蓝桥杯周训练

模型优化之强化学习（RL）与监督微调（SFT）的区别和联系

想了解有关deepseek本地训练的内容可以看我的文章：本地基于GGUF部署的DeepSeek实现轻量级调优之一：提示工程（PromptEngineering）（完整详细教程）_deepseekgguf-CSDN

搏博·2025-03-02 10:08

大模型在心力衰竭预测及临床方案制定中的应用研究报告

1.2研究目的1.3研究方法与创新点二、大模型技术与心力衰竭概述2.1大模型技术原理与发展2.2心力衰竭的病理机制与现状三、大模型在心力衰竭术前风险预测中的应用3.1数据收集与预处理3.2预测模型的构建与训练

LCG元·2025-03-02 09:58

第十三届蓝桥杯大赛软件赛决赛C/C++ 大学 B 组

A【2022——暴力DP/优雅背包】-CSDN博客B【钟表——类日期问题】-CSDN博客C【卡牌——二分】-CSDN博客D【最大数字——DFS】-CSDN博客E【出差——Dijkstra】-CSDN博客F【费用报销——01背包】-CSDN博客G【故障——条件概率】-CSDN博客H【机房——LCA】-CSDN博客I【齿轮——优化（预处理，去重，哈希）】-CSDN博客J【搬砖——经典带贪心01背包（背

Kent_J_Truman·2025-03-02 09:28

volatile关键字

线程对变量的所有操作（读取、赋值等），都必须在工作内存中进行，而不能直接读写主存中的数据不同线程也无法访问对方工作内存中的变量，线程间变量值的传递需要通过主存来完成（引自周

SJLoveIT·2025-03-02 09:27

完整的 Python 数据分析案例：在线游戏玩家付费预测

目录1.案例背景代码实现2.主要的代码难点解析2.1数据清洗-缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进

萧十一郎@·2025-03-02 08:56

DeepSeek效应初现：Grok-3补刀ChatGPT，OpenAI已在ICU？

今天咱们聊聊最近在AI界引发轰动的新闻——DeepSeek和xAI相继用R1和Grok-3证明了预训练ScalingLaw并非OpenAI的护城河。这意味着什么呢？让我们一探究竟！

东方佑·2025-03-02 08:53

【大模型】fp32 和 fp16 的区别，混合精度的原理。

（仅为fp32的50%）数值范围约±3.4×10³⁸约±6.5×10⁴精度（尾数）23位（约7位有效十进制数）10位（约3位有效十进制数）用途高精度计算（如梯度更新）高效计算（如矩阵乘法）2.混合精度训练的原理核心思想

深度求索者·2025-03-02 08:20

高效空间编码技术：SPD-Conv在目标检测中的创新应用

YOLOv8中的SPD-Conv实现YOLOv8SPD-Conv代码实现代码解析性能提升SPD-Conv的优势与应用场景SPD-Conv的设计细节与优化1.空间深度转换机制的进一步优化2.SPD-Conv的训练技巧与改进

向哆哆·2025-03-02 08:17

pytorch与深度学习随记——AlexNet

激活函数：AlexNet使用ReLU而不是sigmoid作为其激活函数，这有助于缓解梯度消失问题并加速训练过程。AlexNet架构的创新点局部响应归一化(LRN)：AlexNet引入LRN层，可以创建

黑色的山岗在沉睡·2025-03-02 08:46

【大模型】什么是蒸馏版大模型

大模型蒸馏一、知识蒸馏与无监督样本训练1.知识蒸馏的核心原理目标：将复杂大模型（Teacher）的知识迁移到轻量化小模型（Student）中，提升小模型性能。

深度求索者·2025-03-02 07:12

【llm对话系统】 LLM 大模型推理python实现：vLLM 框架

它指的是利用训练好的LLM模型，根据输入(Prompt)生成文本的过程。然而，LLM的推理速度往往较慢，尤其是在处理长序列或高并发请求时，效率瓶颈尤为突出。为了解决这个问题，vLLM应运而生！

