Java架构师，首先要是一个Java程序员，熟练掌握使用各种框架，并知道它们实现的原理，Java虚拟机原理、调优，懂得JVM能让你写出性能更好的代码，池技术，什么对象池，怎么解决并发量、连接池，线程池。

一、【写在前面】网络调优参数通常是通过修改系统内核参数来实现的，它们控制了网络协议栈的行为，以优化网络性能和稳定性。

SQL),动态分区数...关闭或者减小某些设置(配置).严格模式(动态分区),推测执行...减少IO传输.Input(输入)/Output(输出),列存储orc,压缩协议snappy,join优化Hive调优

古人说得好，工欲善其事，必先利其器，这篇小随笔其实很久之前就该写了（因为是很久之前做的事情了）。现在为了写它，还得手动复现当时的场景，真麻烦呐。笔者的机器配置和环境如下：IntelCorei7-4870HQ,4C/[email protected]~3.7GHz16GBDDR3L1600MHzRAM512GBPCIeSSDmacOSMojave10.14.4IntelliJIDEA2018.2.7调整IDEA的JVM参

面对并发我们是如何优化KuangStudy网站性能的？每个项目都会随着用户和数据的增长调整架构，来面对未来的问题，我们也不例外，在1月5号我们平台正式公测后，引起了很多观众的热烈反响，仅仅4天，注册用户便破万。随之而来的就是平台开始变得卡顿，所以我们开始了我们的问题排查和优化，下面就和大家聊聊我们是如何处理的吧。Nginx一个网站，核心会分为几部分：前端、后台服务、数据库，服务器。我们最开始项目是

，但是项目启动占用的jvm内存默认值基本上都是很大的，800m到2G都有，这样很容易将服务器的内存吃垮，从而导致系统强制oom（内存泄露），不留任何情面；所以，我们在部署项目的时候需要进行jvm参数的调优设置

一、项目背景先说下项目背景，我们要为某个项目组开发一个联机交易平台，联机交易在金融业是比较常见的概念，实际上就是分布式系统调度，只是对每一个微服务是有规范的。作为联机交易平台，所有交易都会走我们的系统，因此对性能、可用性等都有严格的要求。由于我之前接触了很多公司的实际生产事故复盘（之前也发了一篇复盘相关的文章，感兴趣的可以查阅），所以我也要求我们所有项目组成员都要注意自己平时的代码开发，我也会不定

还有经常说的JVM调优，也是对堆进行参数优化配置，达到最接近理想状态。结构详情新生代大部分刚创建的对象首先都是放在年轻代，新生代内存按

JVM调优及常见的JVM调优参数以及作用JVM调优通常涉及以下几个方面：1.堆内存调优：2.垃圾回收调优：3.线程调优：4.类加载调优：JVM的优化配置可以通过设置JVM的启动参数来实现。

第1章HDFS-核心参数1.1NameNode内存生产配置1）NameNode内存计算每个文件块大概占用150byte，一台服务器128G内存为例，能存储多少文件块呢？128*1024*1024*1024/150byte≈9.1亿GMBKBByte2）Hadoop2.x系列，配置NameNode内存NameNode内存默认2000m，如果内存服务器内存4G，NameNode内存可以配置3g。在ha

在使用机器学习相关知识去处理某个实际的问题的时候首先就是从需求理解和问题预处理开始，通过异常数据收集、数据整合、数据分析探索，到模型训练和调优，最后进行模型验证评估。

原文：http://elasticsearch.cn/article/6202因为总是看到很多同学在说elasticsearch性能不够好，集群不够稳定，询问关于elasticsearch的调优，但是每次都是一个个点的单独讲

本着复现问题进行优化就能解决的思路进行调优测试。测试环境elasticsearch2.3.3flink1.6.3flink-connector-

ES性能调优ES的默认配置，是综合了数据可靠性、写入速度、搜索实时性等因素。实际使用时，我们需要根据公司要求，进行偏向性的优化。

1.概述转载：Elasticsearch性能调优因为总是看到很多同学在说elasticsearch性能不够好，集群不够稳定，询问关于elasticsearch的调优，但是每次都是一个个点的单独讲，很多时候都是

