自抗扰控制技术第21页

OpenManus 架构的详细技术实现

一、OpenManus架构的详细技术实现1.核心分层架构的深度解析底层：LLM层模型选择与适配：OpenManus允许用户替换底层LLM（如mPLUG-Owl3、Qwen、Llama等），通过统一接口调用模型

大势下的牛马·2025-03-22 22:12

k8s集群版本升级

Kubernetes版本升级的常见流程：升级顺序：先升级控制平面节点（MasterNodes），然后升级工作节点（WorkerNodes）。遵循版本兼容性：Kubernetes支持小版本的

少陽君·2025-03-22 22:42

新书速览|云原生Kubernetes自动化运维实践

云原生Kubernetes自动化运维实践》本书内容：《云原生Kubernetes自动化运维实践》以一名大型企业集群运维工程师的实战经验为基础，全面系统地阐述Kubernetes（K8s）在自动化运维领域的技术应用

全栈开发圈·2025-03-22 22:11

初始OpenCV

随着计算机视觉技术的不断发展，OpenCV也将会继续发挥重要的作用。OpenCV提供了大量的计算机视觉算法和图像处理工具，广泛应用于图像和视频的处理、分析以及机器学习领域。

指尖下的技术·2025-03-22 22:41

WRF移动嵌套结合伏羲模型与CFD（PALM）高精度多尺度降尺度分析研究

随着大气科学与数值模拟技术的发展，高精度多尺度气象模拟日益成为科研与应用的热点问题。

Hardess-god·2025-03-22 22:10

深入探讨盘古大模型的高精度多尺度能力

随着人工智能技术的快速发展，大模型的研究逐渐进入新的阶段。其中，盘古大模型以其卓越的高精度和多尺度处理能力成为研究热点。

Hardess-god·2025-03-22 22:40

01年实习生被曝负责字节RL核心算法！系字节LLM攻坚小组成员

用上该算法后，Qwen2.5-32B模型只经过RL训练，不引入蒸馏等其他技术，在AIME2024基准上拿下50分，优于相同setting下使用GRPO算法的DeepSeek-R1-Zero-Qwen，且

·2025-03-22 22:24

“三分钟”带你看懂批次管理!（一）

增强质量控制：监控不同批次产品的质量指标，及时发现和分析质

·2025-03-22 22:23

分析K8S中Node状态为`NotReady`问题

正常情况下Node节点应运行的容器1.kubeletkubelet是节点上的核心组件，它负责与控制平面通信，管理节点上的容器生命周期。

网络飞鸥·2025-03-22 22:09

GitLab：构建自动化流水线教程_2024-07-18_02-20-35.Tex

GitLab：构建自动化流水线教程GitLab基础介绍GitLab的历史与发展GitLab是一个开源的版本控制系统，最初由乌克兰开发者DmitriyZaporozhets和ValerySizov在2011

chenjj4003·2025-03-22 22:09

NVMe（Non-Volatile Memory Express）详解

一、NVMe的定义与核心特性NVMe（非易失性内存主机控制器接口规范）是一种基于PCIe总线的高性能存储协议，专为固态硬盘（SSD）设计，旨在替代传统的AHCI协议（如SATA）。

美好的事情总会发生·2025-03-22 22:38

DeepSeek重塑软件行业：研发工程师的机遇与挑战

人工智能技术的浪潮正以前所未有的速度重塑软件行业，而DeepSeek作为其中的代表性技术，已成为研发工程师日常工作中不可忽视的变革力量。

LiuSid7·2025-03-22 22:38

清华出品DeepSeek教程1-7版：前沿技术学习的黄金资源库

《清华出品DeepSeek教程1-7版：前沿技术学习的黄金资源库》「DeepSeek清华资料」共7册链接：https://pan.quark.cn/s/b8d8760976ca「DeepSeek使用手册大全

