自然语言编程第2页

详细说说VIT架构和Transformer架构的异同

不过，由于图像数据与自然语言数据的特性不同，ViT在实现上对标准Transformer架构做了一些调整。

AI生成曾小健·2025-02-14 05:02

使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人

得益于近几年自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，聊天机器人已经从简单的问答模式发展到能够进行复杂对话的智能助手。

vaidfl·2025-02-14 05:29

使用OpenAI的API构建聊天机器人

构建一个高效的聊天机器人，离不开强大的自然语言处理模型。OpenAI提供的API为开发者简化了这一过程，本文将介绍如何使用OpenAI的API服务构建一个基本的聊天机器人。

dgay_hua·2025-02-14 04:16

Andrej Karpathy：计算范式的变革者

他以其深刻的技术见解，对深度学习和自然语言处理领域的贡献，以及对计算范式的革新性思考，成为了当今技术领域的引领者之一。本文分为六个

AI天才研究院·2025-02-14 03:57

AI大模型

工欲善其事必先利其器软件开发也要与时俱进，了解下AI大模型的工具上点黑科技干货开整~背景介绍天工AI通义灵码KIMI通义灵码免费，功能强大通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码

东坡大表哥·2025-02-14 02:53

人工智能之自然语言处理技术演进

自然语言处理技术演进自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能的重要分支，旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。

香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

利用gensim生成词袋模型（基于频次和基于TF-IDF）

前言参考文献：胡盼盼编著.自然语言处理从入门到实战[M].中国铁道出版社,2020.最近在学习文本表示的一种最简单方式——词袋模型，书中给出了使用gensim生成词袋模型的代码，原代码就来自于这本书，我加了一些注释

weixin_50291342·2025-02-14 01:17

RAG中的双编码器与跨编码器模型

全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】检索增强生成（RAG）是一个强大的框架，它结合了基于检索和基于生成的自然语言处理

·2025-02-14 01:01

深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息

(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息2.1定义数据模型2.2配置提示模板2.3设置执行链3参考附录1langchain的结构化输出对于许多应用程序，例如聊天机器人，模型需要直接用自然语言响应用户

皮皮冰燃·2025-02-14 01:44

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

从GPT到ChatGPT，OpenAI用短短几年时间，彻底改变了自然语言处理（NLP）的格局。让我们一起回顾这段激动人心的技术演进史！

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

什么是自然语言处理（NLP）？自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

从零开始刷leetcode数组的“度”C语言编程解答

描述给定一个非空且只包含非负数的整数数组nums，数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。你的任务是在nums中找到与nums拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。示例1：输入：nums=[1,2,2,3,1]输出：2解释：输入数组的度是2，因为元素1和2的出现频数最大，均为2。连续子数组里面拥有相同度的有如下所示：[1,2,2,3,1],[1,2,2,3],[2,2,3,1],

多宝气泡水·2025-02-13 23:02

【Elasticsearch】分词器概述

这与机器学习和自然语言处理中的神经分词不同。神经分词器将字符串转换为更小的子词分词，这些分词被编码为向量，供神经网络使用。Elasticsearch没有内置的神经分词器。

risc123456·2025-02-13 22:28

一、C语言编程LeetCode数据结构题

一、链表1、两数相加算法思想：1、设置两个指针p,q，分别指向两个链表的头结点2、设置一个临时变量temp，用来记录两个数相加时是否有进位，初始化为0。只要p,q指针不指向空，就循环把两个指针所指向节点的值和temp相加。如果大于9，就让一个临时变量设置为1，并把相加结果减10，把结果赋给两个指针所指向节点的值；如果小于9就直接赋值给两个节点所指向的值。然后p,q指针分别后移一个节点。3、最后，判

失败才是人生常态·2025-02-13 22:58

deepseek和chatgpt对比

DeepSeek和ChatGPT都是自然语言处理领域的工具，但它们的设计目标和功能有所不同。

dev.null·2025-02-13 22:56

合合信息启信宝助力国家自然科学基金委员会重点专项推进

近日，国家自然科学基金委员会公布了2024年度宏观调控专项“数据市场制度设计与关键技术”的评审结果。

·2025-02-13 21:22

获取 OpenAI API Key GPT-4o Mini 模型并开发调用部署ChatGPT聊天

获取OpenAIAPIKey并开发调用GPT-4oMini模型OpenAI提供的API可以让开发者轻松调用其强大的自然语言处理模型。

·2025-02-13 20:16

安科瑞分布式光伏发电监测系统解决方案-Susie 周

相较于集中式电站来说，分布式对土地等自然资源没有依赖，各个地方的屋顶就是分布式

Acrel18701808662·2025-02-13 18:01

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

这些模型通过在海量文本数据上进行预训练,能够捕捉到丰富的语义和上下文信息,从而在自然语言处理任务中表现出色。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

