范围分区第4页

基于Docker 搭建Redis三主三从分布式集群

DBA学习之路·2025-03-20 03:47

redis中jedis和lettuce pool的区别，那个更好，使用范围更广

在Redis的Java客户端中，Jedis和Lettuce是两种最常用的客户端库，它们都支持连接池（JedisPool和LettuceConnectionPool），但在设计和特性上有显著差异。下面我将详细对比它们的特点，帮助你更好地选择适合的库。1.同步vs异步Jedis：是一个同步的Redis客户端库。每次操作都会阻塞当前线程，直到Redis响应完成。这使得它易于理解和使用，但如果Redis响

青春不流名·2025-03-20 03:15

使用Deepseek书写一篇综述论文，如何提示？

使用DeepSeek撰写综述论文时，可以通过以下提示和步骤来高效完成任务：明确研究主题与范围在开始撰写之前，首先需要明确研究主题、文献综述的时间跨度、地理范畴和文献类型。

学术乙方·2025-03-20 03:39

Mysql相关知识：存储引擎、sql执行流程、索引失效

五、引擎操作命令1.查看表的存储引擎2.修改表的存储引擎3.引擎与性能优化六、示例对比场景：频繁更新的订单表vs只读的产品分类表七、总结索引失效1.索引列使用函数或表达式2.隐式类型转换3.范围查询右侧的索引列失效

Cachel wood·2025-03-20 02:07

链表操作：分区与回文判断

目录链表分区（Partition）功能概述代码实现要点与难点注意事项链表回文判断（PalindromeList）功能概述代码实现要点与难点注意事项总结在链表相关的算法问题中，理解链表的基本结构和操作至关重要

共享家9527·2025-03-20 02:32

【图像处理基石】什么是HDR图片？

HDR（高动态范围图像，HighDynamicRange）是一种通过技术手段扩展照片明暗细节的成像方式。以下是关于HDR的详细说明：核心原理动态范围：指图像中最亮和最暗区域之间的亮度差。

AndrewHZ·2025-03-20 01:47

LeetCode56☞合并区间

由题意合并区间可知，应该取数组的’并集‘，局部最优解推出全局最优解，每次找到局部最大的范围，整体就会合并成一个大区间Python写法defmerge(self,intervals):result=[]iflen

fantasy_4·2025-03-20 00:41

【免费】1952-2020年全国人均GDP数据

1952-2020年全国人均GDP数据1、时间：1952-2020年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：全国人均GDP4、范围：全国层面5、指标解释：人均GDP（GrossDomesticProductpercapita

2501_90487648·2025-03-19 23:02

【Kafka】Kafka写入数据

生产者创建一个ProducerRecord对象，包含目标topic和发送的内容；另外可以指定键、分区、时间戳或标头对数据进行分区；如果没有显示指定分区，数据将会传给分区器，确定往哪个主题和分区发送数据。

此木|西贝·2025-03-19 22:54

计算机端口的作用

2.端口的分类端口号范围：0-6

U_p_·2025-03-19 21:22

YashanDB日志管理

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...日志管理章节所述范围为运维相关的日志管理

·2025-03-19 21:58

高输出红外光源的特点及应用

红外LED的优点LED照射的红外光仅拥有特定波长范围的能量,与卤素光源相比,照射热极少。因此,对象物不易因热能而受损。红外光源成像实例（以ccs光源为例）1、1000nm

51camera·2025-03-19 21:19

【etcd】

尽管它看起来像一个键值存储，但etcd的设计目标远远超出了传统数据库的功能范围。etcd的核心特性包括：高可用性和容错性：etcd使用Raft共识算法来确保数据的一致性和服务的高可用性。

茉菇·2025-03-19 19:09

Spring 基础框架-- Ruoyi 权限管理架构详解

核心架构可分为以下四层：数据范围控制用户层角色层权限层数据过滤层菜单/按钮/接口权限角色关联部门/数据范围二、核心模块详解1.基础权限模型（RBAC）用户（sys_user）：通过dept_id关联部门表

dazhong2012·2025-03-19 17:23

autosar功能安全文档解析

**引言**-**范围**：涵盖功能安全机制、措施及硬件诊断等多方面内容，帮助理解AUTOSAR在功能安全方面的作用。

dont__cry·2025-03-19 17:51

C++ 树状数组

可以解决大部分区间上面的修改以及查询的问题，例如1.单点修改，单点查询，2.区间修改，单点查询，3.区间查询，区间修改等问题；三.树状数组讲解lowbit的使用如何计算一个非负整数n在二进制下的最低为1

LIUJH1233·2025-03-19 16:45

电子元件精度识别表汇总

电子器件精度（容差）汇总表器件类型参数类型代码/颜色精度范围说明电阻色环容差金色±5%通用电阻（最后一环）银色±10%普通电阻棕色±1%精密电阻红色±2%精密电阻绿色±0.5%高精度电阻蓝色±0.25%