kakaZhui·2025-03-02 06:06

卷积这个词在卷积神经网络中应该怎么理解

卷积核中的每个值称为权重（weights），这些权重是通过训练过程优化得到的。滑动窗

abments·2025-03-02 06:05

卷积核在初始阶段的数据是怎么获取的

卷积核的初始化随机初始化：在大多数情况下，卷积核（滤波器）的权重在模型训练开始时是随机初始化的。常用的随机初始化方法包括以下几种：均匀分布初始化：权重从一个均匀分布中抽取值。

abments·2025-03-02 06:05

自然语言处理NLP入门 -- 第八节OpenAI GPT 在 NLP 任务中的应用

但当我们需要更强的语言生成能力时，往往会求助于更先进的预训练语言模型。OpenAI旗下的GPT系列模型（如GPT-3、GPT-3.5、GPT-4等）在生成文本方面拥有强大的表现。

山海青风·2025-03-02 05:29

DeepSeek R1 详解：思维链、强化学习和蒸馏

训练过程较小模型基准为什么Deepseek很重要DeepSeekR1常见问题解答来自中国的新型大型语言模型DeepSeekR1的发布在人工智能研究界引起了轰动。这不仅仅是又一次渐进式改进。

前网易架构师-高司机·2025-03-02 05:58

这是我的第一篇博客

就读人工智能专业，性格活泼爱笑[face]emoji:008.png[/face]编程目标：能拿到一份满意的offer，能成为很厉害的程序员如何学习：利用晚上的水课和没课的时间学习编程，到一定水平后参加蓝桥杯类的比赛

流川飞·2025-03-02 02:39

基于 langchain+ollama 创建私有化知识库

概念介绍什么是RAGRAG是retrieval-augmented-generation的缩写，直译中文的意思是检索增强生成，可以简单理解能让训练好的大模型LLM可以结合外部数据，可以补充或者修正大模型返回的答案

大语言模型·2025-03-02 02:09

2021年最新社招字节跳动 go 后端开发工程师一二三四五面面经

因为公司原因，所以就换了工作，第一目标就是字节，12月份找朋友内推的上海教育部门，朋友让我多准备准备，过了两周才开始一面。附上新鲜的一二三四五面面经。

AI乔治·2025-03-02 01:30

硅基流动：免费领取2000万Token，畅享AI大模型盛宴！

其核心团队来自清华大学、MIT等顶尖高校，致力于为企业和开发者提供高性能的AI模型推理和训练解决方案。

·2025-03-02 01:05

蓝桥杯学习-字符串string类

一、cout控制符【I/O操作重点】#include//必须包含的头文件常用控制符：setw(n)【作用】设置输出域宽（仅对下一个输出有效）【示例】cout//必须包含的头文件1.初始化方式strings1;//空字符串strings2="hello";//直接赋值strings3(5,'A');//生成"AAAAA"strings4(s2);//拷贝构造strings5=s2+"world";/

c田野·2025-03-02 01:28

动态规划练习

概述本文基于蓝桥杯历年简单真题所作，后续也会更新一些题目。1.青蛙吃虫（最优值dp）问题描述一只名叫“雾"的小青蛙在回家的路上。路径长度为N(1≤N≤100)，沿途有许多昆虫。假设雾的原始坐标为0。

小桥流水人家44·2025-03-01 23:20

科技快讯 | DeepSeek宣布开源DeepGEMM；多个团队开发AI论文反识别技术；OpenAI GPT 4.5现身Android测试版，即将发布

DeepSeek宣布开源DeepGEMM财联社2月26日电，Deepseek于开源周第三天宣布开源DeepGEMM。

最新科技快讯·2025-03-01 23:18

蓝桥杯备赛

2019蓝桥杯10届省赛1.组队//比对#include#includeusingnamespacestd;intmain(){printf("%d\n",98+99+98+97+98);return0

yundan1fengqing·2025-03-01 23:48

第十四届蓝桥杯大赛软件赛国赛C/C++ 大学 B 组 AB路线

//bfs1000100010不会超时#includeusingnamespacestd;#defineintlonglongconstintn=1e3+11;inta,b,c,h[n][n][12],k[4][2]={0,1,0,-1,1,0,-1,0};chart[n][n];structs{intx,y,z,w;};signedmain(){ios::sync_with_stdio(fals

