（一）——一个简单的Hello World程序

目录简介一、安装hapi1.1创建项目1.2初始化package.json1.3安装Hapi依赖二、一个简单的helloworld程序2.1创建一个最基础的服务2.2添加一个路由简介文章所使用各技术、框架版本一览名称版本
BuBu高打火机·2025-02-04 06:02

Yuan 2.0-M32 是一个基于 Yuan 2.0 架构的双语混合专家 (MoE) 语言模型，旨在以更少的参数和计算量实现更高的准确率

主要创新点：注意力路由器(AttentionRouter):提出了一种新的路由器网络，考虑了专家之间的相关性，从而提高了模型的准确率。
东方佑·2025-02-04 06:01

构建高效可扩展Web应用：Hapi.js项目架构实践

本项目展示了Hapi.js的核心概念，包括其插件系统、路由和处理程序、请求和响应对象以及验证和序列化功能。同时介绍了典型的Hapi.js项目结构，包括服务器初始化、路由定义、插件
芦苇毛·2025-02-04 06:01

【python】import自定义的py文件

使用以下代码将项目根目录导入路径之后，在import自己写的py文件在项目下运行的py文件，不论放在哪里，访问的第一目录都是项目的根目录开始，用.一步步点到自己想要的py文件#引入文件目录设置importsysimportos#添加项目文件根目录到系统路径module_path=os.path.abspath('SCAU_JWC_2024_09_20')sys.path.append(module
rhythmcc·2025-02-04 05:58

python导入自定义py文件

目录1.导入当前目录下的py文件2.导入当前目录下某个文件夹里的py文件3.导入上级目录下某个文件夹里的py文件1.导入当前目录下的py文件比如写了一个tool_func.py，里面放了一些工具函数，将其放在主函数代码main.py的同级目录下#file:tool_func.pydefget_second_max_value(data:list):iflen(data)==0:returnNone
hutaotaotao·2025-02-04 05:55

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.散点输入class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[
Z211613347·2025-02-04 04:21

There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、
2401_86087710·2025-02-04 04:51

Android研发去美团面试，被面试官用各种原理蹂躏，所幸最终拿到Offer

生产者消费者模式wait和sleep的区别String、StringBuffer、StringBuilder的区别ANR异常发生条件如何分析ANR自定义View和ViewGroup事件处理分发，拦截，处理
2401_87029500·2025-02-04 03:16

如何把竖排的数据变为横排_实例46_Python文本数据可视化之“词云”图

而且可以自定义背景图，让词云显示成个性化的形状。
weixin_39787057·2025-02-04 02:05

MOE模型入门

实现：将transformer模型中的每个前馈网络(FFN)层替换为MoE层，其中MoE层由两个核心部分组成:一个路由器（或者叫门控网络）和若干数量的专家。代表类型谷歌MOE，
云帆@·2025-02-04 01:29

微软推出GRIN-MoE：开创专家路由新范式

前沿科技速递在人工智能领域，模型的性能和可扩展性一直是研究的热点。微软最近推出的GRIN-MoE（Gradient-InformedMixture-of-Experts）模型，以其独特的架构和显著的性能表现，正引领着AI技术的前沿，特别是在编码和数学任务上展现出强大的能力。GRIN-MoE的发布标志着企业级应用中AI技术的又一次飞跃，旨在提升处理复杂任务的效率和准确性。来源：传神社区01模型简介G
OpenCSG·2025-02-04 01:25

Python进阶之-上下文管理器

本文介绍了Python中的上下文管理器，包括其基本概念、组成、标准库中的应用、自定义上下文管理器的实现以及contextlib模块的使用。
小佟·2025-02-04 00:51
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