CircuitWizard·2025-03-19 15:36

LS-NET-009-如何配置基于时间段的ACL

以下是详细说明及四大厂商配置对比：一、通用配置步骤定义时间段创建时间范围（如工作日8:30-17:30），支持绝对时间（某日期范围）和周期时间（每周重复）。

奶油话梅糖·2025-03-19 15:02

GPT-4o mini小型模型具备卓越的文本智能和多模态推理能力

GPT-4omini在学术基准测试中，无论是在文本智能还是多模态推理方面，都超越了GPT-3.5Turbo和其他小型模型，并支持与GPT-4o相同的语言范围。

FlowUs息流使用宝典·2025-03-19 14:55

面试经典算法150题系列-除自身以外数组的乘积

题目数据保证数组nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在32位整数范围内。请不要使用除法，且在O(n)时间复杂度内完成此题。

betterManchester·2025-03-19 13:22

算法通关----除自己自身以外数组乘积

题目数据保证数组nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在32位整数范围内。请不要使用除法，且在O(n)时间复杂度内完成此题。

fang4084·2025-03-19 13:51

汽车机械钥匙升级一键启动的优点

车主无需翻找钥匙，只需在车辆感应范围内轻触启动键，即可轻松发动汽车。安全性：移动管家专车专用一键启动系统配备了防盗警报功能。在车辆遭遇盗窃或意外情况时，系统会迅速锁定发动机，有效预防车辆被盗。

zsmydz888·2025-03-19 13:47

【GreatSQL优化器-17】DYNAMIC RANGE

【GreatSQL优化器-17】DYNAMICRANGE一、DYNAMICRANGE介绍GreatSQL的优化器有一种扫描方式是动态范围扫描方式，类似于“已读乱回”模式，这种模式是在表有多个索引的情况下

·2025-03-19 11:08

C语言的数据：变量、常量、数据类型及其使用

目录引言变量与常量1.1变量1.2常量数据类型关键字C语言基本数据类型3.1整型（int）3.1.1定义与含义3.1.2内存占用和取值范围3.1.3声明和初始化3.1.4运算操作3.1.5实际应用场景3.2

·2025-03-19 11:08

【操作系统之对换技术详解】

对换的工作过程1️⃣内存不足，触发对换2️⃣将内存中的数据写入磁盘3️⃣释放内存4️⃣数据交换回内存四、对换与分页的区别五、对换的优缺点✅优点：❌缺点：六、现代操作系统中的对换✅1️⃣LinuxSwap分区

武帝为此·2025-03-19 11:35

C++核心编程手册

1内存分区模型C++程序在执行时，将内存大方向划分为4个区域代码区：存放函数体的二进制代码，由操作系统进行管理的全局区：存放全局变量和静态变量以及常量栈区：由编译器自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量等堆区

易方达蓝筹·2025-03-19 11:03

第16讲- 插入排序

输入描述第一行，一个整数n（1≤n≤100）；第二行，n个整数，每个整数的范围1~1000，存入数组a中。输出描述一行n个整数，从大到小（降序）排列，使用空格隔开。

mochensage·2025-03-19 11:02

什么是数据库的分区技术？

数据库分区技术详解数据库分区技术是一种通过将大型表或索引分割成多个逻辑独立、物理可分离的单元（即分区）来优化性能和管理效率的核心策略。

破碎的天堂鸟·2025-03-19 09:14

文字转动画视频软件（Animaker）

最初以提供基础的文字转动画功能和一些简单的模板为主，随着技术的不断进步和用户需求的增加，逐渐丰富了其功能和素材库，不断优化算法以提高生成动画的质量和效率，界面也变得更加友好和易用，在全球范围内获得了越来越多用户的认可

deepdata_cn·2025-03-19 09:09

【数据分享】2000~2020年基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度数据集

上官微,李清亮,石高松.(2022).基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度数据集（2000-2020）.国家青藏高原数据中心.1数据简介本研究提供了中国范围1km高质量的土壤湿度数据集-SMCI1.0

GIS遥感数据处理应用·2025-03-19 07:59

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- IOMMU DMA 重新映射（一）

相反，Dxgkrnl能够提供逻辑上连续的地址范围。Dxgkrnl对GPU施加限制：GPU必须能够访问所有物理内存才能启动设备。如果GPU的最高可见地址不超过系统上安装的最高物理地址，则Dxg

程序员王马·2025-03-19 07:58

pbootcms开发网站模版内容列表标签

内容列表标签适用范围：指定栏目编码时全站可用，适用当前列表标签作用：用于调取指定栏目的内容列表或自动当前列表1、当前栏目内容列表{pboot:list}[list:title]{/pboot:list}

非凡网站·2025-03-19 06:17

Spring Boot拦截器（Interceptor）与过滤器（Filter）深度解析：区别、实现与实战指南

Filter）深度解析：区别、实现与实战指南一、核心概念对比1.本质区别维度过滤器（Filter）拦截器（Interceptor）规范层级Servlet规范（J2EE标准）SpringMVC框架机制作用范围所有请求

