自然语言处理（NLP）第29页

深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战

文章目录深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战一、引言传统NLP技术概览规则和模式匹配基于统计的方法词嵌入和分布式表示循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络（LSTM）Transformer

星川皆无恙·2024-02-10 07:43

小巨人大爆发：紧凑型大型语言模型效率之谜揭晓！

订阅：https://rengongzhineng.io/在自然语言处理（NLP）这个飞速发展的领域里，大型语言模型（LLM）的出现无疑是一场革命

新加坡内哥谈技术·2024-02-10 07:41

如何入行人工智能

这些知识为深入探索机器学习、深度学习和自然语言处理（NLP）等更高级领域铺平了道路。

科联学妹·2024-02-10 06:54

Self-Attention 和 Multi-Head Attention 的区别——附最通俗理解！！

、简要介绍二、工作流程三、两者对比四、通俗理解前言随着Transformer模型的迅速普及，Self-Attention（自注意力机制）和Multi-HeadAttention（多头注意力机制）成为了自然语言处理

JOYCE_Leo16·2024-02-10 06:13

2023计算机（AI）领域相关期刊的SCI分区

就在昨天（12月27日）2023年中科院分区表公布，本文总结了有关计算机领域（尤其是AI（机器学习，CV，NLP，数据挖掘等））的一些期刊的SCI分区，供大家参考学习。

STLearner·2024-02-10 06:08

NLP_引入注意力机制

文章目录点积注意力创建两个张量x1和x2计算张量点积，得到原始权重对原始权重进行归一化求出注意力分布的加权和缩放点积注意力编码器-解码器注意力定义Attention类重构Decoder类重构Seq2Seq类可视化注意力权重注意力机制中的Q、K、V自注意力多头自注意力注意力掩码小结通过引入注意力机制，模型可以在每个时间步中为输入序列中不同位置的词分配不同的注意力权重。这使得模型能够更加灵活地有选择地

you_are_my_sunshine*·2024-02-10 06:34

Deep learning笔记

更令人惊讶的是，深度学习在自然语言理解(NLP)的各项任务中产生了非常可喜的成果，特别是主题分类、情感分析、自动问答和语言翻译。

提着木剑走天下·2024-02-10 05:55

看见即疗愈

曾在我们NLP小组里看到一位同学丰盛日记分享：没有恐惧的父母，才可以带出自由自在的孩子。父母恐惧越少，孩子越本然，越平和，越自在。

李思睿vicky·2024-02-10 04:54

深度学习的进展

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。

Joseph DeRoss（周曦）·2024-02-10 02:10

ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇四）

ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇四）1.1知识生成知识生成是指使用自然语言处理技术，通过ChatGPT等AI模型生成与特定主题相关的知识、文本或回答。

Bruce_Liuxiaowei·2024-02-10 01:21

2024.02 国内认知大模型汇总

大模型技术在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。大模型的核心是深度学习算法，通过模拟人脑神经网络的工作原理，构建复杂的模型结构，以实现对数据的深度理解和学习。

小小晓晓阳·2024-02-10 00:40

【RPA】智能自动化的未来：AI + RPA

通过融合自然语言处理（NLP）、机器学习、图像识别等AI技术，RPA得以更精准地解读、分析并应对各种业务场景。那么，究竟什么是RPA呢？

帐篷Li·2024-02-09 23:23

神经网络：揭开人工智能的神秘面纱

而神经网络作为人工智能的核心技术之一，更是在图像识别、自然语言处理、智能推荐等领域展现出了强大的能力

洞深视界·2024-02-09 19:42

揭秘Word2Vec：探索语言的魔法世界

在自然语言处理的舞台上，Word2Vec犹如一位神秘的魔术师，带领我们探索语言的魔法世界。今天，让我们一同踏上这段充满惊喜的旅程，揭秘Word2Vec的神秘面纱。

洞深视界·2024-02-09 19:42

有效沟通的密码

记得前几天济宁Nlp智慧学院的院长唐老师给我布置了个作业：每天都在心中祝福你见到的五个人，小孩祝福他健康快乐的成长，学生祝福他学业有成，老人祝福他健康长寿，中年人祝福他事业兴旺，在心中默默的祝福就好，祝福时目光注视着他

秀玲wanan·2024-02-09 18:16

【闲谈】初识深度学习

从图像识别到自然语言处理，再到游戏玩法，深度学习的应用广泛且深入。本文将探讨深度学习的基础知识、关键技术以及最新的研究进展，为读者提供一个全面的视角。

爱写代码的July·2024-02-09 17:23

AAAI 2020「自然语言处理（NLP）论文解读」文本简化要素分析

来源：AINLPer微信公众号编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-2-17TILE:DiscourseLevelFactorsforSentenceDeletioninTextSimpliﬁcation.Contributor

Shu灬下雨天·2024-02-09 13:10

【自然语言处理-工具篇】spaCy＜2＞--模型的使用

前言之前已经介绍了spaCy的安装，接下来我们要通过下载和加载模型去开始使用spaCy。下载模型经过训练的spaCy管道可以作为Python包安装。这意味着它们是应用程序的一个组件，就像任何其他模块一样。可以使用spaCydownload的命令安装模型，也可以通过将pip指向路径或URL来手动安装模型。文档可用管道详细的管道描述、准确性数据和基准。模型文档详细的使用和安装说明。训练如何根据数据训练