背景项目上是用ES做数据库，存储的告警数据，量级在千万级别左右。测试在压测之后，系统频繁出现告警记录查询报错，系统不可用。基于此排查分析项目上Elasticsearch的使用是否合理。版本及硬件环境：10.xx.xxx.xxjdk：1.8.0elasticsearch：6.5.4es集群：1个client(预处理节点)，1个data(即做主节点，又做数据节点)os：centos764核128G垃圾

通过优化资源分配的效率，达到性能的调优。java中常见的池化技术有对象池，复用对象；连接池，复用连接；线程池，复用线程。对象池java中，万物皆对象，如果硬是要说连接池、线程池都是对象池看似也没问题。

作者：王继顺宝尊电商DBA，主要负责数据库监控告警以及自动化平台的设计开发工作，擅长数据库性能调优、故障诊断。

微服务模式的项目从初建到上线部署应用，每一个环节都会涉及到相当多的技术细节（上线后的性能调优更需要）。

网络通信优化之序列化：避免使用Java序列化当前大部分后端服务都是基于微服务架构实现的。服务按照业务划分被拆分，实现了服务的解偶，但同时也带来了新的问题，不同业务之间通信需要通过接口实现调用。两个服务之间要共享一个数据对象，就需要从对象转换成二进制流，通过网络传输，传送到对方服务，再转换回对象，供服务方法调用。这个编码和解码过程我们称之为序列化与反序列化。在大量并发请求的情况下，如果序列化的速度慢

文章提出一种基于RF算法的侧信道攻击方法,分别从输入数据处理和参数控制两方面进行模型优化,在特征点选择和RF算法参数调优两方面进行改进。

Elasticsearch高性能优化实践_es批量导入数据多少为最优-CSDN博客ES性能调优ES的默认配置，是综合了数据可靠性、写入速度、搜索实时性等因素。

网格搜索是一种参数调优的方法，它可以帮助找到最佳的模型参数。在网格搜索中，我们先指定参数的候选值范围，然后枚举所有可能的参数组合，计算每个模型的性能指标（比如准确率、精确率等）。

上期我们讲到LoaRunner性能测试Apachetop监控，这期我们讲LoaRunner性能测试Apache调优。

哈喽！大家好，我是【IT邦德】，江湖人称jeames007，10余年DBA及大数据工作经验一位上进心十足的【大数据领域博主】！中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。✨如果有对【数据库】感兴趣的【小可爱】，欢迎关注【IT邦德】❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱！❤️❤️

2、主要贡献：提出了YAYI-UIE，一个端到端的聊天增强指令调优框架，用于通用信息提取，支持中文和英文。

Mysql中自带性能分析工具Profile。注意：profile仅对当前会话有效一、操作步骤1、打开profilesetprofiling=1;2、执行sql语句3、分析sql语句执行时间showprofiles其他参数：ALL：显示所有的开销信息。BLOCKIO：显示块IO开销。CONTEXTSWITCHES：上下文切换开销。CPU：显示CPU开销信息。IPC：显示发送和接收开销信息。MEMOR

在应用的的开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写SQL语句时更重视功能上的实现，但是当应用系统正式上线后，随着生产数据量的急剧增长，很多SQL语句开始逐渐显露出性能问题，对生产的影响也越来越大，此时这些有问题的SQL语句就成为整个系统性能的瓶颈，因此我们必须要对它们进行优化。MySQL的优化方式有很多，大致我们可以从以下几点来优化SQL:从设计上优化从查询上优化从索引上优化从存储上优化一，Exp

本文来探讨Tomcat的调优。

Linux调优相关命令汇总TIPS本文基于CentOS7编写，理论支持所有所有版本Linux发行版，部分命令的个别参数在不同版本中可能存在细微的差异。

Tomcat调优教程TIPS本文基于Tomcat9.0编写，理论兼容Tomcat8.x及更高版本。本文来探讨Tomcat的调优。

本文我们来看一下如何对Tomcat进行调优，我们对于Tomcat的调优主要集中在三个方面：提高启动速度、提高系统稳定性和提高并发能力，后两者很多时候是相辅相成的，我们放在一起看。

