融合考虑延迟

SMOTE算法的改进与扩展

一、SMOTE的改进算法1、Boderline-SMOTE只考虑分布在分类边界附近的少数类样本，并将其作为根样本首先通过k-NN方法将原始数据中的少数类样本划分成“Safe”、“Danger”和“Noise
Java 第一深情·2025-03-20 06:33

华为云认证 - 云学堂「集证」有礼

华为云最近又出了一个新活动，我看了一下，奖励比上次的要好很多，本来不想搞的，这下不得不考虑一下了~还是一样，得先报名才能参与活动！特别提醒一下，企业账号是不能参加这次活动的，大家要用个人账户来报名。
天氰色等烟雨·2025-03-20 05:30

使用MarkdownHeaderTextSplitter拆分Markdown文档

技术背景介绍在将完整的段落或文档进行嵌入时，嵌入过程会考虑文本的整体上下文以及
scaFHIO·2025-03-20 05:56

从0到1，带你快速上手Scala语言

它就像是编程世界里的“变形金刚”，融合了面向对象编程（OOP）和函数式编程（FP）的特性，这意味着开发者能在同一语言中，把面向对象的设计和函数式编程的抽象结合起来使用，超级灵活！
qq_23519469·2025-03-20 04:19

如何缓存聊天模型响应以提高效率

技术背景介绍在开发基于大型语言模型（LLM）的应用程序时，API调用的成本和响应速度是需要考虑的两个重要因素。尤其是在开发过程中，重复请求相同的文本生成可能会增加额外的成本和延迟。
scaFHIO·2025-03-20 03:46

教书育人杂志教书育人杂志社教书育人编辑部2024年第34期目录

探索创新中华优秀传统文化融入中职思政教育的创新路径高书文;李金怡;吴金星;14-16新媒体时代高中音乐教育特色发展路径朱静;17-19基于绘本阅读的幼儿阅读习惯培养丁艳娥;20-22本期话题_地域文化与学科教学的融合区
QQ296078736·2025-03-20 02:38

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

当前正加速与教育、科研融合，未来需平衡技术创新与伦理风险，推动可持续发展。文章目录一、AIGC概述（一）什么是
·2025-03-20 01:36

《解锁元宇宙构建：AI与云原生区块链的协同奥秘》

元宇宙，这个融合了虚拟与现实、跨越时空界限的数字世界，正以其独特的魅力和无限的潜力，引领着新一轮的科技革命和产业变革。
·2025-03-20 01:03

用Typescript写自动化工作流

于是我在考虑有没有可能有
联蔚盘云·2025-03-20 01:52

AI 时代，学习 Java 应如何入手？

一、Java的现状：生态繁荣与AI融合的双重机遇在2025年的技术版图中，Java依然稳坐企业级开发的“头把交椅”。
琢磨先生David·2025-03-20 00:13

3DMAX点云算法：实现毫米级BIM模型偏差检测（附完整代码）

摘要本文基于激光雷达点云数据与BIM模型的高精度对齐技术，提出一种融合动态体素化与多模态特征匹配的偏差检测方法。通过点云预处理、语义分割、模型配准及差异分析，最终实现建筑构件毫米级偏差的可视化检测。
夏末之花·2025-03-20 00:42

【Apache Storm】

它能够处理大量数据流并在极低的延迟下提供实时的结果。相比于传统的批处理系统，Storm具有处理无限数据流的能力，支持非常高的可扩展性和容错机制。Storm可以适用于多种编程语言，具有高度的灵活性。
茉菇·2025-03-19 23:10

Win10系统Docker搭建单机Redis环境

系统：Win1064位Docker：DockerDesktop二、搭建1.准备默认的DockerDesktop镜像服务器在海外，国内的拉取不理想可以考虑更换镜像源。
夜璨如炽·2025-03-19 23:08

《解锁元宇宙构建：AI与云原生区块链的协同奥秘》

元宇宙，这个融合了虚拟与现实、跨越时空界限的数字世界，正以其独特的魅力和无限的潜力，引领着新一轮的科技革命和产业变革。
程序猿阿伟·2025-03-19 22:01

做电池寿命预测有福了---2024最新退化数据集，来自cell子刊

在实验室和现实生活中对电池退化进行了为期4年的广泛实验调查，考虑了随机充放电电流、频率、深度以及多电池成组、环境温度的影响，涉及数百个电池和电池组的大约546,000次充放电循环。
优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-19 21:52

MMScan数据集：首个最大的多模态3D场景数据集，包含层次化的语言标注

一、研究背景：随着大型语言模型（LLMs）的兴起和与其他数据模态的融合，多模态3D感知因其与物理世界的连接而受到越来越多的关注，并取得了快速进展。然而，现有的数据集
·2025-03-19 21:28

