行转列查询优化第39页

pagehelper之百万级数据查询优化

pagehelper之百万级数据查询优化用过pagehelper的人都知道，那是真香呀，但是当数据量级别越来越大的时候呢？几万，几十万，都没啥感觉，但是当上了百万，千万之后呢？它似乎就不香了呀。

风破冬·2020-09-16 04:54

这样规范写代码，同事直呼“666”

不要为了多个查询条件而写1=1当遇到多个查询条件，使用where1=1可以很方便的解决我们的问题，但是这样很可能会造成非常大的性能损失，因为添加了“where1=1”的过滤条件之后，数据库系统就无法使用索引等查询优化策略

JAVA葵花宝典·2020-09-16 01:41

mysql 行转列

SELECTA.company_name,max(A.contacts)AScontact,max(A.email)ASemailFROM(SELECTcompany_name,CASEWHENitems="contacts"THENitem_valuesELSE""ENDAScontacts,CASEWHENitems="email"THENitem_valuesELSE""ENDASemail

进击的丑胖·2020-09-16 00:58

一文搞完数据库

InnoDB`和`MyIsam`对比索引优化简介`MySQL`索引结构BTree索引B+Tree索引B+Tree与B-Tree的区别聚簇索引与非聚簇索引常见索引原则有基本语法索引性能分析Explain查询优化单表案例

NJAU张文军·2020-09-15 20:21

pg数据库日期字段索引查询优化

有时候我们在使用sql查询的时候，会涉及到根据日期查询内容，通常做法都是通过日期字段>=来判断日期范围的，当数据量大了，你会发现查询速度就会很慢，这时候我们可以做些优化，给日期字段建立索引，更改查询语句，如下例子：select*fromfcz_momentwheredep_airport_code='CTU'andair_date~'2018-02|2018-03|2018-04|2018-05|

刘延林 | 梦陆·2020-09-15 20:19

图数据库-复杂关系型数据的查询优化

图数据库-复杂关系型数据的查询优化一、背景二、图数据库1.图数据库2.图论3.应用场景三、Neo4j图数据库实践用例1.基本元素与概念2.节点创建3.节点查询4.关系查询5.Cypher查询语言四、Neo4j

太阳下的兰花草·2020-09-15 17:31

海量数据查询优化(转)

在以下的文章中，我将以“办公自动化”系统为例，探讨如何在有着1000万条数据的MSSQLSERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页。以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构：CREATETABLE[dbo].[TGongwen](--TGongwen是红头文件表名[Gid][int]IDENTITY(1,1)NOTNULL,--本表的id号，也是主键[title][va

rcyl110·2020-09-15 17:08

Mysql深入探索之Explain执行计划详析

执行计划执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的。

·2020-09-15 17:36

数据库表行转列，列转行终极方案

转自：http://blog.csdn.net/liangpei2008/archive/2006/07/08/893945.aspx--行转列问题--建立測試環境CreateTableTEST(DATESVarchar

avm8523362·2020-09-15 16:24

数据库查询优化

数据库查询优化，尽量使用JOIN，代替子查询原来的SQL:SELECTbu.realname,bu.username,de.departnamefromt_s_base_userbuLEFTJOINt_s_user_orguoonuo.user_id

white__cat·2020-09-15 15:57

数据库查询优化问题

不说废话直接开撸：关系数据库管理系统查询处理可分为四个阶段：查询分析、查询检查、查询优化和查询执行。查询分析：对查询语句进行扫描、词

山鸡哥w·2020-09-15 14:20

为什么where条件中使用or索引不起作用？

三，确保mysql版本5.0以上，且查询优化器开启了index_merge_union=on,也就是变量optimizer_switch里存在index_merge_union且为onNote：Us

azhegps·2020-09-15 13:50

浅谈MySQL数据库查询优化

今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句)，我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1.为查询缓存优

