芒果YOLOv5深度改进教程

深挖vue3基本原理之四 —— 组合式 API

四、组合式API的底层实现机制和设计4.1组件实例上下文深度剖析interfaceComponentInternalInstance{uid:number//唯一标识符（组件树定位关键）type:ConcreteComponent
ZhooooYuChEnG·2025-02-11 10:14

Vue2与Vue3的区别

Vue3在Vue2的基础上做了很多重要的改进和新增的特性，使得开发者能够更加高效地开发应用。
呀啊~~·2025-02-11 10:14

Milvus向量数据库操作教程

Milvus是一款专为向量数据设计的数据库，它具备高性能、高可用和易扩展的特点，主要用于处理由深度神经网络和其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量[162][165]。
2401_85763639·2025-02-11 10:43

【Milvus】向量数据库pymilvus使用教程

以下是根据Milvus官方文档整理的详细PyMilvus使用教程，基于Milvus2.5.x版本：PyMilvus使用教程目录安装与环境准备连接Milvus服务数据模型基础概念创建集合（Collection
深度求索者·2025-02-11 10:12

DeepSeek关联PPT使用教程

在当今数字化办公和学习的快节奏环境中，制作高质量的PPT已经成为我们工作和学习中不可或缺的技能。无论是商务汇报、学术展示还是教学课件，一份出色的PPT都能让你的表达更加清晰、有力，吸引观众的注意力。然而，制作PPT往往需要投入大量的时间和精力，从构思内容框架到设计页面布局，每一个环节都需要精心打磨。幸运的是，随着人工智能技术的飞速发展，像DeepSeek这样强大的AI工具为我们提供了新的解决方案，
CodeJourney.·2025-02-11 10:42

DeepSeek大模型技术解析：从架构到应用的全面探索

官网：https://www.deepseek.com/1、DeepSeek大模型简介DeepSeek大模型是由北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的一款
模型优化师·2025-02-11 10:11

AWS 云安全深度剖析：如何有效监测 SSH 暴力攻击

由于开源、低成本、可靠性和灵活性等优势，云基础设施主要由基于linux的机器主导，然而，它们也不能幸免于黑客的攻击，从而影响云的安全性。攻击Linux机器最流行的方法之一是通过SSH通道。一、什么是SSH安全外壳协议（SecureShell，简称SSH），旨在取代未加密的协议（如Telnet和RSH）和未受保护的文件传输协议（如FTP和RCP），在两个设备之间提供安全的加密连接。安全外壳（SSH）
运维有小邓@·2025-02-11 10:39

YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题

一、本文介绍本文主要利用FreqFusion结构改进YOLOv8的目标检测网络模型。
Limiiiing·2025-02-11 09:37

DeepSeek这样提问更加精确！

DeepSeek并不会自动推断出你想要的深度或具体答案。如果你能进一步说明你对区块链的了解程度
即兴小索奇·2025-02-11 09:34

02.10：机器学习开个头

流量分析对于机器学习和深度学习用得很多，这是我学习的一个方面，不说学得多深，但是至少有所了解。这算是主要原因。要是硬说的话，我自己也想学习一下这当前最热门的
TheYeah·2025-02-11 09:01

2024年Python最新Python爬取网页详细教程：从入门到进阶_python网站爬取

三、使用BeautifulSoup解析HTML页面获取网页的内容之后，我们需要解析HTML页面，并提取所需的数据。这时可以使用BeautifulSoup库。下面是一个例子，演示如何使用BeautifulSoup解析HTML页面并提取所需的数据：frombs4importBeautifulSoupsoup=BeautifulSoup(content,'lxml')title=soup.title.t
2401_84584552·2025-02-11 09:59

2025年Python领域最新国际动态与技术趋势解析（截至2025年2月）

一、AI与Python的深度融合：从模型部署到开发工具OpenAI与谷歌的模型竞赛OpenAI近期推出的免费推理模型o3-mini在数学代码生成和物理模拟领域表现突出，尤其在Python生态中，开发者可通过
虫洞没有虫·2025-02-11 08:57

