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自监督
DeepSeek- R1 原理介绍
DeepSeek-R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强化学习(RL)的开源推理模型,其核心原理和特点如下:1.核心技术与架构强化学习驱动:DeepSeek-R1是首个完全通过强化学习训练的大型语言模型,无需依赖
监督
微调
kcarly
·
2025-02-04 08:50
大模型知识乱炖
杂谈
DeepSeek
R1
原理介绍
DeepSeek R1 AI 论文翻译
DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习(RL)训练的模型,且在此过程中未使用
监督
微调(SFT)作为预处理步骤,展现出了显著的推理能力。
老马啸西风
·
2025-02-04 06:04
java
无线电罗盘 改进
自
KerberosSDR 平替KrakenSDR
大约5年前,一款易上手的无线电测向机——KerberosSDR横空出世。它是一款多通道相参接收机,由4通道rtlsdr组成。相信大家都是知道,要实现无线电测向,除了硬件上需要特殊的电路设计外,还需要一些软件校准算法。而KerberosSDR相比之前其它同类SDR(如USRPQR210,X310或LimeSDRQPCIe),它的优势就在于事先做好了这个软件,用户只需要把树莓派烧录好配套镜像就能使用。
老邵的科创世界
·
2025-02-04 04:54
KerberosSDR
krakensdr
kerberossdr
无线电测向
机器学习--学习计划
第1周:数据与
监督
学习基础学习目标:掌握数据预处理、线性模型与分类任务的基础流程。
kyle~
·
2025-02-04 03:42
机器学习
机器学习
学习
人工智能
Python之上下文管理器
以下文章总结
自
《headfirstpython》读书笔记引子从python处理一个文件说起,在Python中打开一个文件时,一般的代码逻辑如下:file=open('test.txt')forlineinfile
zhuxy604
·
2025-02-04 00:23
Python
Python
【Spring:Java开发的灵活框架】
Spring:Java开发的灵活框架Spring是一个开源的Java企业应用开发框架,它
自
2003年首次发布以来,迅速成为了最受欢迎的企业级开发框架之一。
沈韶珺
·
2025-02-04 00:16
java
spring
后端
【Rust日报】2021-12-21 Embark Studio 使用 Rust 进行本地渲染
在这篇技术博客中,一位来
自
Embark的工程师讲述了如何处理用户创建的世界的3D渲染,以及Rust如何帮助他们更好地实现这个目标。
Rust语言中文社区
·
2025-02-03 23:36
游戏
java
python
编程语言
人工智能
ROS学习笔记-roslaunch文件的编写&用sh脚本控制launch文件启动顺序
转载
自
:https://mp.weixin.qq.com/s?
诗筱涵
·
2025-02-03 21:21
ROS
无人机-a-个人笔记
A deep multimodal fusion method for personality traits prediction
融合方法:使用早期融合和模型融合技术,结合
自
注意力和
m0_59933522
·
2025-02-03 21:20
python
人工智能
机器学习
神经网络
深度学习
目标检测
计算机视觉
DeepSeek R1 AI 论文翻译
DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习(RL)训练的模型,且在此过程中未使用
监督
微调(SFT)作为预处理步骤,展现出了显著的推理能力。
·
2025-02-03 20:09
后端java
Python机器学习实战:主成分分析(PCA)的原理和实战操作
主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种常用的无
监督
学习算法,用于数据降维和特征提取。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间,同时保留数据的主要特征和信息。
AI天才研究院
·
2025-02-03 20:17
大数据AI人工智能
AI大模型企业级应用开发实战
计算
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
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Java
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架构设计
Agent
RPA
K-Lite Codec Pack 是一个广泛使用的音频和视频编解码器(Codec)集合包
自
推出以来,K-LiteCodecPack因其广泛的兼容性和用户友好的安装流程而备受欢迎,无论是普通用户还是专业人士都能够从中受益。
byco
·
2025-02-03 19:12
音视频
视频编解码
安心即美的生活方式
就像陶渊明说的:心远地
自
偏。不是走到偏远无人的边荒才能得到片刻清净,不需要使用洪荒之力去挣脱生活的枷锁,这是陶渊明式的中国知识分子的雅量。如果你自己是好的男人或女人,那么,你就会遇见好的女人或男人。
CIb0la
·
2025-02-03 18:00
生活
程序人生
一文读懂自动编码器:类型、原理与应用
柏企阅文】目录自动编码器稀疏自动编码器K稀疏自动编码器收缩式自动编码器卷积自动编码器SequencetoSequence自动编码器降噪自动编码器变分自动编码器遮罩自动编码器自动编码器自动编码器是一种用于无
监督
学习和
·
2025-02-03 16:03
人工智能
详解HTTP:从 HTTP/1.1 到 HTTP/3
HTTP(HyperTextTransferProtocol,超文本传输协议)是互联网的基础协议之一,
自
1990年代初问世以来,它经历了多次演变,不断提升性能和安全性。
青衫一笔墨
·
2025-02-03 16:10
网络相关
java
https
http
网络协议
周报 | 25.1.27-25.2.2文章汇总
周报|25.1.20-25.1.26文章汇总-CSDN博客机器学习AI算法工程|DeepSeekV3两周使用总结-CSDN博客Datawhale|一文详尽之SFT(
监督
微调,建议收藏)!