大表哥汽车人·2024-02-09 13:55

自然语言学习nlp 六

p=118DeltaTuning，尤其是在自然语言处理（NLP）和机器学习领域中，通常指的是对预训练模型进行微调的一种策略。

wangqiaowq·2024-02-09 12:46

【大厂AI课学习笔记】【1.5 AI技术领域】（8）文本分类

8,9,10，将分别讨论自然语言处理领域的3个重要场景。自然语言处理，NatualLanguageProcessing，NLP，包括自然语言识别和自然语言生成。

giszz·2024-02-09 10:17

一文梳理经典图网络模型（附新书）

作者|Chilia哥伦比亚大学nlp搜索推荐整理|NewBeeNLP图神经网络已经在NLP、CV、搜索推荐广告等领域广泛应用，今天我们就来整体梳理一些经典常用的图网络模型：DeepWalk、GCN、Graphsage

科技州与数据州·2024-02-09 10:22

【人工智能】聊聊Transformer，深度学习的一股清流(13)

这个模型的提出可不得了，让自然语言处理领域焕发了新生。在深度学习领域，Transformer模型架构的引入标志着一场革命，它改变了自然语言处理和其他序列学习任务的处理方式。

魔道不误砍柴功·2024-02-09 09:09

心灵成长之路

自从去年十一参加了几乎封闭式的七天NLP灵性成长课程后，一直期待着再次走进徐导的课堂，去感受那种超凡脱俗，几乎与世隔绝的过程。

王爱玲·2024-02-09 08:53

入门指南｜Chat GPT 的兴起：它如何改变数字营销格局？

凭借其先进的自然语言处理能力，ChatGPT已被证明是全球营销人员的宝贵资产。在这份入门指南中，我们将探讨ChatGPT对数字营销专家及其客户的影响以及如何在营销工作中利用ChatGPT。

Runwise 即能创新·2024-02-09 08:32

深度学习入门笔记（八）可以不断思考的模型：RNN与LSTM

但在自然语言处理领域，这就成了一个短板。RNN因此出现，它是一类用于处理序列数据的神经网络。其基本单元结构如下自底向上的三个蓝色的节点分别是输入层、隐藏层和输出层。U和V分别是连接两个层的权重矩阵。

zhanghui_cuc·2024-02-09 08:56

如何利用chatgpt提升工作效率？

五行缺你94·2024-02-09 08:49

开源大型语言模型概览：多语种支持与中文专注

多语种支持与中文专注什么是大型语言模型如何工作大型语言模型的发展应用领域开源大语言模型概览支持多种语言的开源LLMsLLaMA（由Meta开发）BERT（由Google开发）支持中文的开源LLMsYAYI2Baichuan-13BChineseGPT(由THUNLP

kadog·2024-02-09 08:35

如何在 Python 3 中使用自然语言工具包（NLTK）处理语言数据

这些组织和结构化知识的例子代表了自然语言处理（NLP）任务。NLP是计算机科学的一个领域，专注于计算机和人类之间的交互

张无忌打怪兽·2024-02-09 07:06

pyspark操作示例

PYSPARK_DRIVER_CALLBACK_HOST']='127.0.0.1'PYSPARK_GATEWAY_PORT错误排查不能够链接到javaGateWay对应的ip及端口通过netstat-nlp

佛系小懒·2024-02-09 05:15

用python进行自然语言处理_用 Python 和 Stanford CoreNLP 进行中文自然语言处理

实验环境：Windows7/Python3.6.1/CoreNLP3.7.0一、下载CoreNLP二、安装stanzastanza是StanfordCoreNLP官方最新开发的Python接口。

weixin_39636696·2024-02-09 02:20

NLP学习笔记(十) 分词(下)

大家好，我是半虹，这篇文章来讲分词算法1概述所谓分词就是将文本段落分解成基本语言单位，这里的基本单位也可以称为词元在上篇文章，我们主要从分词过程的角度出发，介绍了一些不同类型的分词算法而本篇文章，我们将要从分词结果的角度出发，来介绍一些不同粒度的分词算法2按粒度划分分词算法按照粒度可以分为以下三类：词粒度、字粒度、子词粒度，下面会逐一进行讨论2.1词粒度基于词粒度的分词是最为直观的分词，这与人类理

半虹·2024-02-09 02:20

NLP学习（二）—中文分词技术

本次代码的环境：运行平台：WindowsPython版本：Python3.xIDE：PyCharm一、前言这篇内容主要是讲解的中文分词，词是一个完整语义的最小单位。分词技术是词性标注、命名实体识别、关键词提取等技术的基础。本篇博文会主要介绍基于规则的分词、基于统计的分词、jieba库等内容。一直在说中文分词，那中文分词和欧语系的分词有什么不同或者说是难点的呢？主要难点在于汉语结构与印欧体系语种差异

