虚拟机执行模型

DeepSeek+LLMAnything本地Docker网络版部署+本地知识库搭建

通过本地部署AnythingLLM来建立本地知识库，同时配置为调用本地部署的的DeepSeek模型，这样可以把DeepSeek模型的模型能力和本地知识库功能集成到一起使用；支持多用户使用及用户权限管理；
AI+程序员在路上·2025-03-25 12:07

神经网络解决非线性二分类

具体步骤包含生成数据集、定义神经网络模型、训练模型、测试模型以及可视化决策边界。
欣然～·2025-03-25 12:37

有哪些有效的算法和模型

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产股票量化，Python炒股，CSDN
财云量化·2025-03-25 12:06

vue cli源码学习之cli-service

bin/：存放可执行文件或脚本，通常包含启动CLI服务的入口文件。例如，可以包含一个启动脚本（如cli-service）
那一抹阳光多灿烂·2025-03-25 11:35

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

什么LSTM（当时模型误差训练出来只有5%的错误率，确实不错了）RNN，我在写的时候，直接炸裂，根本不会啊！直接上最基础的线性回归算法，对训练集和测试集的数据进行比
DHC丶·2025-03-25 11:33

AutoGluon快速上手

我叫不三不四，很高兴见到大家，欢迎一起学习交流和进步今天来讲一讲机器学习包AutoGluon简介：AutoGluon提供了多种模型来处理不同类型的数据和任务，是由亚马逊AWS团队开发的一款开源AutoML
不三不四୭·2025-03-25 11:03

【项目实战】使用DevOps工具链SonarQube实现静态代码扫描，并且导出相应的报告

静态代码扫描可以自动化执行，并且可以在代码提交之前或在构建过程中进行。它可以帮助开发人员发现代码中的潜在问题，并提供修复建议。在Ja
本本本添哥·2025-03-25 11:03

一文带你理解DDD邻域驱动设计

通过定义领域模型，从而确定业务和应用的边界，保证业务模型和代码模型的一致因为DDD主要应用在微服务架构场景，所以想要更好的理解DDD的概念，需要结合微服务架构来看:微服务的拆分一直是业界的一个难题:微服务拆分的粒度应该多大
空说·2025-03-25 11:32

SQL优化 | OB慢查询基础信息采集（一）

1、获取SQL执行的基础信息-- 系统租户(root@sys)下查询：SELECT    usec_to_time(request_time) AS `开始执行时间点`,    elapsed_time
雅俗数据库·2025-03-25 11:02

在我的电脑上构建ollama+deepseek-r1-7b运行环境；

这里写自定义目录标题一、环境准备（20分钟）1.1系统要求1.2基础依赖安装二、Ollama安装配置Windows（PowerShell管理员模式）三、DeepSeek模型部署3.1下载模型文件3.2创建
可克·2025-03-25 11:00

unity引擎架构设计分析

以下是Unity中可能涉及的一些线程和进程：主线程：Unity的大部分工作都在主线程上执行，包括游戏逻辑、输入处理、动画更新、物理模拟的调度、渲染调用的准备等。渲染线程：在某些平台上，Un
你一身傲骨怎能输·2025-03-25 10:59

AI产品经理=大模型产品经理

AIGC最近的面试机会依然非常多，陆陆续续收到很多学生的报喜，薪资10K–>19K；13K–>20K；20K–>32K；总包从45W–>60W，57W–>110W等等，所以转行要趁早呀❤️在这里分享一套2个月上岸AIGC产品经理的思路，普通人可以直接抄！一：多看行业资讯网站或者公众号转行AIGC必看的网站/公主号：新智元：AI深度文章；机器之心：行业资讯、ai干货、新产品；量子位：公关PR稿；行业
AI大模型-大飞·2025-03-25 10:59

Ubuntu 离线安装 gcc、g++、make 等依赖包

一、如何获取依赖包需要准备一台可以连接互联网的电脑（如：个人电脑上的虚拟机安装一个与服务器一样的系统），用于下载依赖包。之后把通过互联网下载下来的依赖包拷贝到内网环境的服务器中，进行依赖包安装。
于齐龙·2025-03-25 10:28

centos7 下haproxy+keepalived 搭建高可用服务器

前提条件使用软件：httpd+haproxy+keepalived虚拟机环境搭建：linux：centos7192.168.170.101主机名称：master1安装软件：haproxy1keepalived192.168.170.102
qing_chun_·2025-03-25 10:28

从基础到进阶：Java复用技术的全方位分析

通过定义方法，将重复执行的代码块封装起来，提高代码的可读性和可维护性。例如：p
欣傅·2025-03-25 10:57

使用Python调用Jenkinsapi接口之Node管理

节点简介在Jenkins中，节点是指属于Jenkins环境并用于执行构建任务的计算机。节点可以分为两种类型：内置节点和agent节点。
demonlg0112·2025-03-25 10:56