AI前端开发技能提升路径：从入门到精通，成为AI时代的前端专家

1.AI前端开发：机遇与挑战并存AI前端开发，简单来说，就是将人工智能技术融入到前端应用中，例如开发智能推荐系统、AI图像处理工具、基于自然语

·2025-02-13 16:08

DeepSeek 实现原理探析

DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于深度学习的智能搜索技术，它通过结合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）和机器学习（ML）等多领域的技术，旨在提供更加精准、智能的搜索结果。

rockmelodies·2025-02-13 15:41

第1关：查找第一个匹配的字符串

Python有个特点就是库非常多，自然拥有正则匹配这种常见的库，并且此库已经

-阿呆-·2025-02-13 11:40

【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系

目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、

我的青春不太冷·2025-02-13 11:09

当今前沿技术大解密

这样学生就会更投入，学习效果自然就好啦。比如说，在一些科学课程中，学生可以通过VR体验太空漫步，直观感受宇宙的奥秘。还有在历史课上，能“穿越”回古代，亲眼见证历史事件。

火龙果wa·2025-02-13 11:08

使用Neo4j-Cypher-FT与自然语言交互

老铁们，今天我们来聊聊如何通过自然语言与Neo4j图数据库进行互动，利用的是OpenAI的LLM技术。这波操作可以说是相当丝滑，能让你通过自然的提问生成Cypher查询语句，执行后返回语言化的结果。

qq_37836323·2025-02-13 09:50

Python NLP 自然语言处理

文章目录PythonNLP自然语言处理PythonNLP自然语言处理"""基于https://github.com/isnowfy/snownlp$pipinstallsnownlp"""fromsnownlpimportSnowNLP

简简单单OnlineZuozuo·2025-02-13 09:19

【AI】人工智能没那么神秘！

AI人工智能不是简单的应用程序，而是一类技术，包含机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。AI系统通常由算法、数据、模型和代码组成，其中代码用于实现算法，数据用于训练模型，最终形成智能决策能力。

仇辉攻防·2025-02-13 07:04

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

1、大语言模型概念及作用大语言模型：（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，它能够理解和生成自然语言[1]。

Kelaru·2025-02-13 07:01

关于Lisp的一己之见

从这些信息中可以看出，Lisp应该是一种和C、Java类似的计算机编程语言，是一种和中文、英文等所谓自然语言不同的、用来给计算机编程的语言，这或许是大部分人对它的印象

乐征skyline·2025-02-13 05:23

JavaScript基础入门(三)：JS 定时器和函数全解析：从入门到实战的必备秘籍！

JS基础（三）知识点一：JavaScript的Math对象（了解）Math对象常用于做数学运算，不需要创建对象，直接调用属性或方法就可以了属性描述E返回算术常量e，即自然对数的底数（约等于2.718）。

kdayjj966·2025-02-13 05:49

transformer

导语：2017年，一篇名为《AttentionisAllYouNeed》的论文横空出世，提出了Transformer模型，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域的格局。

我爱派生·2025-02-13 04:45

初学者怎么入门大语言模型（LLM）

掌握基础数学与编程技能，理解自然语言处理的相关概念，以及熟悉LLM的架构和应用，将为学习者铺平入门的道路。下面我们就来详细探讨如何从零开始入门大语言模型。

·2025-02-13 02:43

深入浅出学算法030-兔子繁殖

输入输入文件仅一行，包含一个自然数n(1usingnamespacestd;intmain(){longlongyou=1,guo=0,big=0,n;scanf("%lld",&n

醉翁之意不在酒.max·2025-02-13 02:24

记录--P1157 组合的输出（递归实现组合取数）

完整题目请前往洛谷P1157组合的输出题目描述排列与组合是常用的数学方法，其中组合就是从nnn个元素中抽出rrr个元素（不分顺序且r≤nr\lenr≤n），我们可以简单地将nnn个元素理解为自然数1,2

wtmReiner·2025-02-13 01:52

LeetCode334递增的三元子序列,贪心+双指针

目录题目描述:思路代码题目描述:思路很自然能够想到使用两个数值来记录最小值和次小值,并且有一个前提--次小值>最小值,那么我们在后面的遍历过程中只要找到一个值大于次小值,结果返回true,如果遍历整个数组都没有找到

