莫烦tensorflow学习

Tensorflow学习路线

一、Tensorflow入门一）、环境配置 二）、python基础语法 三）、Tensorflow基本概念的理解 四）、Tensorflow框架和源码分析 二、Tensorflow进阶一）、Tensorflow可视化工具 二）、python机械学习相关的库 三）、Tensorflow与其他深度学习框架的协作 1、Keras介绍 1）、Keras是一个高级的Python神经网络框架，已经被添加到T
yaoming168·2017-06-04 13:00

深度学习笔记——TensorFlow学习笔记（三）使用TensorFlow实现的神经网络进行MNIST手写体数字识别

本文是TensorFlow学习的第三部分，参考的是《TensorFlow实战Google深度学习框架》一书，这部分讲述的是使用TensorFlow实现的神经网络进行MNIST手写体数字识别一个实例。
mpk_no1·2017-06-04 00:59

深度学习笔记——TensorFlow学习笔记（二）激活函数、损失函数、优化算法和正则项

本文是TensorFlow学习笔记的第二部分，这部分主要介绍神经网络中的激活函数、损失函数、优化算法和正则项。
mpk_no1·2017-06-03 22:54

深度学习笔记——TensorFlow学习笔记（一）入门

之前使用的深度学习框架一直是Keras，Keras的高级封装特性让人们十分容易理解并上手。不过有些时候，由于keras过于封装，反而使得有些时候不能灵活运用。这时候更底层一些的TensorFlow就体现出优势来了。另外，大家知道，keras的底层后端有Theano和TensorFlow两种，如果想要自己实现一个自定义层，就需要调用后端接口实现了。基于此，最近开始学习一些TensorFlow的知识，
mpk_no1·2017-06-02 22:11

TensorFlow学习笔记10----Logging and Monitoring Basics with tf.contrib.learn

原文教程：tensorflow官方教程记录关键内容与学习感受。未完待续。。LoggingandMonitoringBasicswithtf.contrib.learn——当训练一个模型时，实时地跟踪和验证处理过程是很有价值的。在本教程中，你将学习如何使用tensorflow的日志功能和监督API，来审计一个关于鸢尾花分类的神经网络分类器的训练过程。这个教程的代码依赖于tf.contrib.lear
liuxiao214·2017-06-01 15:00

Tensorflow学习笔记--使用迁移学习做自己的图像分类器（Inception v3）

本文主要使用inceptionv3的模型，再后面接一个softmax，做一个分类器。具体代码都是参照tfgithub。整体步骤：步骤一：数据准备，准备自己要分类的图片训练样本。步骤二：retrain.py程序，用于下载inceptionv3模型及训练后面的分类器（可见最后的代码）步骤三：训练命令步骤四：预测prediction.py程序，用于调用新生成的模型预测新数据的结果。具体内容：步骤一：数据
骆驼算法学习笔记·2017-05-30 22:01

tensorflow学习(3)tensorflow运行工作方式，以卷积神经网络分类为例

几乎所有的tensorflow机器学习代码都有一些共同的特点，以下就其工作方式，进行讲解：1）输入与占位符（InputsandPlaceholders）tf.placeholder操作，定义传入图表中的shape参数，shape参数中包括batch_size值，后续还会将实际的训练用例传入图表。images_placeholder=tf.placeholder(tf.float32,shape=(
a18852867035·2017-05-30 15:00

[TensorFlow 学习笔记-04]卷积函数之tf.nn.conv2d

[版权说明]TensorFlow学习笔记参考：李嘉璇著TensorFlow技术解析与实战黄文坚唐源著TensorFlow实战郑泽宇顾思宇著TensorFlow实战Google深度学习框架乐毅王斌著深度学习
沪a_________·2017-05-28 13:29

TensorFlow学习（十）：图像预处理

更新时间：2018.6.2增加了通过tf.image进行数据增强的内容，非常重要，可以直接跳到第四节。之前做的一些任务都是从.csv文件里面读取数据来处理，这些元素都已经是处理好的值了，所以很方便。但是更多时候，我们是要从硬盘上的图片直接来做处理，所以，这里需要用到一些基本的图像处理有关的函数了。OpenCV肯定是可以使用的，但是tensorflow本身也提供了一些好用的函数。因为通过Tensor
谢小小XH·2017-05-26 14:43