银河麒麟V10桌面版ARM64安装MySQL8，保姆级新出炉全步骤验证热乎乎的教程（2024年12月16日）

记录一次坑爹的国产系统安装mysql过程系统版本：银河麒麟V10SP1桌面版系统架构：ARM64mysql版本：mysql8.3.0-ARM64一、下载mysql8.3.0arm版下载地址：MySQL::DownloadMySQLCommunityServer(ArchivedVersions)二、mysql安装1.解压文件tar-xfmysql-8.3.0-linux-glibc2.28-aar
s484·2025-02-11 08:56

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

如是我闻：在深度学习模型中，BatchNormalization（简称BN）是一种常用的技术，能有效加速训练并提高模型的稳定性。
漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

电影评论文本分类官网的教程代码有一些问题：1.调用文件夹时，官网的调用方式有错。2.调用vectorize_layer没有返回，3.模型编译时，metics写错了。
小陈加油中····2025-02-11 08:55

AI分支知识之机器学习，深度学习，强化学习的关系

机器学习，深度学习，强化学习的关系这一篇文章我们来探讨下AI领域中机器学习（ML）、深度学习（DL）和强化学习（RL）的关系。
王钧石的技术博客·2025-02-11 08:55

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习：开启智能时代的钥匙在当今数字化时代，深度学习无疑是人工智能领域中最为耀眼的明星。它如同一把神奇的钥匙，开启了智能时代的大门，让计算机从简单的数据处理迈向了复杂的智能决策。
lucky_syq·2025-02-11 08:25

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

目录一、引言二、重要性采样基本原理（一）什么是重要性采样（二）重要性采样在强化学习中的作用三、判断采样好坏的方法（一）偏差（Bias）（二）方差（Variance）（三）有效样本数量（EffectiveSampleSize）（四）与真实值对比（如果已知）四、重要性采样公式推导五、代码示例六、案例分析（一）机器人路径规划（二）游戏AI七、总结一、引言强化学习旨在让智能体在与环境的交互中学习到最优策略
进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

博主档案：广东某985本硕，SCI顶刊一作，深耕深度学习多年，熟练掌握PyTorch框架。
高斯小哥·2025-02-11 07:14

数据管理成熟度评估——衡量与提升数据管理能力

在数据管理的旅程中，组织需要一种方法来衡量其数据管理能力的成熟度，并据此制定改进计划。
数据媛·2025-02-11 06:11

2025年智慧城市解决方案下载：AI-超脑中台，体系架构整体设计

2025年，随着人工智能、物联网、大数据等新兴技术的深度融合，智慧城市解决方案正迈向更高层次的智能化和协同化阶段。其中，AI-超脑中台作为核心架构的一部分，为城市智能化运行提供了强大支撑。
百家方案·2025-02-11 06:09

找树左下角的值

本文参考代码随想录给定一棵树，找树最下排最左边的值递归法遇到叶子结点时，统计最大深度，且递归过程中依然需要回溯classSolution{public:intmaxDepth=INT_MIN;intresult
六毛的毛·2025-02-11 06:37

ASP.NET Core 项目教程

ASP.NETCore项目教程AspNetCoreASP.NETCoreExtensionLibrary项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/asp/AspNetCore1
程季令·2025-02-11 06:36

深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）

引言（1）简介：什么是深度神经网络？
CaiGuoHui1·2025-02-11 05:34

【LInux】管道详解

JohnKi原创，首发于CSDN未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨文章目录前言️‍1.进程间通信目的️‍2.管道️‍3.匿名管道3.1示例代码3.2用fork来共享管道原理3.3站在文件描述符角度-深度理解管道
JhonKI·2025-02-11 05:03

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。
huaqianzkh·2025-02-11 05:02

