自组织映射结合BP神经网络第10页

智能教育：DeepSeek在个性化学习中的创新应用与代码实现

本文将结合代码实现，深入探讨DeepSeek在个性化学习中的应用。一、个性化学习路径：从数据到洞察个性化学习的核心在于根据学生的学习数据，生成定制化的学习路径。DeepSeek通过深度学习算

Evaporator Core·2025-03-06 18:07

微服务效率工具 goctl 深度解析（上）

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。

u012804784·2025-03-06 18:07

在 Docker 中，无法直接将外部多个端口映射到容器内部的同一个端口

Docker的端口映射是一对一的，即一个外部端口只能映射到容器内部的一个端口。1.为什么不能多对一映射？

梦醒贰零壹柒·2025-03-06 17:04

Java面试常见问题总结

如果用过，结合项目项目具体说说。4：项目中异常怎么处理的？5：集合List、Set、Map三者的区别及联系？6：HashMap的底层原理，如何解决H

m0_74824823·2025-03-06 17:03

ABB PC SDK C#二次开发

开发环境本文的开发使用的是VisualStudio2019，基于.netFramework4.8进行开发SDK使用ABBPCSDK2020.4版本下载链接https://download.csdn.net

a820946475·2025-03-06 17:31

同城拉货搬家 APP 小程序开发事项以及优化方案

同城拉货搬家APP小程序：重塑便捷货运新体验针对同城拉货搬家APP小程序的优化方案，可围绕用户体验、服务效率、安全信任及商业模式创新四个维度展开，结合现有功能提出以下结构化改进策略：一、用户体验优化1.

ALLSectorSorft·2025-03-06 17:59

拉货搬家小程序开发中保障用户隐私和数据安全的方法

以下是系统化的解决方案框架及实施要点：一、数据全生命周期加密保护1.存储层加密采用AES256算法对用户身份信息、订单轨迹、支付凭证等敏感字段加密存储，结合盐值（Salt）增强密码学安全性。

ALLSectorSorft·2025-03-06 16:56

dp 1.4协议_DP接口与HDMI接口那个更好？

一、dp接口DisplayPort缩写DP，与目前主流的HDMI接口均属于数字高清接口，都支持一根信号线同时传输视频和音频信号，DP接口从第一代就达到了10.8Gbps带宽，支持2560x160012bit

TechSavvy·2025-03-06 16:22

dp 1.4协议_DP接口与HDMI接口各有什么优势？哪个更好？

一、DP接口DisplayPort缩写DP，与目前主流的HDMI接口均属于数字高清接口，都支持一根信号线同时传输视频和音频信号，DP接口从第一代就达到了10.8Gbps带宽，支持2560x160012bit

喵星人向前冲·2025-03-06 16:22

dp 1.4协议_DP接口与HDMI接口的区别？

一、dp接口DisplayPort缩写DP，与目前主流的HDMI接口均属于数字高清接口，都支持一根信号线同时传输视频和音频信号，DP接口从第一代就达到了10.8Gbps带宽，支持2560x160012bit

刘震撼·2025-03-06 16:21

【Linux】【网络】UDP打洞--＞不同子网下的客户端和服务器通信（成功版）

【Linux】【网络】UDP打洞–＞不同子网下的客户端和服务器通信（成功版）根据上个文章的分析问题可能出现在代码逻辑上面我这里重新查找资料怀疑：1NAT映射可能需要多次数据包的发送才能建立。

钟离墨笺·2025-03-06 15:48

如何结合NLP（自然语言处理）技术提升OCR系统的语义理解和上下文感知能力？

而通过将自然语言处理（NLP）技术与OCR相结合，可以极大提升系统对文本的语义理解能力，为多场景应用赋予更高的智能化水平。虽然OCR在文本识别的准确性和速度上不断提升，但面对

