自然基金第4页

[CISSP] [2] 安全治理原则策略

BCPBCP（BusinessContinuityPlan，业务连续性计划）是一套用于在紧急情况下（如自然灾害、网络攻击、系统故障或人为事故）确保关键业务功能能够持续运行或尽快恢复的策略和流程。

Мартин.·2025-03-19 03:44

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

深度学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍深度学习作为人工智能领域最前沿的技术之一，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。

AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

图像处理之白平衡（附源码）

图像处理之白平衡（附源码）概要白平衡（WhiteBalance）是图像处理和摄影中的一种技术，旨在消除由于光源色温差异导致的颜色偏差，使得图像中的白色和其他颜色呈现出自然、真实的效果。

FPGA工程狮-阿水·2025-03-19 02:07

【华为OD-E卷 -122 字符统计及重排 100分（python、java、c++、js、c）】

如果次数相同，按照自然顺序进行排序，且小写字母在大写字母之前输入描述输入一行，为一个仅包含字母的字符串输出描述按照字母出现次数从大到小的顺序输出各个字母和字母次数，

CodeClimb·2025-03-19 01:27

PostgreSQL vs MySQL——哪种关系数据库更好?

包括商业企业和开源基金会在内的所有市场人口都在使用它们。它们的共同点是强大的网络容错能力和对数据聚类的支持。这篇文章的主题是将它们区分开来。

全能资料库·2025-03-19 00:50

用 AI 提高开发效率：自动生成代码、优化 SQL 查询、写测试用例

1.AI代码生成：提升开发效率1.1ChatGPT代码生成ChatGPT具备强大的自然语言处理能力，可以

Js_x·2025-03-18 22:11

RAG 在多模态数据处理中的应用探索：结合图像与文本生成

在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV

hy098543·2025-03-18 22:40

AI：188-利用Python进行自然语言生成和文本摘要

正在不断更新中~一.利用Python进行自然语言生成和文本摘要近年来，人工智

一键难忘·2025-03-18 21:36

零基础Python快速入门：核心概念+基础语法详解

1.语言优势简洁易读：接近自然语言的语法结构#其他语言实现循环for(inti=0;i=3)#返回True#逻辑运算符print((5>3)and(2=90:grade='A'elifscore>=80

中意可口可乐·2025-03-18 21:36

理解深度学习1-简介

我们常常用自然语言处理（Nat

shangjg3·2025-03-18 21:35

【Java】已解决：`java.sql.SQLSyntaxErrorException: SQL`

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-03-18 20:24

美颜特效类sdk在智能硬件中的场景应用是怎样的？

前言：FaceBeauty美颜特效SDK是由前相芯科技员工组建创办的新晋美颜厂商品牌，致力于为用户提供更真实自然的美颜效果，以极致性价比，降低高性能美颜的使用门槛。

Face Beauty美颜SDK·2025-03-18 19:45

DeepSeek 训练数据模板生成指南

一次生成多条高质量数据集）一、核心数据格式规范1.基础结构（JSONL格式）每条数据需包含prompt（输入指令）和completion（期望输出）两个核心字段，采用单行JSON格式存储：{"prompt":"如何评估基金的投资风险

He.Tech·2025-03-18 18:39

3D-AFFORDANCELLM: HARNESSING LARGE LANGUAGE MODELS FOR OPEN-VOCABULARY AFFORDANCE DETECTION

这种范式依赖于预定义的标签，缺乏理解复杂自然语言的能力，导致在开放世界场景中的泛化能力有限。为了解决这些限制，我们将传统的可及性检测范式重新定义为指令推理可及性分割（IRAS）任务。

UnknownBody·2025-03-18 16:00

李开复：AI 2.0 时代的价值

人工智能，AI2.0，价值创造，伦理挑战，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从语音识别、图像识别到自然语言处理，AI已经渗透到我们生活的方方面面。

AI大模型应用之禅·2025-03-18 15:53

李开复：AI 2.0 时代的机遇

人工智能，深度学习，Transformer，大模型，通用人工智能，AI2.0，应用场景，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从语音识别、图像识别到自然语言处理等领域取得了突破性进展。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-18 15:52

llama.cpp 和 LLM（大语言模型）

llama.cpp和LLM（大语言模型）的介绍，以及两者的关联与区别：1.LLM（LargeLanguageModel，大语言模型）定义：LLM是基于深度学习技术（如Transformer架构）构建的超大参数量的自然语言处理模型

