自然语言编程

三分钟看懂RAG在智能问答系统中的应用

首先，检索器从外部知识库或文档集中获取与用户查询相关的内容片段；然后，生成器基于这些检索到的内容生成自然语言输出，确保生成的内容既信息丰富，又具备高度的相关性和准确性。
大模型玩家·2025-02-05 22:04

AI模型调度架构全解析：实现任务与模型的智能匹配

从自然语言处理到技术研发、从教育场景到企业服务，AI大模型正在逐步改变我们的工作和生活。然而，随着需求的多样化和任务复杂性的增加，如何高效地调用和管理多个AI大模型，成为了企业和开发者面临的一大挑战。
大模型玩家·2025-02-05 22:03

vue3基于SpringBoot的航空散货调度系统

目录功能和开发技术介绍具体实现截图开发核心技术介绍：技术创新点vue3和vue2的区别：核心代码部分展示非功能需求分析系统开发流程系统运行步骤软件测试源码获取功能和开发技术介绍本课题拟采用主流的MVC架构、开发工具idea、java语言编程
计算机专业码农一枚·2025-02-05 18:08

长上下文大模型会让检索增强生成（RAG）过时吗？

大模型（LLM）的迅速发展对人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）产生了重大影响。传统上，像检索增强生成（RAG）这样的技术通过允许模型动态访问外部知识源，在提升大语言模型能力方面发挥了重要作用。
·2025-02-05 18:38

机器学习在环境科学中的应用

机器学习在环境科学中的意义在环境科学领域，机器学习可以帮助我们更好地理解和预测自然系统的变化。通过对大气、水文、生态等环境数据的分析，机器学习可以帮助科学家们更准确地了解环境变化的规律，
苹果酱0567·2025-02-05 17:00

基于深度学习的文本情感分析

基于深度学习的文本情感分析关键词：深度学习、文本情感分析、自然语言处理、卷积神经网络、循环神经网络、BERT、情感分类、情绪识别1.背景介绍文本情感分析（TextSentimentAnalysis），又称情感计算
杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:25

因果推断与机器学习—因果表征学习与泛化能力

近十年来，深度学习在多个领域取得了巨大成功，包括机器视觉、自然语言处理、语音识别和生物信息等。这些成功为机器学习技术的进一步发展和应用奠定了基础。表征学习是深度学习的核心技术之一。
樱花的浪漫·2025-02-05 14:39

基于Ernie-Bot打造语音对话功能

GPT-4的语音对话功能前段时间在网上火了一把，许多人被其强大的自然语言处理能力和流畅的语音交互所吸引。现在，让我们来看看如何使用类似的技术，即基于百度的ERNIE-Bot，来打造自己的语音对话功能。
·2025-02-05 13:25

DeepSeek-R1 低成本训练的根本原因是？

在人工智能领域，大语言模型（LLM）正以前所未有的速度发展，驱动着自然语言处理、内容生成、智能客服等众多应用的革新。
明哲AI·2025-02-05 11:10

青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 19课题、外部模块

青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础19课题、外部模块一、外部模块特点：常见外部模块：安装外部模块：使用外部模块：二、库二、框架三、常用框架Web开发框架：数据分析和科学计算框架：机器学习和人工智能框架
明月看潮生·2025-02-05 09:00

大语言模型LLM分布式训练：TensorFlow攻略与深度解析（LLM系列04）

分布式训练的关键技术及应用4.利用TensorFlow进行LLM分布式训练的具体实践5.高级主题与最新进展探究大语言模型LLM分布式训练：TensorFlow攻略与深度解析（LLM系列04）1.引言随着自然语言处理
North_D·2025-02-05 08:20

Java语言判断质数

“质数是指在大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数。”
Star_KeyW·2025-02-05 06:37

【2024年国内一些知名的免费AI对话工具的对比】

这些工具基于各自公司的深度学习和自然语言处理技术，为用户提供智能对话服务。百度文心一言特点:基于ERNIE模型，拥有知识增强、检索增强和对话增强的技术特色，支持跨模态生成。
龙少9543·2025-02-05 01:02

ChatGPT 基本操作

与ChatGPT进行对话ChatGPT是一种最新的、最先进的自然语言生成技术之一，它具有令人惊叹的表达能力和逼真度，可以模拟人类的语言行为，而不需要人类的干预。
Kali与编程～·2025-02-05 00:30

三款wps/office通用的宝藏级办公插件，百+功能一键直达

无论是学习还是办公，电脑的出现都大大简化了我们的生活方式，同时提高了工作和学习的效率，而办公软件作为其中重要组成部分，自然成为了不可或缺的工具，说到办公软件，在国内使用最为广泛的无疑是MicrosoftOffice
纪元A梦·2025-02-04 23:21

【Python】已解决：Python读取字典查询键报错“KeyError: ‘d‘”