Shallow_Carl·2025-02-12 23:03

AI自动化编程：程序员的变革新篇还是失业序曲？

它们借助自然语言这把神奇钥匙，开启了代码生成、算法优化以及漏洞排查的全新大门，为开发效率注入了澎湃动力。

AI改变世界·2025-02-12 21:18

Python实现基因遗传算法

目录基因遗传算法简介基因遗传算法的基本步骤Python实现基因遗传算法场景：优化二次函数Python代码实现代码解释场景说明总结基因遗传算法简介基因遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是一种基于自然选择和遗传学原理的优化算法

闲人编程·2025-02-12 20:43

Python中LSTM算法的实现与应用

深入讲解了在序列数据处理如自然语言和时间序列预测任务中的实际应用，并提供了实践案例，强

昊叔Crescdim·2025-02-12 19:01

《解锁AI芯片新境界：提升专用人工智能芯片通用性与灵活性的热点技术》

如现场可编程门阵列（FPGA），内部有大量可配置逻辑单元和布线资源，用户能通过编程实现不同的逻辑功能，可针对不同的人工智能算法和应用场景快速重构，像在图像识别和自然语言处理任务间灵

程序猿阿伟·2025-02-12 18:30

普惠AI 如何在 Anolis OS 8 上部署生产可用的 DeepSeek 推理服务

在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAIo1正式版。

·2025-02-12 17:52

BI Publisher(rtf)模板开发语言

一.组定义一个组的目的是告诉XMLPublisher对重复的数据行进行循环显示，也就是说需要使用for-each进行数据记录的循环显示……二.新组分页分页是自然的，但如果想在某处强制分页如新组新页，那么可以使用

JAVA_WZZ·2025-02-12 17:50

TAG，一种用于复杂问题解答的统一模型

强大的语言模型（LM）的出现为以更自然、更直观的方式查询和分析信息开

·2025-02-12 13:13

AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型【附PDF】

大语言模型是人工智能领域的重要成果，在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深入了解和应用提示工程，能充分挖掘和利用大语言模型的潜力，提升效率、促进创新，并解决实际问题。

程序员丸子·2025-02-12 12:49

【2025版】最新AI大模型NLP全面解析，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

AI大模型，作为一类具备庞大参数规模与卓越学习能力的神经网络模型，如BERT、GPT等，已在自然语言处理、计算机视觉等多个领域展现出卓越成效，极大地推动了相关领域的技术进步。

程序员二飞·2025-02-12 11:15

c++实现矩阵运算

/*不需要解释，直接看代码，懂得自然懂*/#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include

百万攻城狮·2025-02-12 11:43

DeepSeek 与 Transformer 架构的深度关联

DeepSeek作为其中的杰出代表，凭借其卓越的性能和独特的技术架构，在自然语言处理领域引发了广泛关注。

JoveZou·2025-02-12 10:08

基于Java的周次生成工具类实现

摘要：本文介绍了一个基于Java的周次生成工具，用于根据指定的年份和周次类型（自然周或财务周）生成连续的周次列表数据。需求描述：根据周次类型，生成连续的周次列表数据。

yqwang_cn·2025-02-12 10:37

AI大模型开发必读书籍从入门到精通：三本关键的AI大模型书籍推荐

随着大模型在自然语言处理、图像识别、自动化决策等方面展现出强大的能力，越来越多的企业和研究机构将其视为未来发展的核心技术。对于程序员来说，这是一个前所未有的契机，不仅可以通过掌握大模型开发的技能

程序员辣条·2025-02-12 09:30

四、自然语言处理_08Transformer翻译任务案例

0、前言在Seq2Seq模型的学习过程中，做过一个文本翻译任务案例，多轮训练后，效果还算能看Transformer作为NLP领域的扛把子，对于此类任务的处理会更为强大，下面将以基于Transformer模型来重新处理此任务，看看效果如何1、需求概述现有一个《data.txt》文件，里面存放了很多组翻译对（即：英文句子-中文句子的组合）要求针对此《data.txt》文件，使用Seq2Seq模型构建一

学不会lostfound·2025-02-12 08:53

计算机毕业设计——Spring Boot垃圾分类网站功能说明

近年来，琛哥更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。博客亮点：琛哥坚信“授人以渔胜于授人以鱼”，因此我的博客中，你不仅可以找到关于技术的深入解

琛哥的程序·2025-02-12 07:47

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