没有开花的树·2020-09-15 13:15

应用服务器和数据库服务器有什么区别？

运行在局域网中的一台或多台计算机和数据库管理系统软件共同构成了数据库服务器，数据库服务器为客户应用提供服务，这些服务是查询、更新、事务管理、索引、高速缓存、查询优化、安全及多用户存取控制等

rocling·2020-09-15 11:24

合并字符串并进行行转列操作

在网上碰到这样一个问题:日期姓名迟到病假早退2008-10-01李四151302008-10-03李四151302008-10-02王五15130想要的结果姓名1号2号3号4号...李四迟15m病1h退30m迟15m病1h退30m王五迟15m病1h退30m类似于这样的查询,在SQLServer2005中,可以通过PIVOT和CROSSAPPLY综合实现.也许方法并不是特别好,但目前所想到的也就这样

pgy8288·2020-09-15 11:43

如何使用分析报告生产器来生产图表

行转列表示从一条查询语句里填充多个类别.需要注意的事项：原始数据格式：未解决的问题：小数点保留位数的问题转载于:https://www.cnblogs.com/Eaglery/p/8037826.html

dingyue550730·2020-09-15 09:24

高级数据库十五：查询优化器（一）

在本系列的数据库四：浅谈数据库查询过程（QueryProcessing）中大致地说明了一下数据库的查询过程，但是没提到查询优化器的具体策略与实现。

SuPhoebe·2020-09-15 08:01

终于有人把MYSQL索引讲清楚了

你可以理解索引就像书的目录一样；当数据库的数据量大的时候，索引的性能对数据库非常重要，索引分为很多种，所以要学习好索引的相关知识，甚至比查询优化更重要。二B-Tree与B+Tree2

知识追寻者·2020-09-15 08:00

Oracle性能分析12：对象统计信息

对象统计信息描述数据是如何在数据库中存储的，查询优化器使用这些统计信息来做出正确的决定。Oracle中有三种类型的对象统计信息：表统计、列统计和索引统计。

tomato__·2020-09-15 08:40

mysql如收集统计信息

查询优化器使用统计信息为sql选择执行计划Mysql没有直方图信息，也无法手工删除统计信息如何收集统计信息Analyzetable收集表和索引统计信息，适用于MyISAM和InnoDB；对于innodb

rudy_gao·2020-09-15 08:17

Oracle中使用绑定变量的优点和缺点

绑定变量的优缺点及使用场合优点：可以在librarycache中共享游标，避免硬解析以及与之相关的额外开销在大批量数据操作时将呈数量级来减少闩锁的使用，避免闩锁的竞争缺点：绑定变量被使用时，查询优化器会忽略其具体值

江天水一泓·2020-09-15 08:28

mysql 查询优化系列一，论left join 顺序的重要性!

记一次长达4s的sql表aa_idxxxx表bb_ida_idxxxx表cc_ida_idxxx表d表e表xxx其中表a位主表,表a与表b和表c一对多,而表d,e和xxx,一一对应!sql:select*fromaleftjoinbona.a_id=b.a_idleftjoincona.a_id=c.a_idleftjoindona.a_id=d.a_idleftjoineona.a_id=e.a

helloMyWorlds·2020-09-15 07:45

收集统计信息以最大限度的利用你的系统

对Teradata查询优化器优化性能来说统计信息的收集是必要的，查询优化器依赖统计信息的帮助选择最优的访问数据的方法。统计信息可以帮助优化器确定被查询的表中有多少行数据和多少行数据满足过滤条件。

fanxiaoliang83·2020-09-15 07:51

Oracle 管理优化器的统计信息之系统统计信息 System Statistics

查询优化器基于这些信息选择执行计划。系统统计信息让优化器更加精确的评估cpu和io的cost。工作量模式：Oracle收集并分析一段时间内系统的活动情况，形成数据，基于的是真实的工作量。

SeanData·2020-09-15 07:11

MySQL中的查询优化

MySQL中的查询优化在上一篇博客中，我们讲过了explain语句的用法以及单表查询的优化策略，这篇将会讨论关联查询，子查询还有orderby和groupby查询的优化策略。

BlueLotuss·2020-09-15 07:08

Oracle SQL CBO 优化器/优化程序统计信息

查询优化程序使用这些统计信息，为每个SQL语句选择最佳的执行计划。由于数据库中的对象经常发生更改，所以必须定期更新统计信息，以使它们能够准确地描述这些数据库对象。

huohuo的傻摩摩·2020-09-15 07:33

mysqli 预处理详解

数据库解析，编译，对SQL语句模板执行查询优化，并存储结果不输出执行：最后，将应用绑定的值传递给参数（"?