双木的木
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2025-02-03 12:11
深度学习拓展阅读
python拓展学习
人工智能
transformer
算法
深度学习
YOLO
chatgpt
llama
2024年中国自由贸易试验区最新名单
中国自由贸易试验区的设立始于2013年,首个
自
贸区为上海
自
贸区截至2024年12月,我国已有八批22个自由贸易试验区,73个片区,本次分享的数据包括
自
贸区名单、
自
贸区明细、以及
自
贸区DID的3份数据一、
经管数据库
·
2025-02-03 12:07
数据分析
使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类
SVM是一种
监督
学习模型,用于分类和回归任务。SVC是SVM用于分类的实现。1.2SVC的用法及参数通过以下方式创建SVC对象并进行训练:fromsklearn.svmimport
SSeaflower
·
2025-02-03 09:10
支持向量机
分类
算法
机器学习
python
使用支持向量机(SVM)进行股票市场预测
支持向量机简介支持向量机(SVM)是一种
监督
学习算法,最初用
m0_57781768
·
2025-02-03 08:09
支持向量机
算法
机器学习
HttpClient使用详解 get与post请求
转
自
:https://www.jianshu.com/p/375be5929bed一、HttpClient使用详解与实战一:普通的GET和POST请求简介HttpClient是ApacheJakartaCommon
licux
·
2025-02-03 08:09
JavaHttp
愿景:做机器视觉行业的颠覆者
两场战斗:无
监督
-大模型上半场,无
监督
。2025-2030,共五年。用无
监督
算法,颠覆现有缺陷检测方法,争取在2-3个场景落地。
gaoenyang760525
·
2025-02-03 05:45
人工智能
第三篇:模型压缩与量化技术——DeepSeek如何在边缘侧突破“小而强”的算力困局
DeepSeek通过
自
研的“算法-编译-硬件”协同优化体系,在保持模型性能的前提下,实现参数量与能耗的指数级压缩。本文从技术原理、工程实现到落地应用,完整解析其全链路压缩技术体系。
python算法(魔法师版)
·
2025-02-03 05:43
数据挖掘
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
生成对抗网络
边缘计算
第二篇:多模态技术突破——DeepSeek如何重构AI的感知与认知边界
——从跨模态对齐到因果推理的工程化实践在AI技术从单一模态向多模态跃迁的关键阶段,DeepSeek通过
自
研的多模态融合框架,在视觉-语言-语音的联合理解与生成领域实现系统性突破。
python算法(魔法师版)
·
2025-02-03 02:51
动态规划
VARGPT:将视觉理解与生成统一在一个模型中,北大推出支持混合模态输入与输出的多模态统一模型
技术原理:基于
自
回归框架,采用三阶段训练策略,
蚝油菜花
·
2025-02-03 02:18
每日
AI
项目与应用实例
人工智能
开源
【无
监督
特征选择方法综述】
无
监督
特征选择方法综述前言一、Filter方法1.单变量Informationbasedmethods基于信息理论Spectral-similaritybasedmethods基于光谱相似性的方法2、多变量
潘儿er
·
2025-02-03 02:17
无监督
特征选择
聚类
分类
基于云计算的自然资源视频监控系统设计与研究
该系统基于云计算和视频中台等技术构建了两级云架构的视频处理与存储系统,通过AI等大数据算法对数据进行整合、分析,进而构建了具有执法线索、
监督
问效、行动处置和综合指挥等功能的自然资源管理系统。
罗伯特之技术屋
·
2025-02-03 00:00
大数据与数字化的设计应用专栏
云计算
音视频
蓝桥杯备赛指南分享
什么是蓝桥杯蓝桥杯是中国著名的计算机程序设计大赛,由教育部主管、全国高等学校计算机教育研究会、CCF(中国计算机学会)主办,
自
2002年起每年举办一次。
小布先生~噫嘘唏
·
2025-02-02 23:55
蓝桥杯
职场和发展
算法
实战:利用百度站长平台加速网站收录
本文转
自
:百万收录网原文链接:https://www.baiwanshoulu.com/33.html利用百度站长平台加速网站收录是一个实战性很强的过程,以下是一些具体的步骤和策略:一、了解百度站长平台百度站长平台是百度为网站管理员提供的一系列工具和服务
百度网站快速收录
·
2025-02-02 21:39
百度
百度快速收录
网站快速收录
国产大模型 DeepSeek,能跟 ChatGPT 一战,还不用梯子,确定不试试?
