花间集第16页

并发编程 - 线程同步

01、什么是线程同步线程同步是指在多线程环境下，确保多个线程在同时使用共享资源时不会发生冲突或数据不一致问题的技术，保证线程间的正确协作。

快乐非自愿·2025-02-01 08:38

室内家具检测数据集VOC+YOLO格式7928张10类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：7928标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-01 08:06

遥感图像建筑房屋树木水体分割数据集labelme格式2026张5类别

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)：2026标注数量(json文件个数)：2026标注类别数：5标注类别名称:["Tree

FL1623863129·2025-02-01 08:06

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

通过PEFT，可以有效地调整模型以适应特定任务或数据集，而无需对整个模型的所有参数进行全面微调。二、PEFT使用场景在计算资源有限的情况下，如边缘设备、移动设备或低成本

小oo呆·2025-02-01 06:48

云原生网络架构

着云原生技术的不断发展和演进，实现容器间互联的云原生网络架构也在不断地进行优化和完善，从Docker本身的动态端口映射网络模型到CNCF的CNI容器网络接口，再到“ServiceMesh+CNI”层次化的

key_3_feng·2025-02-01 05:45

深入理解Python中的生成器与迭代器：概念、区别与实战应用

深入理解Python中的生成器与迭代器：概念、区别与实战应用开篇在Python编程世界中，生成器（Generators）和迭代器（Iterators）是两个核心概念，它们在处理大型数据集、节省内存以及实现高效循环结构方面扮演着至关重要的角色

清水白石008·2025-02-01 05:12

AI大模型在智能客服系统中的应用

目录引言1.基于大模型的智能客服系统架构2.对话生成与上下文管理对话生成上下文管理3.提高客服系统响应精度的策略1.使用专门训练的数据集2.引入实体识别和意图分类3.反馈循环和持续优化4.AI大模型在企业中的优化与调优策略

季风泯灭的季节·2025-02-01 04:33

PyDeequ库在AWS EMR启动集群中数据质量检查功能的配置方法和实现代码

PyDeequ框架在PySpark代码中提供了全面的数据质量检查功能，能够帮助用户&有效地监控和提升大规模数据集的数据质量。

weixin_30777913·2025-02-01 04:59

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

1.引言行人检测与识别是计算机视觉中的一个重要领域，广泛应用于安防监控、智能交通、自动驾驶等多个领域。传统的行人检测方法面临着许多挑战，如低光照、复杂背景、遮挡等问题。随着深度学习技术的迅猛发展，基于卷积神经网络（CNN）的方法，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，在行人检测中取得了显著的效果。YOLOv8作为YOLO系列的最新版本，继承了YOLO一贯的高效性和准确性，在速度

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

得物视频带货项目：轻松入门与高效变现

得物作为一个集潮流商品展示与社交互动于一体的平台，为创作者提供了广阔的展示空间与变现机会。本文将详细介绍如何通过得物平台进行视频带货，帮助新手快速上手，实现稳定收益。

soonlyai·2025-02-01 03:51

狂神说学习——SpringMVC

MVC主要作用是降低了视图与业务逻辑间的双向偶合。MVC不是一种设计模式，MVC是一种架构模式。当然不同的MVC存在差异。

new worker·2025-02-01 03:21

SQL教程-关于SELECT的高级语法

一、TOP/LIMIT取值第几行到第几行#SQLServer/MSAccess语法SELECTTOP具体的行数|数据集的百分比字段1,字段2,...FROM数据表名#MySQL语法SELECT字段1,字段

假客套·2025-02-01 01:10

Springboot 集成Mybatis

MyBatis提供了对SQL语句的全面控制，同时还支持映射结果集到对象，并处理复杂的数据库操作。SpringBoot是一个用于简化Spring应用程序配置和开发的框架。

Loolay·2025-02-01 01:39

【蓝桥杯】43698.最大比例

并且，相邻的两个级别间的比例是个固定值。也就是说：所有级别的奖金数构成了一个等比数列。比如：54,36,24,16，其等比值为：3/2现在，我们随机调查了一些获奖者的奖金数。

清弦墨客·2025-01-31 23:58

前端学习-事件解绑，mouseover和mouseenter的区别(二十九)

目录前言解绑事件语法鼠标经过事件的区别鼠标经过事件示例代码两种注册事件的区别总结前言人道洛阳花似锦，偏我来时不逢春解绑事件on事件方式，直接使用null覆盖就可以实现事件的解绑语法btn.onclick

marshalVS·2025-01-31 23:58

TCP抓包和数据包分析

tcpdump是Linux系统下的一款抓包命令集，工作原理是基于网卡抓取流动在网卡上的数据包。在Linux系统中由于tcpdump命令的简单和强大，我们一般直接使用tcpdump命令来抓取数据包。