你好ITgg·2025-03-22 22:08

机器学习结合伏羲模型高精度多尺度气象分析与降尺度实现

随着人工智能的发展，机器学习技术在气象预报领域展现出巨大潜力。本文详细探讨如何结合机器学习（ML）和伏羲模型进行高精度多尺度气象模拟分析，并提供详细的实现步骤和相关代码。

Hardess-god·2025-03-22 21:07

想使用dify实现docx文档的自动生成？试了一圈，感觉还是根据python-docx更靠谱

本文将分享两种技术路线的对比实践。一、Dify的踩坑经历我尝试了markdown转doc

几道之旅·2025-03-22 21:37

C语言求自幂数

如果在一个固定的进制中，一个n位自然数等于自身各个数位上数字的n次幂之和，则称此数为自幂数。

张同学吧·2025-03-22 21:06

LLM的工具调用能力（如Function Calling）

LLM的工具调用能力（如FunctionCalling）是增强大模型实用性的核心技术，使其能够通过生成结构化指令与外部系统交互。

maxmaxma·2025-03-22 21:35

OpenHarmony 开源硬件学习全指南：从入门到实战

OpenHarmony开源硬件学习全指南：从入门到实战随着万物互联时代的到来，OpenHarmony作为面向全场景的开源分布式操作系统，正逐步成为智能硬件开发的重要技术底座。

琢磨先生David·2025-03-22 21:34

使用Python和LangChain构建检索增强生成（RAG）应用的详细指南

检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，RAG）是一种技术，通过将模型知识与额外数据结合来增强LLM的能力，使其能够回答关于特定源信息的问题。

m0_57781768·2025-03-22 21:33

学习111

项目名称项目简介主要功能技术原理GitHub地址browser-use智能浏览器工具，让AI像人类一样操作浏览器，实现网页自动化网页浏览与操作、多标签页管理、视觉识别与内容提取、操作记录与重复执行、自定义动作支持

麋鹿叔叔·2025-03-22 21:31

不用再当“技术宅“！这个AI神器让我5分钟变身人工智能达人

最近我在朋友圈刷到好多朋友都在玩AI画图、AI写诗，看得我心痒痒。可每次想自己试试，打开教程就被满屏的代码吓退——"Python环境配置"、"CUDA驱动安装"这些词比数学作业还让人头疼。直到我发现了一个叫DeepSeek本地部署一键包的神器，我的AI探索之旅终于变得像搭乐高一样简单！夸克网盘分享一、原来AI离我们这么近上周三放学路上，我看见隔壁班的小美用AI给自己照片生成古风造型，这让我突然意识

阳光永恒736·2025-03-22 20:01

k8s主要控制器简述（一）ReplicaSet与Deployment

Deployment1.声明式更新示例2.滚动更新示例3.回滚示例4.ReplicaSet管理示例5.自动恢复示例6.扩展和缩容示例示例一、ReplicaSetReplicaSet是Kubernetes中的一个核心控制器

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-22 20:30

Umi-OCR 实践教程：离线、免费、高效的图像文字识别工具

它基于深度学习技术，能够高效提取图像中的文字，支持多语言识别、批量处理、截屏识别等功能，尤其适合对隐私敏感或网络受限的场景。核心亮点：离线运行：无需联网，保护隐私。

几道之旅·2025-03-22 20:30

python将网银web工程转换成客户端electron工程案例

以下是一个将网银Web工程转换为Electron客户端的技术方案，结合Python和Electron实现桌面端增强功能：bash#项目结构webank-electron/├──main/#Electron

银行金融科技·2025-03-22 20:29

基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践

大模型（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习技术的大规模自然语言处理模型。代表性大模型：GPT-4、BERT、T5、ChatGPT等。

weixin_贾·2025-03-22 20:59

SQL优化思想——不优化或许是最好的优化⓵哈哈，其实我几乎什么都没做

引言熟悉我的朋友知道我擅长SQL优化，出版过近80万字的技术书籍——《收获，不止SQL优化》，十余次印刷，反响热烈，在此，感谢支持我的读者。接下来，我将站在SQL优化思想的角度，给大家做一个系列分享。

