自然语言第58页

人工智能导论（上）

一、人工智能概述人工智能这个基本概念的起源（人工智能作为计算机科学的一个分支）很多应用研究领域都在人工智能的范畴里，比如机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等等。

庞玖·2023-10-28 11:17

干货 | 数据挖掘必过的40道题，你都能答对吗...

A.关联规则发现B.聚类C.分类D.自然语言处理2.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？(a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。(b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。

Moweek·2023-10-28 10:11

自然语言处理（NLP）的基础难点：分词算法

自然语言处理（NLP，NaturalLanguageProcessing）是人工智能领域中的一个重要方向，主要研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

mrpastor·2023-10-28 09:25

基于langchain-chatglm本地知识库得部署

这些模型通常基于深度学习架构，如转换器，这有助于它们在各种自然语言处理任务上取得令人印象深刻的表现

武安620·2023-10-28 08:44

ChatGLM2部署实战体验

ChatGPT在自然语言处理领域的表现让人振奋，开启了大模型在通用人工智能领域的大门。许多工作随之跟进，并开源，凭借相对小的参数量达到近似GPT的效果，包括LLama，alpace等。

Spielberg_1·2023-10-28 08:08

GPT技术的广泛使用

潜在影响：自动化任务：GPT等自然语言处理模型可以用于自动化文本生成、翻译、摘要生成等任务，这可能会减少某些文本处理工作的需求。创造性助手：在创意领域，人们可以使用GPT来获得创意灵感或辅助创作。

YJlio·2023-10-28 07:39

大数据之LibrA数据库常见术语（九）

停用词在信息检索中，为节省存储空间和提高搜索效率，在处理自然语言数据（或文本）之前或之后会自动过滤掉某些字或词，这些字或词即被称为StopWords（停用词）。

红烧小肥杨·2023-10-28 05:13

图神经网络入门推荐好文（附GNN大佬资料包下载福利）

为什么有图卷积神经网络自2012年以来，深度学习在计算机视觉以及自然语言处理两个领域取得了巨大的成功。和传统方法相比，它好在哪里呢？假设有一张图，要做分类，

极验·2023-10-28 05:43

AI和机器学习：IT行业的未来就业机会

这些技术的崛起已经在各行各业引起了深刻的变革：自然语言处理：AI在语音识别、文本分析和自动翻译等领域取得了显著进展，提高了与计算机的人机交互。

lgbisha·2023-10-28 03:56

ChatGPT与广泛应用：革新还是威胁？

文章目录GPT的革新之处1.内容创作助手2.自动化客户支持3.教育和培训4.自然语言理解GPT的潜在威胁1.失业风险2.质量和伦理问题我们平时如何使用GPT？

IT·陈寒·2023-10-28 02:51

为应对输出风险文本的情况，提出一种针对LLMs简单有效的思维链解毒方法

DetoxifyLanguageModelStep-by-Step(arxiv.org)论文代码：https://github.com/codinnlg/detox-cot研究背景近年来，随着大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）在自然语言处理任务上展现出优秀表现

大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓·2023-10-28 00:10

全连接层是什么，有什么作用？

无论是处理图片的卷积神经网络（CNN），还是处理文本的自然语言处理（NLP）网络，在网络的结尾做分类的时候，总是会出现一个全连接层。

董董灿是个攻城狮·2023-10-27 23:31

深度学习图像分割方法U-Net改进之Attention U-Net

注意力机制在深度学习中广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。例如，在自然语言处理任务中

无情滴怪蜀黍·2023-10-27 23:54

一分钟图情论文：《ChatGPT对文献情报工作的影响》

一分钟图情论文：《ChatGPT对文献情报工作的影响》ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的聊天机器人。

是希望·2023-10-27 23:42

【网安专题】论文2：利用人类编写的自然语言反馈来训练代码生成模型pre-trainedCODEGEN -M ONO 6.1 B model：自动化反馈生成+多步反馈合并+处理多错误反馈

ImprovingCodeGenerationbyTrainingwithNaturalLanguageFeedback写在最前面主要工作启发背景介绍应用现有工作的不足Motivation动机方法ILFExperiments&Results数据集评价指标3.1.验证πReffine\pi_{\text{Reffine}}πReffine与NLF结合的有效性（可以使用反馈来修复不正确的代码）3.2验

是Yu欸·2023-10-27 22:35

Transformer 相关理解（上）

Transformer是自然语言处理（NLP）领域一个十分知名的特征处理器，其本质是使用注意力机制进行自然语言的翻译。

Weber77·2023-10-27 22:49

(搬运)我总结了70篇论文的方法，帮你透彻理解神经网络的剪枝算法

原文链接：https://blog.csdn.net/deephub/article/details/120216677无论是在计算机视觉、自然语言处理还是图像生成方面，深度神经网络目前表现出来的性能都是最先进的

