自组织特征图第9页

使用DeepSeek+本地知识库，尝试从0到1搭建高度定制化工作流（自动化篇）

原实现思路：起初我打算使用deepseek的文生图模型Janus进行本地部署生成，参考博客：Deepseek发布的Janus-Pro-1B初体验但后来尝试使用后发现Janus现阶段对于这类特定任务的生成图还不太能够胜任

代码轨迹·2025-02-22 00:51

python教程89--matplotlib实例详解

开发环境：mac、python3.8、开发工具jupyterexcel数据如下：程序代码如下：mito是另外的一个可视化插件，可以生成柱状图和透视表，想了解的可以看前面的教程。

颐街·2025-02-22 00:50

Cesium中级开发教程之四十：迁徙图

Cesium迁徙图能够直观地展示物体（如动物、人类、交通工具等）在地理空间中的移动路径和趋势，在生态研究、交通规划、物流管理等领域具有广泛应用一、效果图二、代码1、实体绘制和数据汇总createMigrationMap

CesiumMaster·2025-02-21 23:14

已解决：谷歌邮箱在哪买？你要找的答案来了！

一个值得信赖的平台通常具备以下特征：透明的交易

·2025-02-21 23:53

AI大模型有哪些常见的应用场景

图像生成应用场景:图像生成功能描述:根据文本描述或参考图生成高质量图片，支持艺术、写实等多种风格。用法示例:输入提示词（如“赛博朋克风格的城市夜景”），调整参数（分辨率、风格强度）。

·2025-02-21 23:20

为什么越来越多硬件工程师想转软件

我一直做单片机软件开发，前面几年积累了一些硬件知识，因为我们在调试程序的时候，必须要先看懂原理图。

无际单片机编程·2025-02-21 22:04

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

1.深度学习模型概述1.1深度学习模型的定义与分类深度学习模型是基于人工神经网络的算法，它们通过模仿人脑的处理机制来学习数据中的复杂模式和特征。

阿尔法星球·2025-02-21 22:03

深度学习模型：原理、架构与应用

深度学习的核心是通过大量数据的训练，学习到数据的内在结构和模式，并且具备自动从复杂的输入中提取特征的能力。

一ge科研小菜菜·2025-02-21 22:00

7天撸完KTV点歌系统,含后台管理系统(完整版)

)教你写KTV点歌系统，包括前台内容和后台管理系统，整合Express框架和Mongodb数据库服务器开发；教你用Vue.JS，ElementUI和iViewUI写出超漂亮的页面,随心点歌随心听思维导图技术栈后端

码上来財·2025-02-21 20:26

tkinter做一个倒计时弹窗

效果图：通过clock_time参数定义倒计时的时间，当倒计时结束时，窗口会自动关闭。

游客520·2025-02-21 20:55

python办公自动化-业务实操：xlwings解决excel批量插产品图的问题

业务同事A:可以，只要不错位就行，不用再麻烦其他同事帮我跑图~Spotfish:好的，那斑点鱼就用Python

斑点鱼 SpotFish·2025-02-21 20:25

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现文章关键词:深度学习，入侵检测，网络安全，神经网络，特征提取，系统设计文章摘要:随着互联网的快速发展和网络攻击技术的不断演进，网络安全形势日益严峻。

AI天才研究院·2025-02-21 19:39

CF1801D

CF1801D题目大意：nnn个顶点，mmm条边的图。你一开始在起点1，拥有PPP枚硬币，通过每条(i,j)(i,j)(i,j)边都需要花费一定的硬币s(i,j)s(i,j)s(i,j)。

Lqingyyyy·2025-02-21 19:09

基于JAVA的象棋游戏的设计与实现

目录摘要第1章绪论1.1研究意义1.2研究目标第2章系统分析2.1相关技术和理论2.1.1开发环境2.1.2Java介绍2.1.3VSCode介绍2.2需求分析第3章设计与实现3.1程序流程图设计3.2

Python数据分析与机器学习·2025-02-21 18:04

初学图

图的基本概念在线性表中，数据元素之间是被串起来的，仅有线性关系，每个数据元素只有一个直接前驱和一个直接后继。

再也不熬夜zzz·2025-02-21 18:58

ssd训练自己的数据集

(该专题以操作为主）SSD是一种非常优秀的one-stage目标检测方法，one-stage算法就是目标检测和分类是同时完成的，其主要思路是利用CNN提取特征后，均匀地在图片的不同位置进行密集抽样，抽样时可以采用不同尺度和长宽比

reset2021·2025-02-21 17:22

嘉立创EDA-- 线宽、过孔和电流大小对比图

导线宽度和电流大小如何来考虑1电流大小需要考虑问题1、允许的温升：如果能够允许的铜线升高的温度越高，那么允许通过的电流自然也就越高2、走线的线宽：线越宽，导线横截面积越大，电阻越小，发热越小，自然温升越小，那么过流更大3、走线的铜厚：铜厚越厚，导线横截面积越大，电阻越小，发热越小，自然温升越小，那么过流更大。4、走线到铜平面的距离：比如4层板，表层走线下面会有地铜层或者是电源层，这也会影响散热，距

