自组织映射结合BP神经网络第13页

图像识别技术与应用课后总结（12）

importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFdevice=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")-importtorch.nnasnn：导入PyTorch的神经网络模块

一元钱面包·2025-03-04 14:37

【STL】 set 与 multiset：基础、操作与应用

本文将详细讲解如何使用这两个容器，并结合实例代码，分析其操作和特性。

float_com·2025-03-04 14:06

基于HarmonyNext的ArkTS实战案例：构建高效的图像处理应用

ArkTS作为HarmonyNext的推荐开发语言，结合了TypeScript的静态类型检查与JavaScript的灵活性，非常适合开发高性能的图像处理应用。

·2025-03-04 14:59

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的跨设备文件加密与共享系统开发指南

ArkTS作为HarmonyNext的推荐开发语言，结合了TypeScript的静态类型检查与JavaScript的灵活性，非常适合开发安全性和分布式能力要求高的应用。

·2025-03-04 14:28

BERT 和 Milvus 构建智能问答系统的全面技术解析，涵盖从原理到实践的完整流程

结合BERT和Milvus构建智能问答系统的全面技术解析，涵盖从原理到实践的完整流程。

·2025-03-04 14:28

婚恋交友系统小程序+app+h5端多端同步 TP6+Uni-app框架

以下是对婚恋交友系统的详细分析：一、系统架构与技术技术框架：婚恋交友系统通常采用先进的TP6+Uni-app框架，结合PHP和Mysql等技术优势，为用户提供稳定且高效的服务环境。

·2025-03-04 14:26

深入理解 Promise 和 Async/Await，并结合 Axios 实践

深入理解Promise和Async/Await，并结合Axios实践JavaScript是一门单线程的语言，这意味着它无法同时处理多个任务。

黑风风·2025-03-04 13:25

JS传入日期获取星期几

string'){date=newDate(date);}//获取星期几（0表示星期日，1表示星期一，以此类推，6表示星期六）constdayOfWeek=date.getDay();//创建一个数组，将数字映射到星期几的名称

貂蝉空大·2025-03-04 13:54

Canvas截取视频图像

Canvas截取视频图像基本概念和作用说明Canvas和Video的结合点示例一：基本的视频截取功能示例二：使用getUserMediaAPI捕获摄像头视频流示例三：从视频帧中读取像素数据示例四：应用滤镜效果示例五

DTcode7·2025-03-04 13:24

.NET周刊【2月第3期 2025-02-16】

国内文章我们是如何解决abp身上的几个痛点https://www.cnblogs.com/jackyfei/p/18709265张飞洪分享了abp框架在.net社区的使用经验，认为其在模块化、DDD和微服务上表现优良

INCerry·2025-03-04 12:13

SFT与RLHF的关系

在大模型训练中，SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）是相互关联但目标不同的两个阶段，通常需要结合使用以优化模型性能，而非互相替代。

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-04 11:12

24、《Spring Boot 的 Actuator 监控深度解析》

本文将深入剖析Actuator的核心机制，从基础配置到高级定制，结合实战代码演示如何构建完整的监控体系。一、Actuator核心机制解析1.1A

wolf犭良·2025-03-04 11:41

测量纹波是否合格的标准是什么?

测量纹波是否合格需要结合具体应用场景和技术规范，以下为收集到的详细判断标准及分类说明：一、通用行业标准数字电路基础逻辑电路（如TTL/CMOS）：<100mVpp高速数字电路（DDR/FPGA）：<50mVpp

CircuitWizard·2025-03-04 11:07

探秘大尺寸 PCB 打样：猎板 PCB 解锁高精度制造密码

猎板PCB作为在PCB行业深耕多年的专业团队，将结合丰富的实践经验，从材料选型、工艺流程到设计优化等多个维度，深入剖析大尺寸PCB打样的关键要点。大尺寸PCB生产工艺的核心要点板材选择与

lboyj·2025-03-04 11:04

AI大模型与区块链技术的结合

AI大模型与区块链技术的结合，为解决大模型多重组合带来的伦理安全问题提供了创新的解决方案。区块链技术的去中心化、透明性和不可篡改性，可以有效应对AI大模型在数据隐私、模型可信度、责任追溯等方面的挑战。

小赖同学啊·2025-03-04 10:31

BERT 模型和 Milvus 向量数据库分步骤讲解如何实现「文本相似度搜索」

结合BERT模型和Milvus向量数据库，通过一个Python示例分步骤讲解如何实现「文本相似度搜索」。整个过程分为：文本向量化→存储到Milvus→相似度搜索。

