Gensim

【NLP】gensim lda使用方法

OptimizedLatentDirichletAllocation(LDA)inPython.ForafasterimplementationofLDA(parallelizedformulticoremachines),seealsogensim.models.ldamulticore.ThismoduleallowsbothLDAmodelestimationfromatrainingcor

zkq_1986·2025-06-13 14:31

Python自然语言处理库之gensim使用详解

概要Gensim是一个专门用于无监督主题建模和自然语言处理的Python开源库，由捷克共和国的RadimŘehůřek开发。

Rocky006·2025-06-09 15:26

python第三方库

深度学习框架：Tensorflow、Theano包装深度学习框架的库：Keras（tf和Theano）、tflearn(tf)机器学习库：sklearn、Gensim

SherlyYang_·2025-06-06 06:05

gensim简单使用

首先是安装，看了网上各种教程，需要先按顺序安装numpy、scipy以及smartopen，最后才是gensim，另外有博主说numpy需要mkl版本。

Yae Yang·2025-05-26 02:09

NLP-gensim库

Gensim是一款开源的第三方Python工具包，用于从原始的非结构化的文本中，无监督地学习到文本隐层的主题向量表达。

安替-AnTi·2025-05-26 02:38

gensim使用

Dictionary,doc2bow#处理流程：语料转成2维，->Dictionary变成字典->doc2bow变成向量->models进入模型#corpora:语料相关的知识#models：模型相关的fromgensimimportcorporafromgensimimportmodels

swai1688·2025-05-26 02:08

Python库： gensim

Gensim是一个用于主题建模、文档索引和大型语料库相似性检索的Python库。主要用于处理自然语言处理（NLP）和信息检索（IR）任务。

司南锤·2025-05-26 02:38

gensim基础用法

fromgensim.modelsimportword2vecimportloggingfromgensimimportcorpora,models,similarities#logging.basicConfig

雪儿waii·2025-05-26 01:06

GENSIM 使用笔记1 --- 语料和向量空间

GENSIM使用笔记1—语料和向量空间GENSIM使用笔记2—主题模型和相似性查询1本篇说明本篇博客来源于GENSIM官方向导文档的第一章，主要供自己后续的翻阅，并通过分享带给诸位网友一个小小的参照。

学术状态抽奖器·2025-05-26 01:05

Python自然语言处理：gensim库的探索与应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文档介绍了gensim库——一个专为Python设计的开源自然语言处理工具，它支持词向量模型、主题模型、相似度计算、TF-IDF和LSA等核心功能。

丶本心灬·2025-05-26 01:34

用 Gensim 实现 Word2Vec 古诗生成

6.1环境搭建与库导入首先安装Gensim及依赖库：bashpipinstallgensimnumpypandas导入必要模块：python运行fromgensim.modelsimportWord2Vec

万能小贤哥·2025-05-18 01:15

ImportError: cannot import name ‘PROTOCOL_TLS‘ from ‘urllib3.util.ssl_‘

解决办法：重装gensim不行的话，根据报错信息检查下所用的包是否在同一个路径下，我是pytorch_pretrained_bert这个包报的错，原来装在了C盘，现在的gensim装在了D盘，我把之前C

一个老丁头·2025-05-11 21:52

Datawhale AI春训营--蛋白质预测（AI+生命科学）

基础解题方案方法1：词向量+机器学习步骤1：训练词向量使用gensim库的Word2Vec模型对氨基酸序列进行词向量训练。

2 0 1 2·2025-05-07 23:43

TensorFlow深度学习实战（12）——词嵌入技术详解

TensorFlow深度学习实战（12）——词嵌入技术详解0.前言1.词嵌入基础2.分布式表示3.静态嵌入3.1Word2Vec3.2GloVe4.使用Gensim构建词嵌入5.使用Gensim探索嵌入空间

盼小辉丶·2025-04-15 11:33

关于pip install 包时出现This is an issue with the package mentioned above,not pip的问题

关于Thisisanissuewiththepackagementionedabove,notpip今天在用pip下载gensim包的时候，出现了上图中的问题，提示信息是：Thisisanissuewiththepackagementionedabove