数贾电子科技·2025-02-21 16:17

UNet：UNet的损失函数与优化器_2024-07-24_07-32-39.Tex

其设计灵感来源于编码器-解码器结构，特别之处在于它在解码器部分引入了跳跃连接（skipconnections），这使得网络能够融合低层的特征细节和高层的语义信息，从而在图像分割任务

chenjj4003·2025-02-21 16:46

在CentOS 7下使用sl命令跑小火车动图效果

在CentOS7下使用sl命令跑小火车动图效果前言一、`sl`命令简介介绍主要特点：二、环境准备三、安装`sl`命令方法一：通过EPEL仓库安装方法二：通过源码编译安装四、使用`sl`命令1.基本用法2

ms72wx·2025-02-21 15:02

小型字符级语言模型的改进方向和策略

我们先回顾一下模型的流程：图1小型字符级语言模型的处理流程（1）核心模块交互过程：嵌入层↔位置编码→解码器堆栈→输出投影。

搏博·2025-02-21 15:31

ECharts漏斗图的使用详解

漏斗图(FunnelChart)是一种常用的图表类型，尤其适用于展示数据流转的过程或转化率（如销售漏斗、营销活动转化等）。

匹马夕阳·2025-02-21 15:00

微软量子计算“天使梦”破碎，扬言的巨大胜利终究是一个“错误”

图1|论文（来源：Nature）1.独家量子梦微软为此，倾尽全力，独家开展

量子客·2025-02-21 14:59

输入搜索、分组展示选项、下拉选取，el-select 实现：即输入关键字检索，返回分组选项，选取跳转到相应内容页 —— VUE项目-全局模糊检索

【效果图】：分组展示选项【去界面操作感受一下】—>便捷简洁的企业官网【录制效果视频展示】：菜单栏-快速检索1【流程】：（1）读取目标数据，如果是多个，需要多次读取；（2）对数据进行分组，放入特定分组数据结构

菲力蒲LY·2025-02-21 14:56

HarmonyOS Next文档扫描技术与实践

首先是图

·2025-02-21 14:29

机器学习_19 集成学习知识点总结

它在分类、回归和特征选择等任务中表现出色，广泛应用于各种实际问题。今天，我们就来深入探讨集成学习的原理、实现和应用。

数据媛·2025-02-21 14:53

VisionMaster4.4 新增功能体验感受

4.4只支持6200621072007210加密狗不管是远程的和本地的而6100只支持4.3以及以下版本4.4体验感受:图像源可以订阅文件夹,[文件夹图像改变的情况下]实时更新文件.流程图拖拉拽增加注释功能可以添加注释

虚假程序设计·2025-02-21 13:50

前端极限革命：AI加速企业级超级引擎的崛起

本文在原有内容基础上，经过全新优化与改造，为您呈现一套覆盖需求规划、开发联调、测试优化、构建部署、运维监控等全环节的前端工程化全景图，并着重探讨了AI在各阶段的创新应用。一、需求与规

Coder_Kevin_Vans·2025-02-21 13:47

DataFrame学习

每一行代表数据的一个样本，每一列代表一种属性或特征。举个例

刘同学Python学习日记·2025-02-21 13:17

SWAT模型入门到精通：建模方法、实例应用、高级进阶，新手也能成为建模高手！

在面源污染防治中，首要的前提是需要结合一定的面源污染模型进行污染负荷量的估算并分析其空间特征，并探讨流域内各部分之间的联系与反馈机制。

WangYan2022·2025-02-21 13:45

分布式电商系统中的API网关架构设计

请求路由：根据请求的特征（如URL、请求方法等）将请求转发到对应的后端微服务。安全防护：实现身份验证、授权、防攻击等安全机制，保护后端服

专注API从业者·2025-02-21 12:09

测试用例的编写

测试用例的编写：工作：编写用例，执行用例（依据测试）一、熟悉工作流程（1）分析需求文档（文档有的功能都分析一遍）（2）xmind图把测试点梳理出来，测试点（3）根据测试点取编写测试用例---------

旧巷歌·2025-02-21 12:07

【深度学习】Unet的基础介绍

它的结构由两个主要部分组成：下采样（编码器）：图像逐渐被缩小并且提取特征。上采样（解码器）：逐渐恢复图像的尺寸，并通过“跳跃连接”将高分辨率的特征与低分辨率的特征结合，以保持细节。

牧歌悠悠·2025-02-21 11:34

奥卡姆剃刀理论是科学还是民科

奥卡姆剃刀（Occam’srazor）是出生于萨里郡的方济会修士威廉-奥卡姆（WilliamofOccam，1285-1347年）提出的，是区分科学与迷信、伪科学或假新闻的唯一特征。