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-02-04 23:19

P1843 奶牛晒衣服(二分答案)

##题目描述一件衣服在自然条件下用一秒的时间可以晒干$a$点湿度。抠门的熊大妈只买了一台烘衣机。
wwjjjww·2025-02-04 23:17

2025最新最全AI大模型系统学习路线

随着技术的进步，大模型如OpenAI的GPT-4和Sora、Google的BERT和Gemini等已经展现出了惊人的能力-从理解和生成自然语言到创造逼真的图像及视频。
大模型老炮·2025-02-04 18:13

【LangChain编程：从入门到实践】开发环境准备

LangChain编程：从入门到实践】开发环境准备作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理
AI天才研究院·2025-02-04 18:39

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

基于FPGA的CNN卷积神经网络整体实现介绍卷积神经网络（CNN）是一种强大的深度学习架构，广泛用于图像识别、物体检测和自然语言处理等领域。
鱼弦·2025-02-04 18:37

【大模型应用开发 动手做AI Agent】第二轮思考：模型决定计算

【大模型应用开发动手做AIAgent】第二轮思考：模型决定计算关键词：大模型，AIAgent，模型决定计算，模型优化，计算优化，硬件加速，效率提升1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展，大模型在自然语言处理
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-04 16:30

【自然语言处理（NLP）】生成词向量：GloVe（Global Vectors for Word Representation）原理及应用

4.共现概率矩阵的构建步骤5.共现概率矩阵的应用6.示例7.优缺点优点缺点**总结**目标函数训练过程使用预训练的GloVe词向量优点应用总结个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍**自然语言处理
道友老李·2025-02-04 16:59

利用Python高效处理大规模词汇数据

引言词汇数据的处理是自然语言处理(NLP)领域中的一个常见任务。无论是构建词典、进行文本分类还是情感分析，都需要对大量的词汇数据进行预处理和分
东方佑·2025-02-04 16:23

什么是大模型？大模型从入门到精通（超详细）看这一篇就够了！！！

这些模型由于其规模庞大，能够捕捉到数据中的复杂模式，因此在自然语言处理（NLP）、计算机
AI产品经理·2025-02-04 15:51

OpenAI 实战进阶教程 - 第八节: 模型扩展与智能工具开发 - 理解 Embedding 与向量检索原理

数据分析师/科学家：对自然语言处理、文本挖掘等方向感兴趣，希望了解最新向量检索技术。技术产品经理：希望在产品中集成智能搜索、FAQ问答等功能，提升用户体验。
山海青风·2025-02-04 15:46

栈与单调栈的简单解释

使用自然就是从栈顶读出来一个元素，该元素满足单调性的某一
zhu_yongqi·2025-02-04 14:45

DeepSeek R1 AI 论文翻译

通过RL，DeepSeek-R1-Zero自然而然地展现了许多强大且引人注目的推理行为。然而，它也遇到了一些挑战
·2025-02-04 14:27

LangChain Ask PDF: 构建基于大语言模型的PDF问答应用

LangChainAskPDF:构建基于大语言模型的PDF问答应用在人工智能和自然语言处理技术快速发展的今天,如何有效地处理和利用大量文本信息成为了一个重要课题。
m0_75126181·2025-02-04 12:59

【图片识别分类】批量按图片水印文字识别后根据内容分类并移至不同文件夹，基于Python和腾讯API的解决方案

具体应用：分类规则设定：根据水印文字中的时间（年、月、日）、地点（城市、区域）和事件关键词（如“政治会议”“体育赛事”“自然灾害”等），对图片进行分类。
平安喜乐-开开心心·2025-02-04 12:57

RAG：本地部署Langchain-Ollma(Windows)

RAG：本地部署Langchain-Ollma(Windows)RAG，即“RetrievalAugmentedGeneration”（检索增强生成），是一种结合了检索和生成技术的自然语言处理模型。
MurphyStar·2025-02-04 12:26

二维差分与二维前缀和

它是对一维差分概念的自然扩展，旨在简化对二维数据结构中特定区域元素进行加减操作的过程，同时保持较高的计算效率。
筱姌·2025-02-04 12:51

大模型应用之基于Langchain的测试用例生成

近期，我们在探索实践使用大模型生成测试用例，期望能够借助其强大的自然语言处理能力，自动化地生成更全面和高质量的测试用例。
少喝冰美式·2025-02-04 11:19

torch.nn.RNN: PyTorch 中的循环神经网络（RNN）模块

它提供了一个可以进行训练的RNN层，广泛应用于序列数据的建模，如自然语言处理、时间序列分析等。这个模块可以处理各种类型的序列数据，并支持多种功能和配置。
彬彬侠·2025-02-04 10:40