EdgeAI·2023-10-27 21:31

大语言模型(LLM)综述(二)：开发大语言模型的公开可用资源

在这一进程中，大型语言模型（LLM）尤为引人注目，它们不仅在自然语言处理（N

青云遮夜雨·2023-10-27 20:33

大语言模型(LLM)综述(一)：大语言模型介绍

在这一进程中，大型语言模型（LLM）尤为引人注目，它们不仅在自然语言处理（NLP）任务中

青云遮夜雨·2023-10-27 20:02

盘点国产ChatGPT十大模型

GPT是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它使用了Transformer架构来处理文本数据。GPT模型通过在大规模文本数据上进行预训练，学习到了丰富的语言知识和语义理解能力。

周杰伦的稻香·2023-10-27 18:29

Transformer-深度学习-台湾大学李宏毅-课程笔记

目录参考Seq2seqSequence-to-sequence（Seq2seq）适用任务语音识别机器翻译语音翻译语音合成聊天机器人自然语言处理硬解任务：文法分析硬解任务：多标签分类硬解任务：目标检测Sequence-to-sequence

成大事·2023-10-27 17:28

自然语言处理系列十四》中文分词》机器学习统计分词》感知器分词

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《分布式机器学习实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列十四中文分词感知器分词总结自然语言处理系列十四中文分词中文分词

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2023-10-27 16:04

【NLP】pkuseg：一个多领域中文分词工具包

共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python

Sonhhxg_柒·2023-10-27 16:02

深度学习（2）：中文分词（jieba）（Tensorflow）

目录中文分词的难点中文分词方法简单使用三种分词模式结巴分词使用结巴分词使用目前中文分词一共有三种方式进行实现：jieba（结巴分词）THULAC（清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室）pkuseg（

牧子川·2023-10-27 16:31

NLP自然语言处理之AI深度学习实战-分词:jieba/Stanford NLP/Hanlp-01

分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用分词中文分词(ChineseWordSegmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。中文/n分词/n是/v其他/p中文/n(信息,n)处理/v的基础，搜索引擎、机器翻译（MT）、语音合成、自动分类、自动摘要、自动校对等等，都需要用到分词。词性标注词性标注（Part-of-Spee

gemoumou·2023-10-27 16:30

【深度学习】【NLP】如何得到一个分词器，如何训练自定义分词器：从基础到实践

准备训练语料步骤3：配置分词器参数步骤4：训练分词器步骤5：测试和使用分词器代码示例：使用SentencePiece训练分词器分词算法的训练要素，如何训练好合并分词表baichuan-7B的分词通义千问智谱在自然语言处理

XD742971636·2023-10-27 16:53

聊天机器人概述

1.聊天机器人的发展历史聊天机器人，是一种通过自然语言模拟人类，进而与人进行对话的程序。

魏鹏飞·2023-10-27 14:43

景联文科技|两种常见的视频标注方法

随着人工智能的迅速发展，数据标注行业也迎来了高速发展，视频数据标注是一种用机器自动生成自然语言文字来描述视频内容的过程，它在视觉和文字之间起到非常重要的连接作用，同时针对不同的应用场景，也衍生出了不同的图像标注方法

景联文科技·2023-10-27 13:02

TableGPT

Few-shotTable-to-TextGenerationwithTableStructureReconstructionandContentMatching摘要table2text仍然面临三个挑战：1）任务所需要的输入结构和自然语言输入的不同

cx_0401·2023-10-27 10:39

生成式人工智能在软件开发过程现代化中的作用

自然语言处理使机器能够理解用户需求并自动交付高质量的软件模型。集成人工

疯狂创作者·2023-10-27 10:37

教你深度学习中的对比学习方法

作者|KeqingHe学校|北京邮电大学硕士生方向|自然语言处理,对话系统对比学习大火今天来和大家一起梳理下对比学习定义一种无监督的图像/文本的表示学习。

科技州与数据州·2023-10-27 10:36

文本分类大综述：从浅层到深度学习

target=https%3A//arxiv.org/pdf/2008.00364.pdf01摘要文本分类是自然语言处理中最基本、最基本的任务。

Necther·2023-10-27 09:38

初入自然语言处理领域的一些小建议

在深度学习的推动下，自然语言处理这个子领域也逐渐被推上人工智能大舞台的最前列。

人工智能与算法学习·2023-10-27 04:31

干货｜4条实用小建议，送给初入NLP领域的你（附链接）

在深度学习的推动下，自然语言处理这个子领域也逐渐被推上人工智能大舞台的最前列。

数据派THU·2023-10-27 04:01

Python OpenCV剪裁图片并修改对应的Labelme标注文件

FriendshipT·2023-10-27 01:27

斯坦福自然语言处理习题课1——绪论

我想大家可能会不约而同地说是机器视觉和自然语言处理了。机器视觉自然就不必说了，比如说像商汤、旷视、Face++等独角兽级企业，是史上成长最快的独角兽级企业了，融资规模在几十亿以上，同时机器视觉工程