好龙7575·2025-03-19 05:36

【MySQL】B树和B+树的区别？MySQL为什么选用B+树作为索引数据结构？

B+树：所有叶子节点通过双向链表，这种结构使得范围查

熏鱼的小迷弟Liu·2025-03-19 05:06

芒格的“清晰思考“方法在量子计算商业模式设计中的应用

首先介绍了背景信息，包括目的范围、预期读者等。接着阐述了核心概念，如“清晰思考”方法和量子计算商业模式的原理及联系，并给出相应示意图和流程图。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 03:49

集团企业IT信息化数据架构规划设计方案

集团企业IT信息化数据架构规划设计方案集团企业IT信息化数据架构规划设计方案项目背景与目标集团企业现状分析IT信息化发展趋势数据架构规划需求与目标项目实施范围及预期成果数据架构规划原则与策略遵循行业标准及最佳实践确保数据安全性

数智化领地·2025-03-19 03:47

Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛圆满落幕，恭喜获奖选手

本项目基于Pivotal公司开源的SpringAI开源项目构建，突出SpringAI与阿里云开源/商业生态的集成与最佳实践，集成范围涉及百炼、云原生

·2025-03-18 22:44

数据库约束

这些约束可以是基于数据类型、值范围、唯⼀性、⾮空等规则，以确保数据的正确性和相容性2.约束类型NOTNULL⾮空约束指定⾮空约束的列不能存储NULL值DEFALUT默认约束当没有给列赋值时使⽤的默认值UNIQUE

墨香染城城·2025-03-18 22:45

web端口

端口号的范围是从0到65535，分为三类：熟知端口（Well-KnownPorts）：从0到1023，这些端口通常被系统或一些常见的服务所保留使用。

myjzwsz·2025-03-18 21:34

3.7 Spring Boot整合Kafka：消息顺序性与消费幂等性保障

在SpringBoot中整合Kafka并保障消息顺序性与消费幂等性，可以通过以下步骤实现：一、消息顺序性保障1.生产者配置相同Key写入同一分区：Kafka保证同一分区内消息的顺序性，生产者发送消息时指定相同

Sendingab·2025-03-18 18:13

（最新）2025年免费且开源的项目管理工具大全：哪些软件值得下载？

这些工具在全球范围内被广泛使用，为不同规模的

·2025-03-18 18:33

存储系统——存储容量问题计算

问题如下：内存按字节编址，若用存储容量为32K*8bit的存储器芯片构成地址从A0000H到DFFFFH的内存，需要几块芯片要计算所需的存储器芯片数量，需按以下步骤进行：确定地址范围的总字节数地址范围从

点滴汇聚江河·2025-03-18 17:07

7招教你掌握用DeepSeek辅助论文写作的提示词技巧

一个好的提示词应当包括：写作主题、内容范围、格式要求、风格倾向等

学境思源AcademicIdeas·2025-03-18 17:35

《前端监控与性能优化全景指南：构建企业级高性能应用》

文章目录前言技术栈覆盖范围一、监控体系架构设计1.1全链路监控系统组成1.2核心监控指标清单二、性能数据采集实战2.1增强版性能采集器2.2用户行为轨迹录制三、深度性能优化策略3.1构建阶段优化（Webpack5

前端极客探险家·2025-03-18 16:31

C++ STL（十四）：常用排序算法（sort、random_shuffle、merge、reverse）

文章目录0常用排序算法简介【sort、random_shuffle、merge、reverse】1sort【对容器元素排序】2random_shuffle【洗牌：对指定范围的容器元素随机排序】3merge

NewsomTech·2025-03-18 16:55

MySQL与达梦数据库空间查询差异详解：根据经纬度坐标查询范围

本文将详细解释两个数据库中根据经纬度坐标查询范围的SQL语句，并说明这些差异。

CarlowZJ·2025-03-18 16:54

c++STL常用算法之排序算法——全面总结（附案例解析）（二十四）

这里有C++STL——全面总结详细教程（附案例解析）（持续更新中）常用排序算法学习目标：掌握常用的排序算法算法简介：sort//对容器内元素进行排序random_shuffle//洗牌指定范围内的元素随机调整次序

磊磊cpp·2025-03-18 16:24

centos7安装时采用的默认分区（比如：/dev/sda3的对应挂载点是/），如何对系统扩容？

‌非LVM分区扩容方案‌若/dev/sda3是‌非LVM分区‌且存储重要数据，可通过‌直接扩展分区容量‌+‌调整文件系统‌实现扩容，无需重建LVM或格式化分区‌。

1 Byte·2025-03-18 14:09

Elasticsearch：为推理端点配置分块设置

分块不仅有助于保持输入文本在可处理范围内，还能使内容更加易读。相比返回一整篇长文档，在搜索结果中提供最相关的文本片段更有价值。每个分块都会包含文本片段以及从中生成的对应嵌入。

Elastic 中国社区官方博客·2025-03-18 13:35

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark的基本概念包括：弹性分布式数据集（RDD）：是Spark中基本的数据抽象，是一个可并行操作的分区记录集合。RDD可以在集群中的节点间进行分布式计算。转换（Transform

佛渡红尘·2025-03-18 13:31

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