自己制作深度学习数据集

人工智能生成内容（AIGC）对程序员的影响

程序员不仅需要适应这些新兴技术，还要有效利用它们来提升自己的工作效率和创新能力。
AmHardy·2025-03-08 04:24

【嵌入式Bluetooth应用开发笔记】第二篇：上手BLUEZ应用开发

BlueZ提供的API包括D-BusAPI、HCIAPI、L2CAPAPI、RFCOMMAPI、SDPAPI、MGMTAPI等，开发者可以使用这些API实现自己的蓝牙应用程序。
林零七·2025-03-08 04:20

特征缩放：统一量纲，提高模型性能

比如，一个数据集中可能包含年龄（0-100）、收入（0-100000）、身高（150-200cm）等不同尺度的特征。
AI天才研究院·2025-03-08 03:04

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3--非LLM技术方案

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2025-03-08 03:00

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD
汀、人工智能·2025-03-08 03:59

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析
汀、人工智能·2025-03-08 03:58

R语言获取数据——手工输入数据

在R语言中获取数据集的方法有多种，例如读取Excel文件、数据库中的文件，而当我们没有这些渠道能够获取到数据集时，也可以手工输入数据，即通过键盘输入数据，它是获取数据集的最简单方法。
蜗牛数据分析·2025-03-08 03:58

蓝桥杯15届C/C++B组省赛题目

按照惯例他们每个人都要与除自己以外的其他所有人进行一次握手(且仅有一次)。但有77个人，这77人彼此之间没有进行握手(但这77人与除这77人以外的所有人进行了握手)。
Ace＇·2025-03-08 03:55

深度学习系列71：表格检测和识别

1.pdf处理如果是可编辑的pdf格式，那么可以直接用pdfplumber进行处理：importpdfplumberimportpandasaspdwithpdfplumber.open("中新科技：2015年年度报告摘要.PDF")aspdf:page=pdf.pages[1]#第一页的信息text=page.extract_text()print(text)table=page.extract
IE06·2025-03-08 02:23

【实战项目】Python 手撕一个基于最新端到端大模型的语音聊天系统

写在前面：为什么需要端到端语音交互近年来，随着深度学习技术的飞速发展，语音交互技术取得了显著的进步。从智能音箱到虚拟助手，语音交互已经渗透到我们生活的方方面面。
kakaZhui·2025-03-08 02:53

体育数据分析：竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式

计算机视觉系统通过高速摄像机和深度学习算法，可实现运动
Tina0898·2025-03-08 02:21

PyTorch 深度学习快速入门教程

PyTorch深度学习快速入门教程PyTorch是一个灵活且易用的深度学习框架，支持动态图计算，广泛用于学术研究和工业应用。
有人给我介绍对象吗·2025-03-08 02:16

【DevOps】Jenkins+Kubernetes：K8S集群外部署的Jenkins，设置动态Jenkins-slave工作节点到K8S集群中

1003.2001.3001.4143Jenkins部署，设置动态agent到K8S集群中centosdockerjenkinskubernets7.920.102.28919.10通常情况下jenkins单节点自己可以工作
运维归一·2025-03-08 02:15

Java 实例 - 死锁及解决方法

非抢占条件：线程已持有的资源不能被其他线程强行抢占，只能由线程自己
William Dawson·2025-03-08 01:41

多线程设计模式-本地线程(Threadlocal)使用详解以及原理介绍

这里有几点需要注意：因为每个Thread内有自己的实例副本，且该副本只能由当前Thread使用。这是也是ThreadLocal命名的由来。
睡醒的土豆·2025-03-08 01:10

MYSQL事务（14）

如果没有规则，你会看到别人未保存的草稿（脏数据），或者自己的操作被覆盖。隔离级别的作用：定义不同用户操作数据的“可见范围”，平衡安全性与性能。
我爱Jack·2025-03-08 01:09

