自然语言处理（NLP）学习笔记第13页

《给教师的68条写作建议》——如何写好精彩的教育生活

我的学习笔记1.一线教师通往教育专家的桥在哪里？是从记录教育生活开始。2.怎么记录好教育生活呢？

木木老师2022·2024-08-25 16:38

人工智能领域--RAG技术

）检索增强生成RAG，即Retrieval-AugmentedGeneration（检索增强的生成），是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）机制的人工智能技术，常用于提升自然语言处理

胡萝卜不甜·2024-08-25 13:39

MySQL 学习笔记之约束与外键

文章目录MySQL约束与外键1.约束（Constraints）示例代码：插入数据：2.外键约束与操作示例代码：外键的删除与更新行为：示例：完整代码MySQL约束与外键在数据库设计中，约束（Constraints）和外键（ForeignKeys）是保证数据完整性和一致性的重要工具。本文将结合代码示例详细介绍MySQL中的主要约束类型以及外键的使用。1.约束（Constraints）约束是对数据库表中

NHuan^_^·2024-08-25 13:08

学习笔记——路由

文章目录VueRouter介绍作用说明路由配置VueRouter的使用步骤（5+2）五个基础步骤（固定）两个核心步骤router-link介绍使用好处声明式导航-两个类名介绍特点自定义高亮类名声明式导航-跳转传参介绍查询参数传递语法对应页面组件接收传递过来的值基于参数发请求动态路由传参配置动态路由配置导航链接对应页面组件接受参数基于参数发请求查询参数传参VS动态路由传参查询参数传参(比较适合传多个

NHuan^_^·2024-08-25 13:38

【Rust光年纪】深度探索：Rust语言中的文本分析与自然语言处理库综述

探索Rust语言文本处理库的奥秘前言在当今信息爆炸的时代，文本分析和自然语言处理技术变得愈发重要。Rust语言作为一种快速、安全、并发的编程语言，也逐渐走进了这一领域。

friklogff·2024-08-25 11:28

Django学习笔记（四）

模型层（二）一、管理器对象与数据的创建1.管理器对象2.创建数据二、数据增删改查1.数据查询2.查询谓词3.数据更新4.数据删除三、F对象与Q对象1.F对象2.Q对象四、聚合查询1.整表聚合2.分组聚合五、原生数据库操作1.通过管理器使用sql2.不使用模型类，直接操作数据库一、管理器对象与数据的创建1.管理器对象在笔记（三）创建数据库模型对象时提到，每一个模型类都必须继承models.Model

yizhi_hao·2024-08-25 11:55

赠书 | 李航老师的蓝皮书

研究方向包括信息检索，自然语言处理，统计机器学习，及数据挖掘。曾出版过三部学术专著

茗创科技·2024-08-25 10:04

《设计模式之美》命令模式：如何利用命令模式实现一个手游后端架构？

王争《设计模式之美》学习笔记命令模式的原理解读命令模式的英文翻译是CommandDesignPatte。

linglongwunv·2024-08-25 09:11

【ShuQiHere】“从 One-Hot 到 GPT：窥探词表示技术的演变”

【ShuQiHere】在自然语言处理（NLP）领域，如何让机器理解人类语言一直是一个核心问题。而词表示（WordRepresentation）正是解决这个问题的基础技术。

ShuQiHere·2024-08-25 08:06

用 Unsloth 微调 LLaMA 3 8B

用Unsloth微调LLaMA38B今年4月份，Meta公司发布了功能强大的大型语言模型（LLM）Llama-3，为从事各种NLP任务的开发人员提供了功能强大可以在普通机器上运行的开源LLM。

liugddx·2024-08-25 08:05

宇宙公民高效阅读蜕变营第13期第2天

学习笔记作业：Echofrom上海2021/6/20今日学习关键词：情绪目标，感恩仪式，冥想方法论，人生公式～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～今天是学习的第2天，感触良多，非常感恩进入宇宙公民这个美好的环境

Echo莲语·2024-08-25 07:54

算法的学习笔记—二叉搜索树与双向链表(牛客JZ36)