粤M温同学·2025-01-31 23:56

算法篇-筑基期-递归思想

别慌，且听我慢慢道来...想象一下这个场景：你在公司茶水间想接咖啡，

Starry-Walker·2025-01-31 20:57

NLP模型大对比：Transformer ＞Seq2Seq ＞ LSTM ＞ RNN ＞ n-gram

核心差异对比维度n-gram模型Transformer工作方式固定窗口的"近视观察员"全局关联的"侦探"依赖距离只能看前N-1个词（如3-gram只看前2词）可关注任意距离的上下文语义理解机械统计共现频率理解词语间的

feifeikon·2025-01-31 19:14

JDBC ResultSet解析（转载）

结果集(ResultSet)是数据中查询结果返回的一种对象，可以说结果集是一个存储查询结果的对象，但是结果集并不仅仅具有存储的功能，他同时还具有操纵数据的功能，可能完成对数据的更新等。

pascalzhli·2025-01-31 18:40

C++进程间通信共享内存

目录一、共享内存概述二、共享内存操作一、共享内存概述共享内存是一种允许两个或多个进程共享一个给定存储区域的进程间通信（IPC）方法。

喵先生!·2025-01-31 18:07

大屏幕排队叫号小程序系统产品核心功能需求规划开发实例分享

系统概述大屏幕排队叫号系统借助先进的信息技术，将排队、叫号、信息展示与数据分析等功能集于一体，为服务场所构建一个有序、高效的排队环境。

v.15889726201·2025-01-31 17:04

【大模型入门必看】LLM大语言模型导读

本章将简要梳理大语言模型的技术要点以及构建过程，并且列举了可用于预训练以及微调模型的常用数据集，介绍了目前开发大语言模型常用的代码库、预训练大语言模型的步骤以及涉及的关键技术，包括数据准备阶段、模型

古-月·2025-01-31 16:24

2025美赛赛前准备笔记（论文手）

人不在的时候及时共享进度（资料共享）模型确定后：推荐学习资料最后反馈给论文手的结果不是“讲解模型的过程”，而是“解决题目问题的过程”：问题分析-解决问题的思路-模型选择的理由-（线上讲解）拿到资料以后第一时间确认可用

咒法师无翅鱼·2025-01-31 14:40

数据分析案例-2024 年热门动漫数据集可视化分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍

艾派森·2025-01-31 14:08

Google Earth Engine（GEE）——全球ECMWF/ERA5/DAILY（气温、降水）逐日数据下载（全球）

再分析将模型数据与来自世界各地的观测数据结合起来，形成一个全球完整的、一致的数据集。ERA5取代了其前身ERA-Interim再分析。

此星光明·2025-01-31 14:03

基于YOLOv11无人机视角船舶检测系统：项目概述与技术实现

**数据集构建**2.**模型训练**系统功能与使用方法1.**实时目标检测**2.**静态图片检测**3.**视频文件处理**4.**多种目标类别支持**安装与

qq1309399183·2025-01-31 14:03

【系统架构设计】计算机组成与体系结构（一）

计算机组成与体系结构计算机系统组成计算机硬件组成控制器运算器主存储器辅助存储器输入设备输出设备计算机系统结构的分类存储程序的概念Flynn分类复杂指令集系统与精简指令集系统总线兜兜转转，最后还是回到了4

傻傻虎虎·2025-01-31 12:50

A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management

基于KV缓存管理的大型语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要大型语言模型（LLM）因其理解上下文和执行逻辑推理的能力，彻底改变了自然语言处理

UnknownBody·2025-01-31 12:47

读算法简史：从美索不达米亚到人工智能时代01算法机器

1.算法1.1.algorithm1.1.1.该词起源于阿拉伯语al-Kwārizmī1.1.1.1.意为“来自花剌子模（现称‘希瓦’）的人”1.1.1.2.一位9世纪数学家的名字，其全名是阿布·贾法尔

躺柒·2025-01-31 12:16

windows第八章系统对话框

文章目录文件选择对话框CFileDialogCFile文件操作CFolderPickerDialog字符集编码uincode编码ANSI字符和Unicode字符Windows中的Unicode函数C运行库中的

yerennuo·2025-01-31 12:14

Photosop的基础知识(九)--使用路径

在矢量图像中记录的是图像中每个位置的坐标以及这些坐标间的相互关系。及矢量图像不同，位图图像中记录的是像素的信息，整个位图图像是由像素矩阵构成的。位图图像不用记录烦琐复

a18007931080·2025-01-31 10:59

单细胞-第五节多样本数据分析,打分R包AUCell

www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9897923IF:NANANA用这个文章里的方法，将单细胞亚群的marker基因与ros相关基因取交集，用作AUCell的基因集Theinters