陈易德·2024-02-09 02:19

NLP词典切分算法

完全切分2.2正向最长匹配2.3逆向最长匹配2.4双向最长匹配3.速度测评词的定义在语言学上，词语的定义是具备独立意义的最小单位在基于词典的中文分词中，词典中的字符串就是词词的性质一、词典的加载加载HanLP

卡拉比丘流形·2024-02-09 02:19

python nltk中文_NLTK中文词性标注

1.说明学习自然语言处理，一定会参考NLTK,主要是学习它的思路,从设计地角度看看能做什么.其本质就是把语言看成字符串，字符串组，字符串集，寻找其间规律．NLTK是多语言支持的,但目前网上的例程几乎没有用

weixin_39560064·2024-02-09 02:49

使用NLTK进行自然语言处理：英文和中文示例

NaturalLanguageToolkit（NLTK）是一个强大的自然语言处理工具包，提供了许多有用的功能，可用于处理英文和中文文本数据。

茫茫人海一粒沙·2024-02-09 02:19

超实用的GPT使用三个明星技巧！

它可以把一段模糊的要求和文字解读成需求，毕竟理论上中文的自然语言处理难度是几个

赵闪闪168·2024-02-09 01:00

EMNLP 2023精选：Text-to-SQL任务的前沿进展（下篇）——Findings论文解读

导语本文记录了今年的自然语言处理国际顶级会议EMNLP2023中接收的所有与Text-to-SQL相关（通过搜索标题关键词查找得到，可能不全）的论文，共计12篇，包含5篇正会论文和7篇Findings论文

Q同学的nlp笔记·2024-02-09 01:58

LLM少样本示例的上下文学习在Text-to-SQL任务中的探索

会议：EMNLP2023Findings标题：EnhancingFew-shotText-to-SQLCa

Q同学的nlp笔记·2024-02-09 01:56

C++课程设计：单词统计器

自然语言处理：在自然语言处理领域，单词统计是一种基本的文本分析技术，可以用于文本分类、情感分析、机器翻译等应用。数据分析：在数据分析领域，单词统计可以用于分析文本数据的特征，例如词频分布、词汇多

Feelings◎·2024-02-09 00:11

如何获取 OpenAI API Key

获取到APIKey后，可以使用该凭证来进行自然语言处理、计算机视觉等人工智能相关的操作。使用OpenAIAPIKey可以方便地将人工智能功能集成到自己的应用程序中。

zzx0728·2024-02-08 21:33

Python---python网络爬虫入门实践总结

（1）资料库（2）数据分析（3）人工智能：人物画像；推荐系统：今日头条、亚马逊等；图像识别；自然语言处理为什么用python写爬虫？java：代码量很大，重构成本变大。php

maidu_xbd·2024-02-08 20:15

使用embedding实现简单的内容查找

embedding在深度学习中通常用于NLP（自然语言处理）。其作用是将文本处理成一个张量。思路通过将一个待查找文本使用分词器划分，然后使用embedding处理成张量。

南子大帅哥·2024-02-08 17:09

java多线程封装_【原创】中文分词系统 ICTCLAS2015 的JAVA封装和多线程执行（附代码）...

首先ICTCLAS2015的传送门(http://ictclas.nlpir.org/)，其对中文分词做的比较透彻，而且有一定的可调式性。

洪文律所·2024-02-08 16:31

讲讲GPT-4模型中13万亿个token的故事

Token从字面意思上看是游戏代币，用在深度学习中的自然语言处理领域中时，代表着输入文字序列的“代币化”。那么海量语料中的文字序列，就可以转化为海量的代币，用来训练我们的模型。

科学禅道·2024-02-08 13:25

感恩日记第126天20190330

有人问我在学什么，我说在学NLP，然后大概讲了一下，我发现我自己对NL

屈玉华·2024-02-08 12:47

无法坚持写作的本质问题？就是因为你的价值观出了问题

NLP的解释是这样的。（NLP是专业术语，不懂可以百度一下）价值是事情的意义和一个人能够在事情里得到的好处。在这件事情里什么最

阿斌传媒工作室·2024-02-08 12:17

Python与自然语言处理库Gensim实战

一、Gensim简介Gensim是一款Python自然语言处理库。它能够自动化训练出一个文本语料库，然后用该语料库来训练出一个词向量模型。

心梓知识·2024-02-08 11:17

自然语言处理（NLP）——使用Rasa创建聊天机器人

1基本概念1.1自然语言处理的分类IR-BOT：检索型问答系统Task-bot：任务型对话系统Chitchat-bot:闲聊系统1.2任务型对话Task-Bot:task-orientedbot这张图展示了一个语音对话系统

思诺学长·2024-02-08 11:46

【爬虫实战】python文本分析库——Gensim

03、关键词提取04、Word2Vec嵌入（词嵌入WordEmbeddings）05、FastText嵌入（子词嵌入SubwordEmbeddings）06、文档向量化01、引言Gensim是一个用于自然语言处理和文本分析的

认真写程序的强哥·2024-02-08 11:45

Task02 消息传递图神经网络

参考链接：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/GNN/Markdown%E7%89%88%E6%9C%AC/4

沫2021·2024-02-08 11:04

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