前言在数据结构的学习过程中，二叉搜索树（BinarySearchTree,BST）是一个常见的主题。它不仅具有排序的特性，还为各类算法的实现提供了基础。然而，在某些特定的应用场景中，我们可能需要将二叉搜索树转换为其他形式的数据结构，如双向链表。本文将详细探讨如何将一棵二叉搜索树转换为排序的双向链表，并通过代码实现这一过程。个人主页：尘觉主页文章目录二叉搜索树与双向链表❤️‍问题描述示例输入描述：返

尘觉·2024-08-25 05:18

探索Ruby的自然语言处理宝库：文本魔法的艺术

标题：探索Ruby的自然语言处理宝库：文本魔法的艺术在人工智能的浪潮中，自然语言处理（NLP）成为了连接人类语言与机器理解的桥梁。

2401_85743969·2024-08-25 05:47

使用 Hugging Face Transformers 创建文本生成模型

文本生成是自然语言处理中的一个重要任务，在聊天机器人、自动写作等领域有着广泛的应用。

Envyᥫᩣ·2024-08-25 05:47

深入理解LDA主题模型及其在文本分析中的应用

深入理解LDA主题模型及其在文本分析中的应用在自然语言处理领域，主题模型是一种强大的工具，能够自动发现文档集中的潜在主题。

小高要坚强·2024-08-25 04:45

23 注意力机制—BERT

目录BERT预训练NLP里的迁移学习BERTBERT动机BERT预训练NLP里的迁移学习在计算机视觉中比较流行，将ImageNet或者更大的数据集上预训练好的模型应用到其他任务中，比如小数据的预测、图片分类或者是目标检测使用预训练好的模型

Unknown To Known·2024-08-25 01:57

【2025校招】4399 NLP算法工程师笔试题

目录1.第一题2.第二题3.第三题⏰时间：2024/08/19输入输出：ACM格式⏳时长：2h本试卷分为单选，自我评价题，编程题单选和自我评价这里不再介绍，4399的编程题一如既往地抽象，明明是NLP岗位的笔试题

Iareges·2024-08-25 01:25

CLIP-VIT-L + Qwen 多模态源码阅读 - 语言模型篇（3）

多模态学习笔记-语言模型篇（3）参考repo:WatchTower-Liu/VLM-learning;url:VLLM-BASE吐槽今天接着昨天的源码继续看，黑神话：悟空正好今天发售，希望广大coder

FlowerLoveJava·2024-08-24 22:10

VisionMaster 学习笔记

搜索海康机器人V学院等，有很多学习资料。1.彩色图像转换为B通道图像[颜色处理]--颜色转换/RGB转灰度--转换比例/B通道。2.图像减运算[图像处理]--图像运算VM帮助手册《图像显示区域》图像显示区域分为图像和模块结果《多图采集》相机曝光：通过增加曝光来提高亮度。相机增益：在不增加曝光值得情况下，通过增加增益来提高亮度。《相机管理》选择相机：启用GenTL相机或类型选择为枚举时，有该参数。用

他在从中笑·2024-08-24 21:59

Vue.js学习笔记（六）element表单校验规则

文章目录前言一、表单验证的作用是什么？二、如何使用？1.普通字段2.对象3.对象数组4.自定义校验规则总结前言记录不同情况下的表单字段校验情况。一、表单验证的作用是什么？在防止用户犯错的前提下，尽可能让用户更早地发现并纠正错误。二、如何使用？Form组件提供了表单验证的功能，只需要通过rules属性传入约定的验证规则，并将Form-Item的prop属性设置为需校验的字段名即可。一个字段可以有多个

你看我像是会的样子吗？·2024-08-24 21:29

Visionpro二次开发学习笔记7-使用CogToolDisplay控件

CogToolDisplay控件可显示与视觉工具记录相关的图像，图形和其他状态信息。它使用CogRecord和ICogTool接口将图像和图形连接到CogDisplay。图片清单控件的CogComboBox列出当前记录及其子记录中的图像和图形。您可以单击列表并选择要显示的图像或图形。如果记录层次结构仅包含一个图像，则CogComboBox被禁用，但显示图像名称。如果没有可用的图像，则CogComb

꧁༺℘₨风、凌๓༻꧂·2024-08-24 20:58

[Matsim]Matsim学习笔记-车辆和订单匹配的逻辑

学习需求matsim扩展包中DRT动态线路的场景是，给定一些车辆、一些订单，进行车辆和订单的匹配，类似滴滴的拼车功能学习笔记车辆和订单匹配的源码输入参数：未规划的订单请求publicvoidscheduleUnplannedRequests