专门为高速连续扫描设计的TDI工业相机

TDI（TimeDelayIntegration，时间延迟积分）工业相机是一种基于特殊CCD（电荷耦合器件）技术的成像设备，主要用于高速、高灵敏度、高分辨率的图像采集场景。
51camera·2025-03-19 21:49

如何有效判断与排查Java GC问题

的重要性与对性能的影响（一）GC对性能的影响简要分析1.GC暂停与应用停顿2.GC吞吐量与资源利用率3.GC对内存管理的作用：资源回收4.GC策略与优化的选择（二）GC的双刃剑二、GC性能评价标准（一）GC性能评价标准：延迟
·2025-03-19 21:27

工业镜头选型技巧——考虑应用特点（内附实例）

但在实际应用中，很难满足理想要求，此时需要充分考虑项目的应用特点，对镜头的参数做一些适当且合理的取舍。为了便于理解，下面将通过两个选型案例来说明。以Moritex的工业镜头为例。
51camera·2025-03-19 21:49

web端 -- RPC - 通用方案

背景当一个目标站加密字段特别多，而且我们对其并不需要大规模爬取时，考虑到时间成本，我们就可以使用RPC来获取加密数据。
扁舟·TF·2025-03-19 19:09

Apache Storm实时流处理的核心技术

它能够处理大量数据流并在极低的延迟下提供实时的结果。相比于传统的批处理系统，Storm具有处理无限数据流的能力，支持非常高的可扩展性和容错机制。Storm可以适用于多种编程语言，具有高度的灵活性。
Hello.Reader·2025-03-19 19:09

使用 DingoDB 创建自查询检索器的实战演示

它具有实时低延迟处理能力，可以快速获取洞察并响应，还能高效进行即时分析和处理多模数据。在本教程中，我们将演示如何使用DingoDB向量存储来创建一个自查询检索器。
fgayif·2025-03-19 19:34

Apache Storm：实时数据处理的闪电战

文章目录ApacheStorm原理拓扑结构数据流处理容错机制官网链接基础使用安装与配置编写拓扑提交与运行高级使用状态管理窗口操作多语言支持优点高吞吐量低延迟可扩展性容错性总结ApacheStorm是一个开源的分布式实时计算系统
Aaron_945·2025-03-19 18:01

计算机网络-扩展

通信网与互联网的融合网络、网络管理中心、信息中心和只能处理中心等应用层：解决信息处理和人机交互问题关键技术：射频识别技术（Radio
夏旭泽·2025-03-19 18:31

Spring常见面试题

不是线程安全的，当多用户同时请求一个服务时，容器会给每一个请求分配一个线程，这时多个线程会并发执行该请求对应的业务逻辑(成员方法)，如果该处理逻辑中有对该单列状态的修改(体现为该单例的成员属性)，则必须考虑线程同步问题
风清扬，夏邑·2025-03-19 18:27

嵌入式软件开发常用的3种架构

摘要：对于单片机程序来说，大家都不陌生，但是真正使用架构，考虑架构的恐怕并不多，随着程序开发的不断增多，架构是非常必要的。
an520_·2025-03-19 18:25

从零开始搭量化系统：那些教程里没说的脏活累活

后来才发现，问题出在基础行情延迟了整整5秒。这才明白过来：市面上教人写策略的教程，和真正能跑通的交易系统之间，隔着一整条马里亚纳海沟。
ZQ917·2025-03-19 17:52

python爬虫项目

考虑到目标网站的具体情况，我们将采用Python语言结合requests库来处理HTTP请求，以及使用Beautifu
范哥来了·2025-03-19 17:50

什么是机器视觉3D引导大模型

机器视觉3D引导大模型是结合深度学习、多模态数据融合与三维感知技术的智能化解决方案，旨在提升工业自动化、医疗、物流等领域的操作精度与效率。
视觉人机器视觉·2025-03-19 16:42

探索AI知识库的无限潜力：定义、应用与未来展望

一、AI知识库的定义AI知识库，作为人工智能技术与传统知识库概念的融合，是指利用人工智能算法和技术构建、管理和维护的信息存储系统。
·2025-03-19 16:15

低代码平台未来发展趋势有哪些？

低代码平台的未来发展趋势呈现出多维度的创新与深化，以下结合JNPF快速开发平台的特性，为您分析其未来的发展方向：1.智能化与AI深度融合低代码平台将与人工智能技术深度融合，实现开发流程的智能化升级。
·2025-03-19 16:15

探索“AI知识库”的未来：重塑信息获取与教育的新篇章

在此背景下，“AI知识库”作为人工智能技术与知识管理深度融合的产物，正逐步成为解决这一难题的关键。
·2025-03-19 16:14

华为OD2023(A卷)基础题21【日志采集系统】

为此，项目组设计了如下的上报策略：每成功上报一条日志，奖励1分每条日志每延迟上报1秒，扣1分积累日志达到100条，必须立即上报给出日志序列，根据该规则，计算首次上报能获得的最多积分数。输入按时序
大司码·2025-03-19 15:02

