自然语言处理NLP 第6页

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第八十二期】Tue, 5 Mar 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Tue,5Mar2024(showingfirst100of175entries)Totally100papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersKey-Point-DrivenDataSynthesiswithitsEnhancementonMathematicalReasoningAut

hitrjj·2024-03-11 09:07

每日荐书：《语言的魔力》在育儿的旅途中，建议一定要学习的一本书！

本书作者：罗伯特•迪尔茨，NLP（神经语言程式学）大师，被公认为现今对NLP贡献最多的人。整理和开发了系统NLP、理解层次、重塑印记法、矛盾整合等许多著名的心理学技巧。

殷老师认知心理教育说·2024-03-10 00:57

Transformer、BERT和GPT 自然语言处理领域的重要模型

Transformer、BERT和GPT都是自然语言处理领域的重要模型，它们之间有一些区别和联系。

Jiang_Immortals·2024-03-08 23:21

大语言模型可信性浅谈

大语言模型可信性的研究摘要：随着人工智能技术的快速发展，大语言模型在自然语言处理领域的应用越来越广泛。然而，大语言模型的可信性一直是人们关注的焦点。

MarkHD·2024-03-08 21:49

计算机设计大赛深度学习的智能中文对话问答机器人

1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP

iuerfee·2024-03-07 20:46

ChatGPT介绍

它基于Transformer架构，这是一种在自然语言处理（NLP）领域取得突破的深度学习方法。通过在海量的互联网文本数据上进行预训练，ChatGPT获得了强大的语言理解和生成能力。

程序媛9688·2024-03-07 11:03

基于ERNIR3.0文本分类的开发实践

utm_id=0遇到的问题：如下采用paddleNLP下文本分类实例进行分类训练后发现生成的模型分类不准。打算自己开发脚本进行分类计算再进行服务化部署。基于ERNIR3.0文本分类任务模型

wangqiaowq·2024-03-07 03:54

Python中的自然语言处理和文本挖掘

在Python中，自然语言处理（NLP）和文本挖掘通常涉及对文本数据进行清洗、转换、分析和提取有用信息的过程。

api77·2024-03-05 23:49

Transformer结构介绍和Pyotrch代码实现

Transformer结构介绍和Pyotrch代码实现关注B站查看更多手把手教学：肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)基本结构介绍Transformer结构是近年来自然语言处理

肆十二·2024-03-03 15:35

【探索AI】四：AI（人工智能）自然语言处理（NLP）

自然语言处理（NLP）的概念自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是一门交叉学科，涉及人工智能、计算机科学和语言学等领域，旨在让计算机能够理解、分析、生成和处理人类语言

美少女战士1@·2024-03-01 22:07

ChatGPT 4.0：革新文献检索与推荐体验

·2024-03-01 16:39

Phoncent：开启AI创作与学习的新时代

GPT，作为一种先进的大型语言模型，已经在自然语言处理领域展现出了惊人的能力。它能够理解并生成人类语言，为我们提供了与机器进行自然、流畅交流的可能性。在Phoncent平台上

庄泽峰·2024-02-29 12:50

NLP关键词提取:TF/IDF、TextRank、LSI和LDA分析

一.原理部分1.TF/IDF原理https://blog.csdn.net/asialee_bird/article/details/814867002.TextRank原理https://blog.csdn.net/qq_41664845/article/details/828695963.LSI原理https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/detail

Chelseady·2024-02-26 21:34

闵月的感恩日记Day147

1、感恩薛老师的国际NLP认证课程。

邓闵月·2024-02-25 18:27

深度学习的进展

近年来，深度学习在多个领域取得显著进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等方面实现了突破性进展。

CuiXg·2024-02-25 18:59

Attention注意力机制

实际上Attention不仅作用于自然语言处理领域，目前已是很通用的技术。本篇来看看Attention的原理，以及在各个领域的典型应用。

xieyan0811·2024-02-25 16:44

掌握Python编程与ChatGPT的强强联手：开启人工智能助手新时代

随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP）已经成为当今科技领域的热点。在众多NLP技术

快乐非自愿·2024-02-23 23:14

探索卷积神经网络的奇妙世界-JSP

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNNs）是一种深度学习模型，被广泛用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

hkmaike·2024-02-23 10:28

【人工智能学习思维脉络导图】

基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）自然语言处理

AK@·2024-02-22 23:44

DeepMind Q&A Dataset-那些著名的数据集

我们又在该数据集基础上利用斯坦福nlp实验的分词工具进一步加工。CNNQuestions:hereStories

readilen·2024-02-22 20:29

合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具

：Neo4j或ArangoDB（图数据库）RDF2Neo（将RDF数据导入Neo4j的工具）D2RQ（将关系型数据库转化为SPARQL端点）模型算法：资源描述框架（RDF）Web本体语言（OWL）2.自然语言处理

