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蓝桥杯C++训练系统
华为OD机试真题-日志采集-2024年OD统一考试(E卷)
题目描述日志采集是运维
系统
的的核心组件。日志是按行生成,每行记做一条,由采集
系统
分批上报。如果上报太频繁,会对服务端造成压力;如果上报太晚,会降低用户的体验;·如果一次上报的条数太多,会导致超时失败。
ai因思坦
·
2024-09-04 15:42
华为OD机试2024真题题库
华为od
java
华为
开发语言
矩阵
职场和发展
算法
基于Bert-base-chinese
训练
多分类文本模型(代码详解)
目录一、简介二、模型
训练
三、模型推理一、简介BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是基于深度学习在自然语言处理(NLP)领域近几年出现的
一颗洋芋
·
2024-09-04 15:41
bert
分类
自然语言处理
GNU工具开发基于ARM嵌入式
系统
的方法
通常开发人员需要购买芯片厂商或第三方提供的开发板,还需要购买开发软件,如C编译器或者集成了实时操作
系统
的开发环
yalizhi123
·
2024-09-04 15:40
linux
工具
嵌入式
编译器
开发工具
汇编
linux
c++
string类 重载实现(续)9月3日
#include#include#includeclassMystring{private:intlen;char*str;public:Mystring(){str=nullptr;len=0;}Mystring(constchar*s){len=strlen(s);str=newchar[len+1];strcpy(str,s);}~Mystring(){if(str!=nullptr){de
୧㋡Mོickꦿ࿐
·
2024-09-04 15:40
c++
开发语言
音视频开发—FFmpeg打开麦克风,采集音频数据
文章目录1.使用命令行实现采集PCM数据2.使用代码实现3.播放PCM4.PCM转换为WAV1.使用命令行实现采集PCM数据确保你的
系统
有FFmpeg安装。
Trump. yang
·
2024-09-04 15:09
音视频开发
音视频
ffmpeg
创建型模式--抽象工厂模式
但由于工厂方法模式中的每个工厂只生产一类产品,可能会导致
系统
中存在大量的工厂类,势必会增加
系统
的开销。
丁川
·
2024-09-04 15:39
设计模式
java
开发语言
抽象工厂模式
Metasploit技术博客:全面指南
无论你是初学者还是经验丰富的渗透测试专家,Metasploit都提供了一整套工具,用于发现、利用和验证
系统
中的安全漏洞。
Hello.Reader
·
2024-09-04 15:38
渗透测试
安全测试
安全性测试
安全架构
web安全
安全
安全威胁分析
揭秘数据治理:七步工作法&十大准则全解析
数据治理的“七步工作法”数据治理的“七步工作法”是一个
系统
性的流程,旨在帮助企业从识别问题到最终实现数据的有效管理。以下是这七个步骤的详细阐述:发现阶段:此阶段主要是识别问题和需求。企业需要理解自
vx15302782362
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2024-09-04 14:08
弘博创新
CDGA数据治理
人工智能
大数据
运维
CDGA
数据治理
Spring Boot集成Spring Cloud Scheduler进行任务调度
SpringBoot集成SpringCloudScheduler进行任务调度大家好,我是微赚淘客返利
系统
3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!
微赚淘客系统开发者
·
2024-09-04 14:37
spring
boot
spring
cloud
后端
2018-03-18 图片处理(一)----图片加载
笔记如下如图:2018-03-18_081925.png实现步骤:从sd卡中显示图片1.因为是android6.0
系统
,所以要动态申请读写sd卡的权限2.显示图片为了与屏幕大小更加的契合,要动态的获取对图片的一个采样率采样率
紫杉叶子
·
2024-09-04 14:43
【Kubernetes 】k8s常用单词
Kubernetes是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用的开源
系统
。
划过手的泪滴t
·
2024-09-04 14:36
云计算运维
每日一练
Kubernetes
kubernetes
容器
云原生
【自用19.1】
C++
构造函数
构造函数的作用在创建一个新的对象时,自动调用的函数,用来进行“初始化”工作:对这个对象内部的数据成员进行初始化。构造函数的特点自动调用(在创建新对象时,自动调用)构造函数的函数名,和类名相同构造函数没有返回类型可以有多个构造函数(即函数重载形式)构造函数的种类默认构造函数自定义的构造函数拷贝构造函数赋值构造函数默认构造函数没有参数的构造函数,称为默认构造函数。合成的默认构造函数没有手动定义默认构造
.远_
·
2024-09-04 14:35
学习笔记
C++
c++
开发语言
【自用12.】
C++
类型定义
为什么要使用类型定义1.简化写法2.提高程序可移植性//64位linux
系统
#include#includetypedeflongint64;intmain(void){int64dream=10000000000
.远_
·
2024-09-04 14:35
C++
学习笔记
c++
算法
开发语言
【自用14.3】
C++
俄罗斯方块-方块的表示
该系列文章会根据项目的编写步骤来出方块的表示由于设备问题,暂时出的代码是未进行运行检验的,后期会补上运行后的版本#include//C语言形式的输入输出#include//图形库的头文件intscore=0;//总分intrank=0;//等级#defineBLOCK_COUNT5#defineBLOCK_WIDTH5#defineBLOCK_HEIGHT5intblock[BLOCK_COUNT
.远_
·
2024-09-04 14:35
Pro
学习笔记
C++
c++
开发语言
算法
游戏
[自用5.]