KVM虚拟化管理工具之virtsh(三)

一、virsh常用命令介绍1.1domain工作域管理篇虚拟机磁盘及网卡管理相关操作virshattach-disk挂在磁盘（命令行挂载）命令参数说明必须–domain需要操作虚拟工作主机的UID，ID
demonlg0112·2025-03-25 10:56

R²AIN SUITE 亮相中国制造业&新能源数智峰会

这款基于大模型的智能提效平台，在峰会现场引发多家制造业公司技术决策者的高度关注。R²AINSUITE深度契合制造业数字化升级的核心诉求，专为采购计划
Vteam画简科技·2025-03-25 10:54

Unity引擎架构介绍及代码示例

一、Unity引擎架构概述Unity引擎的架构可以分为以下几个主要部分：1.核心模块：渲染系统：负责将3D模型、材质、光照等元素渲染到屏幕上。
NotOnlyCoding·2025-03-25 10:21

21.13 “零代码实战：ChatGLM3-6B+Gradio打造企业级翻译神器，本地部署秒级响应“

基于ChatGLM3-6B实现图形化界面的openai-translator关键词：ChatGLM3-6B应用开发,Gradio界面设计,多语言翻译系统,大模型微调,本地化部署一、项目背景与技术选型1.1
少林码僧·2025-03-25 10:20

AI一键草图生成3D模型：设计师的“3D草图本”来了！

你是否也曾幻想过，随手画几笔草图，就能瞬间生成一个栩栩如生的3D模型？现在，这个梦想已经成为现实！
花生糖@·2025-03-25 09:18

LangChain4j 与 LLM 代理（Agent）机制的深度结合

LangChain4j与LLM代理（Agent）机制的深度结合在大语言模型（LLM）的应用开发中，Agent（代理）是一个强大的概念，它可以使LLM不仅仅是一个简单的对话模型，而是能够动态决策、调用工具
小张学Ai·2025-03-25 09:18

AI开发：用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习

scikit-learn是一个强大的Python机器学习库，提供多种分类、回归、聚类算法，适用于从数据预处理到模型评估的全流程。它支持简单一致的API，适合快速构建和测试模型。
minstbe·2025-03-25 09:47

Maven工具学习使用（四）——仓库

本地仓库安装好maven后，如果不执行任何ma
螺旋小蜗·2025-03-25 09:46

鸿蒙OpenHarmony【Seccomp策略使能开发】子系统init启动引导组件

例如，一个进程中存在安全漏洞，攻击者可以运行一段Shellcode去触发正常执行中不会触发的系统调用，从而导致提权或者私密信息被窃取。针
伤感的猪大肠·2025-03-25 09:16

鸿蒙OpenHarmony【jobs管理】子系统init启动引导组件

jobs可以在**[cfg]**文件中配置，通常在init启动过程中执行，服务于service的正常启动或特定基础功能的初始化。
伤感的猪大肠·2025-03-25 09:45

解决安装SQL Server 2022时的常见问题和环境配置

操作系统支持：Windows10及以上2.下载安装介质从Microsoft官方下载页面下载SQLServer2022的安装文件（ISO或可执行文件）。确保下载的是最新版本，并验证文件的完整性。二、常见
CAI_1264·2025-03-25 09:45

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention多变量时序预测（多输入单输出）Matlab

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention的多变量时序预测模型研究一、引言1.1研究背景与意义在当今信息化、数字化飞速发展的时代，多变量时序预测在诸多领域都发挥着至关重要的作用。
默默科研仔·2025-03-25 09:45

233.性能优化-网络优化-HTTP-执行HTTP预热

────────────────────────────【前言】在移动应用中，网络延迟是用户体验的重要影响因素，而HTTP请求则是最常见的网络交互方式。HTTP预热（HTTPWarm-Up）是一种技术手段，其基本思想是在用户正式发起请求前，提前建立连接或“热身”服务器，从而减少首次请求的延迟，提高整体性能。对于Android开发者来说，合理利用HTTP预热技术，可以有效降低连接建立、SSL握手、D
我也念过晚霞·2025-03-25 09:45

ai-by-hand-excel: 用 Excel 手搓各种 AI 算法和模型

GitHub：https://github.com/ImagineAILab/ai-by-hand-excel更多AI开源软件：发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AI通过Excel
小众AI·2025-03-25 09:14

第三十三篇 事实表深度设计原理：从数学基础到工业级实现的完整框架

目录一、数学原理深度解析1.1四元组模型详解1.2关系代数公式拆解1.3可加性类型辨析二、工业级设计规范2.1粒度控制矩阵详解2.2范式理论实践三、高级工程实践3.1SCD类型4实现详解3.2分布式存储设计四
随缘而动，随遇而安·2025-03-25 09:14