Komorebi_9999·2024-02-20 20:46

【无标题】

自然语言处理（NLP）：分

Komorebi_9999·2024-02-20 20:13

人工智能出海业务：快速发展的新趋势

人工智能在图像识别、自然语言处理、智能驾驶等领域取得了显著进展，为企业走出国门打下了坚实基础。越来越多的人工智能

金鸣识别·2024-02-20 19:34

认知篇-剖析LLM基座

随着深度学习技术的不断发展，语言模型（LanguageModel，LM）在自然语言处理领域的应用越来越广泛。

·2024-02-20 18:29

openai chatGPT 原理通俗介绍

引言近年来，随着深度学习技术的不断发展，自然语言处理（NLP）领域取得了长足的进步。

·2024-02-20 18:29

Python爬虫

从新闻网站或博客收集文章，用于内容分析、自然语言处理（NLP）或情感分析。抓取金融数据，如股票价格、货币汇率或经济指标，用于

程序媛幂幂·2024-02-20 18:00

Vis-TOP：视觉Transformer叠加处理器

摘要近年来，Transformer[23]在自然语言处理(NLP)领域取得了良好的效果，并开始向计算机视觉(CV)领域拓展。

离欢·2024-02-20 18:47

游戏行业洞察：分布式开源爬虫项目在数据采集与分析中的应用案例介绍

通过自然语言处理技术，我们确保了数据的质量和一致性，并采用分布式架构大幅提升了处理速度。最终，我们的解决方案不仅满足了客户对实时市场洞察的需求，还推动了整个游戏行业的数据驱动决策能力。

思通数科x·2024-02-20 17:21

【经验分享】自然语言处理技术有哪些局限性和挑战？

个人认为，主要是两个难点：1.语料，通常的语料很好解决，用爬虫从互联网上就可以采集和标注训练。但是我们接触很多项目和客户需求都是专业性很强的，例如：航天材料、电气设备、地理信息、化学试剂等等。往往很多素材和语料都是很宝贵的，而且都是这些企业的内部资料。同时，客户是对技术算法和模型不懂的，我们的工程师对客户业务一窍不通，双方一开始的时候都不知道怎么分类和标注及训练等等，更不要说让机器能听懂人的指令了

思通数科x·2024-02-20 17:20

2021-02-03 NLP心理实操作线上课 day3（5讲）

#人生三件事【学习内容】：第三讲：人生三件事一、人生三件事1、自己的事：对自己的人生负责任，自己的事情全力以赴，不把自己人生的钥匙交给他人。【例如：你要对我好。】自己事情自己做，但我们往往自己的事情却交给别人去做。一个人永远控制不了另外一个人，哪怕是以爱的名义，无论是男女之爱，父母与孩子之间的爱，我们都是无法控制的。我们不能代替孩子做决定，无论你有多爱他。只要有控制就会有失落，我们要把对别人的期待

海洋7606·2024-02-20 16:41

《激发无限潜能》

通过正确的提问，便可轻松的是交流走向正轨，NLP比较倾向于以下几种目标提问:1我想怎么做呢？2我的目标是什么？3我到底是为了什么呢？4我该为自做些什么呢?这不是问题，框架吗？

29ec8587af65·2024-02-20 16:53

shell脚本 curl 和 wget访问注册自启脚本定时任务

/bin/sh#获取中间件进程ID/opt/AAS/domainsAASService=$(netstat-nlp|grep16602|awk'{print$7}'|awk-F"/"'{print$1}

开过光的猫·2024-02-20 15:15

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的开源LLM的finetune教程~ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM，只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调

算法美食屋·2024-02-20 14:59

自然语言处理（NLP） —— 心理语言学

1.认知科学和心理语言学的发展与任务认知科学和心理语言学是两个密切相关的领域，它们研究认知过程和语言使用是如何相互作用的。1.1认知科学和心理语言学的历史发展在历史上，这两个领域的发展经历了几个重要的阶段：1.1.119世纪晚期（内省法）Wundt和其他德国心理学家使用一种叫做内省法的研究方法。内省法是一种主观的方法，研究者通过自我观察和分析个人的思维过程来研究心理现象。这种方法高度依赖于个体的自