默默前行的蜗牛·2024-08-24 15:27

标题：打造编程学习的知识宝库：高效笔记记录与整理

本文将从笔记工具选择、笔记结构设计、以及实践与复习策略三个方面，探讨如何高效地记录并整理编程学习笔记。方向一：笔记工具选择选择合适的笔记工具是高效记录的第一步。

chezabo6116·2024-08-24 15:23

打造编程学习的“知识宝库”：高效笔记记录与整理指南

如何高效记录并整理编程学习笔记？在编程学习的海洋中，高效的笔记记录和整理方法就像一张珍贵的航海图，能够帮助我们在浩瀚的知识中找到方向。如何建立一个既能快速记录又易于回顾的笔记系统？

Envyᥫᩣ·2024-08-24 15:22

学习笔记-2021-04-23

学习笔记：1.其实真实的现实是比小说更加荒诞的，因为小说是虚构的，说白了就是设计出来的，人为的，是在一定逻辑思维下刻意搭建的。

正版瓷心鱼·2024-08-24 14:29

[Matsim]Matsim学习笔记-扩展包contribs的说明

以下为matsim中的扩展功能：MATSim是一个开源的交通模拟软件，它提供了一系列的扩展（contribs），这些扩展由社区成员维护，并且可以增强MATSim的功能。以下是MATSim目前可用的一些扩展列表，以及它们简短的描述：Accessibility:用于在政策评估中测量可访问性。Analysis:收集MATSim分析工具。Application:构建MATSim场景，包括准备和分析流程。A

默默前行的蜗牛·2024-08-24 12:06

自然语言处理NLP之中文分词和词性标注

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录一、Python第三方库jieba（中文分词

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-24 10:53

【基础】学习笔记25-python3 tkinter GUI编程-实操7

综合应用界面：代码如下：#综合应用importtkinterastkimporttkinter.ttk#下拉框importtkinter.messagebox#弹出提示框#=============窗口设置=============win=tk.Tk()win.title('考试系统注册')win.geometry('500x300+200+200')#============首行：姓名=====

Alyna_C·2024-08-24 09:17

自然语言处理系列四十》条件随机场CRF》CRF开源工具实战

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列四十条件随机场(CRF)开源工具实战新词发现与短语提取总结自然语言处理系列四十条件随机场

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-24 09:17

Google BERT 算法全面分析

一、什么是BERT算法BERT全称是BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers，BERT算法诞生于2018年，从当时开始就引起了AI界尤其是NLP

云点SEO·2024-08-24 08:44

7月19日学习笔记 Linux系统下数据同步服务RSYNC

⼀、RSYNC概述1、什么是rsyncrsync的好姐妹sync同步：刷新⽂件系统缓存，强制将修改过的数据块写⼊磁盘，并且更新超级块。async异步：将数据先放到缓冲区，再周期性（⼀般是30s）的去同步到磁盘。rsync远程同步：==remotesynchronous==数据同步过程sync数据同步=>保存文件（目标）=>强制把缓存中的数据写入磁盘（立即保存），实时性要求⽐较⾼的场景asyn数据异

妹纸，爷看上你了〞153·2024-08-24 08:10

Python学习笔记_第八章：异常

什么是异常Python用异常对象来表示异常情况，遇到错误后会引发异常。如果异常对象未被处理或捕捉，程序就会用所谓的回溯终止执行按自己的方式出错raise语句使用一个类(Exception及其子类)或者类实例调用raise语句可以引发异常。Python内建异常可以在exceptions模块中找到，可以使用dir列出模块内容>>>dir(exceptions)['ArithmeticError','A

雨住多一横·2024-08-24 04:06

paddle nlp 3.0 全面拥抱开源大模型

首先安装神圣的飞桨自然语言处理框架3.0pipinstall--upgradepaddlenlp==3.0.0b0阿里云通义千问（Qwen2）系列大模型介绍阿里云通义千问（Qwen2）是阿里云推出的一系列先进的大型语言模型