深度求索公司最新推出的
自
研MoE模型DeepSeek-V3,多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude
集成显卡
·
2025-02-02 21:38
AI/人工智能
chatgpt
监督
学习、无
监督
学习和强化学习的特点和应用场景
在机器学习中,
监督
学习、无
监督
学习和强化学习是三种核心的学习范式,它们各自具有独特的特点和应用场景。
BugNest
·
2025-02-02 16:03
AI
学习
ai
机器学习
人工智能
Tesla Autopilot技术架构整理(引用
自
EatElephant)
1.FSDOverview通过8台相机(36HZ)采集数据(960*1280的RGB图像)在
自
研的2颗*FSDchip(72TOPS(int8))上进行超过1000种不同任务的感知预测包括但不限于下面的超过
Aikun7777777
·
2025-02-02 16:03
自动驾驶
架构
人工智能
Scikit-Learn K均值聚类
Scikit-LearnK均值聚类2.1、Scikit-LearnK均值聚类API2.2、K均值聚类初体验(寻找最佳K)2.3、K均值聚类案例1、K均值聚类K-均值(K-Means)是一种聚类算法,属于无
监督
学习
对许
·
2025-02-02 14:54
#
Python
#
人工智能与机器学习
scikit-learn
聚类
机器学习
【15-聚类分析入门:使用Scikit-learn进行K-means聚类】
文章目录前言K-means聚类的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means聚类可视化聚类结果选择K的值总结前言 聚类分析是一种无
监督
学习方法,用于将数据集中的样本分组成若干个簇
是阿牛啊
·
2025-02-02 14:54
机器学习回归预测
大数据挖掘
kmeans
聚类
python
机器学习
人工智能
sklearn
性能优化
【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention
Transformer的核心组件是
自
注意力(Self-Attention)机制,它允许模型捕捉输入序列中不同位置之间的关系。
kakaZhui
·
2025-02-02 13:43
llama
人工智能
AIGC
chatgpt
使用Transformer模型实现股票走势预测:深入解析和实操案例(基于Python和PyTorch)
摘要:本文讨论了Transformer模型在股票市场预测中的应用,突出其
自
注意力机制在捕捉长期趋势和周期性变化方面的优势。文章详细介绍了模型理论、架构,并分析了其在股价预测中的优势和挑战。
AI_DL_CODE
·
2025-02-02 09:44
python
transformer
pytorch
股票预测
深度学习——线性代数
比如,在定义实数标量时,我们可能会说“令s∈R表示一条线的斜率”;在定义
自
取个名字真难啊啊
·
2025-02-02 06:19
深度学习
深度学习
线性代数
JS 全面解析Module模式
基本结构与原理Module模式的核心是一个
自
执行的匿名函数,它返回一个对象,该对象包含公有接口。基本结构如下:constMyModule=(
天涯学馆
·
2025-02-02 04:04
大前端&移动端全栈架构
javascript
前端
开发语言
使用Scikit-learn实现支持向量机分类器
使用Scikit-learn实现支持向量机分类器引言支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种强大的
监督
学习算法,广泛应用于分类和回归任务。
清水白石008
·
2025-02-02 03:06
python
Python题库
scikit-learn
支持向量机
python
Django 模型
在Django中,模型是Python类,通常继承
自
django.db.models.Model。每个模型类代表数据库中的一个表,模型类的属性对应表中的字段。1.创建模型创建Django模型非常简单。
wjs2024
·
2025-02-02 00:47
开发语言
【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用:从基础到【AI大模型】
目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1
监督
学习分类回归2.2非
监督
学习聚类降维三
小李很执着
·
2025-02-01 23:43
杂乱无章
机器学习
数据挖掘
python
人工智能
语言模型
SARIMA介绍
SARIMA模型,即季节性
自