金智维科技官方·2025-03-06 14:10

基于Python 和 DeepSeek API 实现文本分类

本文将介绍如何使用Python编写代码，结合DeepSeekAPI实现文本分类的功能，并探讨使用大模型方法进行文本分类与其他方法的区别。1代码概述我们的代码主要实现了以下几个功能：创建一个DeepS

修破立生·2025-03-06 14:10

低空经济中，多台机器空域信息管理调度策略

以下是详细的解决方案：一、技术层面1.空域感知与定位高精度定位：使用GNSS（如GPS、北斗）结合RTK（实时动态定位）技术，实现厘米级定位。

小赖同学啊·2025-03-06 14:07

行业首个AI课上线！粉笔战略布局加速技术商业化进程

粉笔介绍，AI刷题系统班以AI为主导，采用“名师+AI数字人老师”双师结合模式，资深教师直播授课，AI教师启发式教学，具备DeepSeek同款深度思考能力，由数字人老师全程伴学，提供交互式学习体验，依托

·2025-03-06 14:26

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台音视频播放器开发

我们将通过一个实战案例，详细讲解如何利用HarmonyNext的多媒体能力，结合ArkTS的现代语法，构建一个高效、灵活的音视频播放器。1.项目概述1.1目

·2025-03-06 14:23

云原生安全篇——零信任架构与运行时防护

本文将深入拆解云原生安全的核心技术体系，聚焦三大核心场景：基于eBPF的微隔离如何实现纳米级安全边界

暴怒的代码·2025-03-06 14:02

RAG组件：向量数据库（Milvus）

实效知识等大模型欠缺的知识进行收集、打包、保存为一个知识库，在用到该部分知识的时候，可以通过检索关键信息，将知识库內对应知识片段进行返回，再整合为一个结构化的prompt（提示词）输入给大模型，这样以来，大模型就可以结合这

CITY_OF_MO_GY·2025-03-06 13:59

BP神经网络计算过程：从数学原理到实践优化

引言：神经网络的时代意义与BP算法地位在深度学习重构人工智能边界的今天（Goodfellowetal.,2016），误差反向传播（Backpropagation，BP）算法作为神经网络训练的基石，其数学优雅性和工程实用性完美统一

Acd_713·2025-03-06 13:58

成为LLM大师的必读书籍：这几本大模型书籍，详细到让你一篇文章就收藏足够

书中详细讲解了神经网络、卷积神经网络、循环神经网

AGI大模型老王·2025-03-06 13:58

Linux vsftpd 服务部署与配置

常用参数说明二、软件安装三、匿名访问模式配置1.修改配置文件2.启动服务3.修改目录权限4.测试登陆四、本地用户模式配置1.修改配置文件2.启动服务4.测试登陆五、虚拟用户模式1.创建用户密码文件2.创建虚拟用户映射的系统本地用户

机智的三三·2025-03-06 13:56

深度学习模型未来可能会在这些领域取得突破性进展

结合多模态数据（文本、图像、声音等）实现更全面的理解。自我学习和适应能力，减少对大量标注数据的依赖。2.医疗与生命科学目标：提升疾病诊断、药物研发和个性化治疗的水平。潜在突破

xinxiyinhe·2025-03-06 13:55

TensorFlow.js - 使用 CNN(卷积神经网络) 识别手写数字

宁静_致远_·2025-03-06 13:53

.Net 6 上传文件接口文件大小报错整体配置

//////上传文件/////////[HttpPost("UploadifyFile")][RequestSizeLimit(2000*1024*1024)]//设置最大请求体大小为100MBpublicasyncTaskUploadifyFile

ww，pw·2025-03-06 12:19

卷积神经网络应用-训练手写体数字数据集并展示识别精度

#卷积神经网络(CNN)训练手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime

yeahamen·2025-03-06 12:17

用C/C++绘制跳动的爱心：从数学方程到动画实现

用代码绘制一颗跳动的爱心，不仅是对数学之美与编程艺术的完美结合，更是向心爱之人传递情感的特殊方式。本文将深入探讨如何用C/C++实现这一经典效果，从数学原理到代码实现，带你领略编程与艺术的碰撞。