思诺学长·2024-02-20 14:24

Bert基础(一)--transformer概览

1、简介当下最先进的深度学习架构之一，Transformer被广泛应用于自然语言处理领域。

Andy_shenzl·2024-02-20 14:22

2018-05-08 感恩日记

1）感谢小琼姐给我送礼物提出中肯建议，语言可以更活泼，心可以更敞开一些，感恩感谢；2）感谢小琼姐坦诚无私分享的NLP，自己以前也看过，但没有真正用起来，这是个契机深入理解这个工具再次用起来，感恩感谢；3

陈艳芳_育儿及修行成长·2024-02-20 13:29

Gemini技术报告解读：从Google多模态大模型看后续大模型应该具备哪些能力

来自：NLPPaperWeekly快来！NLP论文投稿、LLM交流、论文直播群前段时间Google推出Gemini多模态大模型，展示了不凡的对话能力和多模态能力，其表现究竟如何呢？

zenRRan·2024-02-20 13:00

HanLP实战教程：离线本地版分词与命名实体识别

HanLP是一个功能强大的自然语言处理库，提供了多种语言的分词、命名实体识别等功能。然而，网上关于HanLP的说明往往比较混乱，很多教程都是针对很多年前的API用法。

Tim_Van·2024-02-20 13:58

Prompt Engineering 提示工程教程详情

PromptEngineering（提示工程）是一种在自然语言处理（NLP）领域越来越受欢迎的技术。

沐知全栈开发·2024-02-20 11:33

Prompt Engineering 高级提示工程技巧

PromptEngineering（提示工程）是一种在自然语言处理（NLP）领域越来越受欢迎的技术。

沐知全栈开发·2024-02-20 11:33

Nlp第二节

下午危娜老师给许桂华做了一个个案，桂花在描述她童年遭遇的时候泣不成声，我当时也泪流满面，因为我的童年和桂花太像了，只不过我从来没有勇气站出来表达。我的父亲是一个性格暴躁的人，稍有不慎就对我拳打脚踢，我的童年一直生活在恐惧之中，时时担心被打、被骂。桂花说她从来不敢看母亲的眼睛，而我也是，我对父亲一直心怀恐惧，充满怨恨。可是我想说，过去已经过去了，我们早已长大。我们需要面对，需要对自己的人生负责，再说

六六_9e47·2024-02-20 11:50

pyhanlp最全安装和使用教程

文章目录pyhanlp介绍pyhanlp安装分词关键词提取文本摘要依存句法分析短语提取NER中国人名识别音译名识别简繁转换拼音转换pyhanlp可视化pyhanlp介绍HanLP是一个由中国开发者何晗(

Cachel wood·2024-02-20 10:02

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning

韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

OLMO：Accelerating the Science of Language Models

加速语言模型科学摘要1引言2OLMO框架3训练OLMO4结果5已发布的工作6许可7结论和未来工作摘要语言模型（LMs）已经在NLP研究和商业产品中无处不在。

UnknownBody·2024-02-20 08:41

从代码的层面掌握LLM的路线

从第二个项目来掌握对训练数据的使用方法及transformer的decoder的细节；从第三个项目来理解LLM的整个过程；1，Transformertutorial阶段的教程https://github.com/wmathor/nlp-tutorial

Eloudy·2024-02-20 08:41

OLMo 以促进语言模型科学之名 —— OLMo Accelerating the Science of Language Models —— 全文翻译

OLMo:AcceleratingtheScienceofLanguageModelsOLMo以促进语言模型科学之名摘要语言模型在自然语言处理的研究中和商业产品中已经变得无所不在。

Eloudy·2024-02-20 08:37

ChatGPT和LLM

首先，LLM是一个更为抽象的概念，它包含了各种自然语言处理任务中使用的各种深度学习模型结构。这些模型通过建立深层神经网络，根据已有的大量文本数据进行文本自动生成。

小米人er·2024-02-20 08:58

人工智能到底是什么？

简单来说，人工智能是计算机程序的一种，可以使计算机完成类似于人类的任务，例如视觉识别、语音识别、自然语言处理、智能推荐、自主决策等等。人工智能的发展史人工智能（Arti

Evaporator Core·2024-02-20 08:14

AI手机是什么原理

自然语言处理（NLP）：AI手机使用NLP技术来理解和生成人类语言，使得用户可以通过语音命令与

小黄人软件·2024-02-20 08:04

NineAi 新版AI系统网站源码 ChatGPT

NineAI.ChatGPT是基于ChatGPT开发的一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件

源码庄·2024-02-20 07:00

推荐频道

自然语言处理NLP

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第八十二期】Tue, 5 Mar 2024