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莫烦tensorflow学习
TensorFlow学习
笔记(一):快速安装与使用TensorFlow
(2016年9月更新)目前,tensorflow可以使用Anaconda(一个基于python的环境),对于tensorflow来说,可以比较顺利的安装python的相关依赖包,避免各种因为python版本冲突造成的麻烦,经过测试,国内可以访问相关资源。实践了一下,步骤如这个博客所示:http://blog.csdn.net/nxcxl88/article/details/52704877下面的这
蓝蓝的天上白云飘X
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2016-07-30 00:00
TensorFlow
深度学习
DeepLearning
tensorflow学习
笔记
学习路线:训练阶段:数据打包-》网络构建、训练-》模型保存-》可视化查看测试阶段:模型加载-》测试图片读取-》预测显示结果常用函数学习使用一、测试阶段1、tensorflow打包数据#coding=utf-8 #tensorflow高效数据读取训练 importtensorflowastf importcv2 #把train.txt文件格式,每一行:图片路径名类别标签 #奖数据打包,转换成tfr
hjimce
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2016-07-13 17:00
[置顶]
TensorFlow学习
笔记之五——源码分析之最近算法
importnumpyasnp importtensorflowastf #ImportMINSTdata importinput_data mnist=input_data.read_data_sets("/tmp/data/",one_hot=True) #这里主要是导入数据,数据通过input_data.py已经下载到/tmp/data/目录之下了,这里下载数据的时候,需要提前用浏览器尝试
snsn1984
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2016-05-23 16:00
ubuntu
大数据
源代码
机器学习
tensorflow
TensorFlow学习
总结
1.TensorFlow(TF)资源 官方网站:http://tensorflow.org/ 官方GitHub仓库:https://github.com/tensorflow/tensorflow 中文版GitHub仓库:https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh2.基本概念
MyArrow
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2016-05-16 17:00
[置顶]
TensorFlow学习
笔记之四——源码分析之基本操作
例子源码地址:https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/1%20-%20Introduction/basic_operations.py根据网上的入门例子,一点点的熟悉代码和TensorFlow。对这个基本的例子,做一个注释,备忘之余分享给同样入门的初学者。importtensorflowas
snsn1984
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2016-05-11 11:00
源码
注释
入门
学习
tensorflow
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TensorFlow学习
笔记之三——适合入门的一些资源
Github上除了有TensorFlow的源码库之外,还有一些很不错的适合入门的资源。现在将目前已经接触到的资源整理出来,和大家分享。1、TensorFlow源码库https://github.com/tensorflow/tensorflow2、TensorFlow中文文档https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh3、TensorFlow入门
snsn1984
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2016-05-11 10:00
github
源码
入门
例子
tensorflow
TensorFlow学习
笔记之三——适合入门的一些资源
原文链接:http://www.cnblogs.com/ainima/p/6331897.htmlGithub上除了有TensorFlow的源码库之外,还有一些很不错的适合入门的资源。现在将目前已经接触到的资源整理出来,和大家分享。1、TensorFlow源码库https://github.com/tensorflow/tensorflow2、TensorFlow中文文档https://githu
weixin_30718391
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2016-05-11 10:00
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TensorFlow学习
笔记-1
TensorFlow是Google开发的第二代人工智能系统,于2015年11月宣布开源。故名思义,TensorFlow的要素为张量(Tensor)和流(Flow),他们分别是系统的数据结构和算法框架。TensorFlow的设计想法就是通过让N维向量在数据流图(DataFlowGraph)上的一个节点流到另一个节点的方式来完成计算。例如,我们现在要计算两个矩阵相乘。在TensorFlow的框架下,第
Marcus_XF
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2016-05-09 22:00
算法
人工智能
深度学习
tensorflow
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TensorFlow学习
笔记之二——安装和运行
通过阅读TensorFlow的论文和相关博文之后,接下来,对TensorFlow进行一个简单的初步运行。1、安装了Ubuntu16.04.(ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso)2、sudoapt-getupdate3、#Ubuntu/Linux64-bit $sudoapt-getinstallpython-pippython-dev4、#Ubuntu/Linux64
snsn1984
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2016-05-09 13:00
ubuntu
Google
笔记
深度学习
tensorflow
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TensorFlow学习
笔记之一——初步印象
最近工作太忙,赶上孩子刚刚出生不久,简直是忙的四脚朝天。对技术的跟踪、论文的阅读和代码的编写,都拉下了一段时间。跟朋友聊天的时候得知TensorFlow,而且是朋友极力推荐的开源项目,马上关注了一下。知道TensorFlow是Google的项目,我就马上去找到了关于TensorFlow的论文:地址:http://download.tensorflow.org/paper/whitepaper201
snsn1984
·
2016-05-06 14:00
开源
Google
人工智能
深度学习
tensorflow
Tensorflow学习
笔记(8)——input_data.py解析
这里学习一下前面用到的读取mnist数据库文件的代码。其实并没有用到Tensorlfow的东西,但是读取数据库文件是使用Tensorflow编程实现功能的基础,因此归到Tensorflow的学习笔记中。这里需要注意的主要有以下几点:1.dense_to_one_hot函数2.DataSet类中next_batch函数3.read_data_sets函数这里有一个问题:dense_to_one_ho
lhanchao
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2016-05-03 22:55
Python相关
Tensorflow学习笔记
带着爱和善念
也许是因为阴雨的天气让我心烦,也许是因为开车的阿姨满头的卷发,很像妈妈的新发型,让连日生病的我有些迷糊,我脱口而出的“不要,
莫烦
我”到嘴边变成了“去
看山妙公子
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2016-03-23 13:30
【机器学习】
Tensorflow学习
笔记
构建网络模型基本的MLP网络结构基本的感知机模型,没有加入b模型:Y=W∗Ximporttensorflowastfimportnumpyasnpimportinput_data#初始化权重wdefinit_weights(shape):returntf.Variable(tf.random_normal(shape,stddev=0.01))#定义网络模型,只是基本的mlp模型,堆叠两层的逻辑回
RiweiChen
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2016-02-14 00:56
【机器学习】
【机器学习】
Tensorflow学习
笔记
构建网络模型基本的MLP网络结构基本的感知机模型,没有加入b模型:Y=W∗Ximporttensorflowastf importnumpyasnp importinput_data #初始化权重w definit_weights(shape): returntf.Variable(tf.random_normal(shape,stddev=0.01)) #定义网络模型,只是基本的mlp模型,
chenriwei2
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2016-02-14 00:00
机器学习
TensorFlow学习
笔记-TensorBoard启动
TensorFlow有一个可视化工具,可以可视化展示和分析执行过程。如果是源码安装的,按如下方式启动:python tensorflow/tensorboard/tensorboard.py --logdir=path/to/log-directory如果pip安装到了系统目录:tensorboard --logdir=/path/to/log-directory上面说的是官方的教程,我按照这个方
openthings
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2015-12-29 20:00
tensorflow
TensorBoard
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