自组织特征映射第12页

基于车辆组网通信系统的MATLAB仿真

该系统基于车载自组织网络（VehicularAdHocNetwork，VANET），利用无线通信技术和车辆间的直接通信来实现信息传

HackDashX·2025-01-30 08:20

Docker常用知识点问题

dockerfile编写规范—jdk版本—依赖问题—shell指令引用—字体和时区配置3.多阶段构建优点4.构建过程—-t，-rm参数意思—构建文件（dockerfile）可以自定义名吗5.执行过程—不做端口映射会有什么情

晚风-夏不凉·2025-01-30 07:12

一文讲清楚PostgreSQL分区表

为什么需要分区3.怎么分区（1）范围分区（RangePartitioning）（2）列表分区（ListPartitioning）（3）哈希分区（HashPartitioning）（自PG11版本提供）三、分区表的特征

振华OPPO·2025-01-30 06:06

理解随机森林算法

想象你要判断一个水果是苹果还是橙子，你可以通过观察水果的颜色、形状、大小等特征。随机森林算法就是利用很多棵决策树来对这个水果进行判断。

菌菌的快乐生活·2025-01-30 05:32

SASE+：一种使用克林闭包应用于事件流的敏捷语言

克林闭包已经被很好地研究正则表达式匹配，应用于流处理的克林闭包模式具有如下特征：事件定义，事件选择，

马客斯·2025-01-30 05:00

【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+TransNext特征提取网络（CVPR2024）: 基于YOLOv11的主干网络改进超轻量；

YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏目录YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏本文介绍1.完整代码获取2.TransNext介绍摘要亮点优势3.TransNext网络结构图4.yolov11-transNextyaml文件5.TransNext代码实现6.TransNext添加方式论文地址：http://arxiv.org/pdf/2311.17132http:/

算法conv_er·2025-01-30 02:12

论文AI率：检测原理是什么？该如何降低论文AI率？

和AI大模型一样，AI检测的核心也是机器学习模型，它们在包含人类创作和AI生成文本样本的大型数据集上进行训练，通过学习每种文本中存在的模式和特征，以此来区分人类创作的文本和AI生成文本。

迪娜学姐·2025-01-30 02:40

机器学习Day1

为核心学习AI知识2.绪论中的重要概念整理机器学习的目的：利用经验（数据）来改善系统性能记录：(key1:value1,key2:value2…)数据集：记录的集合示例（样本）：对一个事件或对象的描述属性（特征

一飞学编程·2025-01-30 01:36

为什么多模态大模型中使用Q-Former的工作变少了？附Q-Former结构简介

多模态大模型中需要一个输入投影模块，将视觉特征投射到LLM能理解的语言特征维度，这里就可以选择各种不同的模块。

同屿Firmirin·2025-01-30 01:01

【AI论文】Omni-RGPT：通过标记令牌统一图像和视频的区域级理解

为了在时空维度上实现一致的区域表示，我们引入了TokenMark，这是一组在视觉特征空间中突出目标区域的标记。

东临碣石82·2025-01-30 00:56

python列表与字典

字符串replace方法会对全局进行搜索和替换，但是不会改变原始的字符串，而是会创建一个新的字符串作为结果【字符串的不可变性】字典是一种映射（mapping），是一个其他对象的集合，但是通过键而不是通过相对位置来存粗的

Gadus_·2025-01-29 22:46

必会知识点（持续更新中......）

目录普半径相对误差误差传播与微分近似据有效数字位数求近似值普半径某矩阵的谱半径定义为该矩阵的所有特征值的绝对值的最大值。

努力的小诚·2025-01-29 22:38

JAVA8新特性——Stream

它提供了一种高效且灵活的方法来执行诸如过滤、映射、汇总等操作。StreamAPI可以用于任何实现了Iterable接口的数据结构，或者能够转换为支持流式处理的对象。

阳光阿盖尔·2025-01-29 20:19

nginx实现内网服务唯一端口外网映射

2.1内网服务唯一端口外网映射(一)组网图(二)简要说明：如标题所示，该功能可以实现内网环境下所有服务端口通过nginx的正向代理通过唯一端口映射至外网环境；且当本地服务设置特定域名后，外网可直接使用内网服务自定义的域名加映射端口进行访问

weixin_33896069·2025-01-29 17:48

为AI聊天工具添加一个知识系统之76 详细设计之17 正则表达式之4 正则表达式模板

给出问题“law是什么”的三种答案：1)符合（事实符合公式）内涵和外延的逆关系,2）遵循(逻辑符号)拓扑特征不变性，3)基于(信念坚持)时间不可逆公理根据你所描述的框架，三“化”（规定定义法-线性回归、