芯作者·2025-03-06 12:46

为AI聊天工具添加一个知识系统之135 详细设计之76 通用编程语言之6

本文要点要点通用编程语言设计本设计通过三级符号系统的动态映射与静态验证的有机结合，实现了从文化表达到硬件优化的全链路支持。

一水鉴天·2025-03-06 12:16

审批流AntV框架蚂蚁数据可视化X6饼图（注释详尽）

这次使用的是AntV的蚂蚁数据可视化X6框架，类似于审批流的场景等，代码如下：X6框架参考网址：https://x6.antv.vision/zh/examples/showcase/practices#bpmn

shalDream·2025-03-06 11:14

[环境搭建篇] Windows 环境下如何安装repo工具

安装前置依赖2.配置Repo引导脚本方法一：通过Gitee镜像安装（推荐）方法二：通过清华镜像安装3.解决依赖问题4.初始化Repo仓库5.常见问题解决前言：在Windows环境下安装Repo工具需要结合

车载操作系统---攻城狮·2025-03-06 11:43

深度学习实战：用TensorFlow构建高效CNN的完整指南

在自动驾驶汽车识别路标的0.1秒里，在医疗AI诊断肺部CT片的精准分析中，甚至在手机相册自动分类宠物的日常场景里，卷积神经网络（CNN）正悄然改变着我们的世界。

芯作者·2025-03-06 11:13

Python从0到100（十八）：面向对象编程应用

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识

是Dream呀·2025-03-06 11:12

数独游戏开发与优化：使用 Tkinter 实现数独界面和智能生成算法

数独界面(`SudokuGame`)4.创建数独网格5.计时器与历史记录优化与体验总结示例获取代码介绍在本篇博文中，我们将带您逐步实现一个数独游戏，使用Python的Tkinter库进行图形界面设计，并结合先进的数独生成和验证算法

壹屋安源·2025-03-06 11:37

FLOPS, FLOPs and MACs

FloatingPointOperationsPerSecond,每秒浮点运算次数，是一个衡量硬件速度的指标FLOPs:FloatingPointOperations,浮点运算次数，用来衡量模型计算复杂度，常用来做神经网络模型速度的间接衡量标准

Aidanmomo·2025-03-06 10:04

【硬件IIC与软件IIC在程序实现上的核心区别】结合STM32F103C8T6标准库代码进行对比分析

一、程序架构对比1.初始化过程硬件IIC软件IIC需配置专用硬件模块（寄存器）仅需配置GPIO引脚依赖芯片的I2C外设时钟只需GPIO时钟需要设置SCL频率、工作模式等硬件参数通过软件延时控制时序代码示例：代码示例：//硬件初始化I2C_InitStructure.I2C_Mode=I2C_Mode_I2C;I2C_InitStructure.I2C_ClockSpeed=100000;I2C_I

CircuitWizard·2025-03-06 10:34

YOLOv8改进主干RTMDet论文系列：高效涨点的单阶段目标检测器主干

本文介绍了一篇名为"YOLOv8改进主干RTMDet"的论文系列，该系列通过结合最新的RTMDet论文和采用CSPNeXt主干结构，实现了高性能、低延时的单阶段目标检测器主干。

IdfdFsharp·2025-03-06 10:33

Fura-FF AM，Cell Permeant 钙离子荧光探针，工作溶液的配制方法

具有细胞渗透性的Fura-2FFAM是Fura-2AM的类似物，具有低得多的钙结合亲和力，Kd~10µM。这种AM酯

试剂琼·2025-03-06 10:02

机器学习—赵卫东阅读笔记（一）

第一章：机器学习基础1.1.2机器学习主要流派1.符号主义2.贝叶斯分类——基础是贝叶斯定理3.联结主义——源于神经学，主要算法是神经网络。

走在考研路上·2025-03-06 10:29

91. 解码方法

一条包含字母A-Z的消息通过以下映射进行了编码："1"->'A'"2"->'B'..."25"->'Y'"26"->'Z'然而，在解码已编码的消息时，你意识到有许多不同的方式来解码，因为有些编码被包含在其它编码当中