@liu666·2025-03-01 23:44

2023第十四届蓝桥杯C/C++大学生C组真题？（真题+附链接）

第十四届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++大学C组试题A:求和本题总分：5分【问题描述】求1（含）至20230408（含）中每个数的和。【答案提交】这是一道结果填空的题，你只需要算出结果后提交即可。

大C爱编程·2025-03-01 23:43

蓝桥杯备赛打卡Day10

今天的题目关联性较强，学得较多蓝桥杯每日一题1.回文日期I、回文日期II，日期计算2.挤牛奶，区间合并，校门外的树以下是部分题目的代码//回文日期Iintdays[13]={0,31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31

Emberyn·2025-03-01 22:10

python蓝桥杯备赛（day8）[KMP算法]

第四章字符串part02[KMP算法]今日任务28.实现strStr()题目链接：28.找出字符串中第一个匹配项的下标-力扣（LeetCode）文章链接：代码随想录这题要用kmp算法，一下是我认为搞清楚kmp需要知道的前缀表是什么：记录下标i之前（包括i）的字符串（即子串）中，最大长度相同前缀后缀前缀表有什么作用：前缀表是用来回退的，它记录了模式串与主串(文本串)不匹配的时候，模式串应该从哪里开始

kiki坤哥·2025-03-01 22:09

蓝桥杯备赛Day10 位运算

位运算1.要点与:&或:|异或:^非:~异或运算性质:(1)x^x=0(2)x^0=x(3)a^b^b=a(1,2推出)(4)a^b=c->a=b^c(两侧同异或b)位运算按补码计算正数的补码就是正数本身；负数的补码=负数的绝对值正数补码取反+1正数右移要用unsignedint最后才会变0(int高位补1)(1)将一个数乘（除）2的非负整数次幂x>i(除以2的i次方)(2)判断数字奇偶性:x&1

爱coding的橙子·2025-03-01 22:39

第十四届蓝桥杯大赛软件赛国赛C/C++大学C组

A【跑步计划——日期问题】-CSDN博客B【残缺的数字】-CSDN博客C题目代码#includeusingnamespacestd;voidchange(int&x){intsum=0,t=x;while(t){sum+=t%10;t/=10;}x-=sum;}intmain(){intn;cin>>n;intans=0;while(n){change(n);ans++;}coutusingnam

Kent_J_Truman·2025-03-01 22:38

sql深入学习

文章目录前言知识学习注释的两种形式字符型注入万能密码布尔盲注报错注入堆叠注入时间盲注二次注入小技巧前言这次学习建立在对数据库有基本的认识，了解基础的增删改查语句，数字型注入和字符型注入的基础上，进一步深入学习知识，并进行实战训练知识学习注释的两种形式

lally.·2025-03-01 22:38

实体识别处理--在给定的文本中识别特定类型的实体

它结合了字典匹配和向量相似度匹配两种方法，利用预训练的BERT模型来获取实体的嵌入表示，通过构建Trie树来提高字典匹配的效率。

风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

6.20CSIG腾讯云后台开发实习一面面经 C++50min

零零总总已经面了9场腾讯了，身心俱疲hr面完了一整天都是链接状态不知道有没有戏，感觉凉了AjokenevergainsaAjokenevergainsanenemybutoftenlosesafrie我在牛客笔试训练营第

han_xue_feng·2025-03-01 21:33

蓝桥杯单片机第16届4T模拟赛三思路讲解

声明：以下代码仅供参考蓝桥杯单片机第16届4T模拟赛三于3月2日结束，做完题目忘记把题目截下来了，成绩出了再补上，本篇文章只讲思路（思路大体上是没问题的，有些地方可能存在不足，见谅）。

星光始终闪耀·2025-03-01 21:32

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

然而，尽管CNN在这些任务中表现出色，它们通常需要大量的计算资源，并且在优化过程中可能会遇到一些挑战，如过拟合、训练速度慢、局部最优解等问题。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。