这个懒人·2025-03-18 14:12

AI在项目中的应用

以下是AI大模型在不同类型项目中的一些具体应用：1.自然语言处理（NLP）文本生成和摘要：AI大模型可以生成高质量的文本内容，自动撰写文章、新闻报道、博客或技术文档，甚至可以进行文献摘要，帮助内容创作者提高效率

酒江·2025-03-18 14:41

【2025 最新 Cursor AI 教程 05】用 Cursor AI 解决常见开发问题

文章目录5.1更快的代码生成与减少重复工作1.通过自然语言提示生成代码示例2.自动化重复性代码模式示例3.AI驱动的代码建议，减少人为错误5.2更好的代码理解与维护1.AI驱动的代码库导航2.解析遗留代码

江帅帅·2025-03-18 14:40

AI API：快速集成智能化功能的开发利器

桂花饼·2025-03-18 11:16

数据中心基础设施变更管理：守护数据中心稳定运行的关键防线

引言：数据中心的运行并非一成不变，随着技术的更新换代、业务需求的动态变化以及设备的自然老化，基础设施变更在所难免。

数据中心运维高级工程师·2025-03-18 10:06

大模型与自然语言理解（NLU）：差异与联系

近年来，人工智能领域取得了显著进展，尤其是在自然语言处理（NLP）方面。大模型和自然语言理解（NLU）作为NLP的两个重要分支，常常被提及，但它们之间存在着本质区别。

技术流 Gavin·2025-03-18 09:59

从零开始写C++3D游戏引擎（开发环境VS2022+OpenGL）之十一从打光到材质细嚼慢咽逐条读代码系列

当然关于3D游戏引擎的教程已经汗牛充栋，但是大部分的教程都是由过来人写的，代码中的逻辑与实现，在过来人眼中自然且简单，在初学者眼里却是晦涩繁杂，因此从一个初学者的角度来写一篇关于

金沙阳·2025-03-18 08:49

《mc百科》小引

现在只有约20%的年轻人玩minecraft，他们的头脑自然是清醒且理性的，他们玩往往不是为了娱乐。所以，如果你

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-18 05:19

MCP协议深度解析：从Cline插件到Cursor，跨平台AI开发的革命性突破

一、MCP协议技术架构全景1.协议核心定位MCP（ModelContextProtocol）由Anthropic提出，通过自然语言驱动的工具交互标准，打破传统API调用壁垒。

zhz5214·2025-03-18 02:57

基于树莓派的轻量级AI数字人开发全流程指南 ——从硬件选型到语音视觉交互实战

其核心在于整合语音识别、视觉感知、自然语言处理（NLP）和动态反馈四大关键功能。本文将以树莓派5开发板为核心，搭配AI加速硬件，结合开源框架，为大家详细阐述如何实现本地化轻量级数字人开发。

zhz5214·2025-03-18 02:56

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型在自然语言处理（NLP）领域，Retrieval-AugmentedGeneration（RAG）模型已经成为一种强大的工具，用于结合检索和生成能力来处理复杂的语言任务

从零开始学习人工智能·2025-03-18 00:12

自然语言处理领域CCF推荐的A类期刊

在自然语言处理（NLP）这一蓬勃发展的领域，研究人员和学者们致力于探索语言的深层含义和应用。中国计算机学会（CCF）推荐的A类期刊和会议是该领域内公认的高质量研究发表平台。

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

群体智能优化算法-GOOSE优化算法（含Matlab源代码）

摘要GOOSE（GooseOptimizationAlgorithm）是一种基于大雁（Goose）在自然界中觅食与捕猎行为所启发的元启发式算法。

HR Zhou·2025-03-17 23:06

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已经成为自然语言处理（NLP）领域的一个热点研究方向。

爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

情感分析任务的概述

一、情感分析的概述1、什么是情感分析情感分析，也称为情感分类，是一种自然语言处理的任务，用于分析文本、语音或其他形式的数据中所包含的情感倾向。

阿你不是·2025-03-17 21:46

AI时代如何引流

个性化内容创作：运用AI的自然语言处理功能，依据客户特点和需求生成个性化的营销内容，如广告文案、产品推荐等。以电商平台为例，可针对不同用户生成符合其喜好的商品推荐文案。

alankuo·2025-03-17 21:43

LLM-PowerHouse: 一站式大型语言模型定制训练与推理指南

LLM-PowerHouse:解锁大型语言模型的潜力在人工智能和自然语言处理领域,大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)正在掀起一场革命。