沙度灬·2025-03-04 16:16

利用gensim生成词袋模型（基于频次和基于TF-IDF）

前言参考文献：胡盼盼编著.自然语言处理从入门到实战[M].中国铁道出版社,2020.最近在学习文本表示的一种最简单方式——词袋模型，书中给出了使用gensim生成词袋模型的代码，原代码就来自于这本书，我加了一些注释

weixin_50291342·2025-02-14 01:17

ChatTTS，一款基于Python的自然语言处理项目

该项目使用TensorFlow和Gensim库进行语音合成和文本分析，使得生成

m0_75259337·2025-02-11 05:28

linux离线安装gensim,安装gensim

pip3installjieba-0.39.zippip3installdocutils-0.15.2-py3-none-any.whlpip3installpython_dateutil-2.8.0-py2.py3-none-any.whlRequirementalreadysatisfied:six>=1.5pip3installbotocore-1.12.238-py2.py3-none-a

宇宙探索未解之迷·2025-01-30 04:28

一行代码搞定加载glove预训练词向量

以前加载glove预训练词向量的方法fromgensim.scripts.glove2word2vecimportglove2word2vecglove2word2vec('glove.6B.50d.txt

peanutwang·2025-01-22 01:46

今日无更新

搞定之后连着四五月份要写两篇论文，再加上五月底的课程论文还有紧接着的文献综述，看样子要疯……现在梳理一下自己手里的锤子：转到Pytorch，使用AllenNLP了解Transformer、了解LSTM了解jieba等分词工具了解Gensim

我的昵称违规了·2024-03-17 17:12

Python中的自然语言处理和文本挖掘

Python有许多库和工具可以帮助我们完成这些任务，其中最常用的包括nltk（自然语言处理工具包）、spaCy、gensim、textblob和scikit-learn等。

api77·2024-03-05 23:49

gensim 实现 TF-IDF

目录介绍代码介绍TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）含义：TF(TermFrequency):词频，是指一个词语在当前文档中出现的次数。它衡量的是词语在文档内部的重要性，直观上讲，一个词语在文档中出现越频繁，表明它对该文档内容描述的贡献越大。IDF(InverseDocumentFrequency):逆文档频率，是一个词语在整个文档集合中的稀

木下瞳·2024-02-26 21:35

gensim 语言训练库 2018-10-26

一、安装gensimpipinstallgensim二、使用这个训练库很厉害,里面封装很多机器学习的算法,是目前人工智能的主流应用库importjiebaimportgensimfromgensimimportcorporafromgensimimportmodelsfromgensimimportsimilaritiesl1

Mr_Du_Biao·2024-02-11 15:17

gensim模型（1）——Word2Vec

Word2Vec模型介绍Gensim的Word2Vec模型且展示其在LeeEvaluationCorpus上的用法。

qqqh777·2024-02-09 19:32

Gensim详细介绍和使用：一个Python文本建模库

Gensim=“GenerateSimilar”一、安装二、文本预处理2.1中文语料处理2.2英文语料处理2.3BOW语料建立三、模型使用3.1word2vecThealgorithmsinGensim

Bigcrab__·2024-02-08 11:17

Python与自然语言处理库Gensim实战

一、Gensim简介Gensim是一款Python自然语言处理库。它能够自动化训练出一个文本语料库，然后用该语料库来训练出一个词向量模型。

心梓知识·2024-02-08 11:17

【爬虫实战】python文本分析库——Gensim

主题分析以及文本相似性分析03、关键词提取04、Word2Vec嵌入（词嵌入WordEmbeddings）05、FastText嵌入（子词嵌入SubwordEmbeddings）06、文档向量化01、引言Gensim

认真写程序的强哥·2024-02-08 11:45

调用Gensim库训练Word2Vec模型

一、前期工作：1.安装Gensim库pipinstallgensim2.安装chardet库pipinstallchardet3.对原始语料分词选择《人民的名义》的小说原文作为语料，先采用jieba进行分词

风筝超冷·2024-02-05 02:56

Word2Vec ——gensim实战教程

最近斯坦福的CS224N开课了，看了下课程介绍,去年google发表的Transformer以及最近特别火的ContextualWordEmbeddings都会在今年的课程中进行介绍。NLP领域确实是一个知识迭代特别快速的领域，每年都有新的知识冒出来。所以身处NLP领域的同学们要时刻保持住学习的状态啊。笔者又重新在B站上看了这门课程的第一二节课。这里是课程链接。前两节课的主要内容基本上围绕着词向量