·2025-03-04 10:23

只有IP地址怎么实现H T T P S访问？——附详细申请方法

当IP地址与SSL技术相结合时，可以保护只有公网IP地址的网站的数据传输安全，防止信息泄露或被篡改。IP地址证书：打开JoySSL官网注

·2025-03-04 10:53

【新手向】从零开始学习Java（Day22）Java 数据结构

目录数组（Arrays）列表（Lists）ArrayListLinkedList集合（Sets）HashSetTreeSet映射（Maps）HashMapTreeMap栈（Stack）队列（Queue）

星河天欲瞩·2025-03-04 09:56

浅谈C语言位段

以下，我们均在VS2022的编译环境下去探讨和理解位段2、位段的声明和使用A、位段的声明位段是与结构体相结合的，只有在结构体中才能使用位段,位段使用的根本目的是为了节省不必要消耗的内存空间。这

平生不喜凡桃李·2025-03-04 09:54

基于Wi-Fi+蜂窝的双通道切片加速系统设计与应用

为了满足这些需求，把以mpquic双通道加速技术和以移网QoS、宽带加速、城域网/骨干网QoS为主要内容的运营商网络加速技术相结合，实现了一种新型的双通道加速系统。

罗思付之技术屋·2025-03-04 08:48

UNIAPP前端配合thinkphp5后端通过高德API获取当前城市天气预报

如何通过UniApp前端项目与ThinkPHP5后端结合高德天气API获取天气预报信息。我们将分为前端和后端两部分进行实现。

知码客·2025-03-04 08:48

ConcurrentHashMap 原理与优化

本文将深入源码，细致剖析`ConcurrentHashMap`的内部结构、工作原理及优化策略，并结合实例展示其强大功能。

hummhumm·2025-03-04 07:15

提速业务流程：Java BPM解决方案性能优化全攻略

业务流程管理（BPM）系统作为提升组织运营效能的关键工具，其性能表现直接关系到能否快速响应市场需求、降低运营成本并提高客户满意度。

墨夶·2025-03-04 07:13

零基础到精通Java合集

Java从零基础到精通合集课程大纲，共分为6个阶段、50+个课程模块，每个课程控制在15分钟以内，结合实战案例与高频面试题，适合碎片化学习：第一阶段：Java基础与开发环境搭建（8课时）目标：掌握基础语法与环境配置

羽轩GM·2025-03-04 07:38

oracle 6508,【案例】Oracle报错ORA-06552 ORA-06553 ORA-006508解决办法

天萃荷净Oracle研究中心案例分析：运维DBA反映Oracle数据库alert日志中出现大量ORA-06552ORA-06553ORA-006508报错，分析原因为存储过程异常导致，结合MOS官方解决办法

一条胖咸鱼·2025-03-04 06:02

在Windows上用MSYS2+msvc编译FFmpeg

摘要本文描述了如何在Windows上通过MSYS2结合msvc工具链编译FFmpeg项目源码。

ADM实验室·2025-03-04 06:00

《解锁HarmonyOS NEXT高阶玩法：艺术图像识别功能开发全攻略》

本文将结合HarmonyOSNEXTAPI12及以上版本，深入讲解如何开发一个具有艺术图像识别功能的应用，助力开发者掌握这一前沿技术，推动鸿蒙系统在艺术领域的创新应用。

·2025-03-04 05:15

程序员未来黄金赛道：AI与大模型引领职业新机遇

本文结合行业趋势与专家洞察，解析程序员未来的核心出路。

AI学习不迷路·2025-03-04 05:58

ElasticSearch

ElasticSearch基础学习目标理解什么是倒排索引理解什么是ES搜索引擎掌握ES搜索引擎的索引库操作掌握ES搜索引擎的类型映射掌握ES搜索引擎的文档操作1搜索技术搜索技术在我们日常生活的方方面面都会用到

回郭肉·2025-03-04 05:57

神经网络之CNN文本识别

1.参考我的第一篇文章了解CNN概念神经网络之CNN图像识别(torchapi调用)-CSDN博客2.框架目前对NLP的研究分析应用最多的就是RNN系列的框架，比如RNN,GRU,LSTM等等，再加上Attention

邪恶的贝利亚·2025-03-04 05:56

MySQL面试常问知识点总结

MySQL根据学习搜集的信息，结合网络内容进行的总结。

刘德崋·2025-03-04 05:25

【SoapUI、Postman、WebServiceStudio、Jmeter】接口测试工具结合测试webservice接口（发送XML格式参数）

目录：SoapUI测试webservice接口，发送XML格式参数Postman测试webservice接口，发送XML格式参数WebServiceStudio.exe测试webservice接口工具Jmeter性能测试webservice接口，发送XML格式参数"044158d6"1621</INFOTYPE&

唐城·2025-03-04 04:21

smolagents学习笔记系列（十）Examples - Web Browser Automation with Agents

这篇文章锁定官网教程中Examples章节中的WebBrowserAutomationwithAgents文章，主要介绍了如何设计一个由Agent驱动结合视觉模态的Web内容浏览功能，包含了以下几个功能

nenchoumi3119·2025-03-04 04:50

SoapUI 结合 Postman 测试 WebService 协议

SoapUI结合Postman测试WebService协议一、WebService协议概述WebService是一种基于标准的Web应用程序接口，允许不同系统之间通过网络进行通信和数据交换。