大模型推理能力的局限性

然而，尽管这些模型表现出色，它们在推理和理解复杂上下文方面仍然面临重大挑战。这些模型擅长识别并模仿训练数据中的模式，但当任务需要真正的理解和逻辑推理时，它们往往遇困。
·2025-03-25 08:13

SpringSecurity过滤器链：核心过滤器的执行顺序与职责

文章目录引言一、过滤器链架构概述二、核心过滤器执行顺序三、SecurityContextPersistenceFilter与SecurityContextHolder四、CsrfFilter与跨站请求伪造防护五
程序媛学姐·2025-03-25 08:13

为什么要使用双亲委派机制？

Java虚拟机判断两个类是否为同一个类的依据是：类名是否相同且加载该类的加载器是否相同;如果没有双亲委派机制,同一个类可能会被多个类加载器加载,如此即便是相同的类也可能会被识别为两个不同的类,相互赋值时会出现问题
花木凋零成兰·2025-03-25 08:12

阿里二面：双亲委派机制？原理？能打破吗？

1、理解概述双亲委派机制（ParentDelegationModel）是Java虚拟机（JVM）中的一种类加载机制。它是一种层次化的类加载器结构，通过委派给父类
小龙coding·2025-03-25 08:11

Spring AI Alibaba快速使用

但是，SpringAI不支持获取接入国内的大部分常见模型的，比如文心一言、通义千问等。所以，对于国内开发者来说，能够正常使用（不需要魔法）SpringAI就是刚需了，即
Charge8·2025-03-25 08:41

Tomcat为什么要JAVA破坏双亲委派机制？

核心原理：如果其中一个类加载器收到了类加载的请求，它并不会自己去加载而是会将该请求委托给父类的加载器去执行，如果父类加载器还存在父类加载器，则进一步向上委托，如此递归，请求最终到达顶层的启动类加载器。
153_m0_67912929·2025-03-25 08:11

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

、YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五、YOLO编程实践（一）准备工作（二）模型训练
大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Spring AI Alibaba ChatClient使用

简介ChatClient：https://java2ai.com/docs/1.0.0-M5.1/tutorials/chat-client/1、ChatClient简介ChatClient提供了与AI模型通信的
Charge8·2025-03-25 07:07

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型，我们需要时刻关注训练进度，非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。
TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

android非root状态,修改文件权限,非Root权限的Android上运行可执行文件

使用NDK编译可执行文件，即Android.mk文件应该是编译target应该是BUILD_EXECUTABLEinclude$(BUILD_EXECUTABLE)假设，编出的目标为helloworld1
笔杆abc·2025-03-25 07:34

CentOS7更新YUM源

按下面的步骤执行一下就可以切换到阿里的源第一步：备份原来的repo文件mv/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup
Mark Studio·2025-03-25 07:04

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现》本文将以电商秒杀系统为背景，深度解析如何通过LinkedBlockingQueue构建百万QPS级异步缓冲系统，包含容量计算模型
猿享天开·2025-03-25 07:03

Java SpringBoot调用大模型AI构建AI应用

本文是一个用springboot结合springmvc和springaialibaba调用国产大模型通义千问的具体例子，按照这个做能够快速的搞定Java应用的调用。
m0_74823239·2025-03-25 07:33

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

首先查看当前节点有那些可用的GPU：使用nvidia-smi命令来查询Linux服务器上可用的GPUnvidia-smi命令会输出一些关于服务器上NVIDIAGPU的信息，包括每个GPU的型号、驱动版本、总内存、使用内存、温度、功率和运行在其上的进程等。然后选择第0个和第1个GPU进行使用：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1pythontrain.py设置CUDA_VISIBLE_D
LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

亚马逊云底层使用的虚拟化技术

它通过虚拟化技术将物理资源（如服务器、存储设备等）抽象和隔离，创建虚拟的计算资源，如虚拟机、存储卷等。用户可以在云上部署和管理自己的应用程序和服务，实现资源的弹性分配和快速扩展‌12。
ajax_beijing_java·2025-03-25 07:32

第八节 MATLAB运算符

MATLAB运算符数组中唯一的值运算符是一个符号，它将要执行的数学或者逻辑操作传达给编译器执行。MATLAB设计工作主要是对整个矩阵和阵列。因此，运算符在MATLAB工作标和非标量数据。
程序员老冯头·2025-03-25 07:00

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。
Mr终游·2025-03-25 07:00

ENSP学习day9

通过ACL，系统管理员可以定义哪些用户或系统可以访问特定资源，以及他们可以执行哪些操作。
vegetable\chicken·2025-03-25 07:00

腾讯云大模型知识引擎 + DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

科技文章：腾讯云大模型知识引擎+DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件摘要：随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型技术的不断突破，智能翻译逐渐成为人们日常互联网活动中不可或缺的一部分。
荣华富贵8·2025-03-25 06:58
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