王同学死磕技术·2024-02-04 14:48

x86系统与arm64系统不兼容的linux服务器问题

一键离线安装命令：pipinstall--no-index--find-links=/home/digital_package-rrequirements.txt--ignore-installed1cython2gensim

stay_foolish12·2024-02-04 09:52

中国文化之光：微博数据的探索与可视化分析

然后，gensim也加入了，它擅长于自然语言处理，就像是让数据说话的魔术师。接着，咱们用了simple_preprocess，这个就像是个文本切

八块腹肌的小胖·2024-02-03 04:10

基于大数据的B站数据分析系统的设计与实现

该系统采用了layui作为前端框架、Flask作为后端框架，以及Echarts作为可视化工具，数据库选择MySQL，使用gensim库进行LDA主题建模。

叫我：松哥·2024-01-31 18:30

使用Gensim库对文本进行词袋、TF-IDF和n-gram方法向量化处理

Gensim库简介机器学习算法需要使用向量化后的数据进行预测，对于文本数据来说，因为算法执行的是关于矩形的数学运算，这意味着我们必须将字符串转换为向量。

Yuki_lsq·2024-01-31 03:02

用gensim快速打开词向量

gensim是一个方便的nlp工具，特别是用来导入词向量，这里简单记录一下gensim导入词向量的方法importgensimw2v=gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format

62ba53cbc93c·2024-01-28 09:48

flair.embeddings 对句子进行向量

importnumpyasnpimportpandasaspdfromgensim.modelsimportKeyedVectorsfromsklearn.clusterimportKMeansfromflair.dataimportSentencefromflair.embeddingsimportWordEmbeddings

图灵与对话·2024-01-22 19:18

自然语言处理N天-Day0501词袋和词向量模型

第五课文本可视化技巧算是进入正题了，NLP重要的一个环节，构建词向量模型，在这里使用到了Gensim库，安装方式很简单pipinstallgensim词袋模型BOW词袋将文本看作一个无序的词汇集合，忽略语法和单词顺序

我的昵称违规了·2024-01-20 21:39

中文词向量训练-案例分析

coding:utf-8-*-#process_wiki_data.py用于解析XML，将XML的wiki数据转换为text格式importloggingimportos.pathimportsysfromgensim.corporaimportWikiCorpusimportjiebaimportjieba.ana

Algorithm_Engineer_·2024-01-19 22:26

pyLDAvis实现LDA结果可视化时报错OSError:invalid argument

放一下可视化部分的源码：importpyLDAvis.gensimimportpyLDAvisfromLDAimportneg_lda,neg_corpus,neg_dict,pos_lda,pos_corpus

dingbangchu·2024-01-18 11:01

pyLDAvis生成LDA主题并可视化

这里写自定义目录标题pyLDAvis运行代码注意：pyLDAvis运行代码加载相关模块importgensimfromgensimimportcorporaimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimportnumpyasnpimportwarnings

季诗筱·2024-01-18 11:00

基于Word2vec词聚类的关键词实现

可以使用现有的库如gensim，也可以自

Algorithm_Engineer_·2024-01-18 09:13

NLP学习笔记（为了完成基于知识图谱的问答系统进行的基础学习）

目录前言0.需要使用的模型的学习（更新中）Bi-LSTM什么是LSTM与Bi-LSTM为什么使用LSTM与Bi-LSTMLSTM1.一切的基础——词袋模型与句子相似度词袋模型句子相似度简化：利用gensim

ChessZH·2024-01-07 21:59

词向量模型及Word2Vector（二）

今天来讲解一个非常经典的词向量模型word2vec并介绍一个非常强大的库gensim。先贴一段代码。

yousa_·2024-01-07 18:17

基于维基百科英文语料的Word2Vec模型使用

关于这方面的知识还没有弄透彻模型使用的常用方法有（见博文）：另外还可参看gensim.Word2Vec的官方文档记在这里，以免后面忘掉了

MilkLeong·2024-01-05 11:13

import pyLDAvis as gensimvis报错

想对LDA模型分析结果可视化的时候，调用pyLDAvis模块反复报错，错误主要有如下两个：（1）odule'pyLDAvis.gensim_models'hasnoattribute'enable_notebook