CIb0la·2025-02-21 11:31

BeautifulSoup、lxml/XPath和正则表达式在数据爬取中的适用场景

在数据爬取中，BeautifulSoup、lxml/XPath和正则表达式的适用场景各有侧重，具体选择需根据数据特征和需求权衡：1.BeautifulSoup（结合CSS选择器）适用场景简单结构页面：标签层级清晰

程序员小王꧔ꦿ·2025-02-21 11:26

QBarLegendMarker Class Reference

QBarLegendMarker是Qt框架中用于条形图（BarChart）图例标记的类，通常与QChart和QBarSeries结合使用。它用于在图表图例中显示条形图的颜色和标签信息。

七贤岭双花红棍·2025-02-21 10:22

Markdown语法

有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用

SY.ZHOU·2025-02-21 10:21

液晶图片、动态GIF取模学习心得

可以使用windows自带的画图工具先打开要修改的.bmp格式的文件，打开以后再手动修改像素：三、显示动图：如果要显示动图，如果只有一张.bmp格式的图片，可

绵山介子推·2025-02-21 09:47

2025年优质网站建设公司必备的五大核心能力与权威榜单

本文结合行业趋势与全网数据，提炼优质建站公司的关键特征，并揭晓2025年五大标杆企业：蒙特网站（Mountor）、埃森哲（Accenture）、IDEO、青蛙设计（frog）、Hugedesign。

2401_89441257·2025-02-21 09:16

【Unity粒子特效分享-卡通漫画-烟花特效】

卡通漫画-烟花特效前言回顾效果图前言回顾可以点击传送门预览。

井队Tell·2025-02-21 08:38

[笔记.AI]如何判断模型是否通过剪枝、量化、蒸馏生成？

以下摘自与DeepSeek-R1在线联网版的对话一、基础判断维度技术类型核心特征验证方法剪枝模型参数减少、结构稀疏化1.检查模型参数量是否显著小于同类标准模型12.分析权重矩阵稀疏性（如非零参数占比50%

俊哥V·2025-02-21 08:07

机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:05

图像检测分析难题？三维天地引入YOLO目标检测技术带来全新解决方案！

然而,传统的图像处理方法面临着诸多挑战,如庞大的数据量、复杂的特征提取、漫长的模型训练周期以及复杂的公式计算等。这些问题不仅限制了检测的效率,还对结果的准确性产生了负面影响。

资讯分享周·2025-02-21 08:02

基于旭日派的Ros系统小车的再开发——使用python脚本Astra调用深度相机（学习笔记）

ROS中可执行的程序的基本单位是：节点（node）节点之间通过消息机制进行通信，这就组成了：算图（abac）节点之间通过收发消息进行通信，消息的收发机制分为：话题（topic）、服务（service）和动作

Z._ Yang·2025-02-21 07:32

单片机设计基于AT89S52单片机和DS1302的电子万年历设计的详细项目实例

她电子万年历设计她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目意义...2项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...4项目软件模型架构...4项目软件模型描述及代码示例...5项目模型算法流程图.

nantangyuxi·2025-02-21 07:59

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（七）Embedding概念介绍

这个向量通常是低维的，并且在向量空间中能够捕捉到该对象的某些语义或结构特征。可以通过这种方式将我们通常理解为文本的信息转化为模型可以处理的数字形式。1.为什么需要Embedding？

Blankspace空白·2025-02-21 06:55

微信小程序开屏广告实现

效果图如下（背景图是网图，界面用了colorui组件库）：点击“跳过广告”，会直接进入小程序，否则将等按钮上的倒计时结束后再进入小程序。一、页面设计这里使用了微信小程序中的,。

m0_49558200·2025-02-21 06:23

【QT教程】QT6图形渲染与OpenGL编程 QT

OpenGL编程使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程QT统计图和

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-02-21 04:05

sklearn TfidfVectorizer使用教程

：TfidfVectorizer得到较长的“词汇”代码解释TfidfVectorizerTfidfVectorizer是scikit-learn库中用于将文本数据转换为TF-IDF（词频-逆文档频率）特征矩阵的强大工具

Cachel wood·2025-02-21 03:40

python的if和else对应问题,python中if可以不用else吗

顺序控制就是按照正常的代码执行顺序，从上到下，从代码开头执行到代码结尾，依次执行每条语句python用turtle画简单树形图。本次内容，我们来介绍下条件控制。看完这篇文章你会收获：

Fixf4556·2025-02-21 02:33

【网络安全】WebPack源码（前端源码）泄露 + jsmap文件还原

它构建一个依赖关系图，其中包含应用程序需要的每个模块，然后将所有这些模块打包成一个或多个bundle。

秋说·2025-02-21 01:22

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