莫对算法第20页

索引-最左匹配

2.范围查询对索引匹配的影响当遇到范围查询时，其右侧的索引列可能无法被使用，但具体行为因操作符而异：(1)严格范围查询（如>、2ANDc=3;(2)闭合范围查询（如>=、=2ANDc=3;(3)前缀匹配的

HBryce24·2025-03-20 22:51

AI驱动软件开发流程的智能化转型与效能提升

本文聚焦人工智能（AI）如何驱动软件开发流程的智能化转型，探讨其在需求分析、代码编写、测试调试、项目管理等环节对效能的提升，分析转型中面临的挑战，并对未来发展趋势展开展望，为软件行业借助AI实现升级提供理论与实践参考

我有些不开心·2025-03-20 22:21

《算法笔记》9.2小节——数据结构专题(2)-＞二叉树的遍历问题 A: 复原二叉树（同问题 C: 二叉树遍历）

题目描述小明在做数据结构的作业，其中一题是给你一棵二叉树的前序遍历和中序遍历结果，要求你写出这棵二叉树的后序遍历结果。输入输入包含多组测试数据。每组输入包含两个字符串，分别表示二叉树的前序遍历和中序遍历结果。每个字符串由不重复的大写字母组成。输出对于每组输入，输出对应的二叉树的后续遍历结果。样例输入DBACEGFABCDEFGBCADCBAD样例输出ACBFGEDCDAB分析：不建树直接找的方法。

圣保罗的大教堂·2025-03-20 22:20

数据结构复习笔记5.2：二叉树

二叉树的结构最简单，规律性最强；可以证明，所有树都能转为唯一对应的二叉树，不失一般性。普通树（多叉树）若不转化为二叉树，则运算很难实现。

SGCGYU_Tan·2025-03-20 22:50

贪心算法：将数组和减半的最少操作次数

题目描述：给你一个正整数数组nums。每一次操作中，你可以从nums中选择任意一个数并将它减小到恰好一半。（注意，在后续操作中你可以对减半过的数继续执行操作）请你返回将nums数组和至少减少一半的最少操作数。示例1：输入：nums=[5,19,8,1]输出：3解释：初始nums的和为5+19+8+1=33。以下是将数组和减少至少一半的一种方法：选择数字19并减小为9.5。选择数字9.5并减小为4.

神里流~霜灭·2025-03-20 22:20

【leetcode hot 100 46】全排列

解法一：回溯法回溯法：一种通过探索所有可能的候选解来找出所有的解的算法。如果候选解被确认不是一个解（或者至少不是最后一个解），回溯算法会通过在上一步进行一些变化抛弃该解，即回溯并且再次尝试。

longii11·2025-03-20 22:17

详解离线安装Python库

喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。本文主要介绍了详解离线安装Python库，希望能对

爱编程的喵喵·2025-03-20 22:17

云牧场智能环境控制系统的设计与实现

此外，文章还分析了云计算与物联网技术的应用、系统安全性与可靠性，并通过实际案例说明了该系统对提高畜牧业生产效益的重要性。1.云牧

雲明·2025-03-20 22:47

园林无线灌溉控制系统组成与功能

该系统基于物联网技术传感器技术、无线通信技术等，通过远程监控和自动控制，实现了对园林灌溉的精准管理和优化。

北京聚英翱翔电子有限公司·2025-03-20 22:17

YOLO11改进-模块-引入频率谱动态聚合模块FSDA 去除噪声

FSDA先对频谱信息聚合，再计算通道权重并应用，最后映射回空间域，以此优化频谱信息，使模型更好处理复杂干扰。本文将其与YOLOv11相结合，增强YO

一勺汤·2025-03-20 22:46

IMX335摄像头驱动注册分析

设备树设备树中对imx335设备摄像头节点的描述信息：&i2c1{#&i2c1:表示使用I2C总线1，这通常在设备树中用于引用特定的I2C控制器status="okay";#I2C总线1已启用并且工作正常

·2025-03-20 22:15

智慧畜牧：智能化监控系统如何提升养殖效率与质量

传统的人工监控方式已经难以满足现代养殖场对高效管理和精准控制的需求。为了应对这一挑战，越来越多的养殖场开始引入智能化监控系统，以提高生产效率、优化资源利用并确保动物健康。

inscode_041·2025-03-20 22:44

MySQL 8.0 特性的高频面试题及核心知识点

InnoDB页压缩：支持ZSTD压缩算法，减少存储空间和I/O开销。虚拟列索引：可对虚拟列（ComputedColumns）创建索引，减少存储冗余。2.事务

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-20 22:43

kotlin的函数forEach

在Kotlin中，forEach是一个高阶函数，用于遍历集合中的每个元素并对其执行指定的操作。它的核心特点是简洁、函数式，适用于需要遍历集合且无需返回值的场景。

LCY133·2025-03-20 22:12

YOLO魔改之频率分割模块（FDM）

在小目标检测中，为克服分辨率低和特征不明显的问题，模型设计中会特别注重特征融合和多尺度处理，以增强对小目标的感知能力。YOLOv8基础YOLO

清风AI·2025-03-20 21:11

基于协同过滤推荐算法的景点票务数据系统（python-计算机毕设）

摘要IABSTRACTII第1章引言1研究背景及意义1研究背景1研究意义1国内外研究现状2智慧旅游3旅游大数据3研究内容4本章小结4第2章相关技术概述5基于内容的推荐算法5基于内容的推荐算法原理5基于内容的推荐算法实现