遗落凡尘的萤火-生信小白·2025-01-31 09:20

vscode 和 pycharm哪个更适合开发

两者都有强大的功能，但它们的设计理念、用户体验和功能集有所不同。是对两者的详细比较，帮助你选择更适合Python开发的工具。

挺住.·2025-01-31 07:30

Java多线程中的等待与通知机制

Java提供了wait()和notify()方法来实现线程间的等待与通知机制，本文将通过实例详细讲解其使用方法和原理。

t0_54manong·2025-01-31 06:57

【详细讲解】hive优化

1、开启本地模式大多数的HadoopJob是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。

songqq27·2025-01-31 06:56

数据库-SqlServer面试题系列 001

一、数据库基础知识（通用）篇1.说说主键、外键、超键、候选键超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。

code36·2025-01-31 05:20

2024年大模型发展回顾与展望（上）

不觉间，ChatGPT已经诞生两年了。两年前，当大模型仍是一个相对陌生的概念，难以想象，今天它已经成为办公必备工具，席卷了各个行业，深刻改变着我们的工作方式。

Alsey_·2025-01-31 05:19

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

2.创建自定义数据集通过生成一个简单的自定义数据集来模拟问题。可以使用numpy生成数据。

辞落山·2025-01-31 05:45

TensorFlow 简介

它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型。

九月十九·2025-01-31 05:14

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

1.数据准备首先，我们需要一些示例数据。在这个例子中，我们将生成一些简单的二维数据点，并为其分配标签。2.定义逻辑回归模型接下来，我们定义一个简单的逻辑回归模型。3.训练模型定义损失函数和优化器，然后进行模型训练。4.保存模型训练完成后，我们可以保存模型的状态字典。5.加载模型并进行预测加载保存的模型，并进行预测。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.o

知识鱼丸·2025-01-31 04:12

使用numpy自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预

在本篇博客中，我们将使用numpy生成一个简单的自定义数据集，并使用TensorFlow框架构建和训练逻辑回归模型。训练完成后，我们会保存模型，并演示如何加载保存的模型进行预测。

辞落山·2025-01-31 04:11

中国大气湿度指数数据集（2003-2020）

该数据集收录了2003-2020年中国大气湿度指数数据集，其中主要包括常用的5个大气湿度指数：真是水汽压（AVP）、水汽压亏缺（VPD）、露点温度（DPT）、混合比（MR）以及比湿（SH）。

地球资源数据云·2025-01-31 04:07

Python——基于ERA5数据的饱和水汽压差（VPD）批量计算（Clausius-Clapeyron 克劳修斯-克拉伯龙关系）

一、前言之前我发布过基于CRU数据和Goff-Gratch公式计算VPD的博客，见下方：基于CRU数据计算VPD的博客但是，CRU数据的分辨率还是较为粗糙（0.5°×0.5°），而ERA5land数据集分辨率能很好地满足我的需求

雨宫芳树·2025-01-31 03:03

外部网关路由协议-----BGP

BGP是唯一一个用来处理像因特网大小的网络的协议，也是唯一能够妥善处理好不相关路由域间的多路连接的协议。BGP构

bugggggggg·2025-01-31 02:23

团体程序设计天梯赛-练习集——L1-027 出租

前言有点难，博主做了好长时间才做出来，测试点过了，但是还是有点懵蹬，20分的题目，大家看一下吧先L1-027出租下面是新浪微博上曾经很火的一张图：一时间网上一片求救声，急问这个怎么破。

SY师弟·2025-01-31 01:47

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

示例：例如，在训练一个图像分类模型时，记录训练集和测试集上的损失函数值。通过标量图，可以直观地看到随着训练轮次（epochs）的增加，损失函数值是如何

alankuo·2025-01-31 01:43

SQLite 附加数据库

假设这样一种情况，当在同一时间有多个数据库可用，您想使用其中的任何一个。

zhang.fang·2025-01-31 00:10

【SpringCloud微服务实战08】RabbitMQ 消息队列

MQ异步通信优缺点：优点：吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换流量削峰

李维山·2025-01-31 00:05

基于最近邻数据进行分类

importtorchimportnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreimportmatplotlib.pyplotasplt#生成一个简单的数据集(

纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:30

COCO8 数据集上训练 YOLO11n：从入门到跑路（100 轮训练实战）

前言训练YOLO11n，听起来就像是给赛博世界的“战斗天使”装上双核发动机，而COCO8数据集，则是那个小小的试验场。

星际编程喵·2025-01-30 23:27

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