维康云智能闫涛·2023-10-27 01:21

[论文笔记]NEZHA

预训练语言模型由于具有通过对大型语料库进行预训练来捕获文本中深层上下文信息的人能力，因此在各种自然语言理解任务中均取得了巨大成功。然而，对中文预训练模型B

愤怒的可乐·2023-10-27 01:01

基于提示的少样本语言学习的对比学习方法10.25

基于提示的少样本语言学习的对比学习方法摘要引言相关工作&背景方法实验15个任务的主要结果SupConvs.otherlossesEnsemblevs.本模型改进与任务难度的关系对比实验摘要GPT-3在使用自然语言提示和上下文学习方面展示出的令人印象深刻的性能

露葵025·2023-10-27 01:30

【AI使用场景】50个在工作流中的运用场景示例

自动化客服：利用自然语言处理（NLP）和机器学习技术，构建智能客服机器人，自动回答常见问题并提供支持。数据清洗和预处理：使用机器学习算法和数据挖掘技术，自动清洗和预处

Bankcary·2023-10-26 23:54

基于Mediapipe的对象分类任务，CPU平台毫秒级别延迟

Mediapipe是Google开源的可以直接运行在移动终端设备上的多任务模型，不仅在计算机视觉任务上，还是NLP自然语言处理任务上，都取得的较好的成绩。

人工智能研究所·2023-10-26 22:48

NVIDIA基于Code Llama发布在线版本Llama，人人可以免费使用

它可以根据代码和自然语言提示生成代码和有关代码的自然语言（例如，“给我写一个输出斐波那契序列的函数。”）它还可用于代码完成和调试。它支持当今

人工智能研究所·2023-10-26 22:48

第2篇机器学习基础 —（1）机器学习概念和方式

机器学习有许多应用领域，包括模式识别、数据挖掘、计算机视觉、语音识别和自然语言处理等。本节课就给大家简单介绍下什么是机器学习以及机器学习包括哪几种方式，希望大家学习之后能够有

小哥谈·2023-10-26 21:48

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第五十九期】Fri, 20 Oct 2023

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Fri,20Oct2023Totally74papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersAutoMix

hitrjj·2023-10-26 21:00

浅试通义千问大模型API调用

“通义千问大模型”是阿里云推出的一个超大规模的语言模型，具有强大的归纳和理解能力，可以处理各种自然语言处理任务，包括但不限于文本分类、文本生成、情感分析等。

来上云吧·2023-10-26 18:10

Loop Copilot：AI驱动，小白也能自己生成音乐？

01项目介绍Loop Copilot是一个使用自然语言生成音乐的系统。它不仅允许你使用自然语言来生成你想要的音乐风格、节奏或旋律，还支持通过多轮对话对已生成的音乐进行进一步的编辑和修改。

AI 研习所·2023-10-26 14:55

「PyTorch自然语言处理系列」4. 自然语言处理的前馈网络（上）

数据与智能·2023-10-26 13:59

模型的调教和设计，与任务的关系（任务挑战的难度各不相同）

1、复杂任务的函数（模型）拟合，比如：序列分析、图像分析、自然语言处理、视频分析等等2、将复杂任务进行分解，分解成很多一般复杂的任务，从而变得好执行，好完成3、模型的设计和调教，一定是充分考虑任务本身特点的

xw555666·2023-10-26 12:34

机器学习sklearn

1.机器学习概述1.1人工智能概述1.1.1机器学习与人工智能、深度学习的关系机器学习是人工智能的实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来的1.1.2机器学习深度学习的应用场景传统预测图像识别自然语言处理

学不会就继续学·2023-10-26 10:05

《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》简介

内容简介大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。

新知图书·2023-10-26 10:38

大模型在百度智能问答、搜索中的应用

例如问：“王小丫的主持的节目叫什么”，我们可以在百度搜索框里输入任意用自然语言描述的问题，并在搜索的首位结果中可以直接得相关答案，如下图所示

机器学习社区·2023-10-26 07:24

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