那片海还在吗·2025-03-04 04:48

使用 Git、Postman、Newman、Jenkins 与邮件构建自动化接口测试及通知流程

Postman是一款强大的接口测试工具，Newman则是Postman的命令行运行工具，Jenkins是开源的持续集成与持续交付工具，结合邮件通知可以及时将测试结果反馈给相关人员。

那片海还在吗·2025-03-04 04:48

ES: 机器学习、专家系统、控制系统的数学映射

一、基本定义1.机器学习维基定义：机器学习有下面几种定义：“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。“机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”。“机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。”一种经常引用的英文定义是：AcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEw

wishchin·2025-03-04 04:47

Word2Vec的使用，一些思考，含示例——包括使用预训练Word2Vec模型和自训练Word2Vec模型

词嵌入模型（WordEmbeddings）——Word2Vec简介：Word2Vec是由Google团队提出的一种词嵌入方法，通过神经网络模型将词语映射到一个低维的连续向量空间中。

热爱生活的猴子·2025-03-04 03:13

shell脚本编程实践（八）

1awk实践1.1逻辑控制1.1.1switch条件基础知识简介在awk中有一种简单的条件控制语法switch，相较于if来说，switch分支语句功能较弱，只能进行等值比较或正则匹配，一般结合case

Littleluck_Dream·2025-03-04 03:12

Flutter 状态管理：详细分析与实战

本篇博客将详细分析Flutter状态管理的核心概念、常见方案（如setState、Provider、Riverpod、Bloc等），并结合实际场景进行实战演示。1.什么

陈皮话梅糖@·2025-03-04 01:29

LLMR//https://github.com/microsoft/llmr?locale=zh-cn

我们的框架将基于提示的生成与Unity相结合，使用户能够在运行时自发创建，这是VR自诞生以来的核心元素。该

开心就好啦~·2025-03-04 01:53

Rust和Springboot 开发开发一款家庭菜谱日日新App

开发一款家庭菜谱日日新App，结合Rust和SpringBoot的优势，可以构建一个高性能、可扩展且功能丰富的应用。

Geeker-2025·2025-03-04 01:22

React组件化深度解析（二）：从受控组件到生命周期现代化

设计模式实现原理四部曲2.手写可配置的Accordion组件三、生命周期现代化：从类组件到Hooks的迁移指南1.类组件生命周期图谱（React18版）React18关键变更2.useEffect与生命周期的映射关系精准对应关

咔咔库奇·2025-03-04 00:49

DiNN学习笔记1-理论部分

DiNN学习笔记1-理论部分背景知识机器学习即服务MLaaS中的全同态加密神经网络Fhe-DiNN中的默认设定Fhe-DiNN方案神经元中的计算离散神经网络DiNN评估步骤自举的引入激活函数的同态评估对

瓜皮37·2025-03-04 00:45

规控算法工程师的技术图谱和学习路径

以下为技术图谱与学习路径的整合，结合行业需求和技术发展趋势。一、技术图谱核心模块数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值分解（用于控制系统建模与优化）。

执于代码·2025-03-03 23:09

AI大模型知识图谱和学习路线！

一、大模型全套的学习路线学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。

hhaiming_·2025-03-03 22:35

C/C++算法编程竞赛基础算法篇：枚举、模拟和递归

在这个专栏的文章中我会结合在编程过程中遇到的各种问题并提出相应的解决方案。当然，如果屏幕前的你有更好的想法或者发现的错误也欢迎交流和指出！不喜勿喷！不喜勿喷！不喜勿喷！那么事不宜迟，我们马上开始吧！

BoFeather·2025-03-03 22:02

C#上位机--一元运算符

接下来，我们将通过文字阐述与程序演示相结合的方式，深入探索C#中的一元运算符。一元运算符基础一元运算符，顾名思义，是只对一个操作数进行操作的运算符。

C#Thread·2025-03-03 22:59

Android.bp 构建 FFmpeg 库：从搭建编译框架到处理编译错误的全过程

文章目录前言搭建编译框架1.创建Android.bp文件2.创建avutil_files.bp3.创建其他bp文件armv8-a编译参数1.configure源代码2.查看编译参数3.添加编译参数4.添加汇编参数

Timelens·2025-03-03 22:59

Nestjs中怎么自动对应mysql结构的dto和entity?

在NestJS中，自动将MySQL数据库的结构映射到DTO（数据传输对象）和Entity（实体类）通常是通过TypeORM（或Sequelize等ORM库）来实现的。

·2025-03-03 21:31

Nestjs中怎么自动对应mysql结构的dto和enti