一水鉴天·2025-01-29 14:00

应对FingerprintJS反爬：Selenium的破解策略与技术详解

目录引言FingerprintJS技术概述技术原理应用场景应对策略高级解决方案代码实现与案例分析去除webdriver特征使用Undetected_chromedriver案例分析：爬取目标网站数据结论引言在现代互联网环境中

傻啦嘿哟·2025-01-29 13:55

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 （附网络详解和完整配置步骤）

本文将ConvNeXtV2应用于YOLOv8，一方面利用全卷积掩码自动编码器在训练时优化特征学习，减少模型对大规模标注数据的依赖；另一方面，通过全局响应归一化层增强特征竞争，缓解特征坍塌问题，提高特征多样性

Limiiiing·2025-01-29 13:54

华为OD机试 - 密码解密（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 100分）

一、题目描述给定一段“密文”字符串s，其中字符都是经过“密码本”映射的，现需

哪吒·2025-01-29 13:19

机器人介绍

：定义机器人是一种能够自动执行任务的机器系统，它集成了机电、机构学、材料学及仿生学等多个学科技术，可以接受人类指挥，运行预先编排的程序，或根据人工智能技术制定的原则纲领行动，具备感知、决策、执行等基本特征

max500600·2025-01-29 11:59

遗传算法GA特征选择Python

一、遗传算法GA特征选择——代码importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressorfromsklearn.metricsimportmean_squared_error

明天早下班YEAH·2025-01-29 11:56

CTF-web: YAML是什么

：基本语法结构键值对：YAML中最基本的结构是键值对，用于表示映射（类似于Python的字典）。name:JohnDoeage:30列表：用破折号（-）表示列表项。items:-

A5rZ·2025-01-29 11:26

CTF-WEB:PHP伪协议用法总结

与file://等协议不同，php://并不直接映射到文件系统，而是用于处理PHP特有的资源，如输入输出流、临时文件、PHP自身的内存流等。php://协议是PHP流包装器的一部分，允许在PHP

A5rZ·2025-01-29 11:56

决策树算法总结（上：ID3,C4.5决策树）

文章目录一、决策树原理1.1决策树简介1.2基本概念二、数学知识2.1信息熵2.2条件熵:2.3信息增益三、ID3决策树3.1特征选择3.2算法思路3.3算法不足四、C4.5决策树算法4.1处理连续特征

陈小虾·2025-01-29 10:18

Docker部署MySQL

拉取mysql镜像dockerpullmysql:5.73.创建挂载目录#在/root目录下创建mysql目录用于存储mysql数据信息mkdir~/mysqlcd~/mysql4.创建容器，设置端口映射

小海海不怕困难·2025-01-29 10:44

2025（第十五届）中国互联网产业年会/AI重新定义互联网

未来十年，我们将进入“数智（新质）互联网”阶段，其核心特征是基础协议采用IPv6+，人机接口将以自然语言为主，不再依赖于点击AP

东锋1.3·2025-01-29 08:01

Linux 4.19内核中的内存管理：x86_64架构下的实现与源码解析

Linux内核在x86_64架构下，通过复杂的机制实现了高效的内存管理，涵盖了虚拟内存、分页机制、内存分配、内存映射、内存保护、缓存管理等多个方面。

109702008·2025-01-29 08:27

13软考高项，项目资源管理

团队建设有效性：1、技能提升；2、能力改进；3、离职率降低；4、凝聚力加强，公开学习和经验问题解决：识别问题，明确问题；问题拆解定义问题，调查，分析，解决，检查解决方案成功团队的特征：(1

LeonNo11·2025-01-29 08:55

Flask教程5：flask数据库SQLAlchemy

文章目录SQLAlchemy为什么使用ORM初始化数据库配置表模型的定义与数据库映射数据的增、删、改、查操作数据的添加数据的查找数据的修改数据的删除init_app作用详解SQLAlchemySQLAlchemy

Cachel wood·2025-01-29 07:51

ArcGIS GeoDatabase ST_Geometry简介

采用这种存储方式能够更好的利用oracle的资源，更好的兼容oracle的特征，比如复制和分区，并且

三脚猫·2025-01-29 07:20

Upgini: 智能数据搜索与丰富化引擎 - 提升机器学习和人工智能模型准确性的利器

然而,提高模型准确性往往是一项艰巨的任务,需要大量的特征工程和数据处理工作。幸运的是,Upgini这一创新的Python库为数据科学家和机器学习工程师提供了一个强大的解决方案。

2401_87189860·2025-01-29 05:00

mybatis参数写法

如果只有一个map参数写法如下：ListselectAllTeacherByCurr(Mapmap);如果参数多，那么每个参数都要加Param这种写法，不然mybatis映射不了写法如下：ListselectAllStudentByCurr