回归积分移动平均模型(SeasonalAutoregressiveIntegratedMovingAverageModel),是一种用于处理和预测具有明显季节性变化的时间序列数据的统计模型
能源革命
·
2025-02-01 21:27
技术
能源
算法
能源
自然语言处理基础知识入门(四) Transformer模型整体最详解(self- attention机制,mask机制)
Transformer2.1Transformer的整体架构2.2Transformer的输入2.2.1InputEmbeding2.2.2PositionalEncoder2.2.3Transformer的输入2.3Transformer的
自
注意力机制
这个男人是小帅
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2025-02-01 18:33
NLP自然语言知识梳理入门
自然语言处理
transformer
人工智能
nlp
语言模型
机器翻译
深度学习
【小白学AI系列】NLP 核心知识点(五)Transformer介绍
TransformerTransformer是一种基于
自
注意力机制(Self-AttentionMechanism)的深度学习模型,首次由Vaswani等人于2017年在论文《AttentionisAllYouNeed
Blankspace空白
·
2025-02-01 18:58
人工智能
自然语言处理
transformer
C++的NULL和nullptr
NULL引渡
自
C语言,一般由宏定义实现,而nullptr则是C++11的新增关键字。
zhangyun75
·
2025-02-01 16:42
c/c++
DeepSeek R1 简易指南:架构、培训、本地部署和硬件要求
该研究突破性地采用强化学习(ReinforcementLearning)作为核心训练范式,在不依赖大规模
监督
微调的前提下显著提升了模型的复杂问题求解能力。
·
2025-02-01 16:49
前端javascript
机器学习-期末复习题
给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法,属于()强化学习B.半
监督
学习C.
监督
学习D.无
监督
学习在机器学习中,用计算机处理一副图像,维度是:上万维B.二维C.三维D.一维以下关于降维的说法不正确的是
泡椒鸡jo
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2025-02-01 15:32
期末复习
机器学习
python
Faceboxes pytorch代码解读(一) box_utils.py(上篇)
所以希望能够分享一下
自
Faded浩
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2025-02-01 14:55
pytorch
深度学习
神经网络
python
算法
一个用于测试的 HL7 Server
包含两个服务:ReceiveServiceSendService这2个服务都继承
自
BaseService publicclassBaseService { protectedManualResetEvent_ServiceExitEvent
月巴月巴白勺合鸟月半
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2025-02-01 14:20
Microsoft
Visual
Studio开发技术分享
医疗行业开发技术分享
服务器
前端
C#
健康医疗
监控易:智慧高校一体化综合运维解决方案
自
“十三五”规划中明确提出“支持各级各类学校建设智慧校园,综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育教学新模式”以来,政策春风也不断加码教育信息化进程,《教育信息化2.0行动计划》以及《
MXsoft618
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2025-02-01 13:15
运维
信息安全
物联网
监控类
【从零打造高通平台hexagon dsp profiling性能分析工具-3】
从零打造高通平台hexagondspprofiling性能分析工具-3前言高通hexagondsp现有性能分析工具有各种不足,要想打造合手的”如意金箍棒”只能
自
研,自己构建,不断扩展完善,后续在线roofline
风入松林SZ
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2025-02-01 10:28
高通平台
人工智能
dsp开发
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