TensorFlow学习笔记（七）：TensorBoard可视化助手

TensorBoard可以将训练过程中的各种绘制数据展示出来，包括标量（scalars），图片（images），音频（Audio）,计算图（graph）,数据分布，直方图（histograms）和嵌入式向量。使用TensorBoard展示数据，需要在执行Tensorflow就算图的过程中，将各种类型的数据汇总并记录到日志文件中。然后使用TensorBoard读取这些日志文件，解析数据并生产数据可视
沫尘雪痕·2017-05-25 20:21

[TensorFlow 学习笔记-05]批标准化(Bacth Normalization，BN)

[版权说明]TensorFlow学习笔记参考：李嘉璇著TensorFlow技术解析与实战黄文坚唐源著TensorFlow实战郑泽宇顾思宇著TensorFlow实战Google深度学习框架乐毅王斌著深度学习
沪a_________·2017-05-25 19:53

TensorFlow学习笔记9----TensorFlow Wide & Deep Learning Tutorial

原文教程：tensorflow官方教程记录关键内容与学习感受。未完待续。。TensorFlowWide&DeepLearningTutorial——在前面的教程TensorFlowLinearModelTutorial中，我们训练了一个逻辑回归模型，使用CensusIncomeDataset来预测个人年收入是否超过50000美元可能性。tensorflow对于训练深度神经网络也是很好用的，你可能会
夏洛的网·2017-05-25 19:34

TensorFlow学习系列（三）：保存/恢复和混合多个模型

原文：http://www.jianshu.com/p/8487db911d9aTensorFlow学习系列（三）：保存/恢复和混合多个模型作者chen_h关注2016.12.2822:20*字数1430
溜溜球czq·2017-05-25 14:17

TensorFlow学习笔记（9）--使用CNN做英文文本分类任务

前言Github源码地址本文同时也是学习唐宇迪老师深度学习课程的一些理解与记录。文中代码是实现在TensorFlow下使用卷积神经网络（CNN）做英文文本的分类任务（本次是垃圾邮件的二分类任务），当然垃圾邮件分类是一种应用环境，模型方法也可以推广到其它应用场景，如电商商品好评差评分类、正负面新闻等。源码与数据源码-data_helpers.py-train.py-text_cnn.py-eval.
零尾·2017-05-25 10:55

Tensorflow学习：Tensorboard可视化

基础简介例程importtensorflowastfinput1=tf.constant([1.0,2.0,3.0],name="input1")input2=tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name="input2")output=tf.add_n([input1,input2],name="add")#生成一个写日志的writer,并将当前的Tensorf
darren2015zdc·2017-05-25 09:04

【tensorflow学习】使用tensorboard实现数据可视化（window10）

1.创建summaryop第一步是标记想要记录的节点.常用的summary操作有tf.summary.scalar和tf.summary.histogram．比如你想要记录交叉熵：tf.summary.scalar('cross_entropy',cross_entropy) 2.merge合并操作调用tf.summary.merge_all(),将所有收集的summaries合成一个tensor
u012223913·2017-05-24 16:00

Tensorflow 学习笔记之 共享变量（Sharing Variables）

Tensorflow学习笔记之共享变量（SharingVariables）最近两年，谷歌撑腰的深度学习框架Tensorflow发展地如日中天，虽然17年pytorch的出现略微“打压”了一些TF的势头，
Cyiano·2017-05-23 17:50

Tensorflow 学习笔记之 共享变量（Sharing Variables）

Tensorflow学习笔记之共享变量（SharingVariables）最近两年，谷歌撑腰的深度学习框架Tensorflow发展地如日中天，虽然17年pytorch的出现略微“打压”了一些TF的势头，
Cyiano·2017-05-23 17:50

Tensorflow学习笔记--MNIST LSTM分类器代码

前言：您通过学习LSTM知识后（http://www.jianshu.com/p/9dc9f41f0b29）通过以下代码完成一次实践。dataguru-tf学习与应用第7课课后习题：1.解释outputs和final_state有多少个维度，每个维度是代表什么。2.解释lstm网络的运行原理。看懂这个图就搞定了~#coding:utf-8importtensorflowastffromtensor
骆驼算法学习笔记·2017-05-21 20:31

A3C代码详解

莫烦大神的A3C连续控制代码详解"""AsynchronousAdvantageActorCritic(A3C)withcontinuousactionspace,ReinforcementLearning.ThePendulumexample.Viewmoreonmytutorialpage
dadadaplz·2017-05-19 17:25

TensorFlow编程入门（一）

这里看的是莫烦大大的视频，真心强烈安利：视频地址Tensorflow基础构架本章主要讲解tensorflow主要的元素，其中包括会话session，变量variable，传入值placeholder，激励函数
FishSeeker·2017-05-15 19:43