数据结构之旅：自己动手实现顺序表

为什么选择自己实现而不是直接使用Java库中的ArrayList。
GeminiGlory·2025-03-08 01:39

Bartender 5 for Mac 多功能菜单栏管理

此外，Bartender5还支持自定义图标和通知的显示方式，让用户能够按照自己的喜好来设置菜单栏的外观和功能。效果下载百度网盘:https://pan.baidu.com/s/13yi75kS
甜于酸·2025-03-08 01:04

第0节 机器学习与深度学习介绍

人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习
汉堡go·2025-03-08 01:34

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLOv5模型进行目标检测，并提供一个用户友好的界面。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

人工智能与深度学习的应用案例解析及代码实现

引言人工智能（AI）与深度学习（DeepLearning）作为21世纪最具变革性的技术之一，已渗透到医疗、金融、交通、制造等各个领域。
accurater·2025-03-08 00:49

基于PCA+RF的数据分类模型含matlab代码（PCA降维后输入进RF模型）

计算协方差矩阵：确定数据集中特征之间的协方差。计算特征值和特征向量：从协方差矩阵中提取特
Jason_Orton·2025-03-07 23:48

自动扶梯人员摔倒掉落识别检测数据集VOC+YOLO格式5375张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：5375标注数量(xml
FL1623863129·2025-03-07 23:18

深度学习笔记——基础部分

深度学习是一种机器学习的方式，通过模仿人脑吃力信息的方式，使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。
肆——·2025-03-07 23:45

机器学习基础（4）

训练深度学习模型就好比在平行世界里按下发射火箭的按钮，你听不到也看不到。你无法观察流形学习过程，它发生在数千维空间中，即使投影到三维空间中，你也无法解释它。
yyc_audio·2025-03-07 23:42

FFMpeg av_packet_ref 引起软件crash问题

av_packet_ref引起软件crash问题ffmpeg在多线程编程中,相信大家必然会用到av_packet_ref来解决大量复制内存的问题,这里有个坑,多线程中,每个线程应该去管理自己的AVPacket
ihmhm12345·2025-03-07 22:34

闲鱼爬虫 闲鱼爬取 批量搬运上架淘宝软件，闲鱼.上架淘宝辅助软件批量改价/改库存/改标题，批量采集店铺店铺，全店宝贝采集，批量采集店铺高销量自动加水印

前段时间自己做了一个爬取某鱼店铺的软件，输入淘口令，输出整个店铺的宝贝，支持定制化过滤，比如已经卖出的会过滤掉价格低的过滤掉等待。
向往自由123·2025-03-07 22:02

Java高频面试之集合-01

它提供了一组标准化的接口、实现类和算法，使得开发者能够高效地处理各种数据集合。1.集合框架的核心接口Java集合框架主要围绕以下几个核心接口构建：(1)Collection接
牛马baby·2025-03-07 21:29

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi
漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

00计算机视觉学习内容

计算机视觉（ComputerVision）开发需要掌握数学基础、编程语言、图像处理、机器学习、深度学习等多个方面的知识。
依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

基于阿里云调用deepseek大模型

文章目录1.单轮对话2.多轮对话参考文档选择需要调用的模型，每个模型的详细信息中会有API示例（deepseek-r1），需要做的就是申请自己的APIkey就行了，过程中可能需要实名认证。
atwdy·2025-03-07 20:47

01计算机视觉学习计划

计算机视觉系统学习计划（3-6个月）本计划按照数学→编程→图像处理→机器学习→深度学习→3D视觉→项目实战的顺序，确保从基础到高级，结合理论和实践。
依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

python-Scrapy爬虫框架介绍（整个数据的流程）

python-Scrapy爬虫框架介绍随着在家的线上教育的进行，课程的深入学习，所要学习的内容和作业也在不断的增多，所以没有过多的自己的时间去学习新的爬虫知识，但疫情逐渐的在好转，我也很是期待开学的那一天
onesalatree·2025-03-07 20:43

动态彗星流转边框按钮

不会动自己脑补下吧Q_Q效果图:技术栈‌Vue.js‌：用于构建用户界面和组件化开发。‌Canvas‌：用于绘制动态边框效果。实现步骤创建Vue组件首先，我们需要创建一个Vue组件，命名为Animat
J丶S丶Q·2025-03-07 19:08