Nifc666·2025-03-17 21:43

输入：0.5元/百万tokens（缓存命中）或2元（未命中）输出：8元/百万tokens

以下是对这句话的详细解释：1.关键术语解释Tokens：在自然语言处理（NLP）或数据处理领域，Token通常指文本的最小单位（如一个单词或一个字符）。在这里，Tokens是计费的单位。

杏花春雨江南·2025-03-17 20:12

【人工智能基础2】Tramsformer架构、自然语言处理基础、计算机视觉总结

文章目录七、Transformer架构1.替代LSTM的原因2.Transformer架构：编码器-解码器架构3.Transformer架构原理八、自然语言处理基础1.语言模型基本概念2.向量语义3.预训练语言模型的基本原理与方法

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-17 19:59

Prometheus架构详解

1Prometheus简介Prometheus是一个开源的系统监控报警工具套件，它最初由SoundCloud开发，并于2016年成为CNCF（云原生计算基金会）托管的第二个项目（第一个是kubernetes

HeZephyr·2025-03-17 17:48

AI人工智能中的概率论与统计学原理与Python实战：Python实现概率模型

概率论与统计学是人工智能中的基础知识之一，它们在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域都有着重要的作用。

AI天才研究院·2025-03-17 17:46

Collab-Overcooked:专注于多智能体协作的语言模型基准测试平台

该平台基于《Overcooked-AI》游戏环境，设计了更具挑战性和实用性的交互任务，目的通过自然语言沟通促进多智能体协作。

·2025-03-17 15:08

Ollama 基本概念

Ollama是一个本地化的、支持多种自然语言处理（NLP）任务的机器学习框架，专注于模型加载、推理和生成任务。通过Ollama，用户能够方便地与本地部署的大型预训练模型进行交互。

Mr_One_Zhang·2025-03-17 13:47

AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

这些AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出强大的应用潜力，但也对计算资源和数据存储提出了极高的要求。传统的计算架构难以满足AI大

AI智能涌现深度研究·2025-03-17 12:10

Python 赋能经济趋势与股票研究：数据驱动的投资洞察

Python进行以下方面的研究：**一、数据获取与清洗*****数据来源:*****财经数据API:**Tushare、AKShare、YahooFinance、AlphaVantage等提供丰富的股票、基金

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-17 10:31

CSDN社区，到底该不该用DeepSeek AI生成文章？

作为AI技术的一个重要分支，自然语言处理（NLP）在内容创作、文本生成等方面展现出了巨大的潜力。DeepSeekAI作为一款先进的AI写作工具，能够自动生成高质量的文章，极大地提高了内容创作的效率。

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-17 10:30

AI大模型从入门到精通，2025终极指南！好卷啊，又不能躺平，只能悄悄卷你们了！

这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？

大模型教程·2025-03-17 10:30

AI大模型学习路线：从入门到精通的完整指南【2025最新】

它们不仅在自然语言处理（NLP）任务中表现卓越，还在计算机视觉、多模态交互等领域展现出巨大潜力。

AI大模型-大飞·2025-03-17 10:27

基于GPT架构的视频生成工具（VideoGPT）

最初，研究人员尝试将自然语言处理中的GPT架构思想引入视频处理领域，开始探索如何利用其强大的语言理解和生成能力来处理视频的时空信息。

deepdata_cn·2025-03-17 08:16

深入解析两大AI模型的架构与功能

在人工智能（AI）领域，自然语言处理（NLP）一直是研究的热点之一。随着技术的不断进步，我们见证了从简单的聊天机器人到复杂语言模型的演变。

草莓屁屁我不吃·2025-03-17 08:12

从零开始大模型开发与微调：PyCharm的下载与安装

LLMs能够在各种自然语言处理任务上展现出惊人的性能,例如机器翻译、文本生成、问答系统等。PyTorch和TensorFlow等深度学习框架为训练和微调大型语言模型提供了强大的支持。PyCharm

AI天才研究院·2025-03-17 06:55

遗传算法与深度学习实战（2）——生命模拟及其应用

生命模拟及其应用0.前言1.康威生命游戏1.1康威生命游戏的规则1.2实现康威生命游戏1.3空间生命和智能体模拟2.实现生命模拟3.生命模拟应用小结系列链接0.前言生命模拟是进化计算的一个特定子集，模拟了自然界中所观察到的自然过程

盼小辉丶·2025-03-17 05:19

【Python】已解决：pip安装第三方模块（库）与PyCharm中不同步的问题（PyCharm添加本地python解释器）