C++
动态内存的分配、使用和释放
new和deletenew和delete是运算符,不是函数,因此运行效率比较高为了与C语言兼容,
C++
仍保留了malloc和free,但是建议使用new和deletenew运算符使用方法:指针变量=new
.远_
·
2024-09-04 14:34
C++
学习笔记
c++
开发语言
python利用深度学习(Keras)进行癫痫分类
癫痫发作的直接原因是脑部神经元反复地突发性过度放电所导致的间歇性中枢神经
系统
功能失调。临床上常表现为突然意识丧失、全身抽搐以及精神异常等。
一夜白头催人泪
·
2024-09-04 14:33
python开发
深度学习
人工智能
践行3
老师把它
系统
化,告
我可爱的小宇
·
2024-09-04 14:22
训练
过程
训练
集的准确率都低于验证集和测试集的准确率可能的原因
每一个epoch
训练
集的准确率都低于验证集和测试集的准确率,这种现象不太常见,可能有以下几个原因:1.数据增强过强如果你在
训练
集上使用了较强的数据增强(如随机翻转、ColorJitter等),而验证集和测试集仅进行了基础的预处理
Wils0nEdwards
·
2024-09-04 14:02
python
人工智能
深度学习
识别实验笔记和经验总结
在进行图像分类模型对比实验时,为了确保对比的公平性和可靠性,以下几个因素需要重点考虑:数据集的一致性:数据集分割:确保
训练
集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的
训练
数据和测试数据。
Wils0nEdwards
·
2024-09-04 14:02
笔记
语义分割笔记
以下是一些关键因素及其对难度的影响:数据集质量:标注质量:高质量的标注对于
训练
有效的模型至关重要。如果标注存在错误或不一致,模型的性能会受到影响。
Wils0nEdwards
·
2024-09-04 14:02
笔记
深度学习
计算机视觉
如何升级node.js版本
升级Node.js可以通过多种方式来完成,以下是四种常见的方法:方法一:使用Node.js官方安装程序访问Node.js的官方网站,下载对应你操作
系统
的最新版本安装程序。
bxp1321
·
2024-09-04 14:32
node.js
【广告变现】解读国内广告联盟相关知识
-游戏干饭之家在广告
系统
中广告投放逻辑怎么实现的-游戏干饭之家对于做IAA游戏的开发者来说可能比较熟悉文中所说的广告联盟,国内来看,头部互联网腾讯、字节跳动、百度、阿里以及快手等都搭建了自己的广告联盟平台
一枚游戏干饭人
·
2024-09-04 14:32
游戏干货
游戏
java开发面试:AOT有什么优缺点/适用于什么场景/AOT和JIT的对比、逃逸分析和对象存储在堆上的关系、高并发中的集合有哪些问题
和JIT不同的是,这种编译模式会在程序被执行前就将其编译成机器码,属于静态编译(C、
C++
,Rust,Go等语言就是静态编译)。AOT避免了JIT预热等各方面的开销,可以提高Java程序的启动速度。
鸡鸭扣
·
2024-09-04 14:31
java面试
java
面试
开发语言
github源码指引:共享内存、数据结构与算法:字符串池StringPool
这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯
C++
的,可以在任何平台上使用。专题:共享内存、数据结构与算法_初级代码游戏的博客-CSDN博客本文讲解字符串池的示例代码。
初级代码游戏
·
2024-09-04 14:31
github源码指引
共享内存
数据结构与算法
github
共享内存
字符串池
深度学习入门:使用 PyTorch 构建和
训练
你的第一个神经网络
引言深度学习是机器学习的一个分支,它利用多层非线性处理单元(即神经网络)来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架,它提供了灵活的API和动态计算图,非常适合初学者和研究者使用。安装PyTorch确保安装了Python和pip。然后通过以下命令安装PyTorch:pipinstalltorchtorchvision导入库我们需要导入一些必要的库:importtorchimpo
Mr' 郑
·
2024-09-04 13:29
深度学习
pytorch
神经网络
阿里云技术深度解析与实战应用:构建高效短信验证
系统
阿里云技术深度解析与实战应用:构建高效短信验证
系统
引言在当前的数字化时代,云服务已成为企业数字化转型的重要基石。
我的运维人生
·
2024-09-04 13:58
阿里云
云计算
运维开发
技术共享
沟通力学习成长记录
世人是不是都只有遇到了问题时,才会想着去解决,想着去改变,其他人我不清楚,但我进入的沟通
训练
营里的伙伴们几乎都是。来到这里学到了吗?接下来我带你看看我们
训练
营里的故事。
花间一处草
·
2024-09-04 13:26
B/S架构与C/S架构简介