Tomcat的调优涉及I/O模型和线程池调优、JVM内存调优以及网络优化等，今天我们来聊聊I/O模型和线程池调优，由于Web应用程序跑在Tomcat的工作线程中，因此Web应用对请求的处理时间也直接影响

目录一、MapReduce生产经验1.MapReduce跑的慢的原因2.MapReduce常用调优参数3.MapReduce数据倾斜问题二、Yarn生产经验1.常用的调优参数2.三种调度器的使用一、MapReduce

性能调优性能调优AnsibleSSH关闭秘钥检测OpenSSH连接优化SSHpipelining加速AnsibleAnsibleFacts缓存优化Ansible配置文件详解性能调优Ansible企业实战环境中

以下都是阿里大牛推荐的主流技术，当你全部掌握上述的这些技术相信你至少也是阿里P6级以上了，而且你也已经形成了自己的体系，当更加新潮的技术出来时那么你自己稍微花点时间就能吃透，毕竟那时候你已经不是以前的那个你了，懂底层原理，知道性能特征，以及功能，想要弄懂新的技术那么也不会太吃力。平台与图片大小限制，需获取以下Java思维导图完整Xmind版可以进我的学习群：909666042免费获取！一、框架源码

本课时主要讲解消息队列与数据库相关的知识，重点讲解三部分知识点：1.Kafka的架构与消息交互流程；2.数据库事务的4大特性和分类；3.MySQL相关的内容，比如索引、MySQL调优等。

如果不了解CPU对Redis的影响，那么在进行Redis调优时，可能会遗漏一些调优方法，不能把Redis的性能发挥到极致。1.主流的CPU架构一个CPU处理器中，一般有多个运行核心，我们把一个运

但这种环境反射方案是一种普适性的反射，并没有专门针对某特定虚拟元素进行优化，在某些情况下效果并不精细，并且我们也无法进行干预调优，如一辆行驶的赛

SQL优化技巧使用groupby分组查询是，默认分组后，还会排序，可能会降低速度，在groupby后面增加orderbynull就可以防止排序.有些情况下，可以使用连接来替代子查询。因为使用join，MySQL不需要在内存中创建临时表。select*fromdept,empwheredept.deptno=emp.deptno;[简单处理方式]select*fromdeptleftjoinempo

1.1关闭防火墙systemctlstopiptables1.2在宿主机增加ip转发vim/etc/sysctl.confnet.ipv4.ip_forward=11.3载入内核参数使生效。sysctl-p1.4修改对应网桥的nf_call_iptables,nf_call_arptables,nf_call_ip6tables参数，若为1，则需改为0，使宿主机iptables等防火墙不对brid

当系统中的SQL查询花费的时间超过阈值时，MySQL会将这些查询记录在慢查询日志中，方便进行性能分析和调优。

SQL性能下降，执行时间长，等待时间长原因:1.查询语句写的烂2.关联查询(Join)太多：设计缺陷或者不得已的需求3.索引失效(单值索引和复合索引)4.服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等)比如有一张

##导入相关包优化jupyter画图设置fromdatetimeimportdatetime,timedeltaimportbacktraderasbtimporttushareastsimportpandasaspdimporttalibastaimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmplfinanceasmpfimportpyfoli

转自1.公众号[Spark学习技巧]如何设置Spark资源2.Spark性能优化篇一：资源调优Spark和YARN管理的两个主要资源：CPU和内存应用程序中每个SparkExecutor都具有相同的固定数量的核心和相同的固定堆大小

尼恩说在前面在40岁老架构师尼恩的读者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如阿里、滴滴、极兔、有赞、shein希音、百度、网易的面试资格，遇到很多很重要的面试题：MySQL性能太差，如何调优

在指导简历的过程中，线上问题排查、Java调优是一项很重要的指导。问题是，很多小伙伴，连一点调优基础、线上问题排查经验都没有，当然，连高并发的场景也搞不清楚。

在指导简历的过程中，线上问题排查、Java调优是一项很重要的指导。对于架构师、高级开发来说，调优和线上问题排查是核心内容，更是内功中的内功。

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背景说明：Mysql调优，是大家日常常见的调优工作。所以Mysql调优是一个非常、非常核心的面试知识点。在40岁老架构师尼恩的读者交流群(50+)中，其相关面试题是一个非常、非常高频的交流话题。