计算机程序设计(接毕设)·2025-03-20 21:10

推测未来Agentic形态：Dynamic Cognitive Contextual Agent with Reinforcement Learning (DCCA-RL)

为此，我们基于对现有模式的全面分析，提出了一个更先进的单Agent框架：DynamicCognitiveCo

weixin_40941102·2025-03-20 21:40

暗链威胁与检测方法之Screaming Frog SEO Spider

尖叫青蛙，网站暗链检测方法网站暗链是指那些隐藏在网页上，对普通用户不可见或难以察觉的超链接。这些链接可能被故意设置为与背景颜色相同、使用极小的字体、或通过CSS技巧使其隐藏，从而在视觉上对用户隐藏。

qq_39541626·2025-03-20 21:39

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于毫米波雷达与摄像头协同的道路目标检测与识别（续）

目录3.2实测数据采集与分析3.2.1回波数据处理3.2.2毫米波雷达数据采集实验3.3基于传统图像特征的目标识别算法3.3.1基于灰度共生矩阵的时频图特征提取3.3.2支持向量机分类器3.3.3实验及结果分析

林聪木·2025-03-20 21:35

C#：使用UDP协议实现数据的发送和接收

UDP（UserDatagramProtocol）是一种无连接的、轻量级的传输协议，适用于对实时性要求较高的应用场景，如视频流、在线游戏等。与TCP不同，UDP不保证数据的可靠传输，但其传输效率更高。

妮妮学代码·2025-03-20 20:03

stm32h7关串口中断怎么弄_stm32h7“HardFault_Handler（硬件异常中断）分析”

1、硬件异常案例主函数是对按键K1和摇杆OK的接收处理操作，如伪代码1伪代码1intmain(void){//按键初始化函

weixin_39926191·2025-03-20 20:33

计算机视觉毕业设计选题推荐：选题技巧建议收藏

HaiLang_IT·2025-03-20 20:02

React中useEffect和useLayoutEffect的区别

在React中，useEffect和useLayoutEffect都是用于处理副作用的Hooks，但它们的执行时机和对渲染流程的影响有显著区别。

CreatorRay·2025-03-20 20:30

SAP之顾问篇 FF.5电子银行对账单

直接上干货一.配置财务会计→银行会计核算→业务往来→支付交易→电子银行对账单→进行电子银行对账单的全局设置1.创建科目符号例:ZS012.对科目符号分配科目给ZS01设置总账科目3.创建过账规则码例:Z0014

SAP圣父·2025-03-20 20:28

Java泛型

以下是对泛型的详细介绍及使用指南：一、泛型核心概念泛型允许在类、接口、方法中使用类型参数（如），使得代码可以处理多种数据类型，而无需重复编写逻辑。

lgily-1225·2025-03-20 20:57

C语言经典算法之二叉树的后序遍历（递归实现）

目录前言A.建议B.简介一代码实现二时空复杂度A.时间复杂度：B.空间复杂度：三优缺点A.优点：B.缺点：四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步，而不是记住算法。

JJJ69·2025-03-20 20:25

OpenCV 图像几何变换：旋转，缩放，斜切

几何运算需要空间变换和灰度级差值两个步骤的算法，像素通过变换映射到新的坐标位置，新的位置可能是在几个像素之间，即不一定为整数坐标。这时就需要灰度级差值将映射的新坐标匹配到输出像素之间。

奈何小洪·2025-03-20 19:53

PyTorch 深度学习实战（19）：离线强化学习与 Conservative Q-Learning (CQL) 算法

在上一篇文章中，我们探讨了分布式强化学习与IMPALA算法，展示了如何通过并行化训练提升强化学习的效率。

进取星辰·2025-03-20 19:52

OpenCV旋转估计（2）用于自动检测波浪校正类型的函数autoDetectWaveCorrectKind()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::autoDetectWaveCorrectKind

村北头的码农·2025-03-20 19:22

使用fastapi部署stable diffusion模型

使用vscode运行stablediffusion模型，每次加载模型都需要10+分钟，为算法及prompt调试带来了极大麻烦。

明晚十点睡·2025-03-20 19:52

基于51单片机设计的呼吸灯

下面将对其原理、应用场景、算法实现、代码实现等进

鱼弦·2025-03-20 19:51

企业签名分发对移动应用开发者有什么影响

企业签名分发是移动应用开发者在应用程序发布前测试、内部分发和特定的受众群体分发等方面比较常用的一种工具。那对于应用商城分发有啥区别，下面简单的探讨一下。独立分发能力通过企业签名分发开发者可以自己决定应用程序的发布时间和方式，不用受应用商店审核的限制。对于需要在特定日期发布应用程序的开发者来说非常的重要，可以避免因为应用商店审核延迟导致的发布计划延后。对于企业级应用程序或者特定的受众群体的应用程序，