路人与大师·2024-08-24 04:40

MySQL学习笔记

一、Windows11安装MySQL1、下载地址：MySQL::DownloadMySQLCommunityServer下载zip压缩版，不要用exe版。解压后放入系统programfiles目录2、安装方法参考：https://blog.csdn.net/weixin_56050344/article/details/136070721cmd以管理员身份运行cdc:\programfiles/m

hbrown·2024-08-23 21:31

[学习笔记]Beautiful Soup语法基本使用

1.Beautiful_Soup语法findall搜索的是全部节点，find搜索的是满足条件的第一个节点2.获取网页信息思路如下#Python#根据HTML网页字符串创建BeautifulSoup对象soup=BeautifulSoup(html_doc,#HTML文档字符串'html.parser',#HTML解析器from_encoding='utf8')#HTML文档的编码#查找所有标签为a

法迪·2024-08-23 21:57

C++_Primer_学习笔记_第十七章（特殊标准库设施）

第四部分（高级主题）1).标准库的附加特性，求解大规模问题很有用或者适用于特殊问题2).我们使用的标准库的名字，实际上都是使用名字为std的命名空间中的名字。第十七章（标准库特殊设施）/1.tuple类型1).tuple类似于pair成员。不同tuple类型的成员类型也不同，但一个tuple可以由任意数量的成员。每一个确定的tuple类型的成员数量也是固定的。可以应用在一些数据组合成单一的对象，但

AT TA·2024-08-23 19:16

7个使用大语言模型的最佳情绪分析 API

在自然语言处理（NLP）中，情感分析是指使用人工智能（A

幂简集成·2024-08-23 17:36

blender3D模型制作入门--Apple的学习笔记

一，前言过年玩什么呢！搜索python的时候发现了blender插件库是基于python语言的，几年前2.8版本的blender简单学习过几天，后来一直想做把剑。现在3.4都出来了，我又想起玩玩blender。二，入门方法官网教程入门，以及网上的视频教程系统入门。我看了别人做的模型，同样的模型有很多制作方法，选择高效的方法是最好的，但是我刚入门，所以用的都是基本命令。确实做个基于基本形状的三维模型

applecai·2024-08-23 16:26

深度学习学习经验——循环神经网络（RNN）

RecurrentNeuralNetwork,RNN）循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种适合处理序列数据的神经网络，它能够利用历史信息来预测当前输出，适用于时间序列预测、自然语言处理等任务

Linductor·2024-08-23 15:54

学习笔记3

总结1.Verilog对字符型的定义image.png总结2.Verilog对含有x和z的信号进行计算比较image.png总结3.Verdi后台新进程打开verdiMy_wave.fsdb>&log&后台打开时产生的日志放在log文件中，后台打开，看设计文件，不用新开terimal总结4.Verdi保存波形配置波形窗口的file->savesignal保存为.rc文件打开波形配置文件，新建一个波

倚梦为马_bb81·2024-08-23 15:07

小琳AI课堂：Llama——NLP界的多面手

Llama:NLP界的多面手引言：大家好，这里是小琳AI课堂。今天，我们要探索的是自然语言处理（NLP）领域的一位明星——Llama。

小琳ai·2024-08-23 14:43

深入解析Doctran：使用AI和NLP优化文本处理

深入解析Doctran：使用AI和NLP优化文本处理引言在当今数据驱动的世界中，高效处理和分析大量文本信息变得至关重要。

qq_37836323·2024-08-23 13:11

24.8.19学习笔记（MNIST，）

pytorchMNIST手写数字识别：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transforms#设定随机种子以保证结果可复现torch.manual_seed(0)#定义超参数batch_size=32learning_rate=0.001num_epochs=10#1

kkkkk021106·2024-08-23 13:10

24.8.10学习笔记

深度剖析猫狗分类CNN代码：importtorchfromtorchimportnnfromcatdogimportMyAlexNetimportnumpyasnpfromtorch.optimimportlr_schedulerimportosfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvision.datasetsimportImageFolderfromt

kkkkk021106·2024-08-23 13:40

24.7.27学习笔记

（按照老师发的学习计划走）先学习数字图像处理：1.单色图像0-255黑到白2.彩色图像：红绿蓝三元组的二维矩阵0-255像元（Pixel，图像元素的简称）是数字图像中最小的单元，代表图像中的一个点。每个像元都有一个特定的颜色和亮度值，组合在一起形成完整的图像。以下是关于像元的一些关键点：定义：像元是构成数字图像的基本单元。每个像元通常由多个颜色通道（如红色、绿色和蓝色）组成每个像元的颜色通常用数字