TensorFlow学习笔记(一)

最近致力于深度学习,希望在移动领域能够找出更多的应用点.其中TensorFlow作为目前的一个热点值得我们重点关注.机器学习机器学习是人工智能的一个分支，也是用来实现人工只能的一种方法。简单来说，机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测,与传统的使用特定指令集手写软件不同，我们使用大量数据和算法来“训练”机器，由此带来机器学习如何完成任务.从
江湖人称小白哥·2017-05-12 23:49

TensorFlow学习-基于CNN实现手写数字识别

一、网络结构二、模型训练三、模型评估四、源码一、网络结构使用2个卷积层，2个池化层,2个全连接层组成网络输入→ 卷积→ ReLU→maxpolling→ 卷积→ ReLU→maxpolling→FC→输出输入一个4维的tensor: [batch_size,image_width,image_height,channels],分别代表梯度下降处理的批量数据大小，图片宽度，图片高度和图片的chann
wusuopuBUPT·2017-05-10 12:00

TensorFlow学习-基于CNN实现手写数字识别

一、网络结构二、模型训练三、模型评估四、源码一、网络结构使用2个卷积层，2个池化层,2个全连接层组成网络输入→ 卷积→ ReLU→maxpolling→ 卷积→ ReLU→maxpolling→FC→输出输入一个4维的tensor: [batch_size,image_width,image_height,channels],分别代表梯度下降处理的批量数据大小，图片宽度，图片高度和图片的chann
wusuopuBUPT·2017-05-10 12:00

tensorflow--dropout

来源：tensorflow学习笔记（八）：dropouttensorflow:dropout我们都知道dropout对于防止过拟合效果不错dropout一般用在全连接的部分，卷积部分不会用到dropout
SUNFC·2017-05-09 23:36

tensorflow--模型数据保存与打开

来源：tensorflow学习笔记（五）：变量保存与导入如何使用tensorflow内置的参数导出和导入方法：基本用法如果你还在纠结如何保存tensorflow训练好的模型参数，用这个方法就对了TheSaverclassaddsopstosaveandrestorevariablestoandfromcheckpoints.Italsoprovidesconveniencemethodstorun
SUNFC·2017-05-09 23:37

Tensorflow学习： Placeholder占位符

本文注意：1.placeholder应用与feed_dcit是绑定的2.在r0.12版本中tensorflow的乘法是tensorflow.multiply(x,y)#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedMay311:05:302017E-mail:[email protected]@author:DidiLv"""importtensorflowastf
Eric2016_Lv·2017-05-03 11:26

Tensorflow学习：Session会话控制

本文内容：体会tensorflow.matmul(x,y)与numpy.dot(x,y)的内容withtf.Session()的自动关闭功能（即with语句功能）#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedMay309:18:432017E-mail:[email protected]@author:DidiLv"""importtensorflowastfim
Eric2016_Lv·2017-05-03 10:55

了解 Sklearn 的数据集

学习资料：大家可以去莫烦的学习网站学到更多的知识。学习资料:相关代码更多可用数据网址今天来看Sklearn中的datasets，很多而且有用，可以用来学习算法模型。
Alice熹爱学习·2017-05-02 11:16

了解 Sklearn 的数据集

学习资料：大家可以去莫烦的学习网站学到更多的知识。学习资料:相关代码更多可用数据网址今天来看Sklearn中的datasets，很多而且有用，可以用来学习算法模型。
aliceyangxi1987·2017-05-02 11:00

Sklearn 快速入门

学习资料：大家可以去莫烦的学习网站学到更多的知识。
Alice熹爱学习·2017-05-02 11:16

Sklearn 快速入门

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aliceyangxi1987·2017-05-02 11:00

对比学习用 Keras 搭建 CNN RNN 等常用神经网络

参考：各模型完整代码周莫烦的教学网站这个网站上有很多机器学习相关的教学视频，推荐上去学习学习。
Alice熹爱学习·2017-05-01 12:56

对比学习用 Keras 搭建 CNN RNN 等常用神经网络

参考：各模型完整代码周莫烦的教学网站这个网站上有很多机器学习相关的教学视频，推荐上去学习学习。
aliceyangxi1987·2017-05-01 12:00

用 Tensorflow 建立 CNN

稍稍乱入的CNN，本文依然是学习周莫烦视频的笔记。还有google在udacity上的CNN教程。
aliceyangxi1987·2017-05-01 11:00