阿图灵·2025-03-06 10:59

基于HarmonyNext的跨设备分布式数据库开发实战指南

本指南将深入探讨如何利用HarmonyNext的分布式能力，结合ArkTS语言，开发一个高性能的跨设备分布式数据库。我们将通过一个实际的案例，详细讲解如

·2025-03-06 09:15

Python 实战 | 使用正则表达式从文本中提取指标

通过逐步讲解Python基础语言和编程逻辑，结合实操案例，让小白也能轻松搞懂Python！

企研数据·2025-03-06 09:57

Deepseek API+Python测试用例一键生成与导出-V1

为了满足这一需求，可以对文档清理工具进行优化，支持按标题提取内容、按章节提取表格和图片，并结合阿里云百炼DeepSeek-R1的流式API进行对话生成测试用例等功能。

Python测试之道·2025-03-06 09:26

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发

我们将通过一个实战案例，详细讲解如何利用HarmonyNext的分布式能力，结合ArkTS的现代语法，构建一个高效、可靠的分布式任务调度系统。1.项目

·2025-03-06 09:14

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能3D图形渲染引擎开发

我们将通过一个实战案例，详细讲解如何利用HarmonyNext的图形能力，结合ArkTS的现代语法，构建一个高效、灵活的3D图形渲染引擎。

·2025-03-06 09:13

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

我们将通过一个实战案例，详细讲解如何利用HarmonyNext的分布式能力，结合ArkTS的现代语法，构建一个高效、可靠的分布式数据同步应用。1.项目概述1.

·2025-03-06 09:42

使用Webpack搭建React脚手架（下篇）

一套完善的开发环境配置可以极大的提升开发效率，提高代码质量，方便多人合作，以及后期的项目迭代和维护。所以说，前端代码格式规范和语法检测的工具可以提高代码的质量和可读性，减少低级错误和维护成本，提高团队的协作效率和开发效率，是非常有必要的。本篇我们将完善脚手架的搭建。代码格式规范和语法检测工具1，EditorConfig：EditorConfig是一个用于统一编辑器和IDE的配置文件的工具。它可以帮

Web_linlan·2025-03-06 08:49

ollama本地部署的deepseek解析接口文档，结合Python生成pytest+yml的框架用例

通过DeepSeek模型的语义理解能力，可以自动从接口文档中生成详细的接口测试用例，并结合pytest和YAML测试框架，打造一套高效、易于维护、可扩展的接口测试解决方案。

Python测试之道·2025-03-06 08:18

python--Django快速入门之数据模型详解

一Model模型模型(Model)负责业务对象和数据库的关系映射(ORM)。模型是数据的唯一的、权威的信息源。它包含储存数据的字段和字段限制。通常,每个模型对应数据库中唯一的一张表。

Lee木川·2025-03-06 08:46

TensorFlow\Keras实战100例——BP\CNN神经网络~MINST手写数字识别

一.原理说明BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。

AI街潜水的八角·2025-03-06 08:45

【玩转正则表达式】将正则表达式中的分组（group）与替换进行结合使用

本文将详细介绍正则表达式中的分组机制，并探讨其如何与替换功能结合使用，以实现高效的文本处理。一、正则表达式中的分组正则表达式中的分组是一个极为

ThisIsClark·2025-03-06 08:15

深度学习揭秘：神经网络如何模拟人脑

大家好，我是Shelly，一个专注于输出AI工具和科技前沿内容的AI应用教练，体验过300+款以上的AI应用工具。关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。AI工具集1：大厂AI工具【共23款】，一次性奉上，今天是百度和阿里AI工具集2：大厂AI工具【共12款】，一次性奉上，看看腾讯和字节的宝贝人工智能&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布一

shelly聊AI·2025-03-06 08:45

推荐频道

自组织映射结合BP神经网络