DeepSeek-V2 实战教程：从入门到精通

DeepSeek-V2实战教程：从入门到精通DeepSeek-V2-Chat项目地址:https://gitcode.com/mirrors/deepseek-ai/DeepSeek-V2-Chat引言欢迎来到
奚笛漫·2025-02-11 04:27

深度学习赋能 DeepSeek：搜索引擎优化的创新征程

随着人工智能浪潮兴起，深度学习技术为搜索引擎优化带来全新变革。本文以DeepSeek这款AI驱动的搜索引擎为例，深入探究深度学习如何重塑搜索体验，提升搜索的质量与效率。
power-辰南·2025-02-11 04:57

Python 潮流周刊#54：ChatTTS 强大的文本生成语音模型

本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的250+信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。
Python猫·2025-02-11 04:57

aio-pika 项目教程

aio-pika项目教程aio-pikaAMQP0.9clientdesignedforasyncioandhumans.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/aio-pika1
洪显彦Lawyer·2025-02-11 03:48

【自学笔记】AIGC基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录AIGC基础知识点总览一、AIGC概述二、AIGC的核心要素三、AIGC的关键技术1.深度学习算法2.自然语言处理（NLP）3.计算机视觉
Long_poem·2025-02-11 03:15

开启AI视觉推理新篇章：阿里云通义千问QVQ-72B-Preview模型深度解析

近年来，人工智能领域取得了显著进展，其中多模态推理模型的兴起尤为引人注目。这些模型能够理解和处理多种类型的信息，例如文本、图像和视频，从而实现更高级别的智能。而AI代码生成器等工具的出现，也为开发者提供了更加便捷的开发途径。今天，我们将深入探讨阿里云通义千问最新发布的开源多模态推理模型QVQ-72B-Preview，分析其优缺点，并展望其未来发展方向。QVQ模型：视觉推理能力的飞跃QVQ-72B-
·2025-02-11 03:57

魔改制作一个自己的驱动cheat-engin-第一课环境安装搭建

环境安装与搭建源码cheat-engine-master7.4用到工具lazarus-2.2.2-fpc-3.2.2-64和32位只提供学习交流免责声明：该资源仅供学习和研究传播，大家请在下载后24小时内删除教程下载地址
wuyoula·2025-02-11 03:44

react和vue的diff算法的差别

深度优先遍历：React采用深度优先遍历的方式，从根节点开始逐层比较。这种方式有助于尽早发现差异并进行更新。Key优化：React使用key属性来标识列表中的每个节点。
迷途小码农零零发·2025-02-11 03:44

Docker小记

Docker小记文章目录Docker小记常用命令清理docker推送**WSL2**后端教程：http://www.bjpowernode.com/docker/docker安装：https://blog.csdn.net
BLACKVEIL·2025-02-11 03:13

Flask编程入门教程

以下是一个简单的Flask入门教程，帮助你快速上手。1.安装Flask首先，你需要安装Flask。
Botiway·2025-02-11 02:12

JavaScript编程入门教程

以下是一个JavaScript编程的入门教程，帮助你快速掌握基础知识。1.什么是JavaScript？
Botiway·2025-02-11 02:12

GEE训练教程——基于sentinel-1数据的筛选和可视化操作

,rightField,leftValue)Arguments:Returns:FilterupdateMask(mask)Arguments:Returns:Image代码解释代码结果简介GEE训练教程
此星光明·2025-02-11 02:11

GEE 训练教程——基于全球人口数据、夜间灯光数据和sentinel-2数据的可视化

函数ee.Filter.inList(leftField,rightValue,rightField,leftValue)Arguments:Returns:Filter代码解释代码结果简介GEE训练教程
此星光明·2025-02-11 02:41