TensorFlow 莫烦视频学习笔记例子二（一）

注释链接所有代码#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedApr1912:30:492017@author:lg同济大学B406"""importtensorflowastfimportnumpyasnpx_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=x_data*0.1+0.3Weights=tf.Variable
luoganttcc·2017-04-19 13:52

TensorFlow学习02-AutoEncoder和MLP

自编码器和多层感知机整个神经网络的流程：定义算法公式，也就是神经网络的forward时的计算定义loss，选定优化器，并指定优化器优化loss迭代地对数据进行训练在测试集或验证集上对准确率进行评测1.1自编码简介稀疏编码（SparseCoding）发现图像碎片可以由64种正交的边组合而成，音频也有基本结构线性组合。原本通过标注的数据，我们可以训练一个深层的神经网络，现在对于没有标注的数据，我们可以
阿面a·2017-04-09 11:02

TensorFLow学习（一）---原生Windows安装TensorFlow，进行MNIST机器学习

2015年11月9日，Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源。【TensorFlow】是Google多年以来内部的机器学习系统。如今，Google正在将此系统成为开源系统，并将此系统的参数公布给业界工程师、学者和拥有大量编程能力的技术人员。近期开始尝试对TensorFlow进行学习，因为习惯了windows系统和anaconda、spyder的python开发环境，以下教程基于
shanesu·2017-04-09 09:00

TensorFLow学习（一）---原生Windows安装TensorFlow，进行MNIST机器学习

2015年11月9日，Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源。【TensorFlow】是Google多年以来内部的机器学习系统。如今，Google正在将此系统成为开源系统，并将此系统的参数公布给业界工程师、学者和拥有大量编程能力的技术人员。近期开始尝试对TensorFlow进行学习，因为习惯了windows系统和anaconda、spyder的python开发环境，以下教程基于
qq_36080693·2017-04-09 09:00

git学习总结

（参照莫烦教程morvanzhou.github.io/tutorials/others/git/）1.windos下安装git为windows提供了.exe的安装包，进入https://git-scm.com
忆江南_1569·2017-04-06 11:21

TensorFlow学习系列（六）：变量更新和控制依赖

目录TensorFlow学习系列（一）：初识TensorFlowTensorFlow学习系列（二）：形状和动态维度TensorFlow学习系列（三）：保存/恢复和混合多个模型TensorFlow学习系列
coderpai·2017-04-02 15:24

TensorFlow学习系列（六）：变量更新和控制依赖

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coderpai·2017-04-02 15:24

TensorFlow学习系列（五）：如何使用队列和多线程优化输入管道

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coderpai·2017-04-02 15:36

TensorFlow学习系列（五）：如何使用队列和多线程优化输入管道

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coderpai·2017-04-02 15:36

TensorFlow学习系列（四）：利用神经网络实现泛逼近器（universal approximator）

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coderpai·2017-04-02 15:52

TensorFlow学习系列（四）：利用神经网络实现泛逼近器（universal approximator）

目录TensorFlow学习系列（一）：初识TensorFlowTensorFlow学习系列（二）：形状和动态维度TensorFlow学习系列（三）：保存/恢复和混合多个模型TensorFlow学习系列
coderpai·2017-04-02 15:52

TensorFlow学习系列（三）：保存/恢复和混合多个模型

目录TensorFlow学习系列（一）：初识TensorFlowTensorFlow学习系列（二）：形状和动态维度TensorFlow学习系列（三）：保存/恢复和混合多个模型TensorFlow学习系列
coderpai·2017-04-02 15:07

TensorFlow学习系列（三）：保存/恢复和混合多个模型

目录TensorFlow学习系列（一）：初识TensorFlowTensorFlow学习系列（二）：形状和动态维度TensorFlow学习系列（三）：保存/恢复和混合多个模型TensorFlow学习系列
coderpai·2017-04-02 15:07

TensorFlow学习系列（二）：形状和动态维度

目录TensorFlow学习系列（一）：初识TensorFlowTensorFlow学习系列（二）：形状和动态维度TensorFlow学习系列（三）：保存/恢复和混合多个模型TensorFlow学习系列
coderpai·2017-04-02 15:29

TensorFlow学习系列（二）：形状和动态维度

目录TensorFlow学习系列（一）：初识TensorFlowTensorFlow学习系列（二）：形状和动态维度TensorFlow学习系列（三）：保存/恢复和混合多个模型TensorFlow学习系列
coderpai·2017-04-02 15:29
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