木偶跳舞·2020-09-15 05:12

mMySQL学习笔记(4)——查询优化(笔记)

分析：1、至少跑一天，看看生产慢SQL情况2、开启慢查询日志，设置阈值，比如超过5秒的就是慢SQL，并将它抓取出来。3、explain+慢SQL分析4、showprofile（分析效果与explain差不多）5、运维经理orDBA进行SQL数据库服务器的参数调优。小表驱动大表即小的数据集驱动大的数据集in：select*fromAwhereidin(selectidfromB)这个语句，等价于先查

samwulol·2020-09-15 05:00

left join查询优化

SQL查询优化LEFTJOIN和INNERJOIN:1,连接了八个数据库表，而且全部使用LEFTJOIN，如下所示：Resource_ResourcesALEFTJOINResource_ClientsBONA.ResourceId

来自人间的烟火·2020-09-15 05:31

MySQL高级 —— 查询性能优化

本博客会从查询设计的一些基本原则开始，然后介绍一些更加深入的查询优化技巧，并介绍一些MySQL优化器的内部机制。一、查询变慢的原因MySQL执行查询时会

圣斗士Morty·2020-09-15 03:19

大数据量分页查询怎么优化提速

目录1、准备工作2、一般分页查询3、使用子查询优化4、使用id限定优化5、使用临时表优化6、关于数据表的id说明当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显

风水道人·2020-09-15 02:40

Delphi + DB的查询优化设计思想

经典案例分享暂不涉及分区表,表设计等只从比较浅的角度来优化1.先检查程序检查模型层的设计与编码是否合理将和这个表有有绑定的数据感知控件全部去掉。2.估算一个数据的最大量可以从设计角度也可以从客户提供的数据分析未来一定周期内的预增长量3.将条码的长度保存起来，先用条码的长度进行过滤，如果80%以上的长度都是一个长度，则不用这个方法4.将条码中的偶数个数保存在一个独立的数字字段中，先进行比较，应该先能

rickmeteor·2020-09-15 01:13

mysql逻辑架构

逻辑架构逻辑架构图连接器（Connectors）、系统管理与控制工具(ManagementServices&)、连接池(ConnectionPool)、sql接口(SQLinterface)、解析器（Parser）、查询优化器

疯狂大码中·2020-09-15 00:38

Kettle转换步骤（五）

例如经典的性别10映射为男女：字符串其它转换字符串操作：可以进行字符串转义（例如>转义为>）、保留/去除字符串里的数字、移除特殊字符、补充长度行列变换图示如下：（也叫正规化-列转行-宽表变窄表/反正规化-行转列

原飞木·2020-09-15 00:45

Hive 查询优化【引文】

一、join优化Join查找操作的基本原则：应该将条目少的表/子查询放在Join操作符的左边。原因是在Join操作的Reduce阶段，位于Join操作符左边的表的内容会被加载进内存，将条目少的表放在左边，可以有效减少发生内存溢出错误的几率。Join查找操作中如果存在多个join，且所有参与join的表中其参与join的key都相同，则会将所有的join合并到一个mapred程序中。案例：SELEC

w98degrees·2020-09-14 23:18

Oracle行转列、列转行的Sql语句总结

多行转字符串这个比较简单，用||或concat函数可以实现?123selectconcat(id,username)strfromapp_userselectid||usernamestrfromapp_user字符串转多列实际上就是拆分字符串的问题，可以使用substr、instr、regexp_substr函数方式字符串转多行使用unionall函数等方式wm_concat函数首先让我们来看看

但丁花园·2020-09-14 22:56

wm_concat 行转列数据量大的解决方案

wmsys.wm_concat这个函数存在缺陷，数据量大的时候，容易报ora-22813没办法只能通过重新定义一个行转列函数，copy了一下http://www.savedba.com/?

weixin_42022162·2020-09-14 21:27

面试题记录（2020.07）

mysql存储数据的过程存储引擎数据库索引为什么用B+树索引类型InnoDB聚簇索引（为什么用B+树）什么情况下索引失效redis：存储4个长度为31的数据，用的什么数据类型jvm调优AOF原理，设计表，查询优化