李知恩的喵·2025-01-29 04:52

Python 实现车牌识别

这可以通过一些特征提取和机器学习算法来实现，例如基于颜色特征、边缘特征等方法来定位车牌区域。字符分割：将定位到的车牌区域中的字符分割开，以便对每个字

菜狗小测试·2025-01-29 04:49

MyBatis技术详解与实战

引言MyBatis是一款优秀的Java持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。

小码快撩·2025-01-29 03:14

动物产生式识别系统（人工智能实验）

1.实验原理首先，定义两个整数数组`base`和`temp`，分别用于存储特征值和临时存储输入的特征值。输出特征值代表的信息，包括每个特征值对应的动物类型。

不爱编程的程序媛·2025-01-29 03:40

SSM框架探秘：Spring 整合 Mybatis 框架

搭建和测试MyBatis的环境：编写AccountMapper.xml映射配置文件：select*fromaccount;在web项目中编写SqlMapConfig.xml的配置文件，编写核心配置文件在

苏-言·2025-01-29 01:26

14、Java 对象关系映射（ORM）框架：简化数据库操作的利器

这时候，对象关系映射（ORM）框架就闪亮登场啦它可以极大地简化我们的数据库操作，将Java对象和数据库表之间的映射变得更加简单、直观和高效。

翻晒时光·2025-01-28 23:13

（新春特辑）腾讯开源MimicMotion整合包，最强图片生成跳舞视频的动作视频模型，动作丝滑没有破绽

效果同时支持面部特征和唇形同步，不止可以搞跳舞视频，也可以做数字人。

struggle2025·2025-01-28 22:33

大话特征工程：2.特征组合与描述

系统的高维特征空间本应为复杂世界提供精确的洞察，但却因维度的无限膨胀开始背离现实。全球天气失控、医疗系统陷入混乱、社会资源分配崩溃，这些技术上的崩坏正在逐步渗透进人类的感知之中。建筑

nnerddboy·2025-01-28 22:03

蓝桥杯lesson2----数据类型

所谓‘类型’，就是相似的数据所拥有的共同特征，编译器只有知道了数据的类型，才知道怎么操作数据。接下来，我们谈论一下简单的数据类型。字符型char这个就是字符型。

羽晨同学·2025-01-28 22:59

Kotlin函数式API

valmaxLengthFruit=list.maxBy{it.length}println(maxLengthFruit)2.map集合中zhi的map函数是最常用的一种函数式API，它用于将集合中的每个元素都映射成另一个

栈不全·2025-01-28 20:13

（React组件基础）前端八股文修炼Day6

下面是类组件与函数组件在不同方面的异同：类组件特征:使用ES6的类语法定义。必须包含render()方法，其返回React元素。可以使用React生命周期方法（如compone

筱语悠里·2025-01-28 19:09

YOLOv10涨点改进：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

本文独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

YOLO11涨点优化：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

本文独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

大语言模型LLM在地理信息GIS中应用场景

AI&地理AI大语言模型在地理中的应用主要体现在以下几个方面：一、地理信息检索与查询AI大语言模型能够理解复杂的自然语言查询，包括地名、地理位置、地理特征等，从而提供更加精准的地理信息检索服务。

GISer_Jinger·2025-01-28 19:07

ABAP git客户端

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-28 19:33

java 高级工程师面试题集锦,持续更新~

1.面向对象的特征请阅读严宏博士的Java模式或设计模式解释中的桥梁模式)。封装:一般认为封装是将数据和操作数据的方法绑定起来,数据的访问只能通过定义。吐血总结!

aifans_bert·2025-01-28 19:37

Pandas基础05（数据的映射/replace()、rename()、map()、apply() 和 transform()）

数据映射：使用Pandas进行高效的数据处理在数据分析中，我们经常需要对数据进行处理、转换和映射。Pandas提供了许多强大的方法来帮助我们高效地完成这些任务。

XYX的Blog·2025-01-28 19:06

SQLAlchemy

SQLAlchemy系统性开发文档（扩展版）目录简介核心概念EngineSessionModels(ORM映射)SQLAlchemy的工作流程使用SQLAlchemy进行查询基础查询过滤和条件排序和分页连接查询结合

xnuscd·2025-01-28 18:33

人脸识别的经典深度学习方法

人脸识别的经典深度学习方法引言1.卷积神经网络（CNN）1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3.人脸特征提取

明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

sqlalchemy根据数据库的model类生成schemas类

虽然schemas类根据不同场景和数据库表字段是有区别的，但是我在写脚本的时候其实用的schemas类字段大部分都是根据数据库表进行删改的，所以写了一个方法，可以根据model类映射出来一个schemas

lplwww·2025-01-28 18:56

推荐频道

自组织特征映射