梁敬彬·2025-03-22 20:59

DeepSeek API在AutoCAD中的创新应用与挑战

在数字化设计领域，随着人工智能技术的飞速发展，将AI能力融入传统设计软件成为提升设计效率和质量的重要趋势。

CodeJourney.·2025-03-22 20:29

AI 赋能应急管理：ChatGPT、DeepSeek、Grok 的应用探索

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能（AI）技术的快速发展，大语言模型（LLM）在应急管理领域的应用逐步扩大。

一ge科研小菜菜·2025-03-22 20:58

【元婴境】mysql的MVCC（详解）

上篇我们讲到mysql的事务隔离级别，其中MVCC就是控制事务隔离级别的重要组成部分，也是实现事务四大特性之一隔离性的重要手段。

jstart千语·2025-03-22 20:58

Git如何将一个分支上的修改转移到另一个分支

在我们使用git进行版本控制时，当代码写错分支，怎么将这些修改转移到正确的分支上去呢？

风继续吹..·2025-03-22 20:57

DeepSeek的崛起：2025新春国产AI模型的全球影响力

这款大型人工智能模型不仅展现了国产技术的实力，还为用户提供了高效便捷的使用体验，成为行业内的焦点。

耶耶Norsea·2025-03-22 20:27

精准电源管理：LDO HX75XX系列的技术参数详解

在当今快速发展的电子时代，电子设备的性能与稳定性愈发受到重视。而电源管理作为电子设备的核心部分，其重要性不言而喻。华芯邦电源管理芯片其中的低压差线性稳压器LDOHX75XX系列便是在电源管理领域的代表。一、产品概述LDOHX75XX系列是一款高性能低压差线性稳压器，专为满足各种便携式电子设备、电池供电设备以及噪声敏感应用的需求而设计。该系列产品具有超低压差、高稳定性、低功耗等特点，能够在输入电压变

华芯邦·2025-03-22 20:27

一文说清楚什么是预训练（Pre-Training）、微调（Fine-Tuning），零基础小白建议收藏！！

前言预训练和微调是现代AI模型的核心技术，通过两者的结合，机器能够在处理复杂任务时表现得更为高效和精准。预训练为模型提供了广泛的语言能力，而微调则确保了模型能够根据特定任务进行细化和优化。

小城哇哇·2025-03-22 20:26

ONE Deep模型：LG AI Research的开源突破

这一成果为AI技术的应用与研究提供了强有力的支持。

耶耶Norsea·2025-03-22 20:26

PXE系统

PXE（PrebootExecutionEnvironment）系统PXE（PrebootExecutionEnvironment）是一种基于网络启动的技术，可以通过网络从远程服务器加载操作系统并进行安装或运行

惟贤箬溪·2025-03-22 19:54

GitHub项目推荐--基于LLM的开源爬虫项目

以下是一些基于大语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的开源爬虫项目，它们结合了自然语言处理（NLP）技术与爬虫的功能，能在一定程度上提升爬取的智能化和精度。

惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

深度解析大模型推理框架：原理、应用与实践

本文将通过简明扼要、清晰易懂的方式，带领读者深入了解大模型推理框架的原理、应用领域和实践经验，帮助读者更好地掌握这一技术，并在实际工作中发挥其价值。

百度_开发者中心·2025-03-22 19:24

大模型推理框架：从理论到实践的全面解析

在数据驱动的时代，深度学习技术已经渗透到各个行业，从图像识别到自然语言处理，从推荐系统到智能客服，其应用无处不在。

百度_开发者中心·2025-03-22 19:23

广州各大IT公司情况调查总结

号使用C语言，C#居多门槛比较高字节跳动广州市天河区珠江东路6号广州周大福金融中心15层01-06室应聘比较注重算法阿里广州市海珠区阅江西路唯品会总部大厦西侧约170米不需要机试，面试难度比较高，注重技术深度