汽车PKE无钥匙进入系统一键启动系统定义与原理

一键启动介绍系统定义与原理汽车无钥匙进入系统，简称PKE（PassiveKeylessEntry），该系统采用了RFID无线射频技术和车辆身份编码识别系统，率先应用小型化、小功率射频天线的开发方案，并成功融合了遥控系统和无钥匙系统
zsmydz888·2025-03-19 14:26

【优化选址】基于多目标遗传NSGAII、多目标免疫遗传算法求解考虑成本、救援时间和可靠性的海上救援选址多目标优化问题研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述基于多目标遗传NSGAII、多目标免疫遗传算法求解考虑成本、救援时间和可靠性的海上救援选址多目标优化问题研究一、引言二、海上救援选址多目标优化问题分析（一）成本因素（
荔枝科研社·2025-03-19 14:25

什么是站群服务器？站群服务器应该怎么选？

选择站群服务器时，需根据业务需求、性能要求、IP资源等因素进行综合考虑。什么是站群服务器？
莱卡云（Lcayun）·2025-03-19 12:43

124.HarmonyOS NEXT 数字滚动动画详解(四)：性能优化指南

HarmonyOSNEXT数字滚动动画详解(四)：性能优化指南效果演示1.性能优化概述数字滚动组件的性能优化主要从以下几个方面考虑：渲染性能动画性能内存管理状态更新2.渲染优化2.1ForEach优化/
·2025-03-19 11:34

算力技术创新驱动多场景应用演进

内容概要算力技术创新正成为数字经济时代的基础性驱动力，从异构计算架构的多元融合到量子计算的颠覆性突破，技术演进不断突破物理与算法的双重边界。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

DeepSeek高能低耗AI创作突破

该架构融合视觉语言理解与多语言处理能力，在保持高响应速度的同时，显著降低算力消耗，其单位计算成本仅为同类产品的三分之一。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

内容概要当前AI模型技术正呈现多维度突破与跨领域融合的特征。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

算力未来演进与多场景创新

在应用场景维度，工业互联网通过实时数据分析优化产线效率，智能安防依托视频流结构化处理增强预警能力，元宇宙则依赖高密度渲染与低延迟传输构建沉浸式
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践

在深度学习的背景下，NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性，导致基础设施资源利用率显著降低。随着模型规模不断扩大而预算约束日益严格，2-3年更换一次GPU的传统方式已不具可持续性。但是Pytorch的最近几次的更新可以有效利用异构计算集群，实现对所有可用GPU资源的充分调度，不受制于供应商限制。本文将深入探讨如何混合AMD/NVIDIAGPU集群以支持PyTorch分布式训
·2025-03-19 11:59

当 Selenium 的 click() /send_keys()等方法失效时：JavaScript 在 UI 自动化测试中的神奇用法

页面加载延迟导致元素无法正常交互。某些特殊的动态行为无法通过Selenium原生方法触发。这时，JavaScript就成为了我们的“救星”。通过driver.execute_
做测试的小薄·2025-03-19 10:57

WebRTC 介绍

WebRTC的核心目标是实现低延迟、高质量的音视频通信以及点对点数据传输，广泛应用于视频会议、实时聊天
KillFuckBugs·2025-03-19 10:49

震惊！Python包管理神器uv横空出世，速度快到让pip瑟瑟发抖！

uv：速度与效率的完美融合uv的
weixin_316716198·2025-03-19 09:16

【第15届蓝桥杯】软件赛CB组省赛

考虑相互握手的43人：（43*42）/2；考虑剩下7人与43人分别握手：7*43；两者相加即最终答案。【答案】1204【AC_Code】#include#d
Guiat·2025-03-19 08:04

Linux中部署DeepSeek R1

DeepSeek-R1本地部署硬件需求表模型规模GPU需求CPU需求内存需求存储需求备注1.5B-GTX16504GB（可选）四核i5/Ryzen3000+16GBDDR450GBSSD需4-bit量化，CPU推理延迟约
Java探索者 °·2025-03-19 07:26

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）自动微分

考虑最简单的一层神经网络，具有输入x、参数w和b以
Fansv587·2025-03-19 06:20

案例驱动的 IT 团队管理：创新与突破之路：第二章 团队组建：从人才画像到生态构建-2.2.1星型架构 vs 网状架构对比

点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲星型架构vs网状架构：IT团队结构创新的双模选择引言：从网络拓扑到组织设计的范式迁移一、架构解析：技术原理与管理哲学的融合1.1星型架构：中心化控制体系
言析数智·2025-03-19 06:47

【Conda与Pip的完美融合】在Conda环境中优雅使用pip指南

标题：【Conda与Pip的完美融合】在Conda环境中优雅使用pip指南Conda是一个强大的包管理器和环境管理器，广泛用于Python社区，尤其是在数据科学和机器学习领域。
2401_85702623·2025-03-19 06:12
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