玉爷~·2020-09-14 15:47

mysql百万数据的查询优化

这两天，我的API数据量百万，查询速度3.2秒selectid,u,pfromqqwherecode=0ORDERBYidDESClimit1刚开始用的这么一段代码，服务器的CPU直接就崩溃了！改了一下不加ORDERBYidDESC速度0.1几秒selectid,u,pfromqqwherecode=0limit1但是这样查是按的从小查起，要的不是这样后面这样改了一下，速度从3秒直接到了0.7秒，

懒鸟·2020-09-14 08:25

FOR XML PATH及行列变换

环境FORXMLPATH基础格式使用FORXMLPATH的行列变化行标签PATH字符串参数去列标签列标签别名去列标签实现行转列SQLServer中有提供一个FORXMLPATH的子句（须知sql2005

mn_c_a·2020-09-14 04:10

MySql学习(六) —— 数据库优化理论(二) —— 查询优化技术

逻辑查询优化包括的技术1)子查询优化2)视图重写3)等价谓词重写4)条件简化5)外连接消除6)嵌套连接消除7)连接消除8)语义优化9)非SPJ优化一、子查询优化1.什么是子查询：当一个查询是另一个查询的子部分时

weixin_30723433·2020-09-14 01:31

分页查询优化--oracle

前一段时间优化了一个大数据量的查询功能（最大大约250万条/月，大约300M/100万条，库中始终保持3个月数据，之前的数据由定时任务备份清除），下面梳理一下思路，总结一下经验。环境：1.oracle9i==测试数据库服务器HP-UXB.11.23安腾64为4核服务器2.java1.43.jboss4.0.5==测试应用服务器rhelasr4pc主机4.一天入库量8.5万条左右，10分钟一个周期5

yanziguishi·2020-09-14 00:48

MySQL行转列与列转行

行转列例如：把图1转换成图2结果展示图1图21234567CREATETABLE`TEST_TB_GRADE`(`ID`int(10)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`USER_NAME`varchar

y_index·2020-09-13 23:59

mysql逻辑分组行转列

表名（row_to_column）表结构如下：SQL直接查询即可得如上结果：SELECT*fromrow_to_column要达到查询效果如下结构：正解SQL如下即可：SELECTnameas"姓名",max(casesubjectwhen"数学"thenscoreend)as"数学",max(casesubjectwhen"语文"thenscoreend)as"语文",max(casesubje

wugengen·2020-09-13 23:00

MySQL 列转行统计查询、行转列统计查询

首先我们创建表：--------------------------------Tablestructurefortabname------------------------------DROPTABLEIFEXISTS`tabname`;CREATETABLE`tabname`(`Id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`Name`varchar(20)DEFAULTN

予她清酒°·2020-09-13 23:58

数据行转列实例

在系统开发中常常遇到进行数据的统计，并将数据行转列的情景，例如表中的表示。但是在数据库中呈现出来的数据往往是横行的样式。这就需要一个转换。转换的方式有两种方式。1.利用crossjoin去进行转换。

yiq_sun·2020-09-13 23:21

Django中多条件查询优化

Django中多条件查询传统模式当查询条件为两个时，假设我们这里查询条件为tag、nameiftag: ifname: all_result=test.objects.filter(tag=tag,name=name) else: all_result=test.objects.filter(tag=tag)else: ifname: all_result=test.objects.f

郭士君·2020-09-13 22:53

Mysql group_concat的反向应用如何实现？

用过Mysql数据库的都知道她有一个很好的实现行转列功能的函数group_concat函数，非常方便点击(此处)折叠或打开SELECT*FROMgroup_test;SELECTid,GROUP_CONCAT

qq_32506555·2020-09-13 22:27

SQLServer 行转列，统计，二次分组

createtabletest(bizdatedatetime,--日期classesvarchar(50),--班次'白班'或'夜班'qtyint--产量)insertintotestselect'2011-04-01','白班',154unionselect'2011-04-01','白班',400unionselect'2011-04-02','夜班',40unionselect'2011-

夏令·2020-09-13 22:54

MySQL逻辑架构及存储引擎

MySQL逻辑架构及存储引擎连接层SQL处理层缓存解析查询优化存储引擎MyISAMInnoDBCSVArchiveMemoryFerderated我们先来简单看一看我们MySQL的架构图，如下：连接层我们

BXS_0107·2020-09-13 22:34

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行转列查询优化