GEE 训练教程——基于Sentinel-2数据的SAVI 和 NDVI 图层添加到地图上的可视化分析

目录简介指数函数expression(expression,map)Arguments:Returns:Image代码解释代码结果简介GEE训练教程——基于Sentinel-2数据的SAVI和NDVI图层添加到地图上的可视化分析指数
此星光明·2025-02-11 02:40

【深度学习】常见模型-BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）（双向编码器表示）

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）BERT是什么？BERT是Google在2018年推出的NLP（自然语言处理）模型，全称BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers（双向编码器表示）。BERT采用Transformer结构，并使用双向（Bidirectiona
IT古董·2025-02-11 02:06

位运算（典型算法思想）—— OJ例题算法解析思路

设计思路：3.字符到位的映射代码片段：设计思路：4.判断字符是否重复代码片段：设计思路：5.更新位图代码片段：设计思路：6.整体流程7.时间复杂度与空间复杂度8.代码的通用性与局限性通用性：局限性：9.改进思路支持更多字符
Exhausted、·2025-02-11 02:04

教程 | 2025国内可用Docker镜像源配置指南（文末命令一键执行）

更新时间：2025年2月验证有效本文适配Ubuntu22.04系统，其他系统操作原理相同使用背景（必看）由于近期网络政策调整，docker.iogcr.io等国际镜像站访问受限。我们测试筛选出最新可用镜像源，解决以下场景：✅开发环境加速镜像拉取✅CI/CD流水线构建加速✅学术研究获取必需镜像可用镜像源列表（2025.2.6更新）推荐组合使用docker.m.daocloud.io#国内老牌服务商d
The god of big data·2025-02-11 01:33

jQuery编程入门教程

以下是一个jQuery编程的入门教程，帮助你快速掌握基础知识。1.什么是jQuery？jQuery是一个广泛使用的JavaScript库，旨在简化客户端脚本编写。
Botiway·2025-02-11 01:01

阿里云CDN+OSS完成图片加速

经过稍微研究和参考其他人的经验，我们知道ReactNative的ListView以及后来改进版的FlatList在安卓系统上都有内存使用方面的问题，很多团队在开发时都需要自己去优化这个控件，大体优化思路无非也就是将滚出显示区域外的图片占用的内存释放掉
技术人成长·2025-02-11 01:58

【基于PSINS】CKF滤波，观测量为航向角、位置、速度（共7维），附完整代码

该算法在原有仅速度观测的CKF153模型基础上改进，新增位置、航向角作为观测输入，提升了导航精度。
MATLAB卡尔曼·2025-02-11 01:28

Ubuntu24.04初始化教程(包含基础优化、ros2)

更美观的展示下载后在浏览器中打开。将会不断更新。但是所有都是基础且必要的操作。为重装系统之后的环境配置提供便捷信息来源。记录一些错误的解决方案。文章目录构建系统建立系统备份**Timeshift:系统快照和备份工具****安装Timeshift****使用Timeshift创建快照****还原快照****自动创建快照**最基本配置时间同步换源官方源软件源ROS2的软件源软件配置打开新世界大门谷歌浏
DW_DROME·2025-02-11 01:27

《大语言模型：原理与工程实践》书籍推荐及详细说明

随着人工智能技术的发展，尤其是深度学习技术的进步，大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已成为自然语言处理领域的研究热点。
大模型入门教程·2025-02-11 01:57

python录音pyaudio_python调用pyaudio使用麦克风录制wav声音文件的教程

python的pyaudio可以进行录音，播放，生成wav文件等等,WAVE是录音时用的标准的WINDOWS文件格式，文件的扩展名为WAV，数据本身的格式为PCM或压缩型，属于无损音乐格式的一种。在我们研究语音识别，自然语言处理的过程中，常常会使用到它，比如我们调用百度语音识别所以我们首先研究一下pyaudio库的安装与使用。安装：pipinstallpyaudio调用pyaudio使用麦克风录制
极客羊·2025-02-11 00:54

10. 神经网络（二.多层神经网络模型）

多层神经网络（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、
啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52
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