首先从Excel文件中导入数据集，并将数据划分为训练集和测试集。然后，对数据进行归一化处理并转置以适应模型的要求。

qq924711725·2025-03-01 20:22

第16届蓝桥杯模拟赛3 python组个人题解

第16届蓝桥杯模拟赛3python组思路和答案不保证正确1.填空如果一个数p是个质数，同时又是整数a的约数，则p称为a的一个质因数。请问，2024的最大的质因数是多少？

lskkkkkkkkkkkk·2025-03-01 19:21

【学习】电脑上有多个GPU，命令行指定GPU进行训练。

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1假设要使用第二个GPU进行训练。CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py

超好的小白·2025-03-01 19:18

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

在深度学习中，数据是模型训练的基石。本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集，涵盖图像、视频、自然语言处理（NLP）、语音与音频等方向，帮助研究者和开发者快速定位所需资源。

念九_ysl·2025-03-01 19:48

图像识别-pytorch

模型可以是预训练的，也可以自己搭建。损失函数：用于衡量预测值与真实值之间的差距，如均方误差。损失函数越小越好。优化器：用于调整权重和偏置，使损失函数最小化。优化器决定了参数的调整方式。误差反传（

星辰瑞云·2025-03-01 17:08

强化学习——基本概念

智能体（IntelligentAgent），在人工智能领域，智能体指一个可以观察周

AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

搜索赋能：大型语言模型的知识增强与智能提升

听吉米讲故事·2025-03-01 17:36

【探商宝】DeepSeek开源周第四弹：双向流水并行与专家负载均衡技术解析

引言在千亿级大模型训练领域，计算资源利用率与通信效率是制约训练速度的核心瓶颈。

探熵科技·2025-03-01 15:19

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

前言：本文将详细介绍基于Pytorch框架，利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程，涵盖从数据集的准备、模型的设计与训练，再到模型的部署与预测，通过代码实现以及详细讲解，帮助读者深入理解并掌握这一技术

那年一路北·2025-03-01 14:16

YOLOv8 赋能道路状况检测：革新交通基础设施监测

检测原理（二）相较于传统方法的优势二、YOLOv8在道路状况检测中的具体应用实例（一）裂缝检测（二）坑洼检测（三）积水检测三、基于YOLOv8的道路状况检测流程（一）图像采集（二）数据预处理（三）模型训练与评估

他是只猫·2025-03-01 14:15

yolo位姿估计实验

目录介绍实验过程2.1数据集下载2.2模型和数据配置文件修改2.3模型训练参考链接1.介绍1.1简介YOLOv8-Pose是基于YOLOv4算法的姿势估计模型，旨在实现实时高效的人体姿势估计。

jarreyer·2025-03-01 14:15

.net机器学习框架：ML.NET模型生成器

ML.NETModelBuilder是一个直观的图形化VisualStudio扩展，用于构建、训练和部署自定义机器学习模型。

NotOnlyCoding·2025-03-01 13:41

Meta：基于数据关系的LLM高效预训练

标题：Data-EfficientPretrainingwithGroup-LevelDataInfluenceModeling来源：arXiv,2502.14709摘要数据高效的预训练已显示出提高缩放定律的巨大潜力

大模型任我行·2025-03-01 12:37

大模型训练与微调（4）——Top-k 和 Top-p 采样策略介绍

大模型训练与微调（4）——Top-k和Top-p采样策略介绍**一、Top-k采样****1.核心思想****2.数学实现****3.示例****4.特点****二、Top-p（Nucleus）采样**

John_今天务必休息一天·2025-03-01 12:33

单卡挑战千亿模型！深度求索MoE架构实战指南：从理论到开源工具全解析

引言：为什么需要单GPU训练千亿参数模型？随着大模型参数规模突破千亿级别，训练成本与算力需求呈指数级增长。传统密集架构（DenseModel）在单卡训练中面临显存不足、计算效率低等问题。

小诸葛IT课堂·2025-03-01 11:27

代码随想录算法训练营day47（0215）

开始单调栈，我记得这个第一题我某次笔试就遇到过1.每日温度题目739.每日温度给定一个整数数组temperatures，表示每天的温度，返回一个数组answer，其中answer[i]是指对于第i天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用0来代替。示例1:输入:temperatures=[73,74,75,71,69,72,76,73]输出: [1,1,4,2,1,1

Lazy.land·2025-03-01 08:00

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