·2025-03-20 19:41

软件研发项目管理软件有哪些？8Manage PM等5款产品深度对比

本文将探讨项目管理系统对软件研发团队的具体好处，并介绍5款主流产品助您找到适合的解

Sadie_d·2025-03-20 19:20

【科大讯飞笔试题汇总】2024-04-21-科大讯飞春招笔试题-三语言题解(CPP/Python/Java)

大家好这里是KK爱Coding，一枚热爱算法的程序员✨本系列打算持续跟新科大讯飞近期的春秋招笔试题汇总～ACM银牌|多次AK大厂笔试｜编程一对一辅导感谢大家的订阅➕和喜欢KK这边最近正在收集近一年互联网各厂的笔试题汇总

春秋招笔试突围·2025-03-20 19:50

vite中使用Web Worker 脚本

MDN对WebWorker的说明WebWorker为Web内容在后台线程中运行脚本提供了一种简单的方法。线程可以执行任务而不干扰用户界面。

·2025-03-20 19:07

信创产品在政府采购中的五大优势

随着信息技术的飞速发展和国家对自主创新的高度重视，信创产品凭借自身独特的特性，在政府采购市场中展现出强大的竞争力。以下将详细阐述信创产品在政府采购中的五大优势。

·2025-03-20 19:07

用指针实现数组元素循环移动

Stimpay·2025-03-20 19:49

需求池膨胀时如何科学排序优先级

其中数据驱动是关键，通过收集历史数据、用户反馈与市场趋势，对各项需求进行量化评估，帮助企业在需求膨胀时做出精准排序和资源配置。

·2025-03-20 18:01

OpenBayes 教程上新丨单卡A6000轻松部署Gemma 3，精准识别黄仁勋演讲实拍

如下图所示：*按照ChatbotArenaElo分数对模型进行排名；圆点表示预估的算力需求随后，谷歌也是

·2025-03-20 18:00

一切皆是映射：DQN训练加速技术：分布式训练与GPU并行

1.2DQN算法及其局限性深度Q网络（DeepQ-Network，DQN）是DRL的一种经典算法，它利用

AI天才研究院·2025-03-20 18:45

北京数智医保创新竞赛 | 以“智慧”升级医保，智领云BDOS牢筑竞赛“地基”

点击“蓝字”关注我们“任重道远”是对当前医保信息化建设最简明的概括，由于涉及人数多、数据庞大、业务复杂，医保升级之路异常艰难，亟需信息化建设的支持。

LinkTime_Cloud·2025-03-20 18:12

Webpack常见面试题总结

一、谈谈你对Webpack的理解1.1背景Webpack的目标是实现前端项目的模块化，从而更高效地管理和维护项目中的每一个资源。

xiangzhihong8·2025-03-20 17:39

计算机专业毕业设计指南

毕业设计是计算机专业学生展示综合能力的重要环节，它不仅是对所学知识的总结，也是进入职场或深造前的实战演练。本文将为你提供一份详细的毕业设计指南，帮助你从选题到答辩顺利完成毕业设计。

晴天毕设·2025-03-20 17:09

初级面试题：数据类型面试题大揭秘

面试官通过这些问题考察候选人对Java基础的理解程度以及在实际开发中对数据类型的运用能力。本文将深入剖析常见的数据类型面试题，帮助读者全面掌握这些知识点。

佩奇的技术笔记·2025-03-20 17:38

Django 中@login_required 配置详解

在Django中对@login_required进行配置，主要涉及全局配置和视图函数局部配置两方面，下面为你详细介绍配置方法。

换个网名有点难·2025-03-20 17:38

RSA加密算法

RSA加密算法：数学魔术背后的安全守护者RSA加密算法（Rivest-Shamir-Adleman）是一种广泛使用的公钥加密算法，它在信息安全领域具有重要作用。

不会搬砖的淡水鱼·2025-03-20 17:07

基础算法--欧拉函数

RSA加密算法（Rivest-Shamir-Adleman）就是通过欧拉函数进行公钥加密。

不会搬砖的淡水鱼·2025-03-20 17:37

基础算法--背包问题

背包问题概念完全背包（无限背包）0-1背包概念背包问题是一个经典的组合优化问题，其目标是在给定的一组物品中选择一些物品放入背包中，使得物品的总价值最大化，同时要求背包的总重量不超过背包的容量限制。背包问题有两种常见的变体：完全背包和0-1背包。鉴于完全背包计算过程相对0-1背包简单，这里先讲完全背包。完全背包（无限背包）在完全背包问题中，每个物品可以选择放入背包中的次数是无限的，即可以重复选择。每