Monika Zhang·2025-03-22 19:52

毕业论文代码实验（Python\MATLAB）基于K-means聚类的EMD-BiLSTM-Attention光伏功率预测模型

但受天气突变、云层遮挡等因素影响，光伏出力具有显著波动性，导致：电网调度难度增加（±15%功率波动）电力市场交易风险提升光储协同控制效率降低1.2技术挑战多尺度特征耦合：分钟级辐照度变化与小时级天气模式共存非线性映射关系

清风AI·2025-03-22 19:51

流数据（Streaming Data）处理

之间的区别（两者不能同一而论），因为存在区别所以在读取数据时使用相对较大的差距下面我将概述我对两者区别的一个总结（若有不对，请斧正）流数据（StreamingData）和WebSocket是两种不同的技术

人间无人事·2025-03-22 19:47

Python与区块链隐私保护技术：如何在去中心化世界中保障数据安全

Python与区块链隐私保护技术：如何在去中心化世界中保障数据安全在区块链世界里，透明性和不可篡改性是两大核心优势，但这也带来了一个悖论——如何在公开账本的同时保障用户隐私？

Echo_Wish·2025-03-22 18:46

努力的搬砖人.·2025-03-22 18:16

在 Linux 系统中，区分**磁盘（物理/虚拟存储设备）和分区（磁盘的逻辑划分）

/dev/nvmeXnY/dev/nvme0n1nvme表示NVMe磁盘，X为控制器编号

冷冷清清中的风风火火·2025-03-22 18:14

YOLO算法全面改进指南（二）

以下是为YOLO系列算法设计的系统性改进框架，结合前沿技术与多领域创新，提供可支持高水平论文发表的详细改进思路。本方案整合了轻量化设计、多模态融合、动态特征优化等创新点，并给出可验证的实验方向。

niuTaylor·2025-03-22 18:13

Python技术全景解析：从基础到前沿的深度探索

核心应用领域1.数据科学黄金三角2.AI开发新范式三、现代Python进阶技巧1.类型提示革命2.异步编程实战四、Python工程化实践1.现代项目架构2.性能优化矩阵五、Python未来生态展望1.前沿技术融合

靠近彗星·2025-03-22 18:10

嵌入式硬件篇---蓝牙模块

文章目录前言一、核心技术原理蓝牙工作流程设备发现阶段配对连接阶段数据传输阶段二、协议栈架构（以BLE为例）1.物理层2.链路层3.HCI层4.GATT三、典型应用场景扩展1.室内定位系统（蓝牙5.1+）

Ronin-Lotus·2025-03-22 18:40

在 Spring Boot 结合 MyBatis 的项目中，实现字段脱敏（如手机号、身份证号、银行卡号等敏感信息的部分隐藏）可以通过以下方案实现

优点：无侵入性，通过注解灵活控制脱敏字段，与业务逻辑解耦。核心实现：利用Jackson的JsonSerialize

冷冷清清中的风风火火·2025-03-22 18:40

LLM-Agent方法评估与效果分析

从基础的单智能体强化学习算法（如PPO）到多智能体协作、语料重组以及在线自学习等新技术不断涌现，研究人员致力于探索如何提高LLM在实际应用中的决策能力、推理能力和任务执行效率。

·2025-03-22 18:50

一、MyBatis简介：MyBatis历史、MyBatis特性、和其它持久化层技术对比、Mybatis下载依赖包流程

@[toc]一、MyBatis简介1.1MyBatis历史MyBatis最初是Apache的一个开源项目iBatis,2010年6月这个项目由ApacheSoftwareFoundation迁移到了GoogleCode。随着开发团队转投GoogleCode旗下，iBatis3.x正式更名为MyBatis。代码于2013年11月迁移到Github。iBatis一词来源于“internet”和“aba

·2025-03-22 18:49

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