特斯拉FSD系统：自动驾驶的未来

FSD系统通过集成先进的计算机视觉、深度学习、传感器融合等技术，利用车辆上安装的多种传感器和先进的计算机视觉技术，实现对周围环境的感知和理解。
百态老人·2025-03-07 19:38

Windows 10/16操作系统一键式重装

最早电脑还有光驱的时候，通过光盘进行安装，后来又通过制作U盘启动项进行安装。关于具体什么原理，咱也不问，也没兴趣，只要能把操作系统安装完成，啥都不是事儿！
rabbitroom·2025-03-07 19:36

Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架

批处理(BatchProcessing):处理已经收集好的静态数据集。Data
微笑听雨。·2025-03-07 19:36

特斯拉FSD不同版本的进化

特斯拉，FSD，自动驾驶，深度学习，计算机视觉，强化学习，神经网络，模型训练1.背景介绍特斯拉自2016年推出Autopilot以来，一直致力于开发全自动驾驶系统，其目标是实现完全无人驾驶，让汽车能够像人类一样感知周围环境
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 19:35

使用 Dlib 库进行人脸检测和人脸识别

Dlib具有高效、易用的Python接口，因此它也被广泛应用于Python中进行深度学习和计算机视觉任务。安装Dlib首先，我们需要在Python环境中安装Dlib库。
萧鼎·2025-03-07 19:32

介绍常见的图片分类模型与算法

介绍常见的图片分类模型与算法在机器学习和深度学习的领域中，图片分类任务是一个广泛的应用场景。
萧鼎·2025-03-07 19:31

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络
浪九天·2025-03-07 19:27

Flink的市场竞争力：大数据浪潮中的“潜力股”还是“青铜”？

打个比方，它就好比一场商场大促，每个品牌都在拼命展示自己的优势，吸引顾客掏钱包。Flink在市场里也
狮歌~资深攻城狮·2025-03-07 19:26

分享4个H5小帮手工具，零基础也能完成！

✨就是这4个H5请帖小助手，只要动动手，零基础也能弄出超漂亮的请帖，不管是婚礼请帖、会议邀请函还是招生培训h5，通通都能轻松搞定，妈妈再也不担心我不会制作h5了！
帖帖小帮手·2025-03-07 19:56

一文读懂！OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1，小白也能轻松实操的超详细教程（完整教程及源码）

深入阐述特征提取、模型训练方法，包含传统与深度学习方式，还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程，包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。
AI_DL_CODE·2025-03-07 18:21

开源远程桌面软件

可以使用官方注册/中继服务器，或者自己设置，亦或者开发你自己的版本。
௸ೄ流年ೄ೨·2025-03-07 18:19

ai写作文

我们要认真对待“被定义”，明辨是非，去芜存真，为自己的提升助力；也要勇于通过“自定义”来塑造自我，彰显风华，用自己的方式前进。以上材料能引发你怎样的联想与思考？请结合你的体验和感悟，写一篇文章。
太空漫步11·2025-03-07 17:45

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

传统FL方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据，导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分：idea基于模型无关元学习（MAML）框架，提出个性化联邦学习问题的新公式
还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

【星云 Orbit•STM32F4】14. 定时器进阶：通用定时器

“手把手”是高中阶段的老师喂知识模式，都大学了，换个自己想要的方式，不读高四高五了。摘要本文将配置STM32F407的通用定时器，并结合LED、蜂鸣器和按键进行实际应用。学会如何使用HAL库配置定时
智木芯语·2025-03-07 17:12

STM32江科大学习笔记

STM32江科大学习笔记-制作中...GPIO操作其它的库函数输出流程输出的库函数输出的例子输入流程输入的库函数输入的例子栗子按键开关类1个按键-控制开跟关2个按键-分别控制开跟关按键双击事件按键长按事件外设模块类蜂鸣器
weixin_38647099·2025-03-07 17:09

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21
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