AI学习指南HuggingFace篇-高级优化技巧

一、引言在深度学习和自然语言处理（NLP）中，模型训练的效率和性能至关重要。HuggingFace提供了多种高级优化技巧，帮助开发者提升模型训练的效率和效果。
俞兆鹏·2025-02-04 10:35

二项分布：成功与失败概率的交织呈现

它作为一种离散型概率分布，广泛应用于众多领域，从自然科学到社会科学，从工业生产到日常生活，都能看到它的身影。
进一步有进一步的欢喜·2025-02-04 08:55

LlamaIndex架构设计：大模型长期记忆模块竟暗藏图数据库玄机

随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型（LLM）已经在自然语言处理、文本生成、对话系统等领域取得了显著的进展。
威哥说编程·2025-02-04 08:52

DeepSeek R1 AI 论文翻译

通过RL，DeepSeek-R1-Zero自然而然地展现了许多强大且引人注目的推理行为。然而，它也遇到了一些挑战
老马啸西风·2025-02-04 06:04

开源模型应用落地-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B与vllm实现推理加速的正确姿势（一）

从自然语言处理到计算机视觉，从智能安防到医疗诊断，AI模型广泛应用于各个领域，人们对其准确性、稳定性和高效性的期望也与日俱增。在此背景下，DeepSeek模型的出现为行业带来了新的曙光。
开源技术探险家·2025-02-04 05:54

Android开发实战讲解！Android开发者跳槽面试，真香！_关于布局优化的思想很简单,就是尽量减少布局文件的层级。这个道理很浅显,布局中的

这个道理很浅显，布局中的层级少了，就意味着Android绘制时的工作量少了，那么程序的性能自然就提高了。如何进行布局优化？①删除布局中无用的控件和层次，其次有选择地使用性能比较低的ViewGroup。
2401_87029500·2025-02-04 03:46

基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现

##一、背景在当今快速发展的数据驱动的时代，尤其是在自然语言处理（NLP）、时间序列预测、语音识别等任务中，深度学习技术的应用已经变得越来越普遍。
追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

Transformer预测模型及其Python和MATLAB实现

###一、背景在自然语言处理（NLP）领域，传统的序列到序列（Seq2Seq）模型大多依赖于循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM）网络。
追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

Nature Reviews Bioengineering|综述|皮肤启发的柔性生物电子材料、器件与系统（健康监测/柔性传感/电子皮肤/植入式电子/柔性电子/集成电路）

综述内容如下：一、摘要生物电子器件和组件由软性、基于聚合物的和混合电子材料制成的设备与人体形成自然界面。可拉伸介电体、导电和半导体聚合物的分子设计的进展，以及它们与
感知科学前沿·2025-02-04 03:39

bjtu人机交互技术期末复习

复习笔记绪论人机交互的概念笼统：研究人、“计算机”以及它们相互影响的技术具体：人机交互技术主要研究的是人与“计算机”之间的信息交换人机交互的历史三个阶段及特点CLI命令行界面：键盘GUI(WIMP)用户图形界面：鼠标MMI自然人机交互界面
--_--;·2025-02-04 02:38

自然语言生成（NLG）算法模型评估方案的硬件配置、系统架构设计、软件技术栈、实现流程和关键代码

智能化对话中的自然语言生成（NLG）算法模型评估是一个复杂而多维的过程，它涉及多个评估指标和策略，以确保生成的文本质量、准确性和流畅性。
weixin_30777913·2025-02-04 01:28

路径规划之启发式算法之二十九：鸽群算法（Pigeon-inspired Optimization, PIO）

鸽群算法（Pigeon-inspiredOptimization,PIO）是一种基于自然界中鸽子群体行为的智能优化算法，由Duan等人于2014年提出。
搏博·2025-02-04 00:19

AI浪潮下程序员的职业转型与技术进阶之路

以GPT系列为代表的大型语言模型，展现出强大的自然语言处理能力，能够实现文本生成、对话交互、代码编写等多种任务。根据《20
nbsaas-boot·2025-02-03 23:40

DeepSeek的出现对全球GPT产业产生的冲击

引言近年来，人工智能技术的迅猛发展推动了自然语言处理（NLP）领域的革命性进步。
不要em0啦·2025-02-03 23:07

go语言与node.js的点滴思考

但node.js具有两个非常明显的缺陷：一是单线程运行，不能很好的利用多核；二是异步编程，对业务逻辑的表现非常不自然。
棕生·2025-02-03 22:02

出栈序列问题——卡特兰数

卡特兰数（CatalanNumber）是一系列在组合数学中经常出现的自然数。卡特兰数的第n项（记作cn表示许多组合问题的解的数量。
tanactor·2025-02-03 22:02

DeepSeek R1 AI 论文翻译

通过RL，DeepSeek-R1-Zero自然而然地展现了许多强大且引人注目的推理行为。然而，它也遇到了一些挑战
·2025-02-03 20:09
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