B/S架构与C/S架构简介1.联系与区别B/S(Browser/Server,浏览器/服务器)架构和C/S(Client/Server,客户端/服务器)架构是两种常见的分布式
系统
架构模式。
像风一样自由2020
·
2024-09-04 13:28
B/S
C/S
架构
《我为知识账本作的序》
图片发自App碎片化知识
系统
化,从点到线再到面,再到模块,构造知识的金字塔,让堆积在大脑中的知识从离散的状态归结于网络状,搭建知识内部的桥梁,去掉不产生任何价值、废弃的知识,让知识成为自己的武器。
被解放的过来客
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2024-09-04 13:25
基于Java+SpringMvc+Vue求职招聘
系统
详细设计实现
基于Java+SpringMvc+Vue求职招聘
系统
详细设计实现作者主页网顺技术团队欢迎点赞收藏⭐留言文末获取源码联系方式查看下方微信号获取联系方式承接各种定制
系统
精彩系列推荐精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟
网顺技术团队
·
2024-09-04 13:27
成品程序项目
java
vue.js
求职招聘
spring
boot
课程设计
基层医院药房药库管理
系统
为何实施困难呢?
基层医院信息化水平,相对于三级医院,比较简单,但往往基层医院却没有利用上药房药库管理
系统
对药品材料进行管理,依然停留在人工纸质,那如何利用上
系统
,提高工作效率呢?
电脑帮帮手
·
2024-09-04 13:43
一、Spring Cloud Gateway-引用介绍
2.2.0.BUILD-SNAPSHOT这个项目提供了构建在Spring生态
系统
之上API网关,包括Spring5,SpringBoot2和Reator项目。
侯文_ad82
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2024-09-04 13:10
快速有效地提升公众号阅读量和转发量 | 微信数据追踪
系统
根据一些权威的第三方平台提供的大数据统计,目前微信推文的打开率持续走低,平均阅读率(阅读数占粉丝总数的比率)不足5%。除了不断增长的公众号的数量(2018年年增长率为18.2%)致使用户在单个公众号上的可支配时间显著减少外,粉丝对推文的二次分享率降低,也是导致文章阅读量下降的一个主要原因。通过对于众多微信公众号运营者的调查显示,定位核心读者以及激励更多粉丝转发,对提升阅读量起到至关重要的作用。因此
Goovenjie
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2024-09-04 13:09
iOS 中,用户点击一个按钮到响应的全部流程
硬件驱动层:事件传递到操作
系统
内核
ilycyq
·
2024-09-04 13:26
ios
cocoa
macos
网络
objective-c
GFP-GAN容器构建说明
一、介绍GFP-GAN是腾讯在人像复原、超分等方面的佳作,其基于FFHQ上
训练
,由70000张高质量图像组成。在
训练
过程中,将所有图像的大小调整为5122。
算家云
·
2024-09-04 12:23
模型构建
生成对抗网络
人工智能
神经网络
Fréchet Inception Distance(FID)原理
具体步骤:特征提取:使用预
训练
的Inception模型分别对真实图像和生成图像进行处理,得到各自的特征向量。
代维7
·
2024-09-04 12:53
生成式模型
计算机视觉
心理健康问答
系统
-AIGC大模型-小程序制作
制作一个心理健康问答
系统
的小程序,涉及到多个环节和技术领域。这里将从需求分析、技术选型、开发流程、API调用等方面进行详细说明。
阿利同学
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2024-09-04 12:52
小程序制作
AIGC
小程序
问答系统
心理健康
人工智能
小程序制作
大模型
全面掌握MySQL数据备份策略的风险管理
MySQL,作为广泛使用的开源数据库管理
系统
,提供了多种备份工具和策略。然而,备份过程中的风险管理同样重要,它可以帮助我们识别、评估和缓解备份过程中可能遇到的问题。
2401_85760095
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2024-09-04 12:22
mysql
数据库
精准设计与高效开发:用六西格玛设计DFSS实现新能源汽车开发突破
六西格玛中的DFSS(DesignforSixSigma)模型提供了一种
系统
的方法,通过科学的设计和数据驱动的决策,可以帮企业实现这一目标。
张驰课堂
·
2024-09-04 12:21
六西格玛设计
DFSS
Linux字符设备驱动 -- regulator子
系统
文章目录环境regulator子
系统
简介:Regulator设备的注册Consumer设备的注册环境linux4.9armv8-Aregulator子
系统
简介:关于regulator子
系统
,可以看下这这些博客
lagransun
·
2024-09-04 12:20
linux
驱动开发
c语言
秒懂:进程(概念初晓)
1.概念:课本概念:程序的一个执行实例,正在执行的程序等内核观点:担当分配
系统
资源(CPU时间,内存)的实体。作者理解:一个加载到内存中的程序。
是布吉岛
·
2024-09-04 12:49
秒懂操作系统
linux
运维
服务器
使用XShell、XFTP连接虚拟机或者服务器教程
xshell/xftp,两个软件的安装步骤相同)选择“接收协议条款”,点击“下一步”选择目的存储位置“选择程序文件夹”,默认不动即可点击完成建立连接打开软件(xshell/xftp,连接步骤均相同)查看被连接的
系统
尘封.
·
2024-09-04 12:19
#
XSHELL
/
XFTP
服务器
运维
linux
Rocm-Programming with HIP 内存分配
这种内存有以下特点和用途:GPU地址空间映射:分配的内存被映射到
系统
中所有GPU的地址空间。这意味着GPU可以直接访问这块内存,而不需要数据复制操作。
青禾子的夏
·
2024-09-04 12:49
HIP
Rocm
异构计算
深入了解 Nmap:网络安全扫描工具的强大功能与实战应用
Nmap支持多种操作
系统
,包括Windows、Linux、MacOS和其他类Unix
系统
。Nmap的功能不仅限于端口扫描,还可以执行操作
系统
检测、服务版本检测、
Hello.Reader
·
2024-09-04 12:18
安全测试
渗透测试
web安全
安全
MySQL架构解析:了解后台存储引擎的工作原理
引言:MySQL的重要性和普遍使用:作为一个数据库管理
系统
,MySQL已经成为世界上最受欢迎的关系型数据库之一。重要性主要体现在以下几个方面:开源:MySQL是免费的,个人和企业都可以使用。
哎 你看
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2024-09-04 12:17
mysql
架构
数据库
始终关注人本身
那生活中我们要多做些什么,就相对容易
训练
自己的这种能力呢?把说给别人的
小海儿2
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2024-09-04 11:50
ubuntu 14.04LTS
系统
下安装nginx
nginx源码安装说明:使用nginx源码编译的方式安装时,需要先安装nginx的依赖库pcre、zlib、oppenssl。官网下载地址http://nginx.org/en/download.html$wgethttp://nginx.org/download/nginx-1.15.3.tar.gz$tar-zxvfnginx-1.15.3.tar.gz$cdnginx-1.15.3$sudo
zhaoqhu
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2024-09-04 11:46
linux
nginx
运动时,小腿抽筋怎么办?
一般在大运动量
训练
和激烈比赛时发生的抽筋属于运动性抽筋,另有夜间抽筋,两者均较常见。
足部健康与鞋研究中心
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2024-09-04 11:42
基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析
系统
毕业设计 附完整代码
摘要在机器学习和自然语言处理领域中,主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型,并被广泛地应用于文本文档集合的分析。近年来,各种主题建模技术,特别是概率图建模技术,取得了显著的进展,其中隐含狄利克雷分布(LDA)等最先进的技术已经成功地应用于可视化文本分析。然而,大多数基于概率模型的方法在多次运行的一致性和经验收敛性方面存在缺陷。此外,由于公式和算法的复杂性,LDA
程序员奇奇
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2024-09-04 11:44
计算机毕设
课程设计
python
人工智能
LDA
主题分析
基于Python+Django+MySQL+Vue前后端分离的高校成绩分析
系统
(附论文)
获取见最下方名片信息获取见最下方名片信息获取见最下方名片信息演示视频基于Python+Django+MySQL+Vue前后端分离的高校成绩分析
系统
(附论文)技术描述开发工具:Pycharm数据库:MySQL
源码乐